#بانک_اطلاعاتی
مجموعه دروس تدریسی دانشگاه فردوسی مشهد . شما میتوانید مجموع دروس تدریسی اساتید دانشگاه فردوسی مشهد را برای درس های متفاوت مشاهده کنید .
http://ocw.um.ac.ir/

💡 چهارمین دورهمی هوش مصنوعی شتاب‌دهنده پارک علم و فناوری دانشگاه صنعتی شریف:

میهمانان:

👤 علی بهجتی
🔹 سرپرست سابق تیم زیرساخت داده‌ی بلد
موضوع ارائه: Are we data-driven yet

👤 فرهاد آزادجو
🔹 تحلیل‌گر داده در شرکت پارتیکل‌بی
موضوع ارائه: Data storytelling

📆 تاریخ برگزاری: چهارشنبه ۲۶ آذر ۹۹
🕰 ساعت برگزاری: از ساعت ۱۸ الی ۲۰

🔻شرکت در دورهمی رایگان است

💠 برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام از طریق لینک زیر اقدام کنید.

🔗 accelerator.sharif.ir/aigathering

🆔 @sharifaccelerator
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
🆔 @SSC_Public

🧠 Topic: Foundation of deep learning

💠 Link: https://youtube.com/playlist?list=PLHgjs9ncvHi80UCSlSvQe-TK_uOyDv_Jf

💡 Tags: #deep_learning #gan #meta_learning #self_supervise #reinforcement_learning
➖➖➖➖➖➖➖
🧩 More: @Aitive

یک پایان نامه خوب با عنوان
CHOOSING THE BEST HEURISTIC FOR A NP-PROBLEM
https://gdeepak.com/thesisme/Thesis%20Choosing%20the%20best%20heuristic%20for%20a%20NP%20problem.pdf

Applied Multivariate Statistical Analysis

Wolfgang Hardle, Leopold Simar

#Statistics
@academicdata

اولین جلسه از مجموعه پرزنت های کتاب

Forecasting: Principles and Practices

Chapter 1 Getting started

زمان : دوشنبه ۱ دی ماه ساعت ۲۱


لینک پرزنت :
Join Zoom Meeting

https://us02web.zoom.us/j/85241020513?pwd=a084VHRxaXQ3SXdSRi92K0hwV25idz09

لطفا با پسورد ۱۲۳۴۵ وارد شوید

Passcode: 12345


لینک گروه:
https://news.1rj.ru/str/machinelearningnet
‎‌‏
لینک کتاب :

https://otexts.com/fpp3/




لطفا با فیلتر شکن وارد شوید و پسورد رو بزنید
——————————————————————————————
لینک آپارات: (جهت دسترسی به جلسات قبلی ضبط شده در گروه)
https://www.aparat.com/DrSasanBarak/videos
—————————————————————


لطفا دوستانتان را دعوت کنید...

جزوه «روشهای آماری» دانشگاه مازندران
مباحث: روشهای نمونه‌گیری - آزمون‌های فرض - آنالیز واریانس یک طرفه - رگرسیون خطی ساده
#Statistics
@academicdata

#وبینار #داده
چهارمین وبینار با موضوع «در سیستم‌های اطلاعات مراقبت از سلامتی، چه کسی می‌تواند به EHRها دسترسی پیدا کند؟» توسط آقای دکتر فرهاد عقیلی، از دانشگاه KUL بلژیک، در تاریخ چهارشنبه 3 دی ساعت 15 برگزار الی ۱۶:۳۰برگزار خواهد شد.

