Introduction-To-The-Theory-Of-Computation-Michael-Sipser.pdf
17 MB
#اتوماتا #مبانی_نظریه_محاسبه #علوم_کامپیوتر #کتاب #کامپیوتر
کتاب آشنایی با نظریه اتوماتا ویرایش 2
نویسنده : sipser
زبان : #انگلیسی
فرمت : #pdf
کتاب آشنایی با نظریه اتوماتا ویرایش 2
نویسنده : sipser
زبان : #انگلیسی
فرمت : #pdf
[Matthew_A._Russell]_Mining_the_social_web_data_m(b-ok.org).pdf
21 MB
#داده #داده_کاوی #کتاب
کتاب Mining the Social Web ویرایش 2
نویسنده : Matthew A. Russell
زبان : #انگلیسی
فرمت: #pdf
کتاب Mining the Social Web ویرایش 2
نویسنده : Matthew A. Russell
زبان : #انگلیسی
فرمت: #pdf
[John_E._Hopcroft,_Rajeev_Motwani,_Jeffrey_D._Ullm(b-ok.org).pdf
56.6 MB
#اتوماتا #مبانی_نظریه_محاسبه #علوم_کامپیوتر #کتاب
کتاب آشنایی با نظریه اتوماتا ویرایش 2
نویسنده : Hopcroft
زبان : #انگلیسی
فرمت : #pdf
کتاب آشنایی با نظریه اتوماتا ویرایش 2
نویسنده : Hopcroft
زبان : #انگلیسی
فرمت : #pdf
Dominique_Perrin,_Jean_Eric_Pin_.pdf
9.5 MB
#نظریه_محاسبه #اتوماتا #کتاب #مبانی_نظریه_محاسبه #علوم_کامپیوتر
کتاب infinite words automata,semigroups,logic and games
نویسنده : Dominique Perrin
زبان: #انگلیسی
فرمت: #pdf
کتاب infinite words automata,semigroups,logic and games
نویسنده : Dominique Perrin
زبان: #انگلیسی
فرمت: #pdf
[Howard_Straubing]_Finite_automata,_formal_logic,_(b-ok.org).pdf
37.7 MB
#کتاب #اتوماتا #نظریه_محاسبه #علوم_کامپیوتر #کامپیوتر
کتاب finite automata formal logic and circuit complexity
زبان:#انگلیسی
فرمت: #pdf
کتاب finite automata formal logic and circuit complexity
زبان:#انگلیسی
فرمت: #pdf
[Andrew_R._Webb(auth.)]_Statistical_Pattern_Recogn(b-ok.org).pdf
3.8 MB
#آمار #یادگیری_ماشین #علوم_کامپیوتر #کامپیوتر #کتاب
کتاب Statistical Pattern Recognition ویرایش 2
نویسنده :Andrew R. Webb
زبان:#انگلیسی
فرمت:#pdf
کتاب Statistical Pattern Recognition ویرایش 2
نویسنده :Andrew R. Webb
زبان:#انگلیسی
فرمت:#pdf
[Daniel_T._Larose]_Discovering_Knowledge_in_Data_(b-ok.org).pdf
5.2 MB
#داده #داده_کاوی #کتاب
کتاب DISCOVERING KNOWLEDGE IN DATA An Introduction to Data Mining
نویسنده:DANIEL T. LAROSE
زبان:#انگلیسی
فرمت:#pdf
کتاب DISCOVERING KNOWLEDGE IN DATA An Introduction to Data Mining
نویسنده:DANIEL T. LAROSE
زبان:#انگلیسی
فرمت:#pdf
PwC_Next-in-Tech_Infographic_Machine-learning-methods_2017.pdf
791.6 KB
#یادگیری_ماشین #خلاصه #جزوه #الگوریتم
مهم ترین های الگوریتم های یادگیری ماشین به زبان ساده و به صورت خلاصه شده .
مهم ترین های الگوریتم های یادگیری ماشین به زبان ساده و به صورت خلاصه شده .
