Когда деньги — это основная метрика в А/Б-тесте:
https://www.thinkwithgoogle.com/intl/ru-ru/products-tools/analytical-tools/money-and-ab-tests/

via @ABtesting

AB Testing In Real Life:
https://towardsdatascience.com/ab-testing-in-real-life-9b490b3c50d1

via @ABtesting

7 классных докладов с прошлогоднего Матемаркетинга.

В этом году - темы еще круче и их больше

@matemarketing_official

Share, please!

Интересно и наглядно о permutation testing:
https://www.jwilber.me/permutationtest/

via @ABtesting

Дельные советы. О самых частых ошибках в A/B тестировании: https://medium.com/manomano-tech/a-b-testing-10-common-mistakes-we-all-make-97a5030f1d44

via @ABtesting

Отличная статья от ребят из X5. Всем ребятам с рынка рекомендую ознакомиться, дабы расширить свой кругозор и иметь представление, как могут проводиться АБ-тесты в оффлайн ритейле.

https://habr.com/ru/company/X5RetailGroup/blog/466349/

A/B тесты в Яндекс, сокращаем дисперсию:
https://youtu.be/inGuisuMjpw?t=89

via @ABtesting

Обучение статистике с помощью интерактивных визуализаций от Daniel Kunin

https://seeing-theory.brown.edu

via @ABtesting

О степенях свободы в статистике:
https://habr.com/ru/company/stepic/blog/311354/

via @ABtesting

Как провести A/B-тест и не наделать ошибок. Влад Прищепов и Леонид Енов:
https://www.youtube.com/watch?v=sVKzq0xQ5vU

via @ABtesting

The Power of Bayesian A/B Testing:
https://medium.com/convoy-tech/the-power-of-bayesian-a-b-testing-f859d2219d5

via @ABtesting

Две фундаментальные проблемы с A/B тестированием в продукте: https://mobiledevmemo.com/two-fundamental-problems-with-product-a-b-testing/

via @ABtesting

Очень хороший и практичный материал о развитии продуктов. О том как планировать A/B тесты и соблюдать баланс между оптимизационными и иновационными изменениями.

via @ProductAnalytics

Сегодня в Киеве Jonas Alves (был у истоков experimentation platform в легендарном booking.com) сделает небольшой доклад: "Tracking mistakes in A/B testing and what we did to fix them".

https://www.facebook.com/paul.levchuk.1/posts/3203203959751678

via @ABtesting

Отличный канал Сергея Гудкова об экспериментах с конверсией и прибылью. Масса полезных практических советов.

@conversion_and_analytics

via @ABtesting

A/B test калькулятор в Google Sheets:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/18w387uonW8zF1_6NtAuBKnQgDNp0qKSlCYu2IAdQ5Ks/edit#gid=1997184298

И как им пользоваться:
https://medium.com/@aleksandrosiyuk/автоматизация-результатов-a-b-тестирования-cf3b1f99a218

via @ABtesting

Отдельная секция по А/Б-тестированию: 6 докладов от ребят из Яндекса, Авито, AIC, X5 Retail Group. Темы затрагивают весь цикл проведения сплит-тестов. От теории планирования эксперимента и управления чувствительностью метрик, до построения аналитической инфраструктуры.

+ лекции и мастер-классы Адриана Грегори из Amplitude, от Максима Годзи из Retentoneering и актуальные кейсы от Ильи Красинского.

Подробная программа: http://bit.ly/33SYfe0 (на второй вкладке - детальное описание всех тем)

Купить билет: https://matemarketing.timepad.ru/event/992934/

via @ABtesting

​​В Google Data Studio (пока что) нет встроенных статистических функций, например, которые позволяют убедиться, что анализируемые данные получены не случайно. Нашел статью, где с помощью Community visualizations эту проблему решили и выложили в открытый доступ визуализацию с расчетом статистической значимости метрик по методу хи-квадрат. Как этим пользоваться и как добавить в свой дашборд такое решение — по ссылке: http://bit.ly/2MJzNW4.

via @WebAnalyst

Небольшой гайд как подходить к А/В-тестированию:
https://towardsdatascience.com/how-to-a-b-test-without-spending-a-dime-60c4112f8f4e

via @ABtesting

Краткий видео-курс по байесовскому тестированию:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLAKBwakacHbRRw278HMXpCsOOIIcLYGX5

via @ABtesting

Как растили retention и искали retention-драйвер в продукте iFunny, какие A/B-тесты делали и какие результаты получали, Михаил Табунов

https://www.youtube.com/watch?v=UJkXIqSzlAo

via @ABtesting