#نمونه_سوال امتحان پایان ترم درس نظزیه #گراف
دکتر مریم طهماسبی
۱۳۹۸

#نمونه_سوال امتحان پایان ترم #گراف دکتر طهماسبی میان ترم اول سال 93
با تشکر از جناب آقای دمیرچلی

امتحان پایانترم #نمونه_سوال آنالیز عددی #عددی #آنالیز_عددی
دکتر یوسفی

آزمون پایان ترم #نمونه_سوال منطق های غیرکلاسیک #منطق_غیر_کلاسیک
دکتر شرفی سال 98

📣 معرفی اساتید ارائه دهنده در سمپوزیم سه روزه یادگیری عمیق و شبکه عصبی

🏢 برگزار کننده: پژوهشکده علوم شناختی و مغز دانشگاه شهید بهشتی و آکادمی لوپ

🕒زمان برگزاری کارگاه : شنبه سوم اسفند الی دوشنبه پنجم اسفند

🕒زمان برگزاری سمپوزیم: سه شنبه ششم اسفند الی پنج شنبه هشتم اسفند

🏫مکان: تالار دانشکده برق، دانشگاه شهید بهشتی


⭕️ برای مشاهده جزییات بیشتر و ثبت نام روی این لینک کلیک کنید.

با ما همراه باشید
@CMPlab
@LoopAcademy

🌐 www.CMPLab.ir
🌐 www.LoopAcademy.ir

📣 معرفی اساتید ارائه دهنده در کارگاه سه روزه یادگیری عمیق و شبکه عصبی

🏢 برگزار کننده: پژوهشکده علوم شناختی و مغز دانشگاه شهید بهشتی و آکادمی لوپ

🕒زمان برگزاری کارگاه : شنبه سوم اسفند الی دوشنبه پنجم اسفند

🕒زمان برگزاری سمپوزیم: سه شنبه ششم اسفند الی پنج شنبه هشتم اسفند

🏫مکان: تالار دانشکده برق، دانشگاه شهید بهشتی


⭕️ برای مشاهده جزییات بیشتر و ثبت نام روی این لینک کلیک کنید.

با ما همراه باشید
@CMPlab
@LoopAcademy

🌐 www.CMPLab.ir
🌐 www.LoopAcademy.ir

نیمسال اول سال تحصیلی 96-97

کانال #رویدادهای_دانشجویی_تهران
اطلاع رسانی رویدادهای #علمی، #فرهنگی و #هنری شهر تهران (تمامی رشته ها)
@Tehranunis

‍ ‍📣📣📣 Deep Learning and Neural Networks Symposium and Workshop

⚙️ Organized by: Institute for Cognitive and Brain Sciences, Shahid Beheshti University and Loop Academy

👨🏻‍🎓 Speaker introduction

Dr. Timothée Masquelier,
CNRS Researcher (CR1) in Computational Neuroscience

Title: supervised learning in spiking neural networks

Abstract: I will present two recent works on supervised learning in spiking neural networks.
In the first one, we used backpropagation through time. The most commonly used spiking neuron model, the leaky integrate-and-fire neuron, obeys a differential equation which can be approximated using discrete time steps, leading to a recurrent relation for the potential. The firing threshold causes optimization issues, but they can be overcome using a surrogate gradient. We extended previous approaches in two ways. Firstly, we showed that the approach can be used to train convolutional layers. Secondly, we included fast horizontal connections à la Denève: when a neuron N fires, we subtract to the potentials of all the neurons with the same receptive the dot product between their weight vectors and the one of neuron N. Such connections improved the performance.
The second project focuses on SNNs which use at most one spike per neuron per stimulus, and latency coding. We derived a new learning rule for this sort of network, termed S4NN, akin to traditional error backpropagation, yet based on latencies. We show how approximate error gradients can be computed backward in a feedforward network with any number of layers.


⭕️ For more details please see here

Follow us!

@CMPlab
@LoopAcademy

🌐 www.CMPLab.ir
🌐 www.LoopAcademy.ir

با سلام خدمت همه دوستان از این که در این 4 سال همراه ما بودید در کانال بانک اطلاعاتی از شما سپاس گزاریم . بنده و گروه ادمین های کانال امیدوارم هستیم که این کانال توانسته باشد گام کوچکی برای اشتراک گذاری دانش برداشته باشد .
با توجه به نزدیک بودن فارغ التحصیلی بنده علی شریفی و جناب آقای احمد رضا شریفیان زاده و سایر ادمین های ورودی 95 از سایر دوستان علاقه مند از ورودی های 96 و 97 و 98 کارشناسی و کلیه دانشجویان ارشد و دکتری دعوت میشود که به عنوان ادمین منصوب گردند تا فعالیت کانال هم چنان ادامه داشته باشد .
با سپاس فراوان
لطفا درخواست های خود را به ایدی های
@legionofanonymous
@AhmadSharifian
ارسال فرمایید .

