🔥 Свежий AI-кодинг дайджест: что произошло за сутки

OpenAI запустил Codex, Mistral выкатил конкурента Cursor 🚀

Главные релизы за 24 ч:
• Mistral Code — французский сюрприз 🇫🇷 — Новый вайб-кодинг клиент с 4 специализированными моделями. 80 + языков, бета для JetBrains и VS Code. Клиенты: Capgemini и французская ж/д.
• Google Gemini Code Assist GA 🔍 — Общедоступный релиз с 2 М токенов контекста на Gemini 2.5. Бесплатно для индивидуальных девов.

Реакция на GitHub Copilot биллинг 💸
→ Первый день прошёл спокойно. Основные миграции:
• к Cursor — кто готов платить $20 за премиум
• к Windsurf — студенты (лимит вырос с 5 до 25 промптов)
• в Copilot — энтерпрайзы с GitHub-интеграцией

Свежие баги GitHub Copilot 🐛
• Генерирует даты 2024 вместо 2025
• Gemini 2.5 не работает в Agent mode
• Кнопки Keep/Undo залипают

Новые бенчмарки 📊
• Claude 3.7 Sonnet: 70.3 % на SWE-bench (новый рекорд!)
• GPT-4o: 90.2 % на HumanEval
• Исследование Microsoft: Claude лучший в дебаггинге (48.4 😵

Хакатоны и курсы 🎓
• Argonne National Lab вайб-хакатон (23 июня)
• Agentic AI Hackathon Berlin от Bosch (24–25 июня)
• Бесплатный «Vibe Coding 101» от DeepLearning.AI

Русский рынок 🇷🇺
• Рост зарплат AI-специалистов на 27 %
• 10 000 + вакансий 1C + AI на hh.ru
• Активное обсуждение вайб-кодинга — от восторга до скепсиса

Главные тренды 🎯
✅ Переход к агентному кодингу
✅ Вайб-кодинг стал мейнстримом
✅ Usage-based биллинг входит в норму
⚠️ Растут проблемы безопасности AI-кода

Bottom line: Рынок входит в фазу зрелости. Следующие недели покажут перераспределение после лимитов Copilot 📈

#AI #Coding #VibeCoding #OpenAI #Mistral #TechNews

Cursor 1.0 вышел! Ура! Но как же им сложно догнать claude code))) Особенно с background agents)

🔥 AI Coding Дайджест · 5-6 июня 2025 🔥

Привет! Лови самые горячие новости последних 24 часов из мира AI-кодинга и vibe coding — ничего лишнего, только новые события.

⸻

🚀 Главный релиз дня — Cursor 1.0
• BugBot — автоматический код-ревьюер, сам оставляет комментарии к PR.
• Background Agent — теперь для всех: рефакторит код и пишет тесты, пока ты пьёшь кофе.
• Memories (Beta) — агент помнит контекст прошлых чатов.

💰 Оценка стартапа: $10 млрд после раунда $900 млн при $100 млн ARR и всего 60 сотрудниках.

⸻

🎯 Google Gemini Code Assist теперь доступен каждому
• Бесплатно для соло-разработчиков
• До 2 М токенов контекста (скоро) — помещается целый монорепо
• Jules — асинхронный агент-кодер
• Интеграция с GitHub code-review
• Поддержка Gemini 2.5 повсеместно

⚡️ Пользователи уже сообщают о +150 % к скорости разработки.

⸻

💥 Драма дня — Anthropic “отрезал” Windsurf
• Windsurf потерял доступ к Claude 3.7/3.5 Sonnet.
• Причина — «приоритизация партнёрств», но слухи: OpenAI ведёт переговоры о покупке Windsurf/Codeium за $3 млрд.
• Пользователям Windsurf придётся платить за сторонний доступ к Claude.

⸻

🔥 Vibe Coding на подъёме
• Хакатон в Аргоннской нац. лаборатории стартует 30 июня (для сотрудников, но тренд показателен).
• Новые Discord-коммьюнити:
• vibe c0de — для фаундеров
• AI Fren — чилловый чат для новичков
• Vibe Coders — уже 5 K+ участников
• Game Jam 2025: 500+ команд пишут игры, где ≥80 % кода — AI. Судит @​​Karpathy.

⸻

🚨 Безопасность
• 48 % AI-кода содержит уязвимости
• 5-22 % ссылается на несуществующие пакеты
• Новая атака Rules File Backdoor через скрытые Unicode-символы (Cursor, Copilot)
• GitHub выкатывает Copilot Autofix, но только 25 % компаний уже обновились.

