Grokking Deep Reinforcement Learning uses engaging exercises to teach you how to build deep learning systems. This book combines annotated Python code with intuitive explanations to explore DRL techniques. You’ll see how algorithms function and learn to develop your own DRL agents using evaluative feedback.

ارائه‌ی علمی «داده‌ها برای مسائل آموزشی»

در این ارائه، چند راهکار داده‌محور برای حل مسائل کلان آموزشی بررسی، و درباره مزایا و چالش‌های استفاده از داده در تصمیم‌گیری صحبت می‌شود.

زمان: پنج‌شنبه ۱۴ مرداد، ساعت ۱۸

لینک اتاق مجازی انجمن علمی رستا:
http://vc.sharif.edu/ch/rastaiha

پ.ن. ما با اندک کانالمون، از رویدادهای مفید و مرتبط با کانال به صورت رایگان حمایت می‌کنیم.

#other

@nlp_stuff

📊 دوره جامع کلان داده (Big Data: Zero to Mastery)

👨‍🏫 با تدریس مهندس وحید امیری

📅 تاریخ برگزاری: پنج شنبه ها و جمعه ها از 28 مرداد تا 2 مهر از ساعت 16:30 الی 20

🖥 این دوره به صورت آنلاین برگزار خواهد شد.

📽 فیلم دوره برای دانشجویان در وبسایت لوپ بارگذاری می‌شود که قابل مشاهده و‌ دانلود است.

⚡️شرکت کنندگان عضو گروه ویژه با حضور استاد این کارگاه می‌شوند و می‌توانند با متخصصین این حوزه شبکه سازی کنند.

⭕️ برای مشاهده جزئیات بیشتر و ثبت نام روی این لینک کلیک کنید.

❌ ظرفیت این دوره محدود است.

📃 با اعطای گواهی معتبر

➖➖➖➖➖➖➖➖
@LoopAcademy

کد تخفیف : bdloop15

🔷سومین دوره مجموعه سخنرانی‌های دانشجویی علم داده و هوش مصنوعی امیرکبیر (AAISS 2021)

📣به شرکت کنندگان گواهی حضور در رویداد اعطا می شود.

📅کارگاه‌ها: ۳ الی ۷ شهریور
📅ارائه ها: ۹ الی ۱۲ شهریور


اطلاعات بیشتر و ثبت نام:
🔗https://aaiss.ce.aut.ac.ir

@aaiss_aut
@ceit_ssc

🗺 وبینار رایگان نقشه راه هوش مصنوعی در پزشکی، علوم اعصاب و علوم شناختی

🔰 موضوعات مورد بحث در وبینار:

✔️ آشنایی با انواع داده‌ها در حوزه‌های پزشکی، علوم اعصاب و علوم شناختی
✔️ آشنایی با پایگاه داده‌های موجود در این حوزه
✔️ معرفی مسائل قابل حل با استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی، علوم اعصاب و علوم شناختی
✔️ قدم اول برای شروع کار در این حوزه
✔️ بازار کار در این حوزه
✔️ فرصت‌های پژوهش و اپلای در این حوزه

👨‍🏫 سخنران وبینار: امیرحسین هادیان

📅 تاریخ برگزاری: چهارشنبه 24 شهریور ماه از ساعت ۱۸:۳۰ الی ۲۰

⭕️ جهت ثبت نام رایگان از این لینک استفاده نمایید.

➖➖➖➖➖➖➖➖
@LoopAcademy

زبان sql یکی از ابزارهای شناخته شده برای کار با داده‌هاست. خیلی از ما از این زبان فقط برای فراخوانی و ذخیره داده‌ها در دیتابیس‌ها از این زبان استفاده می‌کنیم ولی این زبان محدود به اینکار نیست و توانایی گسترده‌ای برای کار با داده‌ها دارد.
در مجموعه ویدیو‌های #sql‌برای‌آمار سعی می کنیم ویژگی‌های کمتر شناخته شده این زبان را بررسی کنیم.

