👩‍💻 زیباسازی ترمینال با Powerlevel10k در کمتر از ۵ دقیقه!

اگر دوست دارید ترمینال شما حرفه‌ای و جذاب به نظر برسد، Powerlevel10k بهترین انتخاب برای شماست! این تم بی‌نظیر برای Zsh به شما این امکان را می‌دهد که ظاهر ترمینال خود را با جزئیات کامل شخصی‌سازی کنید.

📥 نحوه نصب و راه‌اندازی:
کلون کردن مخزن گیت‌هاب:

git clone --depth=1 https://github.com/romkatv/powerlevel10k.git ~/.powerlevel10k 
اضافه کردن به Zsh:
'''
echo 'source ~/.powerlevel10k/powerlevel10k.zsh-theme' >>~/.zshrc 

ری‌استارت ترمینال:
ترمینال را دوباره باز کنید. Powerlevel10k به‌طور خودکار شما را راهنمایی می‌کند تا تنظیمات اولیه مثل طرح رنگ، نوع اشاره‌گر و نمادها را انتخاب کنید.

✨ ویژگی‌های فوق‌العاده Powerlevel10k:

💡 پشتیبانی کامل از گیت: وضعیت شاخه‌ها، تعهدات و حتی درگیری‌ها را نمایش می‌دهد.

💡 راهنمای پویا: تنها اطلاعات کلیدی و مهم را نمایش می‌دهد.

💡 ادغام با ابزارهای محبوب: نسخه Python، Node.js و سایر ابزارها مستقیماً در ترمینال قابل مشاهده هستند.

📱 لینک مخزن گیت‌هاب برای اطلاعات بیشتر:
Powerlevel10k GitHub

➖➖➖➖➖➖➖

😂😀 @ZenithFllow ♾😂

⭐️ مخزن جامع تمرینات DevOps ⭐️

🚀 اگر می‌خواهید در دنیای DevOps حرفه‌ای شوید، این مخزن بی‌نظیر یک گنجینه از تمرین‌ها و سوالات کاربردی است که شما را در مسیر یادگیری همراهی می‌کند.

📌 موضوعات مهمی که پوشش داده شده‌اند:

👩‍💻 لینوکس: پایه‌ای‌ترین مهارت برای هر DevOps حرفه‌ای

👩‍💻 داکر: مدیریت کانتینرها به ساده‌ترین شکل

🔸 کوبـرنتیس: ارکستراسیون حرفه‌ای کانتینرها

📊 مانیتورینگ و ثبت لاگ: کنترل کامل روی عملکرد

🌐 فناوری‌های شبکه: زیرساختی که همه چیز روی آن بنا شده است


✨ هر بخش با مثال‌های عملی، سوالات و توضیحات دقیق همراه شده است تا یادگیری را آسان و موثر کند.

📱 لینک مخزن:
GitHub - DevOps Exercises

🧠 دانش بیشتر، آینده‌ای روشن‌تر!
#DevOps #Resources #Linux #Docker #Kubernetes #CI_CD #Network

➖➖➖➖➖➖➖

😂😀 @ZenithFllow ♾😂

☯️ برترین نرم‌افزارهای لینوکس که باید امتحان کنید!

لینوکس به عنوان یک سیستم‌عامل متن‌باز، دنیایی از نرم‌افزارهای قدرتمند و کاربردی را در اختیارتان می‌گذارد. در اینجا لیستی از بهترین نرم‌افزارهایی که تجربه کار با لینوکس را جذاب‌تر می‌کنند، آورده شده است.

🎨 نرم‌افزارهای گرافیکی و طراحی

⭐️ Krita:

یک ابزار فوق‌العاده برای نقاشی دیجیتال و طراحی. مناسب برای هنرمندان دیجیتال که به دنبال کیفیت و امکانات حرفه‌ای هستند.

⭐️ Darktable:

جایگزینی برای Adobe Lightroom برای ویرایش عکس‌های RAW و مدیریت تصاویر.

⭐️ Blender:

ابزار سه‌بعدی برای مدلسازی، انیمیشن‌سازی و رندرینگ. یکی از بهترین ابزارها برای کارهای 3D.


😀 نرم‌افزارهای ویدیو و صدا

⭐️ OBS Studio:

ابزاری قدرتمند برای ضبط و پخش زنده. مناسب برای استریمرها و تولید محتوای ویدیویی.
⭐️ HandBrake:

نرم‌افزاری برای تبدیل ویدیوها به فرمت‌های مختلف و کاهش حجم آن‌ها.

⭐️ LMMS (Linux MultiMedia Studio):

یک نرم‌افزار متن‌باز برای ساخت موسیقی دیجیتال با امکانات حرفه‌ای.


📂 نرم‌افزارهای مدیریت فایل و اسناد


⭐️ digiKam:

مدیریت حرفه‌ای تصاویر و ویرایش متادیتای عکس‌ها.
⭐️ FreeFileSync:

ابزاری برای همگام‌سازی فایل‌ها بین دستگاه‌های مختلف.
⭐️ OnlyOffice:

یک مجموعه اداری که به راحتی با Microsoft Office سازگار است.


💻 نرم‌افزارهای توسعه و برنامه‌نویسی


⭐️ JetBrains IntelliJ IDEA:

یک محیط توسعه قدرتمند برای جاوا و زبان‌های دیگر که امکانات پیشرفته‌ای برای توسعه‌دهندگان دارد.
✅ GitKraken:

ابزاری بصری و کاربرپسند برای مدیریت پروژه‌های گیت.
✅ Postman:

برای تست API‌ها و توسعه نرم‌افزارهای تحت وب.


🌐 نرم‌افزارهای ارتباطات و مرورگرها

✅ Brave Browser:

مرورگری سریع و امن با ویژگی‌های محافظت از حریم خصوصی.
✅ Element:

یک ابزار متن‌باز برای چت و ارتباطات گروهی با امنیت بالا.
✅ Zulip:

یک ابزار پیام‌رسان تیمی، شبیه Slack اما متن‌باز و رایگان.