#بانک_اطلاعاتی
https://news.1rj.ru/str/Sbu_Physics_Server
کانال کتابخانه دیجیتال دانشکده فیزیک دانشگاه شهید بهشتی
با دسترسی به این کتابخانه دیجیتال میتوانید به هزاران ساعت دوره های آموزشی ، سخنرانی و کتاب دسترسی داشته باشید .
https://news.1rj.ru/str/Sbu_Physics_Server
کانال کتابخانه دیجیتال دانشکده فیزیک دانشگاه شهید بهشتی
با دسترسی به این کتابخانه دیجیتال میتوانید به هزاران ساعت دوره های آموزشی ، سخنرانی و کتاب دسترسی داشته باشید .
Telegram
کتابخانه دیجیتال خواجهنصیرالدینطوسی
شبکه داخلی دانشکده فیزیک
192.168.80.180:8080
user: physics
pass: quantum
192.168.80.180:8080
user: physics
pass: quantum
بانک اطلاعات آکادمیک
#بانک_اطلاعاتی https://news.1rj.ru/str/Sbu_Physics_Server کانال کتابخانه دیجیتال دانشکده فیزیک دانشگاه شهید بهشتی با دسترسی به این کتابخانه دیجیتال میتوانید به هزاران ساعت دوره های آموزشی ، سخنرانی و کتاب دسترسی داشته باشید .
⭕️قابل ذکر است که این کتابخانه تحت اینترنت نمی باشد و داخلی است و شما می توانید با حضور در دانشکده فیزیک دانشگاه شهید بهشتی و از طریق آی پی بالا به این کتابخانه غنی دسترسی پیدا کنید
مبانی آنالیز.jpeg
424.5 KB
#نمونه_سوال #مبانی_آنالیز_ریاضی #آنالیز_ریاضی #ریاضی
آزمون پایان ترم درس مبانی آنالیز عددی دکتر نبیعی دانشگاه شهید بهشتی دی 92
#دانشگاه_شهید_بهشتی
با تشکر از جناب آقای محمودی
آزمون پایان ترم درس مبانی آنالیز عددی دکتر نبیعی دانشگاه شهید بهشتی دی 92
#دانشگاه_شهید_بهشتی
با تشکر از جناب آقای محمودی
photo_2018-03-04_20-19-26.jpg
118.2 KB
#نمونه_سوال #نظریه_گراف #گراف
آزمون میان ترم درس نظریه گراف دکتر ایرد موسی دانشگاه شهید بهشتی . اسفند 96
#دانشگاه_شهید_بهشتی
با تشکر از سرکر خانم یوسفی
آزمون میان ترم درس نظریه گراف دکتر ایرد موسی دانشگاه شهید بهشتی . اسفند 96
#دانشگاه_شهید_بهشتی
با تشکر از سرکر خانم یوسفی
[Peter_Olver,_2014]_Introduction_to_Partial_Differ(BookFi).pdf
8.4 MB
#کتاب #مشتقات_جزیی #معادله_دیفرانسیل #دیفرانسیل
کتاب Introduction to Equations Partial Differential
نویسنده :Peter J. Olver
زبان:#انگلیسی
فرمت:#pdf
کتاب Introduction to Equations Partial Differential
نویسنده :Peter J. Olver
زبان:#انگلیسی
فرمت:#pdf
#بانک_اطلاعاتی
https://ai.google/education
⭕️ وبسایت رایگان گوگل مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را آموزش می دهد
امروزه یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی، برخی از مهم ترین حوزه های تکنولوژی به حساب می آیند و حالا گوگل با راه اندازی یک وب سایت تازه، به دنبال افزایش آگاهی عمومی نسبت به این دو موضوع است. کمپانی ساکن مانتین ویو از مدت ها پیش با معرفی پروژه هایی پیشرفته مثل TensorFlow یا پروژه های ساده تر مثل cat doodles به دنبال آموزش هوش مصنوعی به مردم بوده و وب سایت تازه گوگل، گام مهم دیگری در همین زمینه است.
وب سایت «Learn with Google AI» قرار است مخزنی برای آموزش مباحت مربوط به یادگیری ماشین و هوش مصنوعی و نیز هابی برای هرکسی باشد که به دنبال «یادگیری مفاهیم کلی یادگیری ماشینی، توسعه و افزایش مهارت های خود در یادگیری ماشینی و پیاده سازی یادگیری ماشینی در مشکلات جهان واقعی» است. ضمناً این وب سایت، تمام سطوح مختلف را شامل شده و هم برای علاقه مندان مبتدی به هوش مصنوعی و هم برای محققانی که به دنبال آموزش های پیشرفته می گردند مناسب خواهد بود.
