🔴 قابل توجه شرکت کنندگان عزیز 🔴
مراسم افتتاحیه فردا از ساعت ۹ صبح الی ۱۰:۱۵ میباشد
سپس بخش اول کارگاه پایتون از ساعت ۱۰:۴۵ تا ۱۲:۱۵ برگزار میشود.
در ادامه بقیه ساعات به مانند برنامه اعلام شده طبق جدول زمان بندی میباشد.
مراسم افتتاحیه فردا از ساعت ۹ صبح الی ۱۰:۱۵ میباشد
سپس بخش اول کارگاه پایتون از ساعت ۱۰:۴۵ تا ۱۲:۱۵ برگزار میشود.
در ادامه بقیه ساعات به مانند برنامه اعلام شده طبق جدول زمان بندی میباشد.
🕰 جدول زمانبندی مدرسه بهاری یادگیری ژرف
🏛 مکان : تهران - خیابان مفتح - دانشگاه خوارزمی - سالن ابوریحان
📢 کانال مدرسه بهاری : @DLSS2019
🏛 مکان : تهران - خیابان مفتح - دانشگاه خوارزمی - سالن ابوریحان
📢 کانال مدرسه بهاری : @DLSS2019
🔹 شرکت کنندگان محترم، برای سفارش وعده ناهار فردا لطفا اپلیکیشن چنگال را نصب و در آن ثبت نام کنید.
🔻 گوگل پلی:
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.changal.delivery
🔻بازار:
https://cafebazaar.ir/app/com.changal.delivery
🔻وبسایت (برای کاربران iOS و...):
https://changal.com
🆔 @DLSS2019
🔻 گوگل پلی:
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.changal.delivery
🔻بازار:
https://cafebazaar.ir/app/com.changal.delivery
🔻وبسایت (برای کاربران iOS و...):
https://changal.com
🆔 @DLSS2019
📋 برنامه مدرسه بهاری یادگیری ژرف برای فردا بدین شرح است:
🔹 ارائه اول از ساعت ۸:۱۵ تا ۱۲:۱۵:
دکتر صنعت پور (جبرخطی و محاسبات عددی)
🔸 ارائه دوم از ساعت ۱۴ الی ۱۸:
دکتر پناه بحق (آمار و احتمال)
🆔 @DLSS2019
🔹 ارائه اول از ساعت ۸:۱۵ تا ۱۲:۱۵:
دکتر صنعت پور (جبرخطی و محاسبات عددی)
🔸 ارائه دوم از ساعت ۱۴ الی ۱۸:
دکتر پناه بحق (آمار و احتمال)
🆔 @DLSS2019
با سلام،
روز پنجشنبه، در طی سخنرانی اینجانب از طرف یکی از شرکت کنندگان در مورد چگونگی مدل کردن و محاسبات احتمالات از طریق شبکههای بیزی (Bayesian Networks) در صورت تمایل به استفاده از قید "یا" به جای "و" سوالی پرسیده شد.
در اسلاید زیر که به اسلایدهای ارائه نیز اضافه شده است، سعی شده جوابی کامل به این سوال داده شود.
خلاصه جواب آنکه، چون ما متغیرهای تصادفی را مدل میکنیم و نه پیشامدها را، توزیع توام این متغیرها در برگیرنده تمامی اطلاعات مورد نیاز درمورد هرگونه محاسبه در مورد متغیرها میباشد.
پناهبحق
روز پنجشنبه، در طی سخنرانی اینجانب از طرف یکی از شرکت کنندگان در مورد چگونگی مدل کردن و محاسبات احتمالات از طریق شبکههای بیزی (Bayesian Networks) در صورت تمایل به استفاده از قید "یا" به جای "و" سوالی پرسیده شد.
در اسلاید زیر که به اسلایدهای ارائه نیز اضافه شده است، سعی شده جوابی کامل به این سوال داده شود.
خلاصه جواب آنکه، چون ما متغیرهای تصادفی را مدل میکنیم و نه پیشامدها را، توزیع توام این متغیرها در برگیرنده تمامی اطلاعات مورد نیاز درمورد هرگونه محاسبه در مورد متغیرها میباشد.
پناهبحق
✅ هفته اول مدرسه بهاری یادگیری ژرف به پایان رسید و از اینکه افتخار همراهی با شما عزیزان را داشتیم، بسیار خرسندیم.
⤵️ فایلهای صوتی، تصویری و اسلاید ارائهها را می توانید از لینک زیر دریافت کنید:
🖥 https://dlss.cskhu.ir/firstweek/
🔜 این لینک در طی روزهای آینده بهروز میشود و بهزودی همه فایلها قرار خواهند گرفت.
🆔 @DLSS2019
⤵️ فایلهای صوتی، تصویری و اسلاید ارائهها را می توانید از لینک زیر دریافت کنید:
🖥 https://dlss.cskhu.ir/firstweek/
🔜 این لینک در طی روزهای آینده بهروز میشود و بهزودی همه فایلها قرار خواهند گرفت.
🆔 @DLSS2019