در ویدیوی اول یک دیتابیس #postgresql را با کمک داکر راه‌اندازی می‌کنیم و با یک دیتای تصادفی برای استفاده‌های آتی یک جدول آماده می‌کنیم:

https://youtu.be/xmB0Q-Q8gag

🔶🔸🔶 معرفی کتاب
The Data Detective: Ten Easy Rules to Make Sense of Statistics 🔶🔸🔶

نویسنده: Tim Harfard

✅ همگی این داستان قدیمی در مورد اینکه لک‌لک‌ها بچه‌ها را می‌آورند را شنیده‌ایم. اما می‌توان آن را با آمار ثابت کرد. نگاهی به جمعیت تخمینی لک‌لک‌ها در هر کشور اروپایی و سپس تعداد نوزادان متولد شده در سال بیندازید. در سراسر اروپا، یک رابطه فوق‌العاده قوی وجود دارد. لک‌لک‌ها بیشتر، نوزادان بیشتر؛ و لک‌لک کمتر، نوزاد کمتر.

✅ این الگو به راحتی آنقدر قوی است که بتواند از یک مانع سنتی برای انتشار در یک مجله دانشگاه عبور کند. در حقیقت، مقاله‌ای با عنوان “Storks Deliver Babies (p=0.008)” منتشر شده است. بدون هیچ تردیدی، همه این صفرها به ما می‌گویند که این یک تصادف نیست.

✅ شاید این ترفند را حدس زده‌اید. کشورهای بزرگ اروپایی مانند آلمان، لهستان و ترکیه محل زندگی بسیاری از نوزادان و تعداد زیادی لک‌لک هستند. کشورهای کوچک مانند آلبانی و دانمارک دارای تعداد کمی نوزاد و تعداد کمی لک‌لک هستند. در حالی که یک الگوی واضح در داده‌ها وجود دارد، این الگو به این معنی نیست که لک‌لک‌ها باعث ظاهر شدن نوزادان می‌شوند.

✅ تقریبا می‌توان گفت که شما می‌توانید هر چیزی را با‌ آمار "اثبات" کنید. حتی این که لک‌لک‌ها باعث به وجود آوردن بچه می‌شود.

✅ ما در زندگی روزمره خود دائما با تعداد بی‌شماری از داده‌ها روبرو هستیم -از اخبار بهداشتی گرفته تا نظرسنجی‌های سیاسی- که بر اساس آمار به عنوان حقایقی قطعی به ما ارائه می‌شوند. در چنین شرایطی، طبیعی است که استنباط شود که اگر بر اساس آمار است، باید درست باشد. اما چند بار در مورد یک موضوع با آمارهای متفاوتی روبرو شده‌ایم؟ چگونه می‌توان فهمید که واقعیت‌های ارائه شده صحت دارد؟

✅ در این کتاب، تیم هارفورد با ارائه قواعد اساسی و با شیوه‌ای شهودی، ما را برای ارزیابی منطقی بودن حقایق گفته شده به وسیله آمار کمک می‌کند. این کتاب برای مخاطبان گسترده‌ای طراحی شده است، مجموعه‌ای از داستان‌های جذاب و سرگرم‌کنده را ارائه می‌دهد که نشان می‌دهد چگونه آمارها می‌توانند گمراه‌کننده باشند. نویسنده با اجتناب از اصطلاحات تخصصی و جنبه‌های فنی و حرفه آماری، بر اساس تجربه و تحقیقات خود بطور قانع‌کننده‌ای معتقد است که آمار را باید ابزاری دانست که می‌تواند به ما در درک دنیایی که در آن زندگی می‌کنیم کمک کند.

✅ این کتاب همچنین در زمنیه‌های جدیدی مانند داده‌های بزرگ و الگوریتم‌ها وارد می‌شود و برخی از مزایای این منابع جدید را ارائه می‌کند؛ اما محدودیت‌ها و سوگیری‌های احتمالی آنها را نیز به ما یادآوری می‌کند. کتاب هارفورد با مثال‌های قانع‌کننده‌ای، اهمیت شفافیت داده‌ها، تجزیه و تحلیل‌ قوی و حفاظت از استقلال سازمان‌های آماری را نشان می‌دهد.

