Подборка вакансий 👩💼
🔗 Руководитель направления A/B-тестирования
Что нужно: опыт руководства функцией сплит-тестирования и интеграции систем в банках/телеком-операторах; владение Python, bash, SQL, стеком Hadoop; знание Tableau/ ClickView/ PowerBI; опыт руководства командой.
Узнать подробнее
🔗 Middle Data Scientist (модели кредитного риска)
Что нужно: умение работать с данными, навыки написания SQL-запросов, опыт в разработке моделей машинного обучения от 2 лет и работы c пакетами для анализа данных на Python3.
Узнать подробнее
🔗 Junior Data Scientist (в Хаб Юридических Лиц)
Что нужно: опыт работы на аналогичных позициях, опыт применения моделей Продвинутой Аналитики в бизнес-процессах, знание Python и основных библиотек, SQL.
Узнать подробнее
🔗 Junior/Middle/Senior Data Scientist в Лаборатории машинного обучения
Что нужно: опыт работы с нейронными сетями; знание Python + Pytorch, LightGBM/XGBoost/CatBoost, sklearn, pandas, numpy + SQL + git.
Узнать подробнее
#aaa_career
🔗 Руководитель направления A/B-тестирования
Что нужно: опыт руководства функцией сплит-тестирования и интеграции систем в банках/телеком-операторах; владение Python, bash, SQL, стеком Hadoop; знание Tableau/ ClickView/ PowerBI; опыт руководства командой.
Узнать подробнее
🔗 Middle Data Scientist (модели кредитного риска)
Что нужно: умение работать с данными, навыки написания SQL-запросов, опыт в разработке моделей машинного обучения от 2 лет и работы c пакетами для анализа данных на Python3.
Узнать подробнее
🔗 Junior Data Scientist (в Хаб Юридических Лиц)
Что нужно: опыт работы на аналогичных позициях, опыт применения моделей Продвинутой Аналитики в бизнес-процессах, знание Python и основных библиотек, SQL.
Узнать подробнее
🔗 Junior/Middle/Senior Data Scientist в Лаборатории машинного обучения
Что нужно: опыт работы с нейронными сетями; знание Python + Pytorch, LightGBM/XGBoost/CatBoost, sklearn, pandas, numpy + SQL + git.
Узнать подробнее
#aaa_career
❤11❤🔥5🔥4😭3👍2
Data Science or for business ❤️
Совсем скоро, 27 октября, в Екатеринбурге пройдёт Data Science Meetup #3. Поговорим о работе с LTV клиента, нетворкинге в IT и задачах Data Science с точки зрения бизнеса.
💎 Для офлайн-гостей:
На закрытой панельной дискуссии обсудим CLTV-подход в топовых компаниях, особенности разработки моделей и business value внедрения технологий ML.
💎 Для онлайн-гостей:
Подготовили 2 трека докладов — "Розница" и "Корпораты". Спикеры поделятся опытом использования Feature Store, расскажут, как создавалась и развивается эта система, а также о том, как обеспечить точность прогнозов моделей ML за счёт продвинутых подходов и инфраструктуры.
Митап будет проходить в лучшем IT-офисе Урала — не упустите шанс получить крутой мерч за лучшие вопросы спикерами и посетить нашу крутую Networking Party!🎉
Зарегистрироваться на мероприятие вы сможете по ссылке, а в кружочке ниже от Игоря Дойникова, Chief Data Scientist в Альфа-Банке, — узнать чуть больше о треке «Розница» 🔽
#aaa_events
Совсем скоро, 27 октября, в Екатеринбурге пройдёт Data Science Meetup #3. Поговорим о работе с LTV клиента, нетворкинге в IT и задачах Data Science с точки зрения бизнеса.
💎 Для офлайн-гостей:
На закрытой панельной дискуссии обсудим CLTV-подход в топовых компаниях, особенности разработки моделей и business value внедрения технологий ML.
💎 Для онлайн-гостей:
Подготовили 2 трека докладов — "Розница" и "Корпораты". Спикеры поделятся опытом использования Feature Store, расскажут, как создавалась и развивается эта система, а также о том, как обеспечить точность прогнозов моделей ML за счёт продвинутых подходов и инфраструктуры.