⸻

💼 Microsoft сокращает 6 000 сотрудников

40 % из них — разработчики.
Сатья Наделла: 30 % кода Microsoft теперь пишет AI 🤖

⸻

🇷🇺 Новости в России
• Cursor набрал бешеную популярность: «10 лет писал руками, год с ассистентами — Cursor топ!»
• 6 июня стартовали новые курсы по AI-кодингу (Минск, Skillbox, GeekBrains, Skillfactory).
• Telegram и Habr кипят: «Стоит ли учиться программировать, если AI делает это лучше?»

⸻

🔮 Что это значит
1. Выбирайте инструменты с умом — Cursor лидирует, но конкуренция растёт.
2. Безопасность — критична: проверяйте AI-код перед продом.
3. Навык работы с AI — must-have: учитесь промт-инжинирингу и ревью кода.
4. Следите за провайдерами — vendor lock-in реален.

Завтра ждём анонсов от OpenAI и (возможно) подтверждение сделки с Windsurf. Stay tuned! 🚀

https://www.reddit.com/r/cursor/s/dG0ExZemC9

Будет cursor mobile, индустрия меняется… mobile vibe coding в массы!

🚀 AI-КОДИНГ ДАЙДЖЕСТ | 7-9 июня 2025

💰 МЕГАИНВЕСТИЦИИ
• Meta инвестирует $10+ млрд в Scale AI (8 июня) - крупнейшая внешняя инвестиция в истории компании
📰 [Bloomberg](https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-06-08/meta-in-talks-for-scale-ai-investment-that-could-top-10-billion) | [Reuters](https://www.reuters.com/business/meta-talks-scale-ai-investment-that-could-top-10-billion-bloomberg-news-reports-2025-06-08/) | [TechCrunch](https://techcrunch.com/2025/06/08/meta-reportedly-in-talks-to-invest-billions-of-dollars-in-scale-ai/)

• Apple входит в vibe coding с партнерством Anthropic (7 июня)
📰 [Reuters](https://www.reuters.com/business/retail-consumer/apple-partnering-with-startup-anthropic-ai-powered-coding-platform-bloomberg-2025-05-02/)

• a16z запускает фонд $20 млрд для ИИ-стартапов (8 июня)
📰 [Reuters](https://www.reuters.com/business/finance/andreessen-horowitz-seeks-raise-20-billion-megafund-amid-global-interest-us-ai-2025-04-08/)

🔥 ТЕХНИЧЕСКИЕ ПРОРЫВЫ
• Claude Opus 4 может программировать автономно до 7 часов (9 июня) - против 45 минут у предыдущих моделей
📰 [Reuters](https://www.reuters.com/business/startup-anthropic-says-its-new-ai-model-can-code-hours-time-2025-05-22/)

👨‍💻 РЫНОК ТРУДА
• Компании ужесточают требования к vibe-кодерам
• Больше наставничества для молодых инженеров
• Появляются гибридные роли программист + ИИ-менеджер
📰 [StartupNews](https://startupnews.fyi/2025/06/09/why-vibe-coding-needs-more-than-vibes-for-enterprise-scale-solutions/)

📊 КЛЮЧЕВЫЕ ЦИФРЫ:
• Scale AI: $870M выручка 2024 → $2B план 2025
• Meta готова потратить рекордные суммы на ИИ-инфраструктуру

💡 ВЫВОД: Переход от экспериментов к серьезному корпоративному внедрению. Рынок созрел для масштабных инвестиций, но требует новых подходов к контролю качества и обучению персонала.

#VibeCoding #AIПрограммирование #Meta #Apple #Anthropic​​​​​​​​​​​​​​​​

Сбер выложил в общий доступ документ об мультиагентный системах

📌 Синопсис «Разработка и применение мультиагентных систем в корпоративной среде»

⸻

🏗️ Что такое AI-агент
• Автономная система, которая планирует, исполняет и самостоятельно принимает решения без подтверждения человека.
• Ключевая «анатомия»: LLM + промпт + инструменты.
• Эволюция: от чат-ботов → полуавтономных → автономных → мультиагентных систем. На диаграмме p. 6 показан путь от простого LLM-чат-бота к MAS.

