🇦🇱 В Албании ИИ-ассистент Диэлла назначена министром по госзакупкам. Премьер Эди Рама рассчитывает с её помощью обуздать коррупцию.
Переход на полностью цифровое ведомство будет происходить поэтапно, но в перспективе все государственные расходы станут прозрачными и подконтрольными искусственному интеллекту. Кстати, для многих албанцев Диэлла уже знакома — до назначения она помогала гражданам на платформе госуслуг.

😳 Конечно, необычно, но мне кажется, что ИИ-министр — это не PR, а прагматичное решение. Госзакупки идеально подходят для ИИ: формализованные процессы, четкие критерии, огромные данные.

Ключевой вопрос: кто несет юридическую ответственность за решения? Скорее всего, речь о гибридной модели, где ИИ выявляет аномалии, а финальное слово за людьми.

Для России с нашими 9 трлн рублей годовых госзакупок этот опыт крайне интересен.

Наблюдаем! 👀

#ИИ #технологии

🚀 OpenAI выходит на новый уровень: готовится к коммерческой трансформации и потенциальному IPO

Bloomberg сообщает, что OpenAI близка к завершению переговоров с Microsoft о структурных изменениях, которые преобразуют ее в коммерческую компанию. Некоммерческая структура сохранит контроль и получит долю стоимостью не менее $100 млрд. Илон Маск и генпрокуроры Калифорнии и Делавэра выступают против, считая, что компания отходит от первоначальной миссии. Тем не менее, акции Microsoft выросли на 1,8% после этой новости.

🤔Честно сказать весьма интересно - сохранять миссионерскую оболочку, но готовить коммерческое ядро к IPO. Да, и $100 млрд для некоммерческой структуры – беспрецедентно.

⚠️ Инвесторам стоит держать руку на пульсе: если IPO случится, то будет крупнейшее размещение десятилетия

#OpenAI #IPO #Microsoft #AI #технологии #рынок #инвестиции #новости

🚀 Правила вложения: как Finsight Ventures Виктора Ремши будет инвестировать в лидеров GenAI

Finsight Ventures, основанный Виктором Ремшей (основатель «Финама») и венчурным предпринимателем Алексеем Гарюновым, запускает уникальный «индексный» фонд для частных компаний — FinSight Generative AI Index Fund с объемом $50 млн. Цель фонда — дать инвесторам доступ к портфелю из 12 зрелых лидеров генеративного ИИ, таких как Scale AI, Databricks, Pinecone, Hugging Face, Eleven Labs и другие, уже показавших результаты в масштабных B2B-внедрениях.

🌐 По мнению партнеров фонда, сейчас для GenAI открывается уникальное окно возможностей: рынок еще молод, но уже вышел за пределы хайпа и перешёл к промышленному внедрению, напоминая ранние этапы роста облачных технологий. В 2024 году корпоративные затраты на генеративный ИИ выросли в 6 раз — и это лишь 2% от всего рынка ПО! Эксперты Finsight считают, что к 2030 году объём этого сегмента может достичь $200-580 млрд, а совокупная капитализация новых лидеров превысить $3 трлн.

💡 В чём особенность стратегии?
FinSight Generative AI Index Fund реализует на венчурном рынке принцип ETF: инвестор заранее знает портфель, внутри которого компании с выручкой от $50 млн, инвестициями топ-фондов и заметными технологическими барьерами. Сделки чаще проходят на вторичном рынке (у сотрудников, частных инвесторов), что позволяет войти в закрытые проекты даже без участия в новых венчурных раундах.

🎯 Преимущества и риски:

Такой подход снижает риск «перегрева» и зависимости от одного стартапа — фонд делает ставку не на одну компанию, а индексирует весь сектор GenAI.
Среди преимуществ — прозрачность отбора и доступ к реальным технологическим лидерам, а не к случайным хайповым новичкам.
При этом главные риски — относительно небольшой размер фонда и возможные ограничения на вторичные сделки в отдельных компаниях.

🗣️ Замечу:
Спрос на акции лидеров GenAI кратно превышает предложение, а такие «индексные» продукты становятся мостом для частных инвесторов в закрытый и быстрорастущий сегмент. Для Виктора Ремши и команды Finsight – это  возможность дать инвестору не только сделать ставку на победителя, но и участие в «олимпийской сборной» генеративного ИИ.
 
