◀️«معرفی دوره ی رایگان یادگیری ماشین استنفورد»

👌🏻انتخابی مناسب برای مبتدیانی است که تجربه برنامه نویسی پیشرفته ندارند.

👨🏻‍🎓مدرس این دوره اندرو انگ استاد علوم کامپیوتر در دانشگاه استنفورد است.

☑️این دوره، معرفی گسترده ای برای یادگیری ماشین ، بانک اطلاعاتی و شناخت الگو های آماری ارائه می دهد. مباحث ارائه شده در این دوره

1️⃣یادگیری نظارت شده (الگوریتم های پارامتری / غیر پارامتری ، ماشین های بردار پشتیبانی ، کرنل ها ، شبکه های عصبی).

2️⃣ یادگیری بدون نظارت (خوشه بندی ، کاهش ابعاد ، سیستم های توصیه کننده ، یادگیری عمیق).

3️⃣بهترین روش ها در یادگیری ماشین (تئوری تعصب / واریانس ؛ فرایند نوآوری در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی).


🔘شما همچنین می آموزید که چگونه الگوریتم های یادگیری را برای ساخت رپبات های هوشمند (درک ، کنترل) ، درک متن (جستجوی وب ، ضد اسپم) ، بینایی رایانه ، انفورماتیک پزشکی ، صوتی ، استخراج بانک اطلاعاتی و حوزه های دیگر یاد بگیرید.

#معرفی_دوره_آموزشی
#یادگیری_ماشین



🆔@aimedic_co

🌐 https://www.coursera.org/learn/machine-learning

🔆 رویداد بزرگ Techknot

📣 از تجربیات برجسته ترین ایرانی های فعال در حوزه‌های تکنولوژی و اپلیکیشن‌های داده محور در رویداد تک‌نات بهره‌مند شوید!

📅 16 و 17 بهمن 1399

💳 هزینه ثبت نام زودهنگام: 99 هزار تومان

⭕️ لینک ثبت نام در رویداد بزرگ تک‌نات

📢 برای کسب اطلاعات بیشتر، برنامه برگزاری، معرفی مدرسان و ... به وبسایت آکادمی لوپ مراجعه فرمایید:

www.loopacademy.io

➖➖➖➖➖➖➖
@LoopAcademy

Reinforcement Learning Day 2021 will feature a lively debate between Prof Yoshua Bengio and Dr.
John Langford. Reserve your seat now to watch their discussion on “The State of RL and The Theory-Practice Divide” on January 14 at 11 AM: https://aka.ms/AAae0zv

https://www.microsoft.com/en-us/research/event/reinforcement-learning-day-2021/?ocid=msr_event_2021_rlday_tw

@BLI_Channel

سری سخرانی‌های صنعتی درس یادگیری ماشین
دانشکده‌ی مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران

معرفی برخی چالش‌های دیتایی در دیوار
سه‌شنبه ۹ دی - ساعت ۱۰:۳۰ الی ۱۲

لینک شرکت در سخنرانی:
https://join.skype.com/n2C4r3v2aND7

♨️♨️ آخرین جلسه ی چهارشنبه های کاربردی در این ترم

🔴 انجمن مهندسی کامپیوتر دانشگاه خوارزمی برگزار میکند:
🟠 جلسه ی سوم سلسله همایش چهارشنبه های کاربردی
🟡 موضوع برنامه: وبسایت
🟢 زمان: چهارشنبه ۱۰ دی ساعت ۱۹:۳۰ الی ۲۱:۳۰
🔵 مکان: به صورت آنلاین در لینک زیر👇
skyroom.online/ch/khu123/ce
🟣 همایش رایگان میباشد و فقط کافیست سر ساعت شروع برنامه وارد لینک شوید.
⚪️ از تجربه ی باتجربه ها استفاده کنیم!

🔶 ما رو در شبکه های اجتماعی دنبال کنید:
@ce_khu
instagram.com/ce_khu

دسترسی رایگان به آموزش‌های دانشگاه صنعتی شریف

دانشگاه صنعتی شریف محتوای آموزشی کلاس‌های درس خود را در قالب فیلم ضبط شده کلاس‌ها، یادداشت‌های کلاسی، جزوات آموزشی و نمونه تمرین ها از طریق وب سایت زیر در اختیار همه دانشجویان و کلیه علاقمندان به آموزش‌های دانشگاهی که در هر نقطه از کشور حضور دارند، قرار می‌دهد.