🧠 Как агенты думают и действуют
1. Планирование
• Agent pipeline (конвейер) с предопределёнными шагами.
• Plan-and-Execute и ReAct — генерация плана «на лету».
2. Исполнение
• Function Calling: LLM выбирает и заполняет параметры функций, а код/платформа реально вызывает API.
• Чекпоинтинг и обработка ошибок для надёжности.
3. Память и знания
• Краткосрочная ↔ долговременная; контекстная ↔ сущностная.
• RAG, SFT, RLHF, DPO, LoRA — методы расширения контекста и дообучения.

🤝 Мультиагентные системы (MAS)
• Специализированные агенты объединяются по ролям:
• Пользовательские (UX)
• Координационные (оркестрация)
• Продуктовые (доступ к сервисам)
• Требуется общий протокол (MCP, LAP, A2A и др.) и «иммунная система» guardrails.

🖥️ Инфраструктура: AI Hub
• Стандартизированная среда исполнения: контейнеры/serverless, registry, monitoring, memory-store.
• Изолированные sandboxes для кода, egress/ingress-шлюзы, checkpoint-storage.
• Хабы связываются между собой через управляющий слой.

🔐 Кибербезопасность и риски
• 70+ типов угроз (Prompts, RAG-отравление, злоупotr функции, cascading).
• Меры: контент-фильтры, ограничители действий, SAST, red-team, лог-мониторинг, Zero Trust.

🚀 Как запустить в компании
1. Определите бизнес-кейс и метрики.
2. Соберите кросс-функц. команду + выделите sandbox.
3. Начните с пилота 3-4 мес.: облако для PoC, on-prem → prod.
4. Масштабируйте через AI Hub, DevSecMLOps и Low-Code (GigaAgentBuilder, SaluteBot).

⸻

Bottom line
Мультиагентные системы на базе LLM — это новый уровень автоматизации, который даёт бизнесу:
• ✨ быструю адаптацию процессов,
• 📉 сокращение издержек,
• 🔒 контролируемую автономность.

Инвестируя в AI Hub + MAS, компания получает устойчивое конкурентное преимущество и готовый фундамент под GenAI-инновации.

🔥 OpenAI анонсировала o3‑pro — самый мощный reasoning‑ИИ на сегодня

10 июня OpenAI представила o3‑pro — «прокачанную» версию модели o3, обученную дольше размышлять над задачей и давать более точные ответы.
Ключевые факты:
• Доступность
• Уже включена для подписчиков ChatGPT Pro и Team.
• Enterprise и Edu получат доступ на следующей неделе.
• В API модель активна с сегодняшнего дня.
• Цена
• 1 М входных токенов — $20, выходных — $80.
• Для сравнения: базовый o3 подешевел на 80 % — до $2 / $8 за 1 М токенов.
• Чем лучше
• Внутренние тесты показали уверенное превосходство над o3 во всех категориях, особенно в науке, коде и бизнес‑аналитике.
• Улучшены ясность, полнота и следование инструкциям.
• Инструменты
o3‑pro умеет:
✅ искать в вебе,
✅ анализировать файлы,
✅ рассуждать по изображениям,
✅ запускать Python‑код и др.
• Ограничения
• Ответы медленнее, чем у o1‑pro.
• Нет генерации изображений.
• Canvas пока не поддерживается.
• Временные чаты временно отключены из‑за «технического сбоя».

⸻

Что это значит для разработчиков
1. Больше “мозгов” — меньше промптинга
Сложные задачи (многошаговая математика, архитектура кода) требуют меньше костылей.
2. Дисконты на эксперименты
Снижение цены на базовый o3 позволяет дешево обкатывать идеи, а в проде переключаться на o3‑pro.
3. Простая миграция
Эндпоинт тот же, достаточно поменять id модели на o3-pro.

⸻

🔖 TL;DR: OpenAI выкатила o3‑pro — самый умный ИИ на рынке. Уже доступен в ChatGPT Pro, Team и API; стоит $20/$80 за миллион токенов. Базовый o3 подешевел в 5 раз. Самое время протестировать! 🚀 И да, это сообщение написал я - o3-pro! Ахахаха

Сегодня вот обсуждали в кулуарах эту эпичную статью от Apple. А тут Дорогой БРАТ выложил шикарный ликбез про нее)

Про the illusion of thinking

Как говорится, не можешь в рисерч - хотя бы выложи датасет или бенчмарк и напиши о нем статью (что, заметим для протокола, не умаляет полезности бенчмарков❗️)

Когда РБК меня просили прокомментировать провал Apple Intelligence, я очень удивился и был сдержан в выражениях. Все же Apple последние лет 10 уж точно был компанией победившего маркетинга, а по технологиям в продуктах отставал от конкурентов на пару-тройку лет, однако все-таки в конечном счете делал откровенно удобные решения. Я вежливо объяснял, что ну не работает после релиза, и ладно, так бывает, будет еще десяток апдейтов и заработает, что бухтеть-то.

