BYD представила новую технологию сверхбыстрой зарядки для электромобилей

Новая платформа Super e-platform мощностью до 1 МВт может восполнять запас хода электромобиля на 400 км за 5 минут. Пиковая скорость этого восполнения составляет 2 км/с. По мысли разработчиков, процесс зарядки электромобиля станет сопоставимым по времени с заправкой бензиновых автомобилей.

Super e-Platform оснащена технологией ускоренной зарядки, двигателем с пиковой мощностью 790 лошадиных сил и скоростью вращения 30 тыс. об/мин и силовой электроникой на основе карбида кремния, рассчитанной на напряжение до 1500 вольт. Разработка BYD в 2 раза мощнее Supercharger V4 от Tesla, который за 10 минут заряжает машину для поездки на 275 км.

Реальная конкуренция для BYD, вероятно, исходит от китайских брендов. Например, Kirin 5C от CATL обеспечивает 500 км пробега после 12-минутной зарядки и применяется такими производителями, как Li Auto.

Первыми моделями, оснащенными новой архитектурой зарядки, станут седан Han L и Tang L SUV. Они уже доступны для предварительного заказа ‒ стоимость составляет $37,8 тыс. и $39,2 тыс. соответственно, ‒ официальный старт продаж начнется в апреле. В прошлом году BYD продала 4,2 млн подключаемых гибридов и стремится поднять планку до 5-6 млн в 2025 г.

Также, BYD объявила о планах создать сеть из 4 тыс. сверхбыстрых зарядных станций по всему Китаю. Компания не уточнила сроки реализации проекта и объем инвестиций в строительство зарядной инфраструктуры.

#news #энергонезависимость

https://www.reuters.com/business/autos-transportation/chinas-byd-unveils-faster-charging-ev-platform-aims-build-over-4000-charging-2025-03-17/

TSMC предлагает бигтехам создать совместное предприятие по управлению заводами Intel

Предложение поступило Nvidia, AMD, Broadcom и Qualcomm. Согласно плану, TSMC будет управлять подразделением Intel по изготовлению чипов и — владеть не более 50% акций предприятия.

Новость появилась на фоне расширения инвестиций TSMC в США и финансовых трудностей Intel — в 2024 г. последний понес убытки в $18,8 млрд. На конец прошлого года балансовая стоимость подразделения по изготовлению чипов составила $108 млрд.

Любая производственная кооперация между TSMC и Intel потребует больших затрат, так как компании используют разные технологические процессы, химикаты и инструментарии.

Сейчас Nvidia и Broadcom совместно с Intel проводят испытания передового техпроцесса 18A (т. е. 18 ангстрем — это 1,8 нм). AMD также оценивает, насколько ей подходит этот производственный процесс. Источники утверждают, что 18A стал предметом разногласий на переговорах, когда руководители Intel заявили, что он превосходит 2-нанометровый техпроцесс TSMC. Тайваньский гигант в свою очередь утверждает, что на процессе 3 нм в состоянии выдать сопоставимые характеристики чипа.

Переговоры находятся на ранней стадии и требуют одобрения администрации президента США, которая выступает против полной продажи Intel или ее подразделения иностранной компании. Некоторые члены совета директоров Intel отказались поддержать сделку с TSMC. Вовлечённые компании пока не комментируют ситуацию.

#бигтехи #чипы

https://www.reuters.com/technology/tsmc-pitched-intel-foundry-jv-nvidia-amd-broadcom-sources-say-2025-03-12/

Apple откладывает улучшение Siri на 2026 год

В феврале Apple сообщила о переносе релиза на конец весны, но теперь представители компании полагают, что AI-проект может потребовать полного пересмотра и переноса на 2026 г.

Новые функции голосового помощника должны были включать глубокую интеграцию с другими приложениями и операции с «личным контекстом» пользователя, например, автоматическое заполнение форм при оформлении документов.

Новость о переносе обновления подчеркнула сложности корпорации с адаптацией AI-технологий: ранее она также столкнулась с проблемой некорректных результатов при генерации текста для новостных приложений.

