Кто из вас?

Нужен ли вашему продукту LLM функционал?

Команда, которую я трекаю, столкнулась с очень распространенным сейчас запросом. Особенность их продукта в том, что нужно регулярно и содержательно переписываться с пользователем. Специалисты, которые это делают, стоят дорого и работают не всегда эффективно. Их прямо сейчас может заменить LLM. Казалось бы, что тут думать? Деньги сэкономятся, маржинальность повысится, да и скорость ответа повысится. Решение очевидно.

Но встает вопрос: насколько пользователю в этом сценарии принципиален контакт с реальным человеком, или достаточно передать суть? Мои исследования рынка для LLM-стартапов пока что указывают, что пользователи (b2c и b2b) не доверяют GenAI и иначе воспринимают общение с ботом. Если же ключевая ценность связана с человеческим компонентом или заключается в нем, вся цепочка может разрушиться. Можно, конечно, обмануть пользователя и сказать, что он общается с человеком. Даже отбрасывая вопросы этики, это еще и трудоемкая задача.

Чтобы точно понять важность человечности в конкретном сценарии, мы организовали эксперимент: разделили наших первых пользователей на две группы. В одной группе фаундеры сами пишут руками, а в другой копируют и вставляют ответы LLM. Для MVP сойдет. Так выходит очень дешево, потому что не нужна разработка. Эксперимент длится около месяца.

В конце:
1️⃣ Замеряем частоту, скорость и качество ответов в обеих группах
2️⃣ Проводим экзит-интервью с пользователями и спрашиваем об их опыте: насколько они остались довольны опытом и какую пользу извлекли

Гипотеза в том, что в «человеческой» группе мы увидим более более высокую частоту ответов и удовлетворенность результатом.

Этот кейс — пример, как можно дешево и сердито прощупать AI как как ключевой компонент продукта. Не тратьте деньги на разработку. Сначала проверьте иначе.

Вот и я говорю: расставляйте приоритеты

Через пару часов (в 10 по PT) выступаю на международной конференции Don't Settle от главной менторской платформы AdpList - рассскажу о том, как из найма переходить в предпринимательства (и надо ли). Я уже довольно давно там менторю и всем рекомендую: менторинг это второй лучший способ качать скиллы для сениоров и руководителей.

Кстати, мне выдали 10 бонусных билетов на всю конфу. Пингуйте, кому интересно послушать!

Два стула инфлюенсерства: писать для аудитории или для себя?

Всю дорогу при генерации контента меня преследует одна дилемма. Я пытаюсь натянуть стратегию личного бренда для достижения thought leadership — лидерства мнений по какому-то вопросу или тематике. Thought-лидеры изначально выстраивают аудиторию вокруг своих интересов. А личный бренд (по заветам контент-маркетинга) должен выстраиваться вокруг того, что интересно ЦА.

И вот я пытаюсь усидеть на двух стульях. Использую классические инструменты контент-маркетинга, чтобы стать лидером мнений. Я пишу для фаундеров, но не хочу рассказывать о многих вещах, которые им интересны. Например, как лучше выстроить онбординг на продукте. Я низко оцениваю эту тему и понимаю, что могу дать объективно больше. Но это не то, что прямо сейчас запрашивает аудитория.

Костя профессионально занимается LinkedIn, инфлюенсом и стратегией. Я поделился с ним этой дилеммой, мы ее обсудили и накопали прикольные инсайты.

Как достичь thought-лидершипа? Мы знаем несколько путей:

🏆 Сначала обрести репутацию и популярность, а затем рассказывать, о чем хочется. Это самый частый кейс — известные люди, у которых аудитория появилась из-за их статуса или бренда, за которым они стоят. Если завтра меня назначат каким-нибудь директором в Apple, я автоматически стану thought-лидером.
Это путь сверху вниз.

🏔 Путь снизу вверх: планово набирать аудиторию и становиться лидером среди них. Костя привел в пример несколько моих любимых авторов, которые делали именно так. Например, Бен Томпсон, Майкл Симмонс или Нил Патель. Они публиковали контент о том, что им интересно, и выстраивали аудиторию с нуля. Они прирастали на плюс-минус одинаковое небольшое количество подписчиков каждый месяц. Но делали это настолько упорно, что мне даже страшно. Например, 10 лет. 10 лет консистентного постинга — и ты стал thought-лидером в определенной теме! Всего-то.

Как уже завтра проснуться thought-лидером? Никак (разве что стать директором Apple). Зато личный бренд можно развить уже сейчас, поскольку с ним все понятно: надо просто отталкиваться от потребности аудитории.

А какой путь выбрали бы вы? Или мы с Костей мыслим ограниченно, и вариантов больше, чем два? Очень интересно послушать мнения и особенно личный опыт!

Kind reminder: записывайтесь на бизнес-коучинг ко мне, чтобы не попасть к вот таким ребятам

Сходил тут на канал к профессиональному философу, у которого сам когда-то учился сократическому диалогу!

Раскрываю там душу на тему того, почему меня так задевает человеческая неосознанность и непоследовательность. А у вас такое есть? Бесит, когда кто-то топит одновременно за коммунизм и рыночную экономику?

