📰 Человек обошёл ИИ OpenAI на AtCoder World Tour Finals 2025!

💡 Итог: польский программист Psyho (Пшемыслав Денбяк) набрал 1 812 272 558 909 баллов, опередив кастомную модель OpenAI на 9,5 % (1 654 675 725 406 баллов). 🤯

⸻

🚀 Ключевые факты

• Задача: провести роботов по сетке 30 × 30 с минимальным числом ходов, строя стены и двигая их параллельно — классический NP-hard хардкор из Heuristic Contests.

• Участники: 12 топ-кодеров планеты + модель OpenAIAHC. Все люди, кроме Psyho, остались позади ИИ, что подчёркивает его оптимизационную мощь.

• Эмоции: «Humanity has prevailed (for now)! Я выжат, за 3 дня спал ~10 ч», — написал победитель. CEO OpenAI Сэм Альтман ответил: «Good job, Psyho».

⸻

⚔️ Почему это важно
• Первые место vs ИИ: исторический случай, когда человек удержал лидерство над флагманским ИИ в элитном финале.
• Тренд: ИИ прогрессирует бешено (успех на хард-бенчмарках вырос с 4,4 % в 2023 г. до 71,7 % в 2024-м), но долгоиграющая креативность и интуиция по-прежнему за людьми.
• Дальше: OpenAI обещает «перевернуть табло» уже к концу года — битва только начинается.

⸻

✍️ Мой take

Крутой «Джон Генри-момент»: человек тянет максимум из мозга и кофеина, чтобы опередить кремниевый мозг. Наслаждаемся победой, пока можем — счёт 1:0, но сезон длинный. 😉

🔗 Источники: Business Insider, Tom’s Hardware, India Today.

🚀 Claude Code Router — превращает Claude Code в мульти-LLM-хаб

Что умеет
• Маршрутизировать запросы Claude Code на любую LLM: OpenRouter, DeepSeek, Ollama, Gemini и др.
• «Горячо» переключать модель прямо в чате: /model provider,model.
• Автоматически адаптировать запросы/ответы под API каждого провайдера.
• Назначать разные модели по ролям задач — background, thinking, longContext…
• Работать в CI через GitHub Actions для автокод-ревью и тестов.
• Расширяться кастомными JS/TS-плагинами-трансформерами.

Установка и запуск

npm i -g @anthropic-ai/claude-code # если ещё нет Claude Code
npm i -g @musistudio/claude-code-router # ставим роутер
ccr code # запускаем Claude через роутер

Ссылки
🔗 GitHub: https://github.com/musistudio/claude-code-router
🔗 npm: https://www.npmjs.com/package/@musistudio/claude-code-router

Экономьте бюджет, обходите лимиты Anthropic и тестируйте новые LLM без единого патча в Claude Code! 💡

🚀 Sub-агенты в Claude Code

Быстрый способ расширить возможности Claude Code за счёт отдельных «личностей»-помощников, которые берут на себя узкие задачи — от ревью кода до запуска тестов.

🤖 Что такое sub-agent
• Предварительно настроенная AI-персона с чёткой специализацией и собственным системным промптом.
• Работает в отдельном контексте, поэтому не «захламляет» основную переписку.
• Можно ограничить набором инструментов, которым она имеет доступ.

🎯 Зачем они нужны
1. Сохранение контекста — каждая задача изолирована.
2. Узкая экспертиза — выше точность на специфических задачах.
3. Переиспользование — один раз создал — используешь в разных проектах или делишься с командой.

⚙️ Быстрый старт

# Откройте менеджер агентов
/agents
# Выберите “Create New Agent” и заполните поля

Или создайте файл .claude/agents/my-agent.md в проекте:

---
name: code-reviewer
denoscription: Эксперт по ревью кода, запускается сразу после изменений
tools: Read, Grep, Glob, Bash # оставить пустым — унаследует все
---

Вы – старший ревьюер. Проверьте …

🛠️ Практики конфигурации

Поле Обязательно Что нужно указать
name ✅ уникальное имя в kebab-case
denoscription ✅ когда и зачем вызывать агента
tools ❌ список разрешённых инструментов

Подробнее о формате и расположении файлов — в доках.