😀 نرم‌افزارهای امنیت و حریم خصوصی

✅ KeePassXC:

مدیریت رمز عبور با رمزنگاری پیشرفته.

✅ ClamAV:

آنتی‌ویروس متن‌باز برای بررسی بدافزارها.

✅ Tails OS Tools:

برای امنیت کامل آنلاین و ناشناس ماندن در اینترنت.


🚀 دیگر ابزارهای کاربردی

✅ Synaptic Package Manager:

مدیریت ساده و گرافیکی بسته‌های نرم‌افزاری در لینوکس.
✅ Etcher:

ابزاری برای ساخت فلش بوت‌ابل از ایمیج‌های ISO.
✅ Timeshift:

برای بکاپ‌گیری از سیستم و بازیابی در مواقع ضروری.
چرا این نرم‌افزارها را انتخاب کنید؟
متن‌باز بودن: این ابزارها رایگان هستند و هر کسی می‌تواند آن‌ها را بررسی یا تغییر دهد.
پشتیبانی قوی: جامعه لینوکسی همیشه آماده کمک به شماست.
کارایی بالا: این نرم‌افزارها برای کاربرانی طراحی شده‌اند که به دنبال بهترین عملکرد هستند.

⭐️ همین حالا شروع کنید و با نصب این نرم‌افزارها، از امکانات بی‌نظیر لینوکس لذت ببرید.

#لینوکس #نرم‌افزار #برنامه_متن‌باز #تکنولوژی

➖➖➖➖➖➖➖

😂😀 @ZenithFllow ♾😂

⚖️ امنیت دیجیتال : هک ایمیل داستانی از کابوس یک لحظه غفلت

در دنیای مدرن، جایی که هر کلیک، هر پیام و هر ورود به سیستم، بخشی از هویت دیجیتال ما را می‌سازد، امنیت دیگر یک انتخاب نیست بلکه ضرورت است. اما درست در همین دنیای پرشتاب، گاهی یک لحظه غفلت، می‌تواند همه چیز را نابود کند. این داستان درباره‌ی ایمیلی است که دروازه‌ی ورود به زندگی دیجیتال شماست و چگونه در چشم برهم‌زدنی، در اختیار هکرها قرار می‌گیرد.

🫥 یک اشتباه کوچک، یک فاجعه‌ی بزرگ

ماجرا از آنجا شروع می‌شود که فردی برای کمک به خانواده یا دوستانش، ایمیل شخصی‌اش را روی دستگاه‌های مختلف وارد می‌کند. شاید این کار در ابتدا ساده و بی‌ضرر به نظر برسد، اما وقتی دستگاه‌ها مدیریت نشوند، همین نقطه می‌تواند دروازه ورود هکرها به دنیای شخصی‌تان باشد.

📌 نکته: اگر دستگاهی به ایمیلتان متصل است و از آن استفاده نمی‌کنید، هر چه سریع‌تر دسترسی آن را از تنظیمات ایمیل قطع کنید.

🫥 چرا ایمیل، قلب اطلاعات ماست؟

ایمیل تنها یک ابزار ارتباطی نیست. اینجا نقطه اتصال شما به تمام سرویس‌ها و حساب‌های آنلاین است:
1️⃣. ثبت‌نام‌ها در سایت‌ها و اپلیکیشن‌ها: هکرها با دستیابی به ایمیل شما، تمام جاهایی که با آن ثبت‌نام کرده‌اید را پیدا می‌کنند.
2️⃣. اطلاعات شخصی و حساس: از کد ملی و ادرس خونه  و شماره تلفن گرفته تا اطلاعات بانکی و سابقه جستجوی اینترنتی، همه چیز در دسترس هکرها قرار می‌گیرد.
3️⃣. دستگاه‌های متصل: هک ایمیل به معنی هک تمام دستگاه‌هایی است که به آن متصل هستند. این یعنی نفوذ به گوشی، تبلت یا لپ‌تاپ شما و حتی دستگاه‌های اعضای خانواده.
🥷چگونه هکرها از ایمیل استفاده می‌کنند؟

😷 هکرها معمولاً با استفاده از روش‌های زیر ایمیل شما را هک می‌کنند:

😀 فیشینگ (Phishing):
ایمیل‌های جعلی از طرف بانک، شبکه‌های اجتماعی، یا حتی دوستانتان که حاوی لینک‌های مخرب هستند. یک کلیک کافی است تا اطلاعات شما سرقت شود.

🔢 نشت اطلاعات از وب‌سایت‌ها:
سایت‌هایی که در آن‌ها ثبت‌نام کرده‌اید، گاهی هک می‌شوند و اطلاعات شما در دارک‌وب فروخته می‌شود.

🔢دسترسی به دستگاه‌های متصل:
اگر ایمیل‌تان روی دستگاهی باشد که دیگر در اختیار شما نیست، این می‌تواند راهی ساده برای نفوذ باشد.

🔢مهندسی اجتماعی (Social Engineering):
هکرها با بررسی شبکه‌های اجتماعی شما، اطلاعات کافی برای حدس‌زدن رمز عبور یا سوالات امنیتی‌تان را جمع‌آوری می‌کنند.

🔢 بدافزارها و کی‌لاگرها:
نرم‌افزارهای مخربی که روی دستگاه شما نصب می‌شوند و هر کلیدی که می‌زنید را ذخیره و ارسال می‌کنند.

🔢 نفوذ به وای‌فای عمومی:
اگر در کافی‌شاپ، فرودگاه یا هر شبکه‌ی عمومی دیگر به ایمیل خود وارد شوید، ممکن است اطلاعات شما به‌راحتی دزدیده شود.

🚨وقتی هک شدیم، چه کنیم؟

1⃣ رمز عبور را سریعاً تغییر دهید: یک رمز پیچیده شامل حروف، اعداد و کاراکترهای خاص انتخاب کنید.

🔢احراز هویت دو مرحله‌ای (2FA) را فعال کنید: با این کار، حتی اگر هکر رمز شما را داشته باشد، بدون تأیید پیامک یا اپلیکیشن امنیتی، وارد نخواهد شد.