Apple уже внедрила некоторые улучшения в Siri — интеграцию с ChatGPT, более естественное взаимодействие и новый визуальный интерфейс, — но этого недостаточно. Компания рискует отстать от OpenAI, Google и Amazon — последний анонсировал обновление Alexa в прошлом месяце.

#бигтехи #AI

https://www.cnbc.com/2025/03/07/apple-delays-siri-ai-improvements-to-2026.html

Google представила самую мощную в мире модель, работающую на одном ускорителе

Открытая модель Gemma 3 на базе Gemini 2.0 работает на одной видеокарте или TPU (tensor processing unit). Она демонстрирует самую высокую производительность для своего размера, отличается компактностью и возможностью работы прямо на устройствах — от смартфонов до рабочих станций.

Gemma 3 умеет анализировать текст, изображения и видео, обладает расширенным контекстным окном до 128 тыс. токенов и поддерживает 140 языков. Модель представлена в 4 размерах — 1B, 4B, 12B и 27B.

На платформе Chatbot Arena Elo — на ней нейросети сравниваются на основе пользовательского рейтинга — Gemma 3 27B превзошла LLaMA 3 405B, o3-mini и DeepSeek-V3, несмотря на то, что аналогам требуется до 32 GPU. Причем Gemma 3 4B-IT сопоставима по качеству с предшественницей Gemma 2 27B.

Google также представила ShieldGemma 2 — инструмент для фильтрации изображений на базе Gemma 3, который маркирует контент как опасный или содержащий материалы сексуального или насильственного характера.

Gemma 3 легко интегрируется с популярными платформами, включая Hugging Face, Google AI Studio, Vertex AI и NVIDIA API Catalog. Разработчики могут быстро начать работу с моделью через Google AI Studio, скачав ее с Hugging Face или Kaggle, либо развернуть в облаке Google и на GPU NVIDIA.

Технический отчет
Скачать Gemma 3 на Hugging face или Kaggle
Код и рекомендации для дополнительной настройки и инференса на GitHub
Попробовать Gemma 3 в браузере с помощью Google AI Studio

#news #бигтехи #чипы

https://blog.google/technology/developers/gemma-3/

Nvidia открывает исследовательский центр для квантовых вычислений

Nvidia Accelerated Quantum Research Center (NVAQC) займется разработкой устойчивых к ошибкам квантовых компьютеров с помощью суперускорителей Nvidia и начнет работу уже в этом году.

Цель NVAQC — преодолеть ключевые проблемы квантовых вычислений, включая устранение шума кубитов, и добиться возможности практического применения квантовых процессоров.

Центр будет сотрудничать с Quantinuum, Quantum Machines и QuEra Computing, Гарвардским университетом и MIT. Партнеры получат доступ к системам Nvidia GB200 NVL72, ускоряющим моделирование квантовых систем.

Кроме того, Nvidia будет применять платформу CUDA-Q для интеграции своих GPU с квантовыми вычислительными архитектурами. В перспективе это приведет к созданию мощных квантовых суперкомпьютеров и разработке гибридных квантовых алгоритмов.

На фоне этого появилось сообщение о партнерстве Nvidia с французской компанией Pasqal, специализирующейся на квантовых вычислениях. В рамках соглашения Pasqal интегрирует свои квантовые вычислители и облачную платформу с ПО Nvidia CUDA-Q.

#news #бигтехи #кванты

https://www.theregister.com/2025/03/19/nvidia_boston_quantum_research/

Figure запускает BotQ — крупнейшую фабрику по производству антропоморфных роботов

Ключевая особенность BotQ — применение роботов для сборки себе подобных. В 2025 г. планируется выпуск 12 тыс. роботов; через 4 года объем производства составит 100 тыс. единиц.

Роботы Figure, оснащенные AI Helix, автоматизируют процесс сборки и транспортировку материалов между станциями. По замыслу компании, замена громоздких конвейеров роботами повысит скорость, точность и адаптивность производства.

Figure пересмотрела конструкцию своих роботов, благодаря чему их производство стало более масштабируемым и доступным. При разработке новой модели Figure 03 применяются технологии литья под давлением, штамповки и инжекционного формования металлов (MIM). Если для фрезерования отдельных компонентов на станках с ЧПУ требовалась неделя, новые методы сокращают это время до 20 секунд.