علاقه‌مندان می‌توانند از طریق نشانی زیر و با انتخاب گزینه میهمان در این وبینار شرکت نمایند:

https://www.skyroom.online/ch/isc10/meeting
مناسب برای علاقه مندان به حوزه داده و امنیت داده ها و رمزنگاری




ضمناً به اطلاع می‌رساند ویدئوهای وبینارهای قبلی در نشانی زیر قابل مشاهده هستن:
https://www.aparat.com/Irancrypt

📣 مسابقه برنامه‌نویسی کارگزاری مفید
(هوش مصنوعی، تحلیل داده، پایتون)

🕰 جمعه ۱۲ دی ۹۹ ساعت ۱۰:۰۰
🎁 ۱۵ میلیون تومان جایزه همراه با امکان مصاحبه با نفرات برتر توسط کارگزاری مفید

🔸 ثبت‌نام رایگان و اطلاعات بیشتر:👇

🔗 https://quera.ir/r/rlrux
➖➖➖➖➖➖➖➖
@Quera_ir

✅ مجموعه سخنرانی‌های مجازی دانشکده علوم ریاضی و کامپیوتر به‌مناسبت هفته پژوهش.

✳️ لینک شرکت در سخنرانی‌ها:
https://vc.khu.ac.ir/researchmath

اولین رویداد بازی با داده‌های واقعی
۱۱ دیماه ۱۳۹۹ ساعت ۱۹-۱۶

دانشگاه بوعلی‌سینا - همدان با حمایت موسسه بین اللمی آمار (ISI) و تیم تحلیل علمی‌ داده‌ها (سدا)

جوایز تیم‌های برتر
تیم اول: 400 دلار
تیم دوم: 200 دلار
تیم سوم: 100 دلار

کسب اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام در وبینار اولیه:
http://sdat.ir/playdata

هدف این کانال آرشیو مطالب و مباحث پیرامون #پویش_علم_آمار است.

پیوستن به کانال پویش علم آمار
@apythonist
@algorithmha

🔔⚡️🔔⚡️🔔

🧠انجمن علمی دانشجویی علوم شناختی دانشگاه الزهرا برگزار می‌کند:

💻 وبینار آشنایی با زمینه‌های تحصیلی و پژوهشی رشته علوم شناختی

👤سخنران: دکتر رضا خسروآبادی( هیئت علمی دانشگاه شهیدبهشتی)

📆 چهارشنبه ۱۰ دی ماه ۹۹
⏰ ساعت ۱۴ الی ۱۶
🌐برگزاری از طریق اسکای روم

⬅️ اطلاعات بیشتر:
🆔 @CSAUT_admin

🔻لینک ثبت نام🔻
https://zist-fan.ir/events/?p=4891


🆔 @CS_AUT

◀️«معرفی دوره ی رایگان یادگیری ماشین استنفورد»

👌🏻انتخابی مناسب برای مبتدیانی است که تجربه برنامه نویسی پیشرفته ندارند.

👨🏻‍🎓مدرس این دوره اندرو انگ استاد علوم کامپیوتر در دانشگاه استنفورد است.

☑️این دوره، معرفی گسترده ای برای یادگیری ماشین ، بانک اطلاعاتی و شناخت الگو های آماری ارائه می دهد. مباحث ارائه شده در این دوره

1️⃣یادگیری نظارت شده (الگوریتم های پارامتری / غیر پارامتری ، ماشین های بردار پشتیبانی ، کرنل ها ، شبکه های عصبی).

2️⃣ یادگیری بدون نظارت (خوشه بندی ، کاهش ابعاد ، سیستم های توصیه کننده ، یادگیری عمیق).

3️⃣بهترین روش ها در یادگیری ماشین (تئوری تعصب / واریانس ؛ فرایند نوآوری در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی).


🔘شما همچنین می آموزید که چگونه الگوریتم های یادگیری را برای ساخت رپبات های هوشمند (درک ، کنترل) ، درک متن (جستجوی وب ، ضد اسپم) ، بینایی رایانه ، انفورماتیک پزشکی ، صوتی ، استخراج بانک اطلاعاتی و حوزه های دیگر یاد بگیرید.