یکی از جالب ترین ویژگی های وب سایت گوگل، ارائه یک دوره رایگان یادگیری ماشینی به نام MLCC است که براساس دوره آموزشی داخلی گوگل برای کمک به کارمندان این کمپانی و آشنایی آنها با مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی تدارک دیده شده است. این دوره رایگان که پیشتر به 18 هزار کارمند گوگل ارائه شده و حالا در دسترس هرکس قرار دارد، از تمرین های گوناگون، تصویرسازی های تعاملی و ویدیوهای آموزشی بهره می برد.
پشت سر گذاشتن این دوره حدوداً 15 ساعت زمان می برد و طی آن شاهد دروس تعاملی، سخنرانی های محققان گوگل و بیش از 40 تمرین خواهید بود. اگرچه این دوره برای افرادی ساخته شده که هیچ تجربه ای در زمینه یادگیری ماشینی ندارند، گوگل به شرکت کنندگان پیشنهاد می کند که با جبر آشنایی داشته و تجاربی در زمینه برنامه نویسی بیسیک و پایتون کسب کرده باشند.
با تشکر از کانال @Masirdan_AI
https://ai.google/education
⭕️ وبسایت رایگان گوگل مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را آموزش می دهد
امروزه یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی، برخی از مهم ترین حوزه های تکنولوژی به حساب می آیند و حالا گوگل با راه اندازی یک وب سایت تازه، به دنبال افزایش آگاهی عمومی نسبت به این دو موضوع است. کمپانی ساکن مانتین ویو از مدت ها پیش با معرفی پروژه هایی پیشرفته مثل TensorFlow یا پروژه های ساده تر مثل cat doodles به دنبال آموزش هوش مصنوعی به مردم بوده و وب سایت تازه گوگل، گام مهم دیگری در همین زمینه است.
وب سایت «Learn with Google AI» قرار است مخزنی برای آموزش مباحت مربوط به یادگیری ماشین و هوش مصنوعی و نیز هابی برای هرکسی باشد که به دنبال «یادگیری مفاهیم کلی یادگیری ماشینی، توسعه و افزایش مهارت های خود در یادگیری ماشینی و پیاده سازی یادگیری ماشینی در مشکلات جهان واقعی» است. ضمناً این وب سایت، تمام سطوح مختلف را شامل شده و هم برای علاقه مندان مبتدی به هوش مصنوعی و هم برای محققانی که به دنبال آموزش های پیشرفته می گردند مناسب خواهد بود.
یکی از جالب ترین ویژگی های وب سایت گوگل، ارائه یک دوره رایگان یادگیری ماشینی به نام MLCC است که براساس دوره آموزشی داخلی گوگل برای کمک به کارمندان این کمپانی و آشنایی آنها با مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی تدارک دیده شده است. این دوره رایگان که پیشتر به 18 هزار کارمند گوگل ارائه شده و حالا در دسترس هرکس قرار دارد، از تمرین های گوناگون، تصویرسازی های تعاملی و ویدیوهای آموزشی بهره می برد.
پشت سر گذاشتن این دوره حدوداً 15 ساعت زمان می برد و طی آن شاهد دروس تعاملی، سخنرانی های محققان گوگل و بیش از 40 تمرین خواهید بود. اگرچه این دوره برای افرادی ساخته شده که هیچ تجربه ای در زمینه یادگیری ماشینی ندارند، گوگل به شرکت کنندگان پیشنهاد می کند که با جبر آشنایی داشته و تجاربی در زمینه برنامه نویسی بیسیک و پایتون کسب کرده باشند.
با تشکر از کانال @Masirdan_AI
#مبانی_ترکیبیات
#آزمون_میان_ترم
دکتر ایردموسی
#دانشگاه_شهید_بهشتی
نیم سال اول 96-97
با تشکر از خانم زهرا حدادی
#آزمون_میان_ترم
دکتر ایردموسی
#دانشگاه_شهید_بهشتی
نیم سال اول 96-97
با تشکر از خانم زهرا حدادی
💐ولادت با سعادت ام ابیها حضرت فاطمه زهرا سلام الله علیها مبارک باد.
#بانک_اطلاعات_آکادمیک
#بانک_اطلاعات_آکادمیک
Hallol Masel Riaziat Gosasteh.pdf
3.8 MB