يمكن ايضا رسم المخططات العلائقية للجداول
الموقع الرسمي لتعلم رسم المخططات
https://mermaid.js.org/intro/
اداة الرسم بالواجهات
https://mermaid.live/edit
الموقع الرسمي لتعلم رسم المخططات
https://mermaid.js.org/intro/
اداة الرسم بالواجهات
https://mermaid.live/edit
رسم المخططات التسلسلية.
الموقع الرسمي لتعلم رسم المخططات
https://mermaid.js.org/intro/
اداة الرسم بالواجهات
https://mermaid.live/edit
الموقع الرسمي لتعلم رسم المخططات
https://mermaid.js.org/intro/
اداة الرسم بالواجهات
https://mermaid.live/edit
قواعد بيانات عملي.pdf
3.3 MB
كتاب باللغة العربية لشرح اساسيات الجانب العملي في قواعد البيانات
هذا المنهج المستخدم في الجامعة للسنوات الماضية
وذلك لضعف مستوى الطلبة في اللغة الانجليزية
حيث كان سابقاً ( قبل ٤ سنوات ) بالانجليزي لكلا الجانبين النظري والعملي
هذا المنهج المستخدم في الجامعة للسنوات الماضية
وذلك لضعف مستوى الطلبة في اللغة الانجليزية
حيث كان سابقاً ( قبل ٤ سنوات ) بالانجليزي لكلا الجانبين النظري والعملي
عمليات تعديل البيانات في لغة SQL.ppsx
347.1 KB
ملف بوربوينت يوضح التعاملات معا قاعدة البيانات بلغة SQL
ك الاضافة او التعديل او الحذف او العرض
ك الاضافة او التعديل او الحذف او العرض
شرح اوامر SQL DML.pdf
876.1 KB
شرح اوامر SQL DML.pdf
SQL-V2-Dark.pdf
740.3 KB
📍ملخص CheatSheet ل SQL
👨💻 احفظها عندك راح تحتاجها 👏
👨💻 احفظها عندك راح تحتاجها 👏
SQL-cheat-sheet.pdf
224.9 KB
ملخص جميل جدا لل SQL 😍
هل صادفت شاشة منتجات “تفلاش” بيانات ناقصة… ثم تبدأ الطلبات تتكرر على الـ API بدون سبب؟
في MyApp واجهنا سيناريو شائع في Local-First داخل الـ SDK:
عند عرض Product List، كل منتج يحتاج Reference Data: Section / Unit / Manufacturer.
لكن عند انتهاء TTL تصبح البيانات Stale.
⚠️ المشكلة (The Blind Spot)
بدون سياق مزامنة مثل since أو lastSentAt، الـ SDK لا يعرف ما تغيّر فعلاً → يلجأ إلى Blind Full Fetch (Get All).
🔥 النتيجة
Redundant API Calls + High Server Load + Poor UX + نفس الداتا تُرسل مراراً.
✅ الحل
Delta/Incremental Sync + إرسال since = lastSentAt عند إعادة الطلب،
مع نافذة منع تكرار (10 دقائق) + (اختياري) Stale-While-Revalidate،
ومع ضغط UI العالي: Single-Flight / In-Flight Deduplication.
هل تستخدمون updatedSince / ETag / lastSyncAt في مشاريعكم؟
شرح الحل في المنشورات القادمة
#API #MobileArchitecture #DistributedSystems
في MyApp واجهنا سيناريو شائع في Local-First داخل الـ SDK:
عند عرض Product List، كل منتج يحتاج Reference Data: Section / Unit / Manufacturer.
لكن عند انتهاء TTL تصبح البيانات Stale.
⚠️ المشكلة (The Blind Spot)
بدون سياق مزامنة مثل since أو lastSentAt، الـ SDK لا يعرف ما تغيّر فعلاً → يلجأ إلى Blind Full Fetch (Get All).
🔥 النتيجة
Redundant API Calls + High Server Load + Poor UX + نفس الداتا تُرسل مراراً.
✅ الحل
Delta/Incremental Sync + إرسال since = lastSentAt عند إعادة الطلب،
مع نافذة منع تكرار (10 دقائق) + (اختياري) Stale-While-Revalidate،
ومع ضغط UI العالي: Single-Flight / In-Flight Deduplication.
هل تستخدمون updatedSince / ETag / lastSyncAt في مشاريعكم؟
شرح الحل في المنشورات القادمة
#API #MobileArchitecture #DistributedSystems
حل مشكلة “الطلبات المكررة” في Reference Data بطريقة أبسط وأذكى داخل MyApp ✅
بدل ما الـ SDK يعيد جلب كل شيء عند انتهاء TTL أو عند تكرار فتح الشاشة، طبقنا 3 أفكار مع بعض:
1) Delta Sync (Incremental Updates)
كل مرة نطلب فقط التغييرات عبر:
?since=lastSentAt
يعني: “أعطني ما تغيّر منذ آخر مزامنة ناجحة” بدل Full Fetch.
2) Throttle Window (مثلاً 10 دقائق)
لو المستخدم أعاد فتح الشاشة أو كرر نفس الطلب خلال 10 دقائق:
لا نرسل API Call جديد → نكتفي بالمحلي.
وبعد انتهاء النافذة نسمح بطلب Delta جديد.
3) Stale-While-Revalidate (SWR)
نعرض البيانات المحلية فوراً (حتى لو قديمة قليلاً) ونحدّث بصمت في الخلفية.
النتيجة: تجربة أسرع بدون “فلاش” بيانات ناقصة.
📌 النتيجة النهائية:
Optimized Network ✅
Low Server Load ✅
Fast & Fluid UX ✅
Tiny Delta Payload بدل Massive Payload ✅
هل تستخدمون lastSyncAt / lastSentAt أو Delta Sync في مشاريعكم؟
#API #MobileArchitecture #DistributedSystems
بدل ما الـ SDK يعيد جلب كل شيء عند انتهاء TTL أو عند تكرار فتح الشاشة، طبقنا 3 أفكار مع بعض:
1) Delta Sync (Incremental Updates)
كل مرة نطلب فقط التغييرات عبر:
?since=lastSentAt
يعني: “أعطني ما تغيّر منذ آخر مزامنة ناجحة” بدل Full Fetch.
2) Throttle Window (مثلاً 10 دقائق)
لو المستخدم أعاد فتح الشاشة أو كرر نفس الطلب خلال 10 دقائق:
لا نرسل API Call جديد → نكتفي بالمحلي.
وبعد انتهاء النافذة نسمح بطلب Delta جديد.
3) Stale-While-Revalidate (SWR)
نعرض البيانات المحلية فوراً (حتى لو قديمة قليلاً) ونحدّث بصمت في الخلفية.
النتيجة: تجربة أسرع بدون “فلاش” بيانات ناقصة.
📌 النتيجة النهائية:
Optimized Network ✅
Low Server Load ✅
Fast & Fluid UX ✅
Tiny Delta Payload بدل Massive Payload ✅
هل تستخدمون lastSyncAt / lastSentAt أو Delta Sync في مشاريعكم؟
#API #MobileArchitecture #DistributedSystems