Митап будет проходить в лучшем IT-офисе Урала — не упустите шанс получить крутой мерч за лучшие вопросы спикерами и посетить нашу крутую Networking Party!
Зарегистрироваться на мероприятие вы сможете по ссылке, а в кружочке ниже от Игоря Дойникова, Chief Data Scientist в Альфа-Банке, — узнать чуть больше о треке «Розница» 🔽
#aaa_events
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9🔥6👍3❤🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❤13🔥12🤩3🥰2👍1
Forwarded from Alfa Digital
Идеальной работы не существует 👀
Нет, погодите, это в другой вселенной, где нет Альфа-Банка.
Мы бы хотели, чтобы даже те, кто пока не с нами, узнали, как у нас здорово, поэтому сделали АльфаСимуляцию. Можете провести с нами настоящий рабочий день: помогать клиентам, участвовать в разработке и проводить исследования🐤
Если понравится — голосуйте за нас в рейтинге лучших работодателей России.
Переходите по ссылке, ищите Альфу в разделе «Банки» и ставьте ❤️ напротив названия компании.
Нет, погодите, это в другой вселенной, где нет Альфа-Банка.
Мы бы хотели, чтобы даже те, кто пока не с нами, узнали, как у нас здорово, поэтому сделали АльфаСимуляцию. Можете провести с нами настоящий рабочий день: помогать клиентам, участвовать в разработке и проводить исследования
Если понравится — голосуйте за нас в рейтинге лучших работодателей России.
Переходите по ссылке, ищите Альфу в разделе «Банки» и ставьте ❤️ напротив названия компании.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7👍5🤩5❤🔥2👎2
К трансляции митапа уже всё готово — не хватает только наших гостей.
Скорее присоединяйтесь к трансляции выбранных треков по ссылкам:
Трек розница
Трек корпораты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13❤🔥5❤4
Как связаны между собой «задача коммивояжёра» и доставка карт 💳
Каждый день наши клиенты заказывают всё больше доставок карт, а работа представителей банка становится сложнее.
Так мы решили разработать собственную систему маршрутизации — она значительно упростила и оптимизировала доставку 📦
В статье на VC рассказываем и показываем, как мы решали свою «задачу коммивояжёра» при помощи алгоритмов.
#aaa_news
Каждый день наши клиенты заказывают всё больше доставок карт, а работа представителей банка становится сложнее.
Так мы решили разработать собственную систему маршрутизации — она значительно упростила и оптимизировала доставку 📦
В статье на VC рассказываем и показываем, как мы решали свою «задачу коммивояжёра» при помощи алгоритмов.
#aaa_news
👍9❤8🔥5👏1🤩1
День в нашей команде ✈️
Продолжаем рассказывать про команду нашего банка и её людей. Поговорили с Олегом Сидоршиным, младшим специалистом по разработке нейронных сетей, о его задачах, рабочем процессе и встречах.
Здесь не только про работу: Олег поделился с нами, чем он любит заниматься за пределами офиса, а также дал ценные советы начинающим в DS 💫
Скорее читайте обо всём этом на карточках!
#aaa_experts
Продолжаем рассказывать про команду нашего банка и её людей. Поговорили с Олегом Сидоршиным, младшим специалистом по разработке нейронных сетей, о его задачах, рабочем процессе и встречах.
Здесь не только про работу: Олег поделился с нами, чем он любит заниматься за пределами офиса, а также дал ценные советы начинающим в DS 💫
Скорее читайте обо всём этом на карточках!
#aaa_experts
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥20❤6👍4❤🔥2🥰1👏1🤔1🤣1
Как прошёл Alfa DS Meetup #3 Business Edition 😎
27 октября мы провели наш третий Data Science митап и подробнее рассказали, как бизнес использует наши решения ML и какую пользу от этого уже получает. Тем вечером смогли поделиться экспертизой в работе с CLTV и подготовить два трека докладов, на которых обсудили Feature Store, ML и много других интересных тем.
Окунуться в атмосферу нашего вечера и посмотреть фотографии вы можете тут — возможно, на них вы найдёте и себя 📸
Если вы не смогли попасть на митап, делимся ссылками на записи докладов:
🎤 Побеждаем рутину в Data Science
Евгений Смирнов, Head of ML Laboratory, рассказал, как эксперименты из недр лаборатории могут "приземляться" на реальные бизнес-задачи.