🏆 Лучшие советы
• Делайте одного агента — одну роль.
• Начинайте с генерации промпта Claude-ом, потом допиливайте вручную.
• Ограничивайте tools, чтобы снизить риски и ускорить работу.
• Храните проектные агентов в Git — команда скажет «спасибо».

💡 Примеры готовых агентов
• code-reviewer — анализ кода и чек-лист качества.
• debugger — поиск и исправление ошибок.
• data-scientist — SQL / BigQuery-аналитика.

⸻

🔗 Подробнее: https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/sub-agents

Так ну to be continued! Я считаю это очень сильный шаг с sub-agents.

Промпт на уровне уличной магии для claude code:

could you pls analyze the project and think up sub agents like here https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/sub-agents

Мне выдал оч хороших агентов и сразу их закомитил в репу. Агенты правда умеют параллельно работать, что оч круто!

Кто-то собрал целую команду стартапа из Клод-агентов. Скачать бесплатно и без регистрации тут.

🧠 Headless-автоматизация с Claude Code от Anthropic

Ура! В свежем видео от Anthropic показали, как с помощью Claude Code можно строить headless-автоматизацию — когда ИИ-агенты выполняют задачи без участия пользователя и даже без UI.

📌 Ключевые идеи:
• Claude Code используется как “мозг” для автоматизации задач через код, без визуального интерфейса.
• Агент может управлять файлами, API, CLI, в том числе с учетом контекста задач и состояния окружения.
• Показаны реальные кейсы автоматизации: от генерации скриптов до управления системами.

🤖 Подход особенно интересен для:
• разработчиков инструментов без GUI,
• автоматизации devops и рабочих процессов,
• интеграции ИИ в CI/CD, корпоративные backend-сценарии.

🛠️ Это шаг к миру, где ИИ — не просто чатик, а самостоятельный агент в инфраструктуре.

👉 Смотри: https://youtu.be/dRsjO-88nBs

Qwen Code вышел в версии v0.0.4-nightly.0: Alibaba делает ставку на агентный CLI для Qwen3-Coder

Команда QwenLM опубликовала свежий «ночной» релиз Qwen Code v0.0.4-nightly.0 — он появился сегодня, 2 августа 2025 г., и уже включает десяток исправлений (улучшенный лог-ин, фиксы стриминга токенов, расширенную телеметрию и поддержку OpenRouter) .

Qwen Code позиционируется как «AI-powered команд-лайн-агент» для разработчиков: утилита понимает большие кодовые базы, автоматизирует Git-рутины (чек-лог, ребейзы, генерацию changelog’ов) и помогает писать тесты и миграции. Основа — переработанный парсер Gemini CLI, оптимизированный под семейство моделей Qwen-Coder .

Запуск совпал с дебютом самой модели Qwen3-Coder — 480-миллиардной MoE-архитектуры с нативным контекстом 256 K токенов и опцией расширения до 1 М. По данным команды, модель демонстрирует агентное поведение и уже интегрирована в Qwen Code по-умолчанию . Университет NYU Shanghai называет связку «полноценной альтернативой Claude Code» и отмечает, что проект открыт под Apache-2.0 .

С первых дней инструмент получил подробные гайды (DataCamp, Medium) и обзоры производительности. Учебник DataCamp приводит примеры рефакторинга, генерации REST-эндпоинтов и анализа архитектуры «из коробки» . А TechRadar уже включил Qwen-Coder в рейтинг лучших LLM-ассистентов для индивидуальных разработчиков 2025 года .

🚀 Anthropic уже тестирует Claude Code в браузере и развивает целую экосистему инструментов для разработчиков

Теперь ранний доступ к Claude Code открыт прямо на Claude.ai. Достаточно авторизоваться, выбрать конфигурацию “Claude Code Dispatch” — и агент готов писать-исправлять код из окна браузера, параллельно показывая, что делает в реальном времени.

