Image to image.
Вызвать библиотеку шаблонов генераций:
В интерфейсе ComfyUI «W» на клавиатуре -> посмотреть примеры шаблонов -> image to image.
В контексте генерации image to image рассматривается использование базового изображения, на основании которого генерируется последующее.
Принцип остается аналогичным: пишем позитивный и негативный промты, выставляем начальные параметры в ноде KSampler.
НО
Ключевым параметром в таком виде генерации является параметр Denoise.
В данном случае Denoise используется на значениях >0,3, но <1.0, так как позволяет частично сохранить базовое изображение при генерации последующего.
Используем ноду «Масштабировать изображение» для масштабирования базовой картинки до 512х512 (два раза ЛКМ по интерфейсу и в поиске пишем наименование ноды).
Отличие в построение нод в данном случае является то, что вместо ноды «латентное изображение», в ноду KSampler подключается базовое изображение через «масштабировать изображение» и «кодировать VAE».
Рассмотрим это на примере «преобразования».
Используем модель interiordesignsuperm_v2
За базовое изображение возьму один из проунов Эля Лисицкого и преобразую его в интерьер библиотеки.
Данный инструмент может пригодится на этапе поиска концепции и вдохновения.
Советую поэкспериментировать со значением Denoise.
Вызвать библиотеку шаблонов генераций:
В интерфейсе ComfyUI «W» на клавиатуре -> посмотреть примеры шаблонов -> image to image.
В контексте генерации image to image рассматривается использование базового изображения, на основании которого генерируется последующее.
Принцип остается аналогичным: пишем позитивный и негативный промты, выставляем начальные параметры в ноде KSampler.
НО
Ключевым параметром в таком виде генерации является параметр Denoise.
В данном случае Denoise используется на значениях >0,3, но <1.0, так как позволяет частично сохранить базовое изображение при генерации последующего.
Используем ноду «Масштабировать изображение» для масштабирования базовой картинки до 512х512 (два раза ЛКМ по интерфейсу и в поиске пишем наименование ноды).
Отличие в построение нод в данном случае является то, что вместо ноды «латентное изображение», в ноду KSampler подключается базовое изображение через «масштабировать изображение» и «кодировать VAE».
Рассмотрим это на примере «преобразования».
Используем модель interiordesignsuperm_v2
За базовое изображение возьму один из проунов Эля Лисицкого и преобразую его в интерьер библиотеки.
Данный инструмент может пригодится на этапе поиска концепции и вдохновения.
Советую поэкспериментировать со значением Denoise.
🔥6
Positive promt
Professional architectural photograph of the atrium of a huge brutalist library hall, book racks, tables, chairs, sofas, concrete, wooden floor, large windows, soft daylight, high detail, Louis Kahn style, archdaily, architectural aesthetics, saturated colors
Negative promt:
people, artifacts, low quality, blurred details, distorted proportions.
Model: interiordesignsuperm_v2
Steps - 35
CFG - 8,0
Sampler - Euler_ancestral
Scheduler - Karras
Denoise - 0,45 – 0,55 – 0,65 – 0,75
Professional architectural photograph of the atrium of a huge brutalist library hall, book racks, tables, chairs, sofas, concrete, wooden floor, large windows, soft daylight, high detail, Louis Kahn style, archdaily, architectural aesthetics, saturated colors
Negative promt:
people, artifacts, low quality, blurred details, distorted proportions.
Model: interiordesignsuperm_v2
Steps - 35
CFG - 8,0
Sampler - Euler_ancestral
Scheduler - Karras
Denoise - 0,45 – 0,55 – 0,65 – 0,75
🔥10⚡1
Inpaint.
Маски используются для точечной генерации частей изображения. Маски можно либо загружать, либо рисовать на изображении (Inpaint).
В таком случае следует менять модель генерации. Например, я сгенерировал первичное изображение на модели, обученной для архитектуры, а для генерации ландшафтного дизайна по маске использую модель, обученную для ландшафтного дизайна.
1. Создаем Workflow как на 1-ом скриншоте.
2. Для того чтобы нарисовать маску, ПКМ по начальному изображению => open in a MaskEditor.
3. Закрашиваем область на изображении, которую хотим перегенерировать черным цветом, регулируем opacity (чем меньше прозрачность, тем меньше влияние первичного изображения) и нажимаем Save.
4. Пишем позитивный и негативный промты.
5. Генерируем изображение.
Маски используются для точечной генерации частей изображения. Маски можно либо загружать, либо рисовать на изображении (Inpaint).
В таком случае следует менять модель генерации. Например, я сгенерировал первичное изображение на модели, обученной для архитектуры, а для генерации ландшафтного дизайна по маске использую модель, обученную для ландшафтного дизайна.
