نام درس: #هندسه_جبری_مقدماتی
نام استاد: دکتر احمدیان
ترم تحصیلی: میانترم بهار ۱۴۰۴
دانشگاه: شهیدبهشتی
🆔 بانک اطلاعات آکادمیک
نام استاد: دکتر احمدیان
ترم تحصیلی: میانترم بهار ۱۴۰۴
دانشگاه: شهیدبهشتی
🆔 بانک اطلاعات آکادمیک
نام درس: #ریاضی_عمومی_۱
نام استاد: دکتر شفاف
ترم تحصیلی: پایانترم تابستان ۱۴۰۴
دانشگاه: شهیدبهشتی
🆔 بانک اطلاعات آکادمیک
نام استاد: دکتر شفاف
ترم تحصیلی: پایانترم تابستان ۱۴۰۴
دانشگاه: شهیدبهشتی
🆔 بانک اطلاعات آکادمیک
نام درس: #زبانهای_برنامهسازی
نام استاد: دکتر شکرالهی
ترم تحصیلی: پایانترم تابستان ۱۴۰۴
دانشگاه: شهیدبهشتی
🆔 بانک اطلاعات آکادمیک
نام استاد: دکتر شکرالهی
ترم تحصیلی: پایانترم تابستان ۱۴۰۴
دانشگاه: شهیدبهشتی
🆔 بانک اطلاعات آکادمیک
نام درس: #توابع_مختلط
نام استاد: دکتر احمدی
ترم تحصیلی: میانترم بهار ۱۴۰۴
دانشگاه: شهیدبهشتی
🆔 بانک اطلاعات آکادمیک
نام استاد: دکتر احمدی
ترم تحصیلی: میانترم بهار ۱۴۰۴
دانشگاه: شهیدبهشتی
🆔 بانک اطلاعات آکادمیک
جواب پایانی.pdf
624.6 KB
نام درس: #پایگاه_داده
نام استاد: دکتر وزان
ترم تحصیلی: پایانترم تابستان ۱۴۰۴
+ پاسخنامه
دانشگاه: شهیدبهشتی
🆔 بانک اطلاعات آکادمیک
نام استاد: دکتر وزان
ترم تحصیلی: پایانترم تابستان ۱۴۰۴
+ پاسخنامه
دانشگاه: شهیدبهشتی
🆔 بانک اطلاعات آکادمیک
نام درس: #مبانی_ماتریسها_و_جبر_خطی
نام استاد: دکتر طوسی
ترم تحصیلی: میانترم اول پاییز ۱۴۰۴
دانشگاه: شهیدبهشتی
🆔 بانک اطلاعات آکادمیک
نام استاد: دکتر طوسی
ترم تحصیلی: میانترم اول پاییز ۱۴۰۴
دانشگاه: شهیدبهشتی
🆔 بانک اطلاعات آکادمیک
نام درس: #مبانی_ماتریسها_و_جبر_خطی
نام استاد: دکتر طوسی
ترم تحصیلی: میانترم دوم زمستان ۱۴۰۴
دانشگاه: شهیدبهشتی
🆔 بانک اطلاعات آکادمیک
نام استاد: دکتر طوسی
ترم تحصیلی: میانترم دوم زمستان ۱۴۰۴
دانشگاه: شهیدبهشتی
🆔 بانک اطلاعات آکادمیک
امتحان میانترم و پاسخنامه.pdf
1.7 MB
نام درس: #مبانی_ریاضی_مقدماتی
نام استاد: دکتر منیری
ترم تحصیلی: میانترم پاییز ۱۴۰۴
+ پاسخنامه
دانشگاه: شهیدبهشتی
🆔 بانک اطلاعات آکادمیک
نام استاد: دکتر منیری
ترم تحصیلی: میانترم پاییز ۱۴۰۴
+ پاسخنامه
دانشگاه: شهیدبهشتی
🆔 بانک اطلاعات آکادمیک
👍1
نام درس: #فیزیک_۱
نام استاد: دکتر حافظ تربتی
ترم تحصیلی: میانترم پاییز ۱۴۰۴
دانشگاه: شهیدبهشتی
🆔 بانک اطلاعات آکادمیک
نام استاد: دکتر حافظ تربتی
ترم تحصیلی: میانترم پاییز ۱۴۰۴
دانشگاه: شهیدبهشتی
🆔 بانک اطلاعات آکادمیک
پایانترم.pdf