Единственный фреймворк, который я применяю в любом стартапе

Воронка!

Такое ощущение, что это сакральное знание, благодаря которому маркетологи и продажники навсегда опередили продактов и технологов. Этот принцип подходит для продаж, контента, нетворкинга, ресерча и найма. Короче, для любой ситуации, где в конце нужно привести какую-то аудиторию к целевому действию.

Как построить любую воронку:

1️⃣ Найти точки касания со своей целевой аудиторией, будь то потенциальные сотрудники, клиенты, читатели или вообще друзья и партнеры для свиданий. Это можно сделать, пообщавшись с представителями своей ЦА.

2️⃣ Выбрать максимум точек касания: где можно до них дотянуться с тем бюджетом, который у вас есть?

3️⃣ Спроектировать оффер так, чтобы он цеплял кликнуть, посмотреть, углубиться. В контенте (в том числе в SMM) это называют хуком — то, что зацепит ваше внимание.

4️⃣ Прогреть гоев. В точности описать идеальное решение того, что болит у человека; выстроить доверие к себе через социальные пруфы и кейсы.

5️⃣ Подвести к целевому действию. Лучше всего, чтобы оно было бесплатным — например, подписаться на рассылку, отправить свое резюме или записаться на демо. Если у вас сильная воронка, можно сразу сделать целевое действие платным, но обычно лучше не рисковать.

Как оптимизировать любую воронку — от продуктовой до воронки найма:

📌 Сократить число шагов, ведь чем меньше шагов, тем выше конверсия.
Идеальная воронка приводит человека к желаемому результату максимально быстро, с наименьшим количеством усилий.

📌 Убрать лишние ответвления на пути.
Воронка должна вести к одному целевому действию. Например, лучше убрать из продукта любые кликабельные ссылки, чтобы человек не мог никуда уйти и отвлечься.

📌 Персонализировать воронку, вызвав у проходящего реакцию «Это про меня!».
Чем персонализирование воронка, чем точнее она попадает в каждого конкретного клиента ➡️ тем выше конверсия.

📌 Украсть секреты у эксперта индустрии.
Лайфхаки между индустриями разные, поэтому я всегда нахожу эксперта в конкретной теме и выясняю его лайфхаки по оптимизации воронки. Что они пробовали, что сработало? Лучший способ оптимизации — эксперименты. Но их не обязательно проводить самому.

📌 Усилить оффер.
В начале воронки людей много — в конце только самые целевые. Если конверсии даже субъективно плохие — значит, нет фита аудитория-оффер. Надо много общаться с ЦА и итерировать, чтобы это исправить — будь то лиды или даже кандидаты на вакансию.

📌 Не автоматизировать воронку слишком рано — это не окупится.
Нет смысла автоматизировать то, от чего пока неясен выхлоп. Но потом воронки отлично автоматизируются.

Many such cases

«Я смотрю, как кто-то смотрит, как кто-то играет в игру»

Сегодня разбираем кейс Твича! Все знают эту платформу, у нее огромное количество пользователей, многие заработали на ней состояние — как думаете, это стопроцентная история успеха?

Давайте посмотрим!

Пишите, если вам заходят такие подробные разборы — тогда буду делать их каждую неделю 🤞

🎙 Выступал на днях в закрытом клубе для AI-предпринимателей от Александра Горного, который делает The Startup of the Day. Рефлексировал на довольно интересную и сложную в то же время тему: когда лучше запускать стартап (в том AI-стартап) в корпорации, а когда лучше самостоятельно?

Cначала думал, что скажу, что всегда лучше самостоятельно, потому что запускать стартап в корпе — это настоящая пытка. Но правда в том, что в случае с AI есть ряд исключений из правил, когда на свои делать просто бессмысленно — никак не получится.

Внимание, знатоки: как думаете, о каких случаях идет речь?

У кого было?

Сегодняшний эксперимент — низкоуглеводный протеиновый тирамису

Как я нанимаю специалистов, будучи генералистом-предпринимателем

В кои-то веки поговорим о стартапе на стадии «Ура, у нас есть трекшн и нужны люди!». Первые наймы — это определяющее решение для будущего бизнеса. Говорю это как человек, которого обычно нанимали в числе первых пяти. Большинство людей, попавших в известнейшие стартапы первыми, в итоге ушли с большими деньгами через опционы и прочие бонусы.

Вопрос: а как, собственно, нанимать, если тебе нужны специалисты в областях, в которых ты не разбираешься?

В целом, все просто. Проверяем харды ➡️ Смотрим на софты и мотивацию ➡️ Обсуждаем стратегические вопросы.

Харды оценивать самостоятельно не нужно, если не разбираешься в теме. Генералисту важно знать, когда и что нужно делегировать. Так что действуем по такому принципу:

🔶 Ищем по нетворку хорошего специалиста — сеньора, руководителя с опытом найма людей в его функции
🔶 За денежку просим его собрать тестовое, отобрать и прособесить кандидатов на харды

Если нужна помощь с оформлением и размещением вакансии, можно по такому же принуипу взять HR. Хотя мне кажется, это все сделать можно и самому — в первую очередь по телеграм-группам, поскольку там самая интересная аудитория. А когда выберете финального кандидата, можете оговорить с ним испытательный период или пилотную задачу. Так меньше рисков.