🔢 دستگاه‌های متصل را بررسی کنید: از بخش "نشست‌های فعال" در تنظیمات ایمیل، تمام دستگاه‌های ناشناس را حذف کنید.

🔢 هشدارهای امنیتی را جدی بگیرید: اگر ایمیلی درباره‌ی ورود مشکوک دریافت کردید، فوراً بررسی کنید.

🔢 بررسی کنید که آیا اطلاعات شما در دارک‌وب لو رفته است: می‌توانید از سایت Have I Been Pwned برای این کار استفاده کنید.

🔴 چطور می‌توانیم از این اتفاقات جلوگیری کنیم؟

🔤 ایمیل‌تان را خصوصی نگه دارید: هرگز آن را روی دستگاه‌هایی که استفاده نمی‌کنید، لاگین نکنید.

🔤. برای امور مختلف (بانک، خرید آنلاین، ثبت‌نام‌ها) از ایمیل‌های جداگانه استفاده کنید.

🔤 از لینک‌های مشکوک دوری کنید: هیچ‌وقت روی لینک‌هایی که از صحت آن مطمئن نیستید کلیک نکنید.

🔤. اگر به امنیت ایمیلتان شک دارید، سریعا اقدام کنیم

🔤از موتورهای جستجوی خصوصی استفاده کنید: برخی موتورهای جستجو مانند DuckDuckGo، اطلاعات شما را ذخیره نمی‌کنند.

😀 چک‌لیست امنیتی: برای یک زندگی دیجیتال امن

📱 لینک گیتهاب

می‌توانید از این چک‌لیست امنیتی استفاده کنید تا مطمئن شوید اطلاعات دیجیتالی‌تان در امان است.

📃 کلام آخر

هکرها از کوچک‌ترین حفره‌های امنیتی استفاده می‌کنند. یک لینک، یک کلیک، یک لحظه غفلت می‌تواند باعث از دست رفتن اطلاعات شخصی، هویت دیجیتال و حتی امنیت مالی شما شود. همیشه مراقب باشید و امنیت را در اولویت قرار دهید.

#امنیت_دیجیتال #حریم_شخصی #ایمیل_امن #فیشینگ #احراز_هویت_دو_مرحله‌ای

➖➖➖➖➖➖➖

😂😀 @ZenithFllow ♾😂

🔍 اگر دنبال یه دستیار هوش مصنوعی قدرتمند و رایگان هستید، باید با دیپ‌سیک (DeepSeek) آشنا بشید! این ابزار با مدل زبانی DeepSeek-V3، تجربه‌ای بی‌نظیر و سرعت بالا توی پاسخ‌دهی رو براتون فراهم می‌کنه. 💡

🚀 ویژگی‌های دیپ‌سیک:

✅ پاسخ‌های دقیق و سریع: با بیش از ۶۰۰ میلیارد پارامتر، دیپ‌سیک به شما جواب‌های درست و سریع می‌ده.⚡️

✅ رایگان و متن‌باز: بدون هیچ هزینه‌ای می‌تونید از دیپ‌سیک استفاده کنید.

✅ دسترسی راحت: هم نسخه وب و هم اپلیکیشن موبایل برای استفاده راحت از دیپ‌سیک
موجوده.📱💻

برای دانلود اپلیکیشن اندروید دیپ‌سیک، لینک زیر رو دنبال کنید

📲 لینک دانلود اندروید

همچنین می‌تونید نسخه وب دیپ‌سیک رو از سایت رسمی مشاهده کنید:

🌐 DeepSeek.com

با دیپ‌سیک، تجربه‌ای متفاوت از دنیای هوش مصنوعی رو به صورت کاملاً رایگان داشته باشید!

#هوش_مصنوعی #دیپ_سیک #DeepSeek #AI #اپلیکیشن #فناوری 🌍

➖➖➖➖➖➖➖

😂😀 @ZenithFllow ♾😂

تصور کنین هوش مصنوعی رو به یه تفنگ وصل کنی... چی می‌شه؟! 🤯🤖
فکرشو بکن، یه ربات که خودش تصمیم می‌گیره و ماشه رو می‌کشه! این دیگه یه فیلم علمی‌تخیلی نیست، داره واقعی می‌شه! 😨⚠️

💬 به نظرتون این تکنولوژی قراره آینده رو بسازه یا خطرناک‌تر از چیزیه که فکرشو می‌کنیم؟ 🤔

#هوش_مصنوعی #تفکر #آینده #فناوری

➖➖➖➖➖➖➖

😂😀 @ZenithFllow ♾😂

اولین مدرسه انگلیس با معلمان هوش مصنوعی 🤖

🔹 کالج دیوید گیم، یک مدرسه خصوصی در قلب لندن، به‌عنوان نخستین مرکز آموزشی در انگلستان، کلاس‌هایی را بدون معلم و با استفاده از هوش مصنوعی آزمایش می‌کند. در این روش، تدریس دروس اصلی به جای معلمان سنتی، توسط پلتفرم‌های هوش مصنوعی انجام می‌شود. 🎓✨

#آینده_آموزش #هوش_مصنوعی #مدرسه_دیجیتال

➖➖➖➖➖➖➖

😂😀 @ZenithFllow ♾😂

💻 آموزش جامع نصب برنامه‌ها از روی کد منبع در لینوکس 🔰

🔹 گاهی اوقات نیاز داریم نرم‌افزاری را نصب کنیم، اما نسخه‌ی بسته‌ی آن قدیمی است یا اصلاً بسته‌ی آماده‌ای برای آن وجود ندارد. در چنین شرایطی، نصب از روی کد منبع یک راهکار حرفه‌ای و منعطف محسوب می‌شود!

🔹 در این آموزش، با استفاده از ابزار محبوب htop، نحوه‌ی کامپایل و نصب برنامه‌ها از روی سورس کد را بررسی می‌کنیم.