🎤 Комплексный подход к решению задачи CLTV
Мария Самоделкина, старший специалист по интеллектуальному анализу данных, поделилась способами преврать набор продуктовых моделей склонности и оттоков в полноценный инструмент прогнозирования состояния клиента.
🎤 Что такое MLOps и как мы внедряли каскады моделей
Александр Егоров, Middle MLOps, добавил технических деталей к рассказу Марии о каскадах и заодно описал, как, зачем и кому нужен конвейер моделей ML.
🎤 Прогнозные модели для расчета CLTV Розничного Клиента
Игорь Дойников, Chief Data Scientist, поделился, как розничному бизнесу использовать модели и какую пользу это даёт.
🎤 Как промышленная инфраструктура помогает решать бизнес задачи моделирования “под ключ”
Павел Николаев, начальник управления технологий машинного обучения, поделился подробностями, как устроена инфраструктура ML в банке, что там "под капотом" и куда эта махина движется.
Спасибо, что были с нами в этот вечер! Остаёмся на связи👋
#aaa_events
27 октября мы провели наш третий Data Science митап и подробнее рассказали, как бизнес использует наши решения ML и какую пользу от этого уже получает. Тем вечером смогли поделиться экспертизой в работе с CLTV и подготовить два трека докладов, на которых обсудили Feature Store, ML и много других интересных тем.
Окунуться в атмосферу нашего вечера и посмотреть фотографии вы можете тут — возможно, на них вы найдёте и себя 📸
Если вы не смогли попасть на митап, делимся ссылками на записи докладов:
🎤 Побеждаем рутину в Data Science
Евгений Смирнов, Head of ML Laboratory, рассказал, как эксперименты из недр лаборатории могут "приземляться" на реальные бизнес-задачи.
🎤 Комплексный подход к решению задачи CLTV
Мария Самоделкина, старший специалист по интеллектуальному анализу данных, поделилась способами преврать набор продуктовых моделей склонности и оттоков в полноценный инструмент прогнозирования состояния клиента.
🎤 Что такое MLOps и как мы внедряли каскады моделей
Александр Егоров, Middle MLOps, добавил технических деталей к рассказу Марии о каскадах и заодно описал, как, зачем и кому нужен конвейер моделей ML.
🎤 Прогнозные модели для расчета CLTV Розничного Клиента
Игорь Дойников, Chief Data Scientist, поделился, как розничному бизнесу использовать модели и какую пользу это даёт.
🎤 Как промышленная инфраструктура помогает решать бизнес задачи моделирования “под ключ”
Павел Николаев, начальник управления технологий машинного обучения, поделился подробностями, как устроена инфраструктура ML в банке, что там "под капотом" и куда эта махина движется.
Спасибо, что были с нами в этот вечер! Остаёмся на связи
#aaa_events
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥22❤🔥8❤4👍1🆒1
Настраиваем Apache Spark и работаем в нём эффективно 🔧
Наверняка многие из тех, кто работает с Apache Spark, сталкивались с тем, что доступных вычислительных ресурсов для запуска своего приложения бывает недостаточно.
В свежей статье Владислав Шевченко, Data Engineer в Альфа-Банке, разбирается, в чём состоит причина этой проблемы, и подробно разъясняет методы по её решению и недопущению.
Материал отлично подойдёт и тем, кто уже работал в Spark, и совсем новичкам. Читайте его целиком по ссылке на Хабре.
Наверняка многие из тех, кто работает с Apache Spark, сталкивались с тем, что доступных вычислительных ресурсов для запуска своего приложения бывает недостаточно.
В свежей статье Владислав Шевченко, Data Engineer в Альфа-Банке, разбирается, в чём состоит причина этой проблемы, и подробно разъясняет методы по её решению и недопущению.
Материал отлично подойдёт и тем, кто уже работал в Spark, и совсем новичкам. Читайте его целиком по ссылке на Хабре.
❤14👍12🔥6❤🔥2👏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👍8😁6❤5❤🔥2💯1