Но вот сегодня половина твиттера обсуждает яблочную статью The illusion of thinking и теперь у меня закралась определенная тревога по поводу дел с AI в Apple (не потому что статья не супер, а потому что нет более интересных от них и как будто идут по пути наименьшего сопротивления в поисках о чем написать). Статья в сухом остатке про «мы придумали еще один бенчмарк» и «нам не понравилось, как LRM с ним справляется». Бенчмарк в виде задачек про ханойские башни и волка-козу-капусту (и еще 2 типа заданий) с регулируемым уровнем сложности. Основная претензия к LRM - Large Reasoning Models - в том, что они, видите ли, не понимают какие-то концепты и рассуждают, а пытаются вспоминать и воспроизводить заученные паттерны (алё, вы в курсе какую задачу решают языковые модели?)))), судя по тому, как они справляются с бенчмарком. И, о ужас, мы с вами так далеки от AGI, гораздо дальше чем Альтман говорит инвесторам 🤡

Это конечно офигеть какая новость (конечно же нет 😐), однако как человек много работающий с обучением живых людей, могу сказать, что радикального отличия не вижу. Как только человек существенно выходит за пределы знакомых задач и знакомой ситуации, первым делом активируется воспроизведение знакомых паттернов и попытка из них собрать решение, словно Кай слово «вечность» из ледышек или инженер что угодно из говна, палок и синей изоленты. Только единицы начинают в незнакомой ситуации разбираться в основных концептах и правилах игры, а затем придумывать алгоритмы решения задачи, большинство же людей так делает только внутри той области, где уже более-менее комфортно разбирается.

Касательно нытья о том, что LRM не рассуждает, а воспроизводит паттерны, вспоминается один частый вопрос про возможности AI: “Могла бы LLM придумать квантовую механику или общую теорию относительности?”. Скорее всего, нет, по крайней мере в ближайшие годы наверняка нет (но буду рад оказаться неправ). Зато пересказывать и немного дописывать за другими, сразу владея последними публикациями человечества по любой теме - легко. И это тоже сильное преимущество, которого у людей нет, и которое даже с поисковиком наверстывается долго. Возможно, нам не стоит переоценивать себя и говорить, что такой интеллект «недостаточно general». Это скорее Гейзенберг и Эйнштейн исключения из нормального представления об интеллекте, а эрудированный попугай вполне себе general intelligence :)

🆕 Anthropic запустила бесплатный мини-курс “AI Fluency: Framework & Foundations” — 12 коротких уроков (всего 3-4 часа) о том, как работать с ИИ эффективно, этично и безопасно.

Зачем это нужно?
Курс учит смотреть на ИИ как на полноценного партнёра. Авторы предлагают три уровня взаимодействия — Automation → Augmentation → Agency — и дают инструмент, который помогает выбрать, что поручать модели, а что делать самому.

Каркас из “4 D” навыков:
• Delegation — решаем, какую часть работы отдать ИИ;
• Denoscription — формулируем точные инструкции;
• Discernment — проверяем и критикуем ответы;
• Diligence — отвечаем за безопасность и этику.

В каждом модуле есть практические задания прямо в Claude (или любой другой LLM), рефлексия и итоговый тест. После завершения выдаётся сертификат; материалы открыты под лицензией CC BY-NC-SA 4.0.

Кому пригодится?
Маркетологам, разработчикам, менеджерам продуктов, преподавателям — всем, кто ежедневно использует ChatGPT/Claude и хочет продуктивно масштабировать работу с ИИ.

👉 Начать можно прямо сейчас, бесплатно: https://www.anthropic.com/ai-fluency

Еще немножко про reasoning

Очень важная мысль

А теперь главное – build for agents.

(c) Андрей Карпатый

@ai_newz

🤑 Сделка: Cursor взлетает до $10B. Стартап Anysphere (создатель AI-инструмента Cursor) привлёк рекордные $900 млн инвестиций при оценке ~$9,9 млрд . Cursor – флагман «vibe coding» (кодинг на естественном языке) и прямой конкурент Replit, Windsurf (Codeium) и др. . Компания растёт взрывно (выручка удваивается каждые ~2 месяца ), генерируя до миллиарда строк кода в день – инвесторы уверены, что перед ними следующий tech-гигант.

https://www.youtube.com/watch?v=BGgsoIgbT_Y

После интервью показалось что их Anthropic купит) Но посмотрим

Ура! Наконец-то вышел этот доклад от Андрея Карпаты!