📱 آیا این روش روی همه‌ی توزیع‌های لینوکس جواب می‌دهد؟

✅ بله، اما بسته به توزیع لینوکس، ممکن است برخی تفاوت‌های جزئی در دستورات مدیریت بسته‌ها و وابستگی‌ها وجود داشته باشد. در ادامه، تفاوت‌ها را بررسی می‌کنیم:

🔺 اوبونتو / دبیان / لینوکس مینت:
مدیریت بسته‌ها: apt

نصب وابستگی‌ها:

 sudo apt update sudo apt install build-essential libncursesw5-dev

🔺 آرچ لینوکس / مانجارو:

مدیریت بسته‌ها:

 pacmam

نصب وابستگی‌ها:

sudo pacman -S base-devel ncurses 

🔺 فدورا / RHEL / سنت‌اواس:

مدیریت بسته‌ها:
dnf یا yum
نصب وابستگی‌ها:

sudo dnf groupinstall "Development Tools" sudo dnf install ncurses-devel 

🔺 اوپن‌سوزه:
مدیریت بسته‌ها:

zypper

نصب وابستگی‌ها:

 sudo zypper install -t pattern devel_basis sudo zypper install ncurses-devel 

📌 در کل، این روش روی همه‌ی توزیع‌های لینوکس جواب می‌دهد، اما باید دستورات را متناسب با مدیریت بسته‌ی توزیع خود تغییر دهید.

🔥 مراحل نصب از روی کد منبع

✅ ۱. دریافت کد منبع

ابتدا سورس برنامه را از مخزن رسمی دریافت کنید:

wget https://github.com/htop-dev/htop/archive/refs/tags/3.2.2.tar.gz 

🧑‍💻 مشاهده کد منبع در GitHub

✅ ۲. استخراج فایل و ورود به دایرکتوری

tar -xvzf 3.2.2.tar.gz cd htop-3.2.2 

✅ ۳. نصب وابستگی‌های موردنیاز (مطابق توزیع خود از دستورات بالا استفاده کنید.)

✅ ۴. پیکربندی محیط بیلد ⚙️

./autogen.sh ./configure 

📌 اگر autogen.sh وجود نداشت، فقط ./configure را اجرا کنید.

✅ ۵. کامپایل برنامه

make 

⏳ بسته به قدرت پردازنده، این مرحله ممکن است کمی زمان‌بر باشد.

✅ ۶. نصب برنامه 🗂

sudo make install 

✅ ۷. بررسی نصب ✅

htop --version 

📌 اگر می‌خواهید برنامه را در مسیر اختصاصی نصب کنید:

./configure --prefix=$HOME/local 

🚀 چرا از کد منبع نصب کنیم؟

🔺 دریافت جدیدترین نسخه‌ها بدون نیاز به منتظر ماندن برای بسته‌های رسمی ✅

🔺 بهینه‌سازی برنامه برای سخت‌افزار و نیازهای خاص شما 🎯

🔺 امکان شخصی‌سازی و افزودن قابلیت‌های اضافی ⚡️

#Linux #OpenSource #Source_Compilation #DevOps

➖➖➖➖➖➖➖

😂😀 @ZenithFllow ♾😂

📌 واژه الگوریتم از کجا آمد؟

واژه "الگوریتم" ریشه در نام محمد بن موسی الخوارزمی، ریاضیدان و دانشمند بزرگ ایرانی دارد. الخوارزمی که یکی از برجسته‌ترین شخصیت‌های علمی دوران خود بود، در توسعهٔ ریاضیات و علوم کامپیوتر نقش بسزایی ایفا کرد.

الگوریتم‌ها در واقع مجموعه‌ای از دستورالعمل‌ها برای حل یک مشکل هستند. این واژه برای اولین بار در ترجمه کتاب "الجبر و المقابله" به اروپا وارد شد و از آن زمان در دنیای ریاضیات و علوم کامپیوتر شهرت زیادی پیدا کرد. 📚

➖➖➖➖➖➖➖

😂😀 @ZenithFllow ♾😂

✨ دنیای بی‌پایان: اینترنت اشیا، پلی به سوی آینده! ✨

تصور کنید که اشیاء اطراف شما – از لامپ‌های هوشمند و دستگاه‌های خانگی گرفته تا خودروهای خودران و ربات‌های صنعتی – به یکدیگر متصل شده و با همدیگر در ارتباطند. این همان جادوی اینترنت اشیا (IoT) است؛ فناوری‌ای که درهای نوینی از امکانات و پیشرفت‌ها را به روی ما می‌گشاید!

☯️ اینترنت اشیا چیست؟

اینترنت اشیا به معنای اتصال و تبادل داده بین دستگاه‌های مختلف از طریق اینترنت است. هر شیء هوشمندی که بتواند داده دریافت یا ارسال کند، بخشی از این شبکه مدرن محسوب می‌شود. این فناوری، زندگی روزمره را هوشمندانه‌تر کرده و امکان کنترل دقیق‌تر و بهینه‌تر را فراهم می‌آورد.

کاربردهای جذاب و بی‌نظیر اینترنت اشیا 🌐

خانه‌های هوشمند:
با استفاده از اپلیکیشن‌های موبایلی، چراغ‌ها، سیستم‌های گرمایشی، امنیت منزل و حتی دستگاه‌های آشپزخانه به صورت هوشمند مدیریت می‌شوند. 🏠📱

شهرهای هوشمند:
حسگرها و دوربین‌های مدرن در خیابان‌ها به بهبود ترافیک، مدیریت هوشمند پارکینگ و نظارت دقیق بر فضای شهری کمک می‌کنند. 🚦🏙️

صنعت و تولید:
خطوط تولید اتوماتیک با نظارت لحظه‌ای دستگاه‌ها، بازدهی و کیفیت محصولات را بهبود می‌بخشند. کارخانه‌های هوشمند آینده، از ربات‌های پیشرفته و اینترنت اشیا بهره می‌برند. 🏭🤖

کشاورزی نوین:
حسگرهای هوشمند میزان رطوبت خاک و شرایط جوی را اندازه‌گیری کرده و آبیاری را به صورت دقیق و بهینه انجام می‌دهند. 🌾

بهداشت و درمان:
دستگاه‌های پوشیدنی سلامت شما را زیر نظر دارند و اطلاعات حیاتی مانند ضربان قلب و فشار خون را برای پزشکان ارسال می‌کنند. 🩺⌚

🔸 مزایا و تحولاتی که به ارمغان می‌آورد 🚀

💠افزایش کارایی:
جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها در زمان واقعی به ما کمک می‌کند تا تصمیمات هوشمندانه‌تری بگیریم.