499.9 KB
نام درس: #پایگاه_دادهها
نام استاد: دکتر وزان
ترم تحصیلی: میانترم پاییز ۱۴۰۴
دانشگاه: شهیدبهشتی
🆔 بانک اطلاعات آکادمیک
نام استاد: دکتر وزان
ترم تحصیلی: میانترم پاییز ۱۴۰۴
دانشگاه: شهیدبهشتی
🆔 بانک اطلاعات آکادمیک
میان ترم.pdf
476.4 KB
نام درس: #مبانی_و_کاربرد_پایگاه_دادهها
نام استاد: دکتر وزان
ترم تحصیلی: میانترم پاییز ۱۴۰۴
دانشگاه: شهیدبهشتی
🆔 بانک اطلاعات آکادمیک
نام استاد: دکتر وزان
ترم تحصیلی: میانترم پاییز ۱۴۰۴
دانشگاه: شهیدبهشتی
🆔 بانک اطلاعات آکادمیک
نام درس: #نظریه_اعداد
نام استاد: دکتر منصف شکری
ترم تحصیلی: میانترم زمستان ۱۴۰۴
دانشگاه: شهیدبهشتی
🆔 بانک اطلاعات آکادمیک
نام استاد: دکتر منصف شکری
ترم تحصیلی: میانترم زمستان ۱۴۰۴
دانشگاه: شهیدبهشتی
🆔 بانک اطلاعات آکادمیک
#منابع #علوم_کامپیوتر #یادگیری_ماشین
منابع آموزشی درس machine learning in production
دانشگاه Carnegie Mellon:
یکی از مشکلاتی که دانشجویان و افراد موجود در حوزه آکادمیک دارن این هستش می دونن چطوری یک مدل را بسازن و بهینه کنند ولی همین مدل اگر از محیط ایزوله آزمایشگاهی بیاد بیرون و بخواد یک محصول بشه که زیربار هزاران مشتری بره چطور اینجاست که خیلی ها نمیدونن چیکار کنن.
وبسایت mlip-cmu.github.io مربوط به یک منبع آموزشی و پژوهشی به نام Machine Learning in Production @ CMU است که توسط دانشگاه Carnegie Mellon University (CMU) توسعه داده شده. این سایت شامل مواد آموزشی، اسلایدها، تمرینها و منابع مرتبط با یک دورهی کامل دربارهی ساخت، استقرار و مهندسی سیستمهای واقعی مبتنی بر یادگیری ماشین (ML) است، نه فقط مدلهای تئوری یا کدنوتبوکها.
منابع آموزشی درس machine learning in production
دانشگاه Carnegie Mellon:
یکی از مشکلاتی که دانشجویان و افراد موجود در حوزه آکادمیک دارن این هستش می دونن چطوری یک مدل را بسازن و بهینه کنند ولی همین مدل اگر از محیط ایزوله آزمایشگاهی بیاد بیرون و بخواد یک محصول بشه که زیربار هزاران مشتری بره چطور اینجاست که خیلی ها نمیدونن چیکار کنن.
وبسایت mlip-cmu.github.io مربوط به یک منبع آموزشی و پژوهشی به نام Machine Learning in Production @ CMU است که توسط دانشگاه Carnegie Mellon University (CMU) توسعه داده شده. این سایت شامل مواد آموزشی، اسلایدها، تمرینها و منابع مرتبط با یک دورهی کامل دربارهی ساخت، استقرار و مهندسی سیستمهای واقعی مبتنی بر یادگیری ماشین (ML) است، نه فقط مدلهای تئوری یا کدنوتبوکها.