Подробнее по ссылке. 
 
#инвестиции #genai #finsight #венчур #ИИ

🇺🇸 Oracle разместила облигации на $18 млрд ради AI — что мешает компаниям в России делать так же?

⚡️Oracle собрала $18 млрд через выпуск облигаций, чтобы финансировать свой новый рывок в облачных технологиях и AI. Спрос инвесторов в 5 раз превысил предложение — подали заявок на $88 млрд! Деньги пойдут на аренду дата-центров, покупку чипов и крупные AI-проекты. Подробнее по ссылке.

Почему такого еще нет в России?
🌍 Главное отличие — в экосистеме и доверии: западные компании могут десятилетиями жить в минус, занимать ради роста, потому что все понимают: спрос есть, контракты есть, инфраструктура нужна, а значит, долги потом окупятся. А западные инвесторы спокойно дают корпорациям миллиарды надолго, потому что верят в технологическую гонку и долгую прибыль.
🇷🇺 У нас, несмотря на появление крупных IT-игроков, длинные и дешёвые деньги остаются экзотикой. Российский рынок живёт по принципу «заработал — потратил» и ещё не умеет так масштабно финансировать будущее — не хватает доверия, инструментов, и главное, стабильных ожиданий, что инвестиции в AI или облако реально окупятся в долгосрочной перспективе.

🤔На мой взгляд, если мы хотим играть в высшей AI-лиге, нам нужно развивать не только технологии, но и рыночную инфраструктуру для больших, долгих и рискованных инвестиций. Без этого никакая госпрограмма догнать Microsoft, Oracle или Google не поможет.

❓Что думаете: можем ли мы построить экосистему, которая позволит привлекать миллиарды под идею, а не только под уже существующую прибыль? ⬇️

#AI #инвестиции #финансы #технологии #Oracle #облигации #Россия #рынки #bigtech

🤔 Могут ли ИИ превзойти людей в креативных задачах?

В этом году Google DeepMind и OpenAI отправили свои ИИ-модели на Международную математическую олимпиаду — не просто чтобы «победить школьников», а чтобы доказать миру достижение прогресса в логике и рассуждении, важных для создания настоящего AGI (искусственного общего интеллекта). Спустя годы «игры в токены», наконец, ИИ учится реально думать: DeepThink и ChatGPT смогли набрать идеальные баллы на первых пяти задачах, но... оба провалились на самой сложной задачке комбинаторики, где требовалось не только вычисление, но и абстрактное мышление, визуализация и поиск нового пути.

🗣️ Лично мне кажется знаменательным, что даже в эпоху ChatGPT и Gemini именно человеческая способность к абстракции, интуиции и поиску новых путей остаётся недостижимой для машин. Всё больше верю, что синергия «человек + ИИ» даст будущее в науке, а не абсолютная победа одной из сторон.

❓Как вы считаете, увидим ли мы в ближайшие десять лет момент, когда искусственный интеллект сможет решать творческие и абстрактные задачи не хуже человека? Или ИИ всё же останется универсальным помощником, но не конкурентом гениям?

Ссылка на статью: Google Wants Superintelligent AI. First It Has to Beat Teen Math Prodigies

#AI #AGI #Google #OpenAI #будущее #технологии #математика #мысли

🚀 xAI привлекает $20 млрд, Nvidia среди инвесторов: куда все это ведет?

Стартап xAI Илона Маска вышел на новый уровень: финансирование раунда увеличилось до $20 млрд!

Среди инвесторов — гигант Nvidia, вложившая около $2 млрд, а деньги пойдут на покупку процессоров для проекта Colossus 2 (огромный дата-центр в Мемфисе). Интересно, что схема инвестиций особая: создается SPV, которая сдает оборудование в аренду xAI — в итоге финансисты страхуются не только компанией, но и «железом».

🤔 Вопросы, которые не дают покоя:

- Почему именно xAI вызывает такой ажиотаж у инвесторов и Nvidia?

- Насколько уникальна модель финансирования через SPV, и станет ли это трендом на AI-рынке?

- Как быстро окупятся такие вложения, если xAI сжигает по $1 млрд ежемесячно?