Также Figure решила использовать только собственную инфраструктуру: внутреннюю цепочку поставок и интеллектуальную систему управления. Это решение позволит контролировать весь цикл производства от проектирования до финальной сборки.

#news #роботы

https://www.figure.ai/news/botq

Google привлекает MediaTek для разработки нового поколения TPU к 2026 г.

Бигтех выбрал тайваньскую MediaTek из-за ее тесных связей с TSMC и более низких цен по сравнению с Broadcom, который был эксклюзивным партнером Google по разработке чипов на протяжении последних 9 лет.

Сотрудничество с MediaTek не означает разрыва связей с Broadcom. Но если Google осуществит план, Broadcom, возможно, придется разделить бизнес с одним из своих конкурентов.

В прошлом году Google потратила на TPU $6-9 млрд; компания также остается одним из крупнейших клиентов Nvidia. Чтобы снизить зависимость от производителей процессоров, бигтех разрабатывает собственные серверные чипы для внутренних исследований, а также сдает их в аренду клиентам облачных сервисов.

С этой же целью Google планирует перенести больше этапов проектирования следующего TPU внутрь компании. Она будет самостоятельно разрабатывать основную часть, включая процессор, а MediaTek сосредоточится на модулях ввода-вывода и контроле качества. При этом Google продолжит нанимать инженеров на Тайване, включая специалистов с опытом работы в TSMC.

Раньше Google выпускала 2 вида TPU: один — для обеспечения работы Google Search, YouTube и приложения Gemini на основе существующих LLM, и другой — для обучения новых моделей. Пока неясно, планирует ли Google изменить свою стратегию и сосредоточиться на производстве только одного типа TPU.

#news #чипы #бигтехи #AI

https://www.theinformation.com/articles/google-taps-mediatek-cheaper-ai-chips

Huawei открыла «медицинский корпус» для AI-решений в здравоохранении

Задача команды — создавать системы диагностики на основе AI и внедрять LLM в работу медицинских учреждений. Подразделение возглавит бывший президент Distributed Cache Service (DCS) Huawei Чжан Вэйли (Zhang Weili).

Наряду с собственными наработками — чипами, оптимизацией алгоритмов и распределенными вычислениями — компания использует архитектуру вычислений Ascend и модель PanGu. Также Huawei активно сотрудничает компаниями RunDa Medical, Winning Health, Neusoft Group и Anbiping. Совместная работа ведётся над решениями для интерпретации и проверки медицинских заключений, а также генерации отчетов на основе изображений.

AI-решения Huawei повышают точность диагностики до 90%, ускоряя этот процесс на 40%. Например, в ультразвуковой диагностике точность обнаружения узлов превышает 95%, а задержка составляет менее 150 мс. Устройство NeuAI, в свою очередь, повышает эффективность диагностики CT/MRI на 40%.

Глава Huawei Жэнь Чжэнфэй (Rén Zhèngfēi) в 2021 г. предложил преобразовать работу компании по образцу Google и создать отраслевые «корпусы», сократив для них количество уровней управления. Сейчас в Huawei действуют более 20 таких подразделений. Формирование медицинского корпуса сигнализирует, что интеллектуальное здравоохранение является одним из стратегических приоритетов компании, и Huawei старается перейти от технологических исследований к систематическим прорывам в этой области.

Сейчас Huawei обслуживает более 5 тыс. медицинских учреждений, 1,8 тыс. из которых расположены в Китае, а остальные — в более чем 110 странах и регионах мира.

#news #медицины #AI #бигтехи

https://www.toutiao.com/article/7480002588625207859/

⚡️Лаборатория искусственного интеллекта Сбера совместно с учёными МФТИ и Университета Иннополис представили алгоритм для ускорения работы ИИ
Исследователи разработали инновационный алгоритм JAGUAR, который значительно ускоряет оптимизацию работы систем искусственного интеллекта.