Я вот так недавно для своего некоммерческого проекта принимал сммщика. Я много взаимодействуют с маркетологами и с маркетингом, но все-таки в нюансах не разбираюсь. Поэтому нашел очень крутую специалистку, которая мне расписала: на что нужно смотреть, какое тестовое дать, как строить собесы. Собесы я провел сам, задал на них вопросы по скрипту, а сами созвоны с кандидатами записал. Она посмотрела записи и выдала фидбэк. А я со своей стороны оценил уже софты, майндсет, логическое мышление, инициативность. мотивацию (я ведь генералист, так что проверяю общие вещи). В общем, за неделю асинхронной работы нам удалось среди 30 кандидатов выбрать очень сильного.

Уверен, вы заметили: в мире немало всего происходит, поток информации увеличивается, а ценность — снижается. Поэтому я решил выделять несколько самых стратегически важных новостей и делиться с вами. Так вы не пропустите то, на что действительно стоит обратить внимание (и не выгорите, пока будете искать это сами).

1️⃣ Новая LLM Collective-1

🔶 Что произошло?
Стартапы начали разрабатывать продвинутые ИИ-модели, используя нестандартный подход). Вместо традиционных дата-центров они обучают модели, собирая данные и вычислительные ресурсы через интернет, в том числе с помощью краудсорсинга.

🔶 Почему это важно?
Я не верю в рассказы о невероятном дизрапшене LLM-рынка за счет более сложных моделей, потому что они уже не так сильно меняются. А вот появление open source переворачивает игру. Я уже писал (https://news.1rj.ru/str/ZeroToPMF/135), почему DeepSeek — это big deal. Так вот, next big deal — это децентрализованные, краудсорсинговые LLM. Вполне возможно, за этим стоит следующая большая революция, поэтому я бы пристально следил за этим рынком.

Пока все упирается в недостаток данных и вычислительных мощностей. Сам Альтман говорит, что для дальнейшего масштабирования нужны деньги, которые превышают размер всей индустрии. Альтернатива — масштабироваться не через деньги, а через людей. К тому же, это позволит рынку защититься от моделей, которые управляются корпорациями — хотя непонятно, насколько для таких моделей будет работать AI Safety.

#новости

2️⃣ Apple разрешил ссылки на стороннюю оплату в своих приложениях

🔶 Что произошло?
Если вы не знали: последние 5 лет мировая общественность судится с Apple за их монополистскую антирыночную практику. Они не только берут конские комиссии с производителей приложений, но и запрещают давать ссылки на оплату через сторонние сервисы (типа «Оплатить в Личном Кабинете»). Epic и Spotify в свое время возглавили судебные тяжбы — и таки добились своего. В США (вот уж от кого не ожидали) суд встал на сторону «малого» бизнеса.

🔶 Почему это важно?
Оплата на сайте зачастую дешевле (экономичный лайфхак: в мобильном приложении найди сайт и плати через веб-версию). Раньше Apple за это банили, а теперь не будут. Это событие меняет весь рынок. Из-за комиссий 30% сильно страдала юнит-экономика мобильных приложений — и так неоптимальная с учетом безумных CAC. Теперь производители приложений смогут позволить себе вкладываться в дополнительные инновации.

#новости

Как оказалось, некоторые уважаемые подписчики канала следят в первую очередь за фотографиями еды.

Поэтому держите низкоуглеводный розовый матча тирамису!

3️⃣ Y Combinator определился с тем, что будем модно в мире стартапов

🔶 Что произошло?
YC — трендсеттер в мире акселерации стартапов. Он регулярно публикует свои так называемые запросы к стартапам. По большому счету, главный в мире акселератор говорит, что и кого они хотели бы видеть в грядущем сезоне. У Y Combinator самый высокий на рынке success rate и все предполагают, что они, как бы, шарят.

🔶 Почему это важно?
Признаюсь честно: раньше я редко изучал эти списки, потому что скептически отношусь к идее тренд-сеттинга через YC. Из предыдущих запросов не то чтобы многое сбылось. Их экспертиза исходит не столько из рынков и экономики, сколько из инвестиций.

Но! Это действительно важно для любого фаундера или wannabe-фаундера, потому что отвечает на вопрос: что хочет видеть венчурный масс-маркет?

Не стоит забывать, что главная функция YC — это именно упаковка стартапов и перепродажа их в VC. Они очень хорошо чувствуют массовый рынок венчуров. А венчурный рынок — в том числе в США — состоит чуть более, чем наполовину из стадного поведения. Настоящих визионеров мало. Тех, кто присоединяется к лидерам — хоть отбавляй. Если планируешь венчурную историю, полезно смотреть на этот масс-маркет. Можно буквально в своих питчах ссылаться на Y Combinator, даже если ты туда не проходил или не подавался.

#новости