1. Создаем Workflow как на 1-ом скриншоте.
2. Для того чтобы нарисовать маску, ПКМ по начальному изображению => open in a MaskEditor.
3. Закрашиваем область на изображении, которую хотим перегенерировать черным цветом, регулируем opacity (чем меньше прозрачность, тем меньше влияние первичного изображения) и нажимаем Save.
4. Пишем позитивный и негативный промты.
5. Генерируем изображение.
❤2👍1
Positive promt
A minimalist landscape design with a small, modern pond surrounded by neatly trimmed bushes, smooth pebbles, and a few carefully placed ornamental grasses. The scene is clean and elegant, with a focus on simplicity and symmetry. Soft sunlight enhances the calm atmosphere. Highly detailed, 4K, realistic style.
Negative promt:
blurry details, low quality, distorted proportions, unnatural colors, messy composition, overcrowded plants, artificial lighting, unrealistic textures
Model: LandscapeSuperMix
Steps - 20
CFG - 7,5
Sampler - dpm_2_ancestral
Scheduler - Karras
Denoise - 0,99
A minimalist landscape design with a small, modern pond surrounded by neatly trimmed bushes, smooth pebbles, and a few carefully placed ornamental grasses. The scene is clean and elegant, with a focus on simplicity and symmetry. Soft sunlight enhances the calm atmosphere. Highly detailed, 4K, realistic style.
Negative promt:
blurry details, low quality, distorted proportions, unnatural colors, messy composition, overcrowded plants, artificial lighting, unrealistic textures
Model: LandscapeSuperMix
Steps - 20
CFG - 7,5
Sampler - dpm_2_ancestral
Scheduler - Karras
Denoise - 0,99
❤6
Установка расширения ComfyUI Manager.
ComfyUI Manager - удобный инструмент для управления и расширения функциональности.
Преимущества:
- позволяет легко устанавливать и обновлять кастомные ноды без необходимости вручную копировать файлы;
- все установленные ноды и расширения отображаются в одном интерфейсе, что упрощает управление и обновление;
- автоматическая проверка обновлений для установленных нод;
- встроенный каталог позволяет быстро находить и устанавливать новые ноды и расширения прямо из интерфейса;
- помогает избежать конфликтов между разными нодами и расширениями, обеспечивая стабильную работу.
Ссылка на скачивание ComfyUI Manager: https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager .Советую использовать первый способ установки, так как он является самым удобным и быстрым.
Для него понадобится установить Git: https://git-scm.com/downloads (процесс установки обычный, все галки оставляем по умолчанию).
Git позволяет напрямую из командной строки скачивать файлы с портала GitHub в указанную директорию.
После установки Git перезапускаем ПК и следуем алгоритму установки:
1. Переходим в папку «ComfyUI/custom_nodes» , нажимаем на адресную строку в проводнике и пишем «cmd», таким образом откроется командная строка с уже вписанной директорией.
2. Вписываем следующую команду: «git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager comfyui-manager» и начнется загрузка, состояние которой будет отображаться в командной строке.
3. После завершения загрузки советую перезагрузить ПК.
ComfyUI Manager - удобный инструмент для управления и расширения функциональности.
Преимущества:
- позволяет легко устанавливать и обновлять кастомные ноды без необходимости вручную копировать файлы;
- все установленные ноды и расширения отображаются в одном интерфейсе, что упрощает управление и обновление;
- автоматическая проверка обновлений для установленных нод;
- встроенный каталог позволяет быстро находить и устанавливать новые ноды и расширения прямо из интерфейса;
- помогает избежать конфликтов между разными нодами и расширениями, обеспечивая стабильную работу.
Ссылка на скачивание ComfyUI Manager: https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager .Советую использовать первый способ установки, так как он является самым удобным и быстрым.
Для него понадобится установить Git: https://git-scm.com/downloads (процесс установки обычный, все галки оставляем по умолчанию).
Git позволяет напрямую из командной строки скачивать файлы с портала GitHub в указанную директорию.
После установки Git перезапускаем ПК и следуем алгоритму установки:
1. Переходим в папку «ComfyUI/custom_nodes» , нажимаем на адресную строку в проводнике и пишем «cmd», таким образом откроется командная строка с уже вписанной директорией.
2. Вписываем следующую команду: «git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager comfyui-manager» и начнется загрузка, состояние которой будет отображаться в командной строке.
3. После завершения загрузки советую перезагрузить ПК.
GitHub
GitHub - Comfy-Org/ComfyUI-Manager: ComfyUI-Manager is an extension designed to enhance the usability of ComfyUI. It offers management…
ComfyUI-Manager is an extension designed to enhance the usability of ComfyUI. It offers management functions to install, remove, disable, and enable various custom nodes of ComfyUI. Furthermore, th...
❤6