❓Что это значит?
Алгоритм позволяет быстрее и точнее настраивать гиперпараметры ИИ-моделей, сокращая количество шагов для их оптимизации. Это особенно полезно при дообучении больших языковых моделей и работе с нейронными сетями, где требуется максимальная точность классификации данных.

❓Почему это важно?
JAGUAR решает задачи, с которыми не справляются традиционные методы, такие как алгоритм Франк-Вульфа. Он эффективно работает даже в условиях случайных ошибок и уже превзошёл доступные аналоги на рынке.

⭐️Ключевые преимущества нового алгоритма:
• Ускорение процессов обучения ИИ;
• Повышение точности настройки моделей;
• Универсальность и высокая эффективность.

Полный текст – читайте по ссылке

https://nauka.tass.ru/nauka/23466421

#Сбер #ИскусственныйИнтеллект #Инновации #Технологии

Китайская исследовательская группа установила новый рекорд в квантовой коммуникации с помощью мини-спутника

Исследовательская группа Хэфэйского научно-исследовательского института физических наук отправила квантово-зашифрованные изображения в Южную Африку на расстояние 12 900 км с помощью технологии квантового распределения ключей (QKD) и мини-спутника Jinan-1.

QKD — создание ключа для шифрования изображений с помощью лазерных импульсов — обеспечивает сверхзащищенный обмен данными, устойчивый к взлому даже будущими квантовыми компьютерами. QKD уже применяют для передачи ключей по кабелям из оптоволокна. Однако кабели поглощают фотоны, что сокращает расстояние передачи сигнала. Спутники же не сталкиваются с подобным ограничением.

Jinan-1 массой 100 кг в 10 раз легче и в 45 дешевле своего предшественника Micius. Однако он пока не производит запутанные фотоны, необходимые для создания квантового интернета или применения более сложных видов шифрования, которые скрывают ключ даже для спутника.

Эксперимент является важным шагом на пути формирования глобальной сети QKD для квантовой передачи сообщений между любыми точками Земли. Команда планирует запустить еще 4 микроспутника к 2026 г.

#news #кванты #космос

https://www.nature.com/articles/d41586-025-00581-7

Nvidia представила симулятор для роботов совместно с Google и фундаментальную модель

На конференции GTC AI разработчик видеокарт представила новую версию Newton — физического движка для моделирования движений роботов в реальных условиях — совместную разработку с Google и Disney Research. С помощью Newton роботы будут осваивать «сложные задачи с большей точностью». Nvidia утверждает, что Newton обладает большой гибкостью в настройках. Например, разработчики могут использовать его для программирования взаимодействия роботов с продуктами питания, тканью, песком и другими деформируемыми объектами.

Newton будет совместим с экосистемой инструментов разработки робототехники Google DeepMind, включая ее физический движок MuJoCo, который имитирует движения «многосуставной» конечности робота.

Disney предполагает использовать симулятор для производства развлекательных дроидов BDX Droids, вдохновленных вселенной Звездных войн.

Nvidia планирует выпустить раннюю версию Newton с открытым исходным кодом позднее в 2025 году.

Компания также представила базовую AI-модель для антропоморфных роботов Groot N1, которая позволяет роботам лучше воспринимать и анализировать окружающую среду.

Кроме того, Nvidia представила симулятор для роботизированных медицинских устройств и две AI-модели, благодаря которым антропоморфные роботы научатся принимать решения и повторять за человеком рефлекторные действия.

#news #роботы #бигтехи #AI

https://www.theinformation.com/briefings/nvidia-unveils-new-ai-chips-launches-robot-simulator-google

Производитель электромобилей Xpeng: в ближайшие несколько лет сектор робототехники превзойдет автомобилестроение

По словам одного из президентов китайского автоконцерна Брайана Гу Хунди (Brian Gu Hongdi), рост отрасли будет связан с огромным количеством сценариев применения роботов. Однако от широкого использования человекоподобных роботов в домохозяйствах нас отделяет около 5 лет. На этой же неделе Дженсен Хуанг заявил, что такие роботы получат широкое применение на производствах менее чем через 5 лет.

Xpeng видит для себя 3 ключевых направления роста: оснащение автомобилей AI-технологиями, расширение бизнеса за пределами Китая и разработка антропоморфных роботов.