✅ در زمان حال ما با هجوم آمارهای بیشماری در زمینه مسائل مهمی مانند تغییرات آب و هوایی، همه‌گیری کرونا، رکود اقتصاد، برگزیت و تحریم مواجه هستیم. این کتاب مستندی است برای همه کسانی که کنجکاو هستند که چگونه می‌توان این حجم از اطلاعات این دنیای پیچیده که در آن زندگی می‌کنیم را درک کنند.

🔴 برای خواندن سرفصل‌های کتاب و ویدئو جلسه معرفی کتاب توسط Tim Harfard به بلاگ زیر مراجعه فرمایید 🔴

📌منابع:

🔗 لینک دانلود کتاب با فرمت PDF
🔗 لینک دانلود کتاب با فرمت EPUB
🔗 لینک مقاله (Storks Deliver Babies (p=0.008


📌 To Contact
📌 @Economics_reader
📌 ‌Blog: saeedsaffari.blogspot.com

#کتاب #استخراج_ویژگی
کتاب Feature Extraction Foundations

نویسنده : Isabelle Guyon, Steve Gunn, Masoud Nikravesh, Lofti A. Zadeh
زبان : #انگلیسی

🆔 @academicdata

🧠 کارگاه کشف الگو در سیگنال‌ها و تصاویر مغزی
(Pattern recognition in Brain signals and Images)

⚙️ از سری کارگاه های کاربردی هوش مصنوعی آکادمی لوپ

📅 تاریخ برگزاری: پنج شنبه و جمعه ۸ مهر و ۹ مهر و همچنین پنج شنبه و جمعه ۱۵ و ۱۶ مهر از ساعت ۱۰ الی ۱۶

🖥 این دوره به صورت آنلاین برگزار خواهد شد.

📽 فیلم دوره برای دانشجویان در وبسایت لوپ بارگذاری می‌شود که قابل مشاهده و‌ دانلود است.

⚡️شرکت کنندگان عضو گروه ویژه با حضور اساتید این کارگاه می‌شوند و می‌توانند با متخصصین این حوزه شبکه سازی کنند.

⭕️ برای مشاهده جزئیات بیشتر و ثبت نام روی این لینک کلیک کنید.

❌ ظرفیت این دوره محدود است.

📃 با اعطای گواهی معتبر

➖➖➖➖➖➖➖➖
@LoopAcademy

🗺 وبینار رایگان نقشه راه هوش مصنوعی در صنعت

🔰 موضوعات مورد بحث در وبینار:

✔️ آشنایی با مقدمات هوش مصنوعی
✔️ کاربرد‌های بینایی ماشین در صنعت
✔️ کاربرد‌های پردازش زبان طبیعی در صنعت
✔️ کاربرد‌های meta-learning در صنعت
✔️ فرصت‌های کاری در حوزه مصنوعی در ایران و خارج از کشور
✔️ مهارت‌های مورد نیاز در بازار کار

👨‍🏫 سخنرانان وبینار: آرشام غلامزاده، امیرحسین هادیان، علیرضا جواهری

📅 تاریخ برگزاری: جمعه ۲۳ مهر ماه از ساعت ۱۸:۳۰ الی ۲۰

⭕️ جهت ثبت نام رایگان از این لینک استفاده نمایید.

➖➖➖➖➖➖➖➖
@LoopAcademy

کنفرانس بخش های تحقیقاتی شرکت Microsoft

Microsoft Research Summit :: Advancing technology, benefiting humanity (October 19-21, 2021)

You’re invited to the inaugural Microsoft Research Summit, streaming virtually on October 19-21, 2021.
This global event features executive keynotes, over 300 speakers, and 150 sessions covering cutting-edge topics and projects, including subjects like AI for industry, machine learning, sustainability, privacy and security, health and life sciences, and much more. You’ll learn from research and industry experts, engage with speakers in live Q&A sessions, and attend workshops for in-depth tutorials. They look forward to you taking part in Microsoft Research Summit 2021.