کانال بانک اطلاعاتی
https://news.1rj.ru/str/academicdata

#کتاب #یادگیری_ماشین #ml
Hands-on Machine Learning with
Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow
ویرایش 2
زبان: #انگلیسی

‍ 📣📣📣 Deep Learning and Neural Networks Symposium and Workshop

⚙️ Organized by: Institute for Cognitive and Brain Sciences, Shahid Beheshti University and Loop Academy

👨🏻‍🎓 Speaker introduction

Dr. Mohammad Ganjtabesh,
University of Tehran

Title: Bio-inspired Learning of Visual Features in Shallow and Deep Spiking Neural Networks

Abstract: To date, various computational models have been proposed to mimic the hierarchical processing of the ventral visual pathway in the cortex, with limited success. In this talk, we show how the association of both biologically inspired network architecture and learning rule significantly improves the models' performance in challenging invariant object recognition problems. In all experiments, we used a feedforward convolutional SNN and a temporal coding scheme where the most strongly activated neurons fire first, while less activated ones fire later, or not at all. We start with a shallow network, in which neurons in the higher trainable layer are equipped with STDP learning rule and they progressively become selective to intermediate complexity visual features appropriate for object recognition. Then, a deeper model comprising several convolutional (trainable with STDP) and pooling layers will be presented, in which, the complexity of the extracted features increased along the hierarchy, from edge detectors in the first layer to object prototypes in the last layer. Finally, we show how reinforcement learning can be used efficiently to train a deep SNN to perform object recognition in natural images without using any external classifier and the superiority of reward-modulated STDP (R-STDP) over the STDP in extracting discriminative visual features will be discussed.

⭕️ For more details please see here

Follow us!

@CMPlab
@LoopAcademy

🌐 www.CMPLab.ir
🌐 www.LoopAcademy.ir

نمونه سوال #مبانی_ترکیبیات #ترکیبیات
آزمون های میان ترم اول و دوم
دکتر ایردموسی
نیمسال اول ۹۸

#بانک_اطلاعاتی #علوم_اعصاب_محاسباتی
دوره آموزشی نوروساینس محاسباتی دانشگاه واشتنگتن
این کورس در سایت کورسرا می باشد اما میتوانید با استفاده از تورنت به یک صورت یکجا فیلم ها + محتوای آموزشی دانلود کنید .
http://academictorrents.com/details/d180bcd510aeec3a20044a0946ac658b9ab30760

#یادگیری_ماشین #ml #کتاب
کتاب hands on machine learning

انجمن علمى علوم كامپيوتر برگزار مى كند:
🔶سمينار تخصصى نقشه راه ورود به دنياى امنيت🔶
🔸ثبت نام: رايگان💥
🔸زمان: شنبه ٣ اسفند ساعت ١
🔸مكان: دانشگاه الزهرا، سالن فرزانه
جهت ثبت نام و كسب اطلاعات بيشتر به آيدى @AlzahraCSS_admin پيام دهيد.
@AlzahraCSS

#بانک_اطلاعاتی
دوستان اگر این روز ها برای کنکور ارشد رشته های علوم و یا مهندسی کامپیوتر درس میخوانید خلاصه نویسی ها و جزوات و کتاب های این کانال تلگرامی میتواند تا حد بسیاری زیادی کمک کننده شما باشد .
https://news.1rj.ru/str/ComputerEngineersAsist

نام کتاب:
Reinforcement Learning: an introduction
نویسندگان:
Richard S. Sutton and Andrew G. Barto
#کتاب #یادگیری_ماشین

https://www.coursera.org/specializations/reinforcement-learning

لینک درس یادگیری تقویتی در کورسرا که از روی کتاب بالا تدریس می‌شود.
#بانک_اطلاعاتی

سلام
امیدوارم این روزا حالتون خوب باشه و دور از هرگونه بیماری و آسیب باشین
با توجه به این که احتمالا تایم آزادمون این روزا خیلی بیشتر از قبله می تونیم صرف یادگیری چیزای جدید و خوب و مفید بکنیم تا هم از استرس این روزا دور شیم و هم از حال و هوای کسالت بار خونه نشینی دربیایم.
ما خودمون سعی می کنیم یه سری سایت و لینک و کتاب مفید معرفی کنیم ولی اگر ایده ای و نکته یا چیزی هم داشتین حتما با ما در میون بذارین که تو کانال با بقیه به اشتراک گذاشته بشه

می تونین با ما در ارتباط باشین:
@legionofanonymous
@AhmadSharifian
با تشکر🌺
بانک اطلاعات آکادمیک