В ноябре Xpeng представила человекоподобного робота Iron. По заявлению компании, она уже применяет роботов для сборки автомобилей и планирует начать массовое производство роботов и летающих автомобилей для потребительского рынка к концу следующего года. Компания сначала сосредоточится на внедрении роботов на коммерческих объектах — на фабриках и в розничных магазинах.

#news #роботы

https://www.scmp.com/business/article/3303018/xpeng-says-robotics-industry-will-get-bigger-automotive-sector-next-few-years

Дженсен Хуанг представил Blackwell Ultra — новый чип для «эпохи рассуждений»

Nvidia анонсировала Blackwell Ultra B300 и суперчип Grace Blackwell Ultra GB300. Blackwell Ultra в 1,5 раза быстрее оригинального Blackwell и может в 50 раз увеличить доходы ЦОДов по сравнению с чипом H100. Процессор спроектирован для работы с продвинутыми AI-моделями, включая o1 и Gemini 2.0 Flash Thinking, которые имитируют мышление человека и делают выводы на основе рассуждений.

Благодаря новым 12-ярусным стекам HBM3e память процессора удалось увеличить с 192 ГБ до 288 ГБ. Производительность Blackwell Ultra достигает 15 Пфлопс для вычислений FP4 и 30 Пфлопс для разреженного FP4. Для сравнения оригинальный Blackwell обеспечивал 10 и 20 Пфлопс соответственно.

Blackwell Ultra станет основой для ряда мощных AI-систем:

• GB300 NVL72 — серверный кластер на 72 GB300. Они могут обрабатывать 1 тыс. токенов в секунду и ускоряют генерацию ответов с 1,5 минут до 10 секунд по сравнению с H100.
• DGX SuperPOD — суперкомпьютер, объединяющий несколько серверов NVL72 и оснащенный 288 процессорами Grace, 576 Blackwell Ultra и 300 ТБ памяти.
• GB300 Superchip — объединяет два Blackwell Ultra и процессор Grace CPU.

Чип Blackwell, полностью запущенный в серийное производство, принес компании $11 млрд дохода в последнем квартале. Nvidia заявляет, что его выпуск идет самыми быстрыми темпами за всю ее историю. Продажи Blackwell Ultra стартуют во второй половине 2025 г.

#news #чипы #бигтехи #AI

https://finance.yahoo.com/news/nvidia-unveils-blackwell-ultra-ai-chip-for-age-of-ai-reasoning-184301751.html

Революционный фотонный 3D-чип решает проблему энергоэффективности передачи данных

Группа ученых из Колумбийского университета представила новую 3D-интегрированную фотонно-электронную платформу, которая значительно увеличивает скорость передачи данных между чипами при минимальном энергопотреблении. Исследование получило финансирование DARPA и ARPA-E.

Медленный и энергозатратный интерконнект является препятствием для масштабирования AI. Новая технология решает эту проблему за счет плотной трехмерной 3D-интеграции фотоники и электроники.

Микроэлектронная классическая КМОП-технология плохо совместима с фотоникой. Вместо того, чтобы решать проблему повышения эффективности приемников и излучателей оптического сигнала в кремниевом чипе, авторы предложили использовать 3D-интеграцию подложек вычислительного ядра и оптического интерконнекта. Такую же технологию используют при тесной интеграции высокопропускной памяти (HBM) и вычислительного ядра.

Чип обеспечивает пропускную способность 800 Гбит/с при энергопотреблении всего 120 фемтоджоулей на бит и плотность 5,3 Тбит/с на мм², что намного превосходит существующие решения. 80 фотонных передатчиков и приемников занимают всего 0,3 мм².
Технология совместима с коммерческим КМОП-производством на 300-мм пластинах, в силу чего наладить массовое производство сравнительно легко.

3D-чип устраняет узкие места в масштабируемости и открывает возможности для построения распределенных вычислительных архитектур, которые могут применяться для развития суперкомпьютеров, телекоммуникационных решений и передовых систем хранения данных.