💠صرفه‌جویی در زمان و هزینه:
اتوماسیون فرآیندها، بهره‌وری را افزایش و هزینه‌های عملیاتی را کاهش می‌دهد.

💠بهبود کیفیت زندگی:
از کنترل هوشمند محیط‌های خانگی تا خدمات پزشکی دقیق‌تر، اینترنت اشیا در هر گوشه‌ای از زندگی نقشی مؤثر دارد.

💠نوآوری در صنایع:
از تولید صنعتی گرفته تا خدمات شهری، فناوری IoT دنیای کسب‌وکارها را متحول کرده و زمینه‌های نوآوری را فراهم می‌آورد.

چالش‌ها و مسائل پیش رو ⚠️

💠امنیت و حریم خصوصی:
اتصال گسترده دستگاه‌ها، نیازمند سیستم‌های پیشرفته امنیتی برای حفاظت از داده‌های حساس است.

💠مدیریت حجم عظیم داده:
میلیاردها دستگاه متصل، داده‌های بی‌شماری تولید می‌کنند که تحلیل و ذخیره‌سازی آن‌ها چالشی اساسی محسوب می‌شود.

💠استانداردسازی:
یکپارچگی و همگام‌سازی دستگاه‌های مختلف نیازمند استانداردهای یکپارچه و هماهنگ است.

💻 چشم‌انداز آینده
در کنار چالش‌ها، آینده اینترنت اشیا بسیار روشن به نظر می‌رسد. ترکیب این فناوری با هوش مصنوعی، بلاکچین و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data) باعث خواهد شد تا دنیای متصل و هوشمندتر از همیشه رقم بخورد. انتظار می‌رود که در سال‌های آتی، اینترنت اشیا به یک شبکه بی‌وقفه و همگام تبدیل شود که زندگی ما را در هر لحظه دگرگون کند!


#اینترنت_اشیا #IoT #فناوری #خانه_هوشمند #شهر_هوشمند #دیجیتال #نوآوری #آینده_روشن

➖➖➖➖➖➖➖

😂😀 @ZenithFllow ♾😂

👾 محاسبات بدون سرور (Serverless Computing)

💡 پردازش بدون سرور یک مدل نوین در رایانش ابری است که توسعه نرم‌افزارها را ساده‌تر و بهینه‌تر
می‌کند.

⚙️ برخلاف نام آن، سرورها همچنان در این مدل وجود دارند، اما مدیریت آن‌ها کاملاً بر عهده ارائه‌دهندگان خدمات ابری است.

توسعه‌دهندگان بدون درگیری با زیرساخت‌ها، تنها روی کدنویسی و
بهینه‌سازی تمرکز می‌کنند.

🚀 مزایای پردازش بدون سرور:

💖 کاهش هزینه‌ها؛ فقط به میزان استفاده پرداخت
می‌کنید.
💖 مقیاس‌پذیری خودکار بر اساس نیاز برنامه.
💖 افزایش سرعت توسعه و استقرار اپلیکیشن‌ها.

این مدل در مقایسه با زیرساخت به عنوان سرویس (IaaS)، انعطاف‌پذیرتر و اقتصادی‌تر است، زیرا نیاز به اجاره دائمی منابع پردازشی را از بین می‌برد.

#رایانش_ابری #بدون_سرور #توسعه_نرم‌افزار

➖➖➖➖➖➖➖

😂😀 @ZenithFllow ♾😂

🚀 ابزارهای هوش مصنوعی در کدنویسی:

دنیای برنامه‌نویسی در حال تغییر است و هوش مصنوعی در حال انقلابی در این حوزه است. امروزه، ابزارهای هوش مصنوعی به ما این امکان را می‌دهند که کدهای خود را سریع‌تر، دقیق‌تر و با کیفیت بالاتری بنویسیم. با این ابزارها می‌توانید به راحتی مشکلات کدنویسی را حل کنید، پیشنهادات هوشمند دریافت کنین و به سرعت کدهای خود را بهینه کنید. در این پست به بررسی بهترین ابزارهای کدنویسی با هوش مصنوعی می‌پردازم. 🌍

1️⃣ Cursor AI
به‌عنوان یک محیط توسعه یکپارچه (IDE) با قدرت هوش مصنوعی به کمک شما می‌آید. این ابزار برای برنامه‌نویسان حرفه‌ای طراحی شده و از ویرایش کد تا ناوبری هوشمند کد، به شما کمک می‌کند تا کدنویسی را سریع‌تر و بدون خطا انجام دهید

🔗 لینک: Cursor AI

🔤 MutableAI
یک ابزار سازمانی فوق‌العاده است که برای توسعه‌دهندگان و تیم‌های بزرگ طراحی شده. این ابزار توانایی تولید کدهای پیچیده، تحلیل کدها، و همچنین بررسی انطباق‌های امنیتی را دارد. آن را برای پروژه‌های سازمانی جدی و پیچیده امتحان کنید.

🔗 لینک: MutableAI

3️⃣ Codex by OpenAI
یکی از ابزارهای پیشرفته OpenAI است که به شما این امکان را می‌دهد تا کدها را فقط با استفاده از توضیحات زبان طبیعی بنویسید. این ابزار بسیار قدرتمند است و از زبان‌های مختلف پشتیبانی می‌کند.

🔗 لینک: Codex

4️⃣ Tabnine
برای برنامه‌نویسانی که به دنبال افزایش سرعت کدنویسی خود هستند، ابزاری ضروری است. این ابزار با استفاده از یادگیری ماشین به شما پیشنهادات خودکار کد می‌دهد و در حین کدنویسی به شما کمک می‌کند تا عملکرد بهتری داشته باشید.