#معرفی_دوره_آموزشی
#یادگیری_ماشین



🆔@aimedic_co

🌐 https://www.coursera.org/learn/machine-learning

🔆 رویداد بزرگ Techknot

📣 از تجربیات برجسته ترین ایرانی های فعال در حوزه‌های تکنولوژی و اپلیکیشن‌های داده محور در رویداد تک‌نات بهره‌مند شوید!

📅 16 و 17 بهمن 1399

💳 هزینه ثبت نام زودهنگام: 99 هزار تومان

⭕️ لینک ثبت نام در رویداد بزرگ تک‌نات

📢 برای کسب اطلاعات بیشتر، برنامه برگزاری، معرفی مدرسان و ... به وبسایت آکادمی لوپ مراجعه فرمایید:

www.loopacademy.io

➖➖➖➖➖➖➖
@LoopAcademy

Reinforcement Learning Day 2021 will feature a lively debate between Prof Yoshua Bengio and Dr.
John Langford. Reserve your seat now to watch their discussion on “The State of RL and The Theory-Practice Divide” on January 14 at 11 AM: https://aka.ms/AAae0zv

https://www.microsoft.com/en-us/research/event/reinforcement-learning-day-2021/?ocid=msr_event_2021_rlday_tw

@BLI_Channel

سری سخرانی‌های صنعتی درس یادگیری ماشین
دانشکده‌ی مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران

معرفی برخی چالش‌های دیتایی در دیوار
سه‌شنبه ۹ دی - ساعت ۱۰:۳۰ الی ۱۲

لینک شرکت در سخنرانی:
https://join.skype.com/n2C4r3v2aND7

♨️♨️ آخرین جلسه ی چهارشنبه های کاربردی در این ترم

🔴 انجمن مهندسی کامپیوتر دانشگاه خوارزمی برگزار میکند:
🟠 جلسه ی سوم سلسله همایش چهارشنبه های کاربردی
🟡 موضوع برنامه: وبسایت
🟢 زمان: چهارشنبه ۱۰ دی ساعت ۱۹:۳۰ الی ۲۱:۳۰
🔵 مکان: به صورت آنلاین در لینک زیر👇
skyroom.online/ch/khu123/ce
🟣 همایش رایگان میباشد و فقط کافیست سر ساعت شروع برنامه وارد لینک شوید.
⚪️ از تجربه ی باتجربه ها استفاده کنیم!

🔶 ما رو در شبکه های اجتماعی دنبال کنید:
@ce_khu
instagram.com/ce_khu

دسترسی رایگان به آموزش‌های دانشگاه صنعتی شریف

دانشگاه صنعتی شریف محتوای آموزشی کلاس‌های درس خود را در قالب فیلم ضبط شده کلاس‌ها، یادداشت‌های کلاسی، جزوات آموزشی و نمونه تمرین ها از طریق وب سایت زیر در اختیار همه دانشجویان و کلیه علاقمندان به آموزش‌های دانشگاهی که در هر نقطه از کشور حضور دارند، قرار می‌دهد.

برخی از این دروس، آموزش هایی شامل: ساختمان داده، پایگاه داده،الگوریتم های داده های حجیم، هوش مصنوعی، تحلیل داینامیک سیستم (دکتر مشایخی)، یادگیری ماشین (خانم دکتر سلیمانی) از دانشکده های کامپیوتر و مدیریت هستند که بی شک از ارزش بالایی برخوردار بوده، جهت مشاهده به لینک زیر مراجعه کنید. با احترام

🔴 http://ocw.sharif.edu/
#بانک_اطلاعاتی

#جزوه #منطق
جزوه کتاب منطق برای ریاضیدانان همیلتن فصل های ١ و ٢

#مقاله
آموزش نوشتن مقاله توسط دانشمندان داده .
با تشکر از کانال @meteorjournal

#تخصصی
https://www.kdnuggets.com/2020/12/generating-beautiful-neural-network-visualizations.html
مطلبی جالب در خصوص مصور کردن معماری شبکه عصبی.