🌐 https://researchsummit.microsoft.com

#بانک_اطلاعاتی #یادگیری_ماشین
2 weeks, 25 lessons, 50 quizzes, classic Machine Learning for all.
طی ۱۲ هفته با‌‌ آموزش‌های این کتاب آنلاین به همراه تمرین به درک ابتدایی از machine learning برسید.
https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners

#یادگیری_ماشین #تخصصی
امروزه بحث deploy کردن مدل های ساخته شده در یادگیری ماشین به یکی از بحث مهم تبدیل شده است چرا که مدل ها اگر deploy نشود و به عبارتی تبدیل به یک محصول در دنیای واقعی نشوند شاید ارزش بسیار زیادی نداشته باشند چرا که توسعه مدل ها برای حل مشکلات دنیای واقعی می باشد.
ویدیو زیر در یوتیوب یک نمونه مناسب جهت آشنایی با deploy کردن یک مدل ساده می باشد.
AI as an API - Part 1
Learn how to turn a ML Trained Model into an REST API using Keras, FastAPI & NoSQL.
https://www.youtube.com/watch?v=56qQNcHJxyQ

#هوش_مصنوعی #یادگیری_تقویتی
دوره آموزشی یادگیری تقویتی شرکت DeepMind که در یوتیوب میتوانید مشاهده کنید. این دوره آموزشی توسط دانشگاه UCL تهیه شده است.
این دوره به آموزش مباحث تئوری یادگیری تقویتی میپردازد و میتواند منبع خوبی برای شروع یادگیری باشد.
آدرس صفحه دوره در DeepMind
https://deepmind.com/learning-resources/reinforcement-learning-series-2021?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=DataScienceDigest&utm_term=reinforcement-learning-lecture-series-20&utm_content=11293384
آدرس playlist دوره در یوتیوب
https://www.youtube.com/playlist?list=PLqYmG7hTraZDVH599EItlEWsUOsJbAodm

🧠 شبکه‌های عصبی گرافی: از تئوری تا کاربرد‌ها
(Graph Neural Networks: From Theory to Applications)

⚙️ از سری کارگاه های کاربردی هوش مصنوعی آکادمی لوپ

📅 تاریخ برگزاری: پنج شنبه و جمعه ۶ و ۷ آبان از ساعت ۱۰ الی ۱۶

🖥 این دوره به صورت آنلاین برگزار خواهد شد.

📽 فیلم دوره برای دانشجویان در وبسایت لوپ بارگذاری می‌شود که قابل مشاهده و‌ دانلود است.

⚡️شرکت کنندگان عضو گروه ویژه با حضور اساتید این کارگاه می‌شوند و می‌توانند با متخصصین این حوزه شبکه سازی کنند.

⭕️ برای مشاهده جزئیات بیشتر و ثبت نام روی این لینک کلیک کنید.

❌ ظرفیت این دوره محدود است.

📃 با اعطای گواهی معتبر

➖➖➖➖➖➖➖➖
@LoopAcademy

#هوش_مصنوعی #پردازش_طبیعی_زبان #NLP
ویدیوهای دوره NLP زمستون 2021 استنفورد .
دوره امسال تغییرات زیادی کرده است که یکی از مهم ترین ها آنها توجه بیشتر به بحث ترانسفرمرها هستش.
این دوره برای یادگیری مباحث پردازش زبان طبیعی بسیار مناسب هستش.

لینک یوتیوب:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOSH4v6133s9LFPRHjEmbmJ

لینک درس:
https://web.stanford.edu/class/cs224n/

#هوش_مصنوعی #گراف #یادگیری_ماشین
دوره یادگیری ماشین با گراف دانشگاه استنفورد.
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rPLKxIpqhjhPgdQy7imNkDn