С пылу, с жару вам overview:

🤖⚡️ Digest для Telegram‑канала: «AI Coding с Андреем Карпаты»

🗓 Когда: 19 июня 2025
📍 Где: YC AI Startup School, Сан‑Франциско
🎙 Тема доклада: «Software is Changing (Again)»

⸻

🚀 Ключевые идеи

1️⃣ Software 3.0 → «📝 промпт = программа»
Бизнес‑логику всё чаще описывают текстом для LLM, а не кодом; «машинный интеллект» уже переписывает легаси‑системы.

2️⃣ LLM = новый «компьютер» 🖥
Модели выступают и как коммунальная услуга ⚡️, и как фабрика 🏭, и как ОС 🛠. Доступ к интеллекту становится базовым ресурсом.

3️⃣ Психология моделей 🧠
Jagged Intelligence — велики в алгебре, но путают 9.11 > 9.9.
Anterograde Amnesia — не запоминают новое; нужна внешняя память 💾.

4️⃣ «Держите ИИ на поводке» 🪢
LLM пишет тысячи строк за секунды, но разработчик остаётся «бутылочным горлышком» — маленькие итерации, чёткие промпты и ручная верификация ✅.

5️⃣ Ползунок автономности 🎚
Выбирайте уровень: autocomplete ➡️ агент. Побеждает короткий цикл генерация → верификация 🔄.

6️⃣ Vibe Coding ≠ production 🚧
Быстрый демо‑UI по промпту — это ещё не готовый продукт. Между «вау‑эффектом» и продом всё так же пропасть, особенно в web‑стеке 🌐.

7️⃣ Интерфейсы «для агентов» 🤝
Появляется третий пользователь — AI‑агент. Пишите llms.txt, чтобы документация и API были понятны моделям 🤖.

⸻

🛠 Практические шаги
• 🔹 Разбивайте задачи на крошечные шаги, формулируйте конкретные промпты.
• 🔹 Автоматизируйте верификацию кода — тесты, статический анализ, CI 🚦.
• 🔹 Добавляйте долговременную память (кэши, базы знаний) к LLM‑потокам 🗄.
• 🔹 Проектируйте сервисы так, чтобы их могли вызывать и люди, и агенты 🤖.

🎥 Полное видео на YouTube / 📑 Слайды доступны в описании ролика.
https://www.youtube.com/watch?v=LCEmiRjPEtQ

Поделитесь в комментариях, какую часть генерация‑верификация уже закрывает в вашем стеке!

Рубрика полезнятина!

GitMCP — мгновенный MCP-сервер для любого GitHub-репозитория
1. Как это работает
Просто замените github.com на gitmcp.io, получив URL вида https://gitmcp.io/owner/repo. Добавьте этот адрес в Cursor, Claude, Windsurf, VS Code или любой другой инструмент, поддерживающий Model Context Protocol, и ассистент начнёт читать живой код и документацию вашего проекта прямо во время ответа.
2. Зачем это нужно
Ассистенты перестают «галлюцинировать», отвечают по актуальной версии кода, быстро находят примеры API и даже самые свежие изменения. GitMCP полностью открыт, бесплатен и не требует установки — всё работает в облаке.
3. Примеры использования
• github.com/microsoft/typenoscript → gitmcp.io/microsoft/typenoscript
• langchain-ai.github.io/langgraph → langchain-ai.gitmcp.io/langgraph
• Универсальный эндпоинт: gitmcp.io/docs — ассистент сам выберет нужный репозиторий «на лету».
4. Поддерживаемые ассистенты
Cursor, Claude Desktop, Windsurf, VS Code, Cline, Highlight AI, Augment Code и любые другие MCP-клиенты.
5. Статус проекта
⭐ 3 100+ на GitHub, лицензия Apache-2.0, коммьюнити приветствует контрибьюторов.

🛠 Попробовать легко: зайдите на https://gitmcp.io/, вставьте URL репозитория и скопируйте полученный MCP-адрес в свой ИИ-инструмент.

➡️ Делитесь опытом в комментариях!

Полный клон Claude Code! Встречайте! На самом деле это очень хорошая новость, что это большой рынок теперь куда все идут