🔗 لینک: Tabnine

5️⃣ Replit
یک پلتفرم آنلاین است که از ویژگی‌های هوش مصنوعی بهره‌مند است. این پلتفرم برای تیم‌های توسعه‌دهنده بسیار مناسب است و شما می‌توانید به راحتی در آن کد بزنید، پروژه‌های تیمی را مدیریت کنید و برای بهبود کد خود استفاده کنید.

🔗 لینک: Replit

6️⃣ CodeGeeX
ابزاری با توانایی ترجمه کد میان زبان‌ها است. این ابزار کمک می‌کند تا کدهای خود را به راحتی از یک زبان به زبان دیگر ترجمه کرده و کارایی بهتری داشته باشند.

🔗 لینک: CodeGee

7️⃣ AskCodi
اگر شما به دنبال یادگیری و درک بهتر کدهای خود هستید، این ابزار علاوه بر تولید کد، توضیحات دقیق و آموزش‌های تعاملی را برای شما فراهم می‌کند.

🔗 لینک: AskCodi

8️⃣ Kite
به عنوان یک افزونه برای ویرایشگرهای کد، به شما این امکان را می‌دهد تا کدها را سریع‌تر بنویسید. با پیشنهادات هوشمند کد و تکمیل خودکار، سرعت برنامه‌نویسی شما را به شدت افزایش می‌دهد.

🔗 لینک: Kite

9️⃣ Figstack
یک ابزار برای تحلیل کد و بهبود عملکرد آن است. این ابزار به شما کمک می‌کند تا کدهای خود را بهینه کرده و کیفیت آن‌ها را ارتقا دهید. ویژگی‌هایی مانند شناسایی بدهی فنی و تولید مستندات از دیگر قابلیت‌های این ابزار هستند.

🔗 لینک: Figstack

1️⃣0️⃣ H2O.ai
یک پلتفرم قدرتمند یادگیری ماشین است که به شما این امکان را می‌دهد مدل‌های پیش‌بینی دقیقی بسازید. این ابزار می‌تواند به شما در پروژه‌های داده‌محور کمک کند و از قابلیت‌های یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌ها بهره ببرید.

🔗 لینک: H2O.ai

1️⃣1️⃣ DeepCode

این ابزار کدهای شما را از نظر کیفیت و امنیت بررسی می‌کند. این ابزار با شناسایی آسیب‌پذیری‌ها و مشکلات کد، به شما کمک می‌کند تا کدهای ایمن‌تری بنویسید.

🔗 لینک: DeepCode

1️⃣2️⃣ Sourcery
اگر به دنبال بهینه‌سازی کدهای پایتون خود هستید، این ابزار می‌تواند کدهای پایتون شما را به شکلی ساده‌تر و کارآمدتر بازنویسی کند.

🔗 لینک: Sourcery

1️⃣3️⃣ Snipaste 📑
این ابزار به شما در جستجو و استفاده از قطعه‌کدها کمک می‌کند. این ابزار به شما اجازه می‌دهد به سرعت کدهای مورد نیاز خود را پیدا کنید و در پروژه‌هایتان استفاده کنید.

🔗 لینک: Snipaste

1️⃣4️⃣ AI Code Reviewer
یک ابزار پیشرفته برای بررسی کد است که از هوش مصنوعی برای تحلیل کد شما استفاده می‌کند. این ابزار به شما پیشنهادات و اصلاحات برای بهبود کیفیت کد می‌دهد.

🔗 لینک: AI Code Reviewer

1️⃣5️⃣ Sourcery
یک ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی کدهای پایتون است که می‌تواند کدهای شما را خواناتر و کارآمدتر کند.

🔗 لینک: Sourcery

1️⃣6️⃣ TensorFlow
یکی از بهترین کتابخانه‌ها برای توسعه الگوریتم‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است. این ابزار کمک می‌کنه تا پروژه‌های پیچیده‌تری رو پیاده‌سازی کنید.

🔗 لینک: Tensorflow

1️⃣7️⃣ GitHub Copilot
این ابزار به شما کمک می‌کنه کدهایی خلاقانه و بهینه بنویسید. این ابزار با استفاده از مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی می‌تونه به شما سرعت بده و کدنویسی رو برای شما آسان‌تر کنه.

🔗 لینک: GitHub Copilot

➖➖➖➖➖➖➖

😂😀 @ZenithFllow ♾😂

👾 رمزگذاری فایل‌ها در دایرکتوری با استفاده از GPG🔒💻

در دنیای دیجیتال، امنیت اطلاعات از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. یکی از روش‌های مؤثر برای محافظت از فایل‌های حساس، رمزگذاری آن‌ها با GPG است. اسکریپت زیر به‌طور خودکار تمامی فایل‌های موجود در یک دایرکتوری مشخص را رمزگذاری کرده و نسخه‌های رمزگذاری‌شده‌ی آن‌ها را با پسوند .gpg ایجاد می‌کند.

📜 کد اسکریپت Bash برای رمزگذاری فایل‌ها:

#!/bin/bash # مسیر دایرکتوری هدف TARGET_DIR="$HOME/Documents" # گیرنده (کلید GPG) RECIPIENT="your_email@example.com" # جستجو و رمزگذاری فایل‌ها در دایرکتوری find "$TARGET_DIR" -type f | while read -r file; do gpg --output "${file}.gpg" --encrypt --recipient "$RECIPIENT" "$file" echo "✅ فایل $file رمزگذاری شد و در ${file}.gpg ذخیره گردید." done 

🫠 چرا از این اسکریپت استفاده کنیم؟

🔰 امنیت بالا: از GPG برای رمزگذاری
داده‌ها با کلید عمومی گیرنده استفاده می‌شود.

🔰 اتوماتیک‌سازی: تمام فایل‌های یک پوشه به‌طور خودکار رمزگذاری می‌شوند.

🔰 حفظ حریم خصوصی: هیچ‌کس بدون کلید خصوصی شما قادر به رمزگشایی فایل‌ها نخواهد بود.