#чипы #AI #news

https://scitechdaily.com/game-changing-3d-chip-uses-light-to-supercharge-ai/

AlphaFold для большой фармы

Консорциум ведущих фармацевтических компаний объявил о планах создать свою собственную AI-модель, вдохновленную AlphaFold-3, с использованием тысяч белковых структур, которые в настоящее время закрыты для свободного доступа. Это будет значимое дополнение к более чем 200 000 белковых структур, свободно доступных в Protein Data Bank (PDB). Организация названа Консорциумом структурной биологии AI.

https://www.nature.com/articles/d41586-025-00868-9?utm_source=Live+Audience&utm_campaign=46ee81b5fc-nature-briefing-daily-20250328&utm_medium=email&utm_term=0_b27a691814-46ee81b5fc-51976144

JPMorgan зафиксировал генерацию действительно случайных чисел с помощью квантового компьютера

Генерация случайных чисел — основной инструмент криптографии. В 2007 г. стало известно, что Национальное агентство безопасности США могло вмешиваться в стандарты генерации через программу Dual_EC_DRBG, которая содержала потенциальные «задние двери» для дешифровки. Скандал на почве компрометации спецслужб — PRNG NSA scandal — стал символом опасений по вопросу безопасности и доверия к криптографии.

Большинство генераторов случайных чисел, на самом деле, основываются на заранее определенных последовательностях и оставляют данные уязвимыми для дешифровки. Генерация действительно случайных чисел с помощью квантовых технологий же исключает такие риски.

JPMorgan заявил, что впервые создал и сертифицировал действительно случайные числа с помощью квантового компьютера от компании Honeywell (Quantinuum). Открытие представляет интерес для критически важной инфраструктуры, финансовых услуг и других отраслей, где необходима высочайшая степень безопасности.

JPMorgan последние 6 лет развивает квантовые вычисления с целью оптимизировать финансовые процессы и повысить безопасность криптографии. Ожидается, что исследование станет значительным шагом на пути практического применения квантовых технологий.

#кванты #news

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-03-26/jpmorgan-says-quantum-experiment-generated-truly-random-numbers?srnd=phx-technology

Apple готовит прорывной продукт в сфере здравоохранения — нового AI-доктора

Инициатива называется Project Mulberry («Шелковица») и включает в себя полностью переработанное приложение Health и тренера по здоровью. Сервис будет работать на основе нового AI-агента, который будет копировать — по крайней мере, в некоторой степени — настоящего врача.
Идея такова: приложение Health продолжит собирать данные с устройств (будь то iPhone, Apple Watch, наушники или сторонние продукты), а затем AI-тренер будет использовать эту информацию, чтобы предлагать индивидуальные рекомендации о способах улучшения здоровья.

В настоящее время компания обучает AI-агента с помощью своих штатных врачей. Apple также планирует привлечь внешних врачей, включая экспертов по сну, питанию, физиотерапии, психическому здоровью и кардиологии, для создания видеороликов. Этот контент будет служить для пользователей объяснением определенных состояний и того, как улучшить образ жизни. Например, если приложение Health получает данные о плохих тенденциях сердечного ритма, может появиться видео, объясняющее риски сердечных заболеваний.

Apple открывает специальный офис в Калифорнии, где врачи смогут снимать видеоконтент для приложения. Компания также стремится найти авторитетную фигуру в области медицины, которая станет своего рода ведущим для нового сервиса.

Отслеживание состава и калорийности питания станет особенно большой частью обновленного приложения. Это область, которую Apple в основном избегала до сих пор, хотя текущее приложение Health позволяет пользователю вводить данные об отдельных вещах — углеводах, кофеине и т. В новой редакции приложение усилит фокус на питание и управление весом, а AI-агент будет учитывать диету в своих рекомендациях.

Apple также работает над функциями, которые будут использовать камеры на устройствах, например, основную камеру iPhone. Идея состоит в том, чтобы позволить AI-агенту изучать тренировки пользователей и давать указания по улучшению их техники. Это может в конечном итоге сыграть свою роль в других сервисах Apple, включая существующую платформу Fitness+.

Разработка обновлённого Health сейчас идет полным ходом, а релиз запланирован уже на iOS 19.4 весной-летом 2026 г.