- Что будет, если Tesla и SpaceX тоже инвестируют в xAI? Не риск ли это для самих компаний Маска?

- Как вообще выглядит будущее индустрии, в которой Meta, Oracle, OpenAI и другие вкладывают десятки миллиардов только в инфраструктуру?

Наблюдать за этой гонкой очень интересно — ставки на развитие ИИ становятся все выше, а доступ к «железу» и дата-центрам превращается в новую нефть технологий.

💬 Что вы думаете: оправдан ли такой ажиотаж вокруг xAI и подобных проектов? Кто следующий привлечет рекордные суммы на развитие ИИ?

#AI #xAI #ИлонМаск #Nvidia #инвестиции #технологии #датацентры #GPT #OpenAI

🟠 BofA: 54% инвесторов считают, что акции ИИ — пузырь

Свежий опрос Bank of America показал: более половины глобальных управляющих фондами уверены, что акции компаний искусственного интеллекта перегреты. 54% считают технологический сектор слишком дорогим — для сравнения, месяц назад такие опасения были у меньшинства.

📈 Рост Nasdaq 100 с начала года — +18%, а форвардный P/E уже 28 против среднего 23 за десятилетие. Несмотря на это, фонды продолжают наращивать вложения в США, а страхи рецессии минимальны с 2022 года.

🙈 Главные риски на горизонте, по мнению участников: пузырь на рынке ИИ, инфляция и политические риски для доллара и ФРС. Тем временем обсуждение “пузыря” доминирует в новостях, но стратеги Goldman Sachs считают, что для паники пока нет оснований.

🎤 Моё мнение: ИИ-бума действительно много, рынок частично перегрет — но история с доткомами учит: пузырь лопается только тогда, когда в секторе исчезают реальные бизнес-модели и спрос. Пока фундаментальные показатели и интерес к ИИ остаются, рынок может сохранять позитив. Но осторожность точно не помешает!

А вы как считаете: это перегрев или ещё далеко до пузыря? Готовы ли вы инвестировать в ИИ на текущих уровнях?

Опрос проведён среди 166 фондов ($400 млрд), 3–9 октября.

#AI #инвестиции #рынки #пузырь #BofA

🚀 Встречайте NVIDIA DGX Spark: ИИ-суперкомпьютер уходит с ARM в бой против х86 и AMD — первый экземпляр у Маска!

На прошлой неделе основатель NVIDIA Дженсен Хуанг лично привёз первый DGX Spark — самый компактный AI-суперкомпьютер нового поколения — прямо в Starbase и вручил его Илону Маску и команде SpaceX. Это не просто эффектный PR — это старт новой эры: теперь ARM-архитектура и AI-платформа NVIDIA выходят в открытую борьбу с х86 и AMD за лидерство в сфере искусственного интеллекта.

⌛ DGX Spark весит чуть больше килограмма, а по мощности — 1 петафлопс, 128 ГБ единой памяти, свой AI-стек и возможность запускать модели с 200 млрд параметров прямо на рабочем столе. Это даже не «десктоп», а фактически переносной суперкомпьютер: всё оптимизировано для локальных экспериментов с ИИ, прототипирования и быстрого внедрения без облачной инфраструктуры. Такой подход — это вызов привычной логике рынка: «суперкомпьютер в каждый офис», а теперь и в каждую лабораторию/стартап.

👌 В игру уже включаются крупнейшие OEM-партнёры: Dell, HP, Lenovo, ASUS, GIGABYTE, MSI и другие — все выпускают свои решения на базе DGX Spark и новой платформы NVIDIA Grace Blackwell. Конкуренция между ARM+AI и x86+AMD становится одной из главных интриг 2025 года.

💭 Мне кажется, что это переломный момент для всего рынка. NVIDIA не только смещает акцент от облаков к локальным вычислениям, но и начинает перетягивать эксперименты и R&D из «больших корпораций» в руки миллионов независимых разработчиков и исследователей. Мы видим, как граница между энтузиастами и крупными AI-центрами стирается — и это действительно революция на старте, а не через 5 лет.