برخی از این دروس، آموزش هایی شامل: ساختمان داده، پایگاه داده،الگوریتم های داده های حجیم، هوش مصنوعی، تحلیل داینامیک سیستم (دکتر مشایخی)، یادگیری ماشین (خانم دکتر سلیمانی) از دانشکده های کامپیوتر و مدیریت هستند که بی شک از ارزش بالایی برخوردار بوده، جهت مشاهده به لینک زیر مراجعه کنید. با احترام

🔴 http://ocw.sharif.edu/
#بانک_اطلاعاتی

#جزوه #منطق
جزوه کتاب منطق برای ریاضیدانان همیلتن فصل های ١ و ٢

#مقاله
آموزش نوشتن مقاله توسط دانشمندان داده .
با تشکر از کانال @meteorjournal

#تخصصی
https://www.kdnuggets.com/2020/12/generating-beautiful-neural-network-visualizations.html
مطلبی جالب در خصوص مصور کردن معماری شبکه عصبی.

💻 چند پیشنهاد خوب برای دوستان عزیز

🔴 جستجوی مقالات به همراه کد:
https://paperswithcode.com/

🟠 دریافت رایگان کتب خارجی:
http://www.b-ok.org

http://www.bookfi.net

http://z-lib.org

https://avxhm.se/

http://gen.lib.rus.ec/

🟡 دریافت رایگان مقالات خارجی:
http://sci-hub.tw

http://booksc.org

https://freepaper.me/

🟢 سایت های کاربردی برای تصحیح رایتینگ مقالات:
https://www.grammarly.com

https://www.paperrater.com/free_paper_grader

🔵 سایت های رایگان برای بررسی درصد تشابه و تقلب علمی مقالات:
http://smallseotools.com/plagiarism-checker

http://www.duplichecker.com/free-tools.php

🟣 سایت هایی برای یافتن ژورنال مناسب برای مقالات:
https://journalfinder.elsevier.com/#results

https://www.edanzediting.com/journal-selector

http://www.teachthought.com/learning/100-search-engines-for-academic-research

https://www.guide2research.com/topconf/machine-learning

🟤 سایت هایی برای ایجاد رزومه:
https://enhancv.com/

https://cvmkr.com/

https://www.visualcv.com/

کتاب ریاضی کامپیوتر:
https://mathscinet.ams.org/mathscinet/index.html


https://zbmath.org/

باتشکر از محمدحسین آزاددل

🧠آشنایی با مغز زمینه ساز انقلابی بزرگ در زندگی فردی و اجتماعی ما است. آگاهی از کارکرد مغز آینده فرزندانمان را تضمین می کند. با آگاهی از کارکرد مغز منتظر تحول درونی در عرصه های زیر در زندگی خود و فرزندانمان خواهیم بود:

📌آموزش و یادگیری
📌 خلاقیت
📌 انگیزش درونی
📌 هوش
📌 کنترل خشم
📌 مدیریت زمان
📌 کنترل هیجانات
📌 مدیریت استرس
📌 عزم و اراده
📌 خودکنترلی
📌 مهارتهای حل مسئله
📌 شکل گیری شخصیت
📌 کارکردهای اجرایی
📌 توجه و تمرکز
📌 یادگیری زبان انگلیسی

🚩 برای آشنایی بیشتر با یافته های علوم اعصاب در زمینه یادگیری، کارکرد حافظه، آناتومی و فیزیولوژی مغز و در نهایت تسهیل و بهینه سازی یادگیری، در کانال زیر همراه ما باشید. 👇👇👇

🧠🆔 @neurocognitionandlearning


https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEL4chkjXBi9EfT8KQ

#نمونه_سوال #ناپارامتری
آزمون پایان ترم درس روش های ناپارامتری سرکار خانم دکتر دهقان. نیمسال اول 1399.
با تشکر از سرکار خانم بخشنده.

#جزوه #آنالیز #عددی #آنالیز_عددی
جزوه آنالیز عددی جناب آقای دکتر یوسفی (نیمسال اول سال 98)

#جزوه #جبر #مبانی_جبر
جزوه مبانی جبر جناب آقای دکتر برزویی . نیمسال دوم سال 98 .

جزوه احتمال ۱ دکتر قریشی
پاییز ۹۸
#آمار #احتمال #قریشی
#جزوه

🆔 @academicdata

🧠 دومین جلسه از سلسله جلسات CognoGap

♦️Making computational models of cortex for prediction and control

🔸 دکتر پویا بشيوَن
استادیار دانشگاه مک‌گیل کانادا

📅 سه شنبه ۱۶ دی ماه
🕧 ساعت ۱۸ الی ۱۹:۳۰

💠 منتظر حضورتان هستیم در :
🔗 https://vc.sharif.edu/ch/shenasa-sharif

🆔 @Shenasa_Sharif
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
🆔 @SSC_Public

پایانترم جبرخطی عددی دکتر پرند
پاییز ٩٩
#جبرخطی_عددی #جبرخطی #پرند
#نمونه_سوال

🆔 @academicdata