📌 نکته: قبل از اجرای اسکریپت، اطمینان حاصل کنید که کلید عمومی گیرنده در سیستم شما موجود است. برای بررسی کلیدهای موجود، دستور زیر را اجرا کنید:

gpg --list-keys 

اگر کلید گیرنده در لیست نیست، می‌توانید با دستور زیر کلید جدیدی اضافه کنید:

gpg --import keyfile.asc 

🔗 مطالعه‌ی بیشتر

🔵 مستندات رسمی GPG: GnuPG Documentation

🔹 راهنمای رمزگذاری و رمزگشایی: Linuxize GPG Guide


➖➖➖➖➖➖➖

#Linux #GPG #Security #Encryption

😂😀 @ZenithFllow ♾😂

🔍 آیا می‌دانید؟ راز نهفته در عدد طلایی!

در دنیای ریاضیات و طبیعت، عددی اسرارآمیز وجود دارد که در همه‌جا، از معماری گرفته تا کهکشان‌ها، دیده می‌شود: عدد طلایی (φ = 1.618)

📜 ریشه تاریخی: این عدد که با نام نسبت طلایی نیز شناخته می‌شود، از دوران باستان مورد توجه فیلسوفان و ریاضی‌دانان بوده است. فیبوناچی با معرفی دنباله معروف خود، به‌طور غیرمستقیم به این عدد اشاره کرد.

🏛️ حضور در معماری و هنر: از اهرام مصر گرفته تا کلیسای نوتردام، از تابلوهای داوینچی تا مجسمه‌های یونانی، نسبت طلایی به‌عنوان استانداردی برای زیبایی و هارمونی در طراحی به کار رفته است.

🌿 راز طبیعت: این نسبت را می‌توان در چینش برگ‌ها روی ساقه گیاهان، الگوی گلبرگ‌ها، ساختار کهکشان‌ها و حتی در DNA انسان مشاهده کرد!

📊 کاربرد در دنیای مدرن: امروزه، نسبت طلایی در طراحی گرافیک، برندینگ، اقتصاد، بورس و حتی هوش مصنوعی به کار می‌رود تا هارمونی و تعادل را در ساختارها ایجاد کند.

➖➖➖➖➖➖➖

#ریاضیات #عدد_طلایی #فیبوناچی #معماری #طبیعت

😂 @ZenithFllow 😂

🌍 بهترین سایت‌های کاریابی بین‌المللی برای پیدا کردن شغل‌های حضوری و آنلاین


1⃣ LinkedIn - linkedin.com 🌐
🔢Indeed - indeed.com
🔢 Glassdoor - glassdoor.com
🔢FlexJobs - flexjobs.com 🏠
🔢 Remote.co - remote.co 🌐
🔢 Upwork - upwork.com
🔢 Freelancer - freelancer.com
🔢 Fiverr - fiverr.com 🎨
🔢SimplyHired-simplyhired.com
1⃣0⃣ Toptal - toptal.com
1⃣1⃣ AngelList - angel.co
1⃣🔢Guru - guru.com
1⃣🔢Remotive - remotive.com
1⃣🔢Hired - hired.com
1⃣🔢 CloudPeeps - cloudpeeps.com

راه خودتون رو پیدا کنید و به دنیای فرصت‌ها قدم بگذارید! 🚀

➖➖➖➖➖➖➖

😂 @ZenithFllow 😂

🌍 یافتن فرصت‌های شغلی با کمک هوش مصنوعی! 🤖💼

اگه دنبال کار تو کشورهای مختلف هستی و نمی‌دونی از کجا شروع کنی، یه ابزار هوش مصنوعی می‌تونه کمکت کنه! 🚀 این پلتفرم می‌تونه فرصت‌های شغلی مناسب با مهارت‌هات رو پیدا کنه و مسیر شغلی بهتری برات بسازه.

🔎 فقط کافیه اطلاعاتت رو وارد کنی تا پیشنهادهای کاری متناسب با توانایی‌هات رو دریافت کنی!

🔗 لینک وبسایت

#فرصت_شغلی #کاریابی

➖➖➖➖➖➖➖

😂 @ZenithFllow 😂

🎯 الگوریتم هافمن؛ فشرده‌سازی داده‌ها

در دنیای پردازش اطلاعات، کاهش حجم داده‌ها بدون از دست دادن اطلاعات، یکی از چالش‌های مهم است. الگوریتم هافمن یکی از پرکاربردترین روش‌های فشرده‌سازی بدون افت کیفیت محسوب می‌شود که در حوزه‌های مختلفی از جمله ذخیره‌سازی داده‌ها، انتقال اطلاعات و حتی پردازش صوت و تصویر مورد استفاده قرار می‌گیرد.

🔹 مفهوم اصلی الگوریتم هافمن
این الگوریتم بر پایه کدگذاری بر اساس فراوانی طراحی شده است. به این معنا که کاراکترهایی که در یک داده بیشتر تکرار می‌شوند، کدهای کوتاه‌تری دریافت می‌کنند و کاراکترهای کم‌کاربرد، کدهای طولانی‌تری خواهند داشت. این کار منجر به کاهش حجم کلی داده‌ها می‌شود.

🔹 مراحل اجرای الگوریتم

✅ مرحله ۱: محاسبه فراوانی کاراکترها
ابتدا تعداد تکرار هر نماد (کاراکتر) در داده مشخص می‌شود. به عنوان مثال، فرض کنید در یک مجموعه داده، کاراکترهای زیر با این میزان تکرار حضور دارند:

b p m j o d a i r u l s e 1 2 2 3 3 3 4 4 5 5 6 6 8 12

✅ مرحله ۲: ساخت درخت هافمن

یک درخت دودویی بر اساس فراوانی نمادها ساخته می‌شود. ابتدا دو نمادی که کمترین فراوانی را دارند، انتخاب شده و به یک گره مشترک متصل می‌شوند. این روند تا زمانی ادامه می‌یابد که تمام نمادها در یک درخت واحد قرار گیرند.

