AB тесты и все вот про это вот все – Telegram
AB тесты и все вот про это вот все
1.88K subscribers
23 photos
1 video
4 files
249 links
Полезная информация об A/B тестировании. По любым вопросам можно писать - @ealexandr
Download Telegram
Forwarded from A/B testing
Как растили retention и искали retention-драйвер в продукте iFunny, какие A/B-тесты делали и какие результаты получали, Михаил Табунов

https://www.youtube.com/watch?v=UJkXIqSzlAo

via @ABtesting
Forwarded from Vit Cheremisinov
кейсы для практической части
https://www.notion.so/analyticsvit/ExperimentFest-a9a6926419794460b5133954ae4c789b


Для решения кейсов используем калькулятор во вкладке «Cases & Practice» https://experimentfest.shinyapps.io/ExperimentFestCalculator/
Forwarded from Vit Cheremisinov
Друзья, спасибо что были с нами целые выходные! 1) Ссылки на онлайн трансляцию
28 сентября
Cсылка - http://facecast.net/v/qwelw8
Пароль - Hdjwurufbdb
29 сентября
Cсылка - http://facecast.net/v/tijpqu
Пароль - jkhkfhjgjtjkhf

2) Симулятор a/b тестов
https://experimentfest.shinyapps.io/ExperimentFestCalculator/ 3) Домашнее задание - https://www.notion.so/analyticsvit/dc276e42b6f146b7a7beee9a5cbc348f
Форма для отправки домашнего задания - https://forms.gle/CCrsFVG99qgg5xBt5 Мы вам будем очень благодарны, если вы оставите про нас отзыв в FB со сслылкой на интенсив - https://experiment-fest.ru/ab_course Пройдете небольшой опрос, он займет не больше 5ти минут, нам очень важно знать ваше мнение. https://forms.gle/cVpcD7kAtD9ujCmE9
Forwarded from A/B testing
25-26 апреля пройдет очередной интерсив по математической статистике и a/b тестам от ExperimentFest.
За два дня на интенсиве будут разобраны такие важные аспекты a/b тестов как:
-методы сокращения дисперсии и увеличение чувствительности метрики - слушатели узнают, как увеличивать чувствительность метрик и проводит свои a/b тесты быстрее
-методы оценки результатов - будут разобраны базовые и продвинутые методы оценки результатов a/b тестов
-как бороться с проблемой подглядывания и как в этом помогает статистика
-как определять минимальный объем выборки
-как в a/b тестах оценивать разные метрики - от CTR до ARPPU
-практическая часть с реальными рейсами
Все знания закрепляются на доступным тренажерах, а все участники по итогу интенсивна получат гайдуки анализа a/b тестов для применения в своей работе
Скидки 5 000 рублей на оффлайн часть по промокоду «cuped»
https://www.experiment-fest.ru/ab_course
Старое доброе и очень эффективное A/B тестирование.
История из наших рабочих будней: Райффайзенбанк в 2,2 раза увеличил онлайн-продажи с помощью Google Optimize.

Читать дальше ⬇️
https://www.owox.com/c/4ir
Forwarded from Sergei Morozov (Сергей Морозов)
A/B тестирования

Я не рекомендую вводить изменения на сайтах без A/B тестирований. Вам может казаться, что какое-то изменение точно улучшит нужные метрики, но часто случается обратное. И за счет A/B можно тестировать изменения направленные не только на повышение конверсии в заказ. Пример:

На моем сайте trustland.ru я тестировал, как повысить вовлеченность посетителей на страницах с отзывами. В ходе тестов я выявил, как надо переработать боковой блок этих страниц, и что он должен быть слева, а не справа. Благодаря этим изменениям, примерно в 2 раза больше людей, которые заходят прочитать отзывы, начали заходить и на другие страницы сайта. Т.к. улучшились поведенческие факторы, позиции в поисковиках этих страниц начали расти.

К примеру, по запросам популярных онлайн школ: “geekbrains отзывы”, “skillbox отзывы”, “skillfactory отзывы”, сайт в Google стал занимать первое место и обходить более известные порталы.

Несколько полезных материалов по A/B:
1. Зачем и как проводить A/B тесты. Основные инструменты проведения.
2. Про анализ и статистическую значимость A/B тестов
3. Видео о том, как оценивать результаты A/B тестов нематематикам
4. Как устроено A/B тестирование в Avito и как в Яндексе
5. Видео от Академии Яндекса: 5 хаков для ускорения A/B тестирования
Forwarded from A/B testing
Статья, в которой автор Fareed Mosavat (ex. Dir of Product в Slack) рассказывает о разнице между хорошими и плохими тестами:

https://www.reforge.com/blog/good-experiment-bad-experiment

via @ABtesting