❓Вопрос к вам:
Что думаете — смогут ли ARM-суперкомпьютеры для ИИ реально изменить расстановку сил на рынке, где годами доминировали x86 и AMD? Кто выиграет этот этап AI-гонки? Какие сценарии использования вы видите для подобных машин у себя или в бизнесе?

#NVIDIA #DGXSpark #AI #ARM #supercomputer #ElonMusk #SpaceX #технологии #инфраструктура #инвестиции

🟢 Мультиагентные промпты: следующий этап эволюции ИИ

Мультиагентный prompting (multi-agent prompting) — новый тренд в развитии искусственного интеллекта, когда над задачей одновременно работают несколько разных ИИ-агентов. Каждый из них отвечает за свою “роль”: например, один проверяет факты, другой анализирует данные, третий выдаёт оптимальное решение или формирует итоговый текст.

📊 Первые реальные кейсы уже появляются в России:
Сбербанк внедряет мультиагентные ИИ для бизнеса, где одна система может вести переговоры, собирать аналитику и даже формировать управленческие решения в автоматическом режиме (подробнее на CNews). В образовательных и исследовательских проектах такие команды ИИ-ботов уже помогают учёным и аналитикам автоматизировать рутину и ускорять поиск новых идей (подробнее).

⏳ Мультиагентные промпты — это не просто “умный бот”, а цифровая команда специалистов. Такой подход открывает новые горизонты в автоматизации, делает ИИ универсальным помощником в сложных задачах.

Использовали бы вы мультиагентные ИИ в своей работе? В каких сферах это могло бы упростить жизнь вашей команде?

#ИИ #multiagent #prompting #Сбербанк #инновации #бизнес

💸 Почему искусственный интеллект такой дорогой?

За последние полтора года инвестиции в искусственный интеллект достигли немыслимых масштабов: Microsoft, Google, Meta* вкладывают рекордные суммы в облака, чипы и дата-центры. Только за один квартал Microsoft потратила $14 млрд на инфраструктуру ИИ, Google — $12 млрд, а Meta за год потратит до $40 млрд! Всё это — чтобы запускать и обучать всё более «тяжёлые» языковые модели, для которых нужны сотни тысяч топовых чипов Nvidia H100 по $30 000 каждый.

🔵 Главный драйвер расходов — масштаб: модели становятся всё крупнее, требуют больше данных, больше вычислений и гигантских дата-центров. К 2024 году глобальные инвестиции в центры обработки данных выросли почти до $300 млрд в год, а количество таких объектов превысило 7 000 и продолжает расти (Bloomberg). К этому добавим расходы на лицензии для обучения моделей, а также настоящую «войну за таланты» — ведущие AI-специалисты уже выбивают себе зарплаты под миллион долларов в год. Неудивительно, что даже крупнейшие инвесторы удивлены скоростью роста затрат и впервые за много лет начали задаваться вопросом: а когда окупится этот непрекращающийся «апгрейд»?

🔵 Мне кажется, что бизнес-модель «больше данных + больше чипов = лучше ИИ» подходит не для всех. Уже сейчас видны попытки запускать локальные, компактные модели — возможно, именно они дадут рынку второе дыхание и позволят сделать качественный ИИ доступным. Но пока очевидно: технологии становятся всё дороже — и это реальный вызов даже для лидеров рынка.

➡️ А вы, как считаете, что должно измениться, чтобы ИИ стал дешевле и доступнее, а рынок — более устойчивым? И готовы ли вы инвестировать в такой «дорогой» искусственный интеллект?

*признана экстремистской и запрещена в РФ

#AI #инвестиции #чипы #датацентры #BigTech #расходы #Microsoft #Google #Meta

💥 OpenAI и триллион долларов: где конец технологического оптимизма?

OpenAI заключила инфраструктурные и инвестиционные соглашения на сумму более $1 трлн с лидерами рынка — Nvidia, AMD, Oracle, CoreWeave и SoftBank. Суммы и масштабы поражают: компания получает доступ к мощности, сравнимой с 20 атомными электростанциями, а партнёры уже наслаждаются взлётом капитализации.

Но сможет ли OpenAI и весь сектор выдержать такие обязательства при нынешней выручке и конкуренции? Порассуждала на эту тему в статье для РБК.PRO 🤔

❓Как думаете, это уверенный фундамент цифрового будущего или новый виток технологического пузыря?