✅ مرحله ۳: تخصیص کدهای باینری به نمادها

در این مرحله، مسیر حرکت در درخت از ریشه به سمت برگ‌ها تعیین‌کننده کد هر کاراکتر است:

حرکت به چپ = 0
حرکت به راست = 1

در نهایت، نمادهایی که بیشتر تکرار شده‌اند، کدهای کوتاه‌تری خواهند داشت و نمادهای کم‌کاربردتر، کدهای طولانی‌تر دریافت می‌کنند.

🎯 مزایای الگوریتم هافمن

🔺 بهینه‌سازی حجم داده‌ها: کاهش حجم فایل‌های متنی، صوتی و تصویری
🔺 عدم از دست رفتن اطلاعات: روش فشرده‌سازی Lossless
🔺 سرعت بالای رمزگذاری و رمزگشایی: کاهش هزینه‌های پردازشی
🔺 کاربرد گسترده در فناوری‌های مختلف

✅ کاربردهای عملی الگوریتم هافمن

📂 فشرده‌سازی فایل‌ها: ZIP، RAR

🎵 پردازش صوتی: MP3، AAC

🖼 فشرده‌سازی تصویر: JPEG، PNG

📶 انتقال داده‌ها در شبکه‌های ارتباطی


✨ نتیجه‌گیری

الگوریتم هافمن یک روش کارآمد و قدرتمند برای کاهش حجم داده‌ها بدون از بین بردن اطلاعات است. این تکنیک با بهره‌گیری از یک درخت دودویی و تخصیص بهینه کدهای باینری، در بسیاری از سیستم‌های کامپیوتری و مخابراتی مورد استفاده قرار می‌گیرد و همچنان یکی از بهترین راهکارهای فشرده‌سازی بدون افت کیفیت به شمار می‌رود.

#طراحی_الگوریتم #فشرده_سازی #هافمن #رمزگذاری #داده #شبکه #پردازش_اطلاعات

➖➖➖➖➖➖➖

😂 @ZenithFllow 😂

📚 آشنایی با الگوریتم جستجوی دودویی (Binary Search) در پایتون 🔰🔍

جستجوی دودویی یکی از سریع‌ترین الگوریتم‌ها برای یافتن یک مقدار در یک آرایه مرتب‌شده است. این الگوریتم به‌جای پیمایش خطی در هر مرحله نصف دامنه جستجو را حذف می‌کند، بنابراین پیچیدگی زمانی آن O(log n) است.

تو این پست، نحوه عملکرد، پیاده‌سازی و کاربردهای این الگوریتم را توضیح میدم .
🛠️ نحوه عملکرد جستجوی دودویی
الگوریتم به این شکل عمل می‌کند:

1️⃣ مقدار وسط آرایه را بررسی می‌کند.

2️⃣ اگر مقدار وسط برابر با مقدار مورد جستجو باشد، مقدار پیدا شده است.

3️⃣اگر مقدار وسط کمتر از مقدار مورد نظر باشد، جستجو را در نیمه دوم آرایه ادامه می‌دهد.

4️⃣ اگر مقدار وسط بیشتر باشد، جستجو را در نیمه اول آرایه ادامه می‌دهد.

5️⃣این فرآیند تا زمانی که مقدار یافت شود یا محدوده جستجو به پایان برسد، ادامه می‌یابد.

😷 پیاده‌سازی جستجوی دودویی در پایتون

def binary_search(arr, target):
    low, high = 0, len(arr) - 1

    while low <= high:
        mid = (low + high) // 2  # پیدا کردن عنصر وسط

        if arr[mid] == target:
            return mid  # مقدار پیدا شد
        elif arr[mid] < target:
            low = mid + 1  # جستجو در نیمه بالایی
        else:
            high = mid - 1  # جستجو در نیمه پایینی

    return -1  # مقدار پیدا نشد

# آرایه مرتب‌شده
arr = [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19, 21]
target = 15

# اجرای جستجو
result = binary_search(arr, target)

if result != -1:
    print(f"عدد {target} در اندیس {result} پیدا شد.")
else:
    print(f"عدد {target} در آرایه وجود ندارد.")

✅ کاربرد تابع binary_search:

این تابع یک آرایه مرتب‌شده و مقدار هدف را دریافت می‌کند و اندیس مقدار مورد نظر را در صورت وجود، برمی‌گرداند.

✅ فرآیند جستجو:

🔺 ابتدا حدود جستجو (low و high) تعیین می‌شود.
🔺 در هر مرحله مقدار وسطی محاسبه شده و بررسی می‌شود.
🔺 در صورت برابر بودن، مقدار یافت شده است.
🔺 در غیر این‌صورت، بسته به مقدار مورد نظر، نیمه دیگر آرایه بررسی می‌شود.

✅ نتیجه نهایی:

🔺 اگر مقدار در آرایه باشد، اندیس آن برگردانده می‌شود.
🔺 در غیر این‌صورت، مقدار -1 برمی‌گردد.

⚡️ مزایای جستجوی دودویی

✔️ سرعت بالا: با هر مرحله، نیمی از داده‌ها حذف می‌شوند.
✔️ پیچیدگی زمانی O(log n): بسیار سریع‌تر از جستجوی خطی O(n).

✔️ کاربردی در پایگاه‌های داده و ساختارهای درختی مثل BST (درخت جستجوی دودویی).

❗️ محدودیت‌ها

⚠️ آرایه باید از قبل مرتب‌شده باشد.

⚠️ برای داده‌های نامرتب، ابتدا باید مرتب‌سازی انجام شود که زمان‌بر است (O(n log n)).

🚀 کاربردهای جستجوی دودویی

🔺 پایگاه‌های داده: برای جستجوی سریع رکوردها در دیتابیس‌ها.
🔺 طراحی بازی‌ها و گرافیک: در محاسبات سریع برای تعیین مکان‌ها و مسیرها.
🔺 پردازش داده‌های بزرگ: برای بهینه‌سازی الگوریتم‌های جستجو.


#پایتون #الگوریتم #جستجوی_دودویی #کدنویسی #ساختار_داده‌ها #برنامه‌نویسی #یادگیری_ماشین

➖➖➖➖➖➖➖

😂 @ZenithFllow 😂