#AI #медицина #Apple #news

https://www.bloomberg.com/news/newsletters/2025-03-30/apple-readies-biggest-push-into-health-yet-with-revamped-app-ai-doctor-service-m8vl97k2

Google покупает стартап по кибербезопасности Wiz за $32 млрд

Это крупнейшая сделка в истории бигтеха, направленная на усиление позиций в сфере облачных технологий и кибербезопасности. Решение отражает стремление корпорации диверсифицировать бизнес за пределами поискового сегмента и онлайн-рекламы.

Сделка, которая должна завершиться в 2026 г., поможет Google Cloud конкурировать с Microsoft. Покупка Wiz вписывается в стратегию Google по развитию облачной безопасности. Под руководством Томаса Куриана, главы Google Cloud, компания ранее приобрела 2 других стартапа в сфере кибербезопасности — Mandiant за $5,4 млрд и Siemplify за $500 млн. Однако приобретение Wiz потребует одобрения регулирующих органов на фоне антимонопольных расследований против Google. Руководство компании подчеркивает, что Wiz продолжит работать с другими облачными провайдерами, включая Microsoft, Amazon и Oracle.

Wiz, основанный в 2020 г., предлагает решения для защиты облачных приложений и уже используется половиной компаний из списка Fortune 100. Среди его инвесторов —Andreessen Horowitz, Index Ventures, Thrive Capital, Greenoaks и Advent International. В прошлом году Google в течение нескольких месяцев пытался заключить сделку по приобретению стартапа, который тогда оценивался в $12 млрд. Wiz отклонил предложение Google о поглощении за $23 млрд, рассчитывая выйти на IPO, но затем возобновил переговоры. В 2023 г. стартап зафиксировал $350 млн годового дохода и теперь планирует достичь $1 млрд.

Эксперты считают, что приобретение Wiz может открыть новый этап сделок в сфере кибербезопасности, повлиять на активность бигтехов в этом сегменте, а также стать переломным моментом для рынков IPO и M&A, которые в последнее время переживали спад. Amazon, вероятно, попытается купить стартапы Aqua Security, Orca Security и Sysdig. Netskope и Snyk, которые готовятся к выходу на биржу, могут ускорить свои IPO-планы из-за давления инвесторов, ожидающих возврата вложений.

#news #M&A #кибербез #бигтехи

https://www.nytimes.com/2025/03/18/technology/google-alphabet-wiz-deal.html

Инвазивный интерфейс мозг-компьютер мгновенно переводит мысли в речь

Нейроученые из Университета Калифорнии в Беркли и Института нейронаук Вейка смогли приблизить технологию к естественной скорости разговора. Ключевым решением было использование AI.

В статье, которую команда опубликовала в журнале Nature Neuroscience, описан многолетний эксперимент в котором имплант преобразует нейронные сигналы в слышимую речь. Это позволило женщине с параличом услышать то, что она намерена сказать, почти мгновенно.

Важно, что исследователи усовершенствовали интерфейс мозг-компьютер (BCI), с помощью AI, которые расшифровывали предложения так, как женщина думала о них, а затем произносили их вслух, используя синтетический голос. Испытатель может одновременно обнаруживать слова и превращать их в речь в течение трех секунд.

Испытательница, Энн, потеряла способность говорить после инсульта в стволе мозга в 2005 году. В 2023 ей поставили имплант в 253 электрода на поверхность коры мозга. Имплантат может записывать совокупную активность тысяч нейронов одновременно.

Исследователи персонализировали синтетический голос, чтобы он звучал как собственный голос Энн до ее травмы, обучив AI-модель на записях ее свадебного видео.

В ходе эксперимента Энн молча произнесла 100 предложений из набора из 1024 слов и 50 фраз, которые появились на экране. Устройство BCI фиксировало ее нейронные сигналы каждые 80 миллисекунд, начиная с 500 миллисекунд, прежде чем Энн начала молча произносить предложения. В итоге, интерфейс произносил от 47 до 90 слов в минуту (естественный разговор происходит примерно со скоростью 160 слов в минуту).

https://www.nature.com/articles/d41586-025-01001-6#ref-CR1