#Openai #AI #инвестиции #технобум #технологии

🚕 Гонка беспилотников: Китайские роботакси выходят в глобальное лидерство

В последнее время стала много интересоваться темой беспилотных автомобилей. Пока американские Waymo и Tesla тестируют свои беспилотные машины в нескольких городах США, китайские Baidu, WeRide и Pony AI уже помимо Китая развернули свои роботакси в Дубае, Абу-Даби, Сингапуре и планируют выход в Европу. К 2035 году Пекин нацелен стать мировым лидером автономного транспорта.

🇨🇳 Главные преимущества китайских игроков — агрессивная экспансия, низкая себестоимость, господдержка и дешевые комплектующие. В Дубае их роботакси уже массово тестируются, Саудовская Аравия инвестирует миллионы в китайские платформы. Американцы осторожничают, а китайцы готовы к глобальной конкуренции.

🤔 Лично я считаю, что именно этот подход — скорость и масштабирование — может позволить Китаю за несколько лет сделать беспилотное такси привычной частью городов по всему миру.

А вы бы рискнули поехать по мегаполису без водителя?

Читать подробнее на Bloomberg

#роботакси #Китай #Waymo #Baidu #PonyAI #WeRide #технологии #авто

🚀 Nvidia инвестирует $1 млрд в Nokia и поставит ИИ-чипы для сетей будущего

Nvidia объявила о покупке 2,9% акций Nokia на $1 млрд, а также о стратегическом партнерстве по поставке искусственный интеллект-чипов для мобильных сетей нового поколения. По условиям сделки Nokia выпустит 166 млн акций по $6,01, а Nvidia интегрирует свои решения в программное обеспечение для 5G и будущих 6G-сетей. В ответ Nokia предоставит доступ к своим дата-центрам для инфраструктуры ИИ Nvidia.

📈 На новости акции Nokia взлетели в Хельсинки на 21% — рекорд за последние 10 лет! В последние годы компания быстро уходит от образа «старого» бренда телефонов, превращаясь в западную альтернативу Huawei с полным набором сетевого оборудования и инноваций для ИИ. Уникальность сделки — в долгосрочной интеграции ИИ в ядро телеком-бизнеса: уже с 2027 года начнется коммерческое производство нового оборудования с поддержкой AI, а первые испытания стартуют у T-Mobile US в следующем году.

🧐 Мое мнение:
Это очень сильный ход Nvidia — не просто расширить рынок ИИ-чипов, а встроиться в инфраструктуру связи по обе стороны Атлантики. С одной стороны, это даст огромный толчок развитию «умных» сетей 6G, с другой — выглядит как реванш американских технологий в сфере, где доминировали азиатские игроки. Интересно и то, что партнерство не эксклюзивно: Nvidia может повторить сделку с Ericsson, что только усилит конкуренцию и темпы инноваций.

❓Вопрос аудитории:

Как считаете, реально ли такие ИИ-сети и «AI data center в каждом кармане» уже к 2030 году, или пока это хайп? И выиграет ли от интеграции AI западная телеком-индустрия — или рынок перегрет и нас ждут новые технологические пузыри?

#Nvidia #Nokia #ИИ #инвестиции #6G #технологии #телеком

👨‍💻 Друзья, собрала для вас ключевые события прошедшего месяца на пересечении ИИ и рынков капитала:

🏴 Прорыв в IPO: Сбер и Мосбиржа внедряют ИИ для автоматизации размещений — это революция в том, как компании выходят на публичные рынки

〰️Рекордные инвестиции: российский финтех вложил 57 млрд руб. в ИИ-решения. Банки понимают — без автоматизации не выжить

📊 Концентрация капитала: 70% венчурных сделок — это раунды от $100 млн. Мелких игроков вымывает, остаются только масштабные проекты

🫥 Кадровый бум: растет рынок обучения нейросетям в России — индустрия готовит специалистов под новые реалии

〰️ Региональная экспансия: Telegram открывает ИИ-лабораторию в Казахстане — технологии выходят за пределы одной юрисдикции

Мне кажется, что ИИ из "интересного эксперимента" превратился в критически важную инфраструктуру. Компании, которые не успевают адаптироваться в ближайшие 2-3 года, рискуют стать неконкурентоспособными.

Какая новость показалась вам наиболее значимой? 👇

🚀 Amazon заключила с OpenAI контракт на $38 млрд: битва за чипы Nvidia выходит на новый уровень

Amazon Web Services (AWS) стала новым стратегическим партнером OpenAI: компании подписали рекордную сделку на $38 млрд на семь лет, в рамках которой OpenAI получит доступ к сотням тысяч видеокарт Nvidia для обучения и запуска своих ИИ-моделей.

📈Amazon сразу подскочила в цене — акции выросли на 6%, Nvidia — на 3%.

Это очень характерный момент для рынка искусственного интеллекта и инфраструктуры больших языковых моделей. OpenAI, из лаборатории-стартапа, окончательно превращается в «завод» ИИ — компания уже заявила, что потратит на инфраструктуру для своих моделей $1,4 трлн. Такие суммы вызывают вопросы: не пузырь ли это на стыке ИИ и дата-центров?

👉 До этого крупнейшим облачным партнером OpenAI был Microsoft (Azure, $250 млрд). Есть сделки с Oracle ($300 млрд), Google ($22,4 млрд через CoreWeave), и вот теперь — Amazon. Похоже, что вся большая четверка и не только дерутся за право быть тем самым «бензином» для генеративных ИИ. Теперь и Amazon нельзя назвать аутсайдером гонки: для компании это шанс отыграть позиции на быстро меняющемся AI-рынке, показав, что их инфраструктура — среди лидеров.

💭 На мой взгляд, OpenAI фактически монополизирует спрос на топовую инфраструктуру и создает условия, когда любая крупная облачная компания вынуждена бороться за право стать поставщиком для ИИ-лидеров. С одной стороны — это ускоряет развитие экосистемы и технологий, с другой — может привести к перегреву: объемы инвестиций фантастические, а финансирование ИИ-инфраструктуры становится «новой нефтью» для BigTech.

🤔 Как думаете, приведет ли такая концентрация мощности и инвестиций в руках нескольких ИИ-компаний к очередному пузырю, или мы стоим у порога настоящей AI-революции?

#AI #OpenAI #Amazon #Nvidia #BigTech #технологии

🙌 Sifted AI 100 — свежий рейтинг самых перспективных AI-стартапов Европы 2025

Издание Sifted выпустило ежегодный список AI 100 — сто стартапов, которые меняют представления о возможностях нейросетей. Экосистема включает генеративные и агентные системы, индустриальную робототехнику, платформы для синтеза новых материалов и ИИ-инфраструктуры.

⚙️ Ключевые инсайты Sifted:

• Средний год основания компаний — 2022. Стартапы очень молоды, но показывают взрывной рост.
• Самые горячие направления: генеративный AI, промышленные роботы, новые материалы, инфраструктура для ИИ, защита данных и инструменты для повышения продуктивности.
• Европейский AI формируется на стыке инженерных школ, исследовательских лабораторий и растущего предпринимательства.
• В рейтинг не попали единороги — в центре внимания новые, быстрорастущие команды, которые могут стать следующими лидерами.

🪲 Топ-5 по версии Sifted AI 100:

• CuspAI (Великобритания) — инфраструктура на ИИ для поиска и синтеза новых веществ (фарма, энергетика).

• PhysicsX (Великобритания) — deeptech-платформа, объединяющая физическое моделирование и машинное обучение, помогает инженерам в разы ускорить разработку новых материалов.

• Neura Robotics (Германия) — разработчик промышленных «роботов-коллег», умеющих анализировать данные и принимать решения.

• Black Forest Labs (Германия) — европейский конкурент Midjourney и Runway, разрабатывает AI-модели для генерации контента.

• Cradle (Швейцария) — ускоряет с помощью AI поиск и синтез новых белков для медицины и биотеха.

📢 Выводы Sifted:

• AI-рынок Европы ускоряется: акцент инвесторов смещается с концептов и MVP к глубоким технологиям и собственным моделям.
• Лидируют хабы: Великобритания, Германия, Франция — они становятся ядром нового технологического ландшафта.
• Искусственный интеллект перестал быть трендом и становится системным драйвером, определяющим приоритеты в экономике Европы.

Полный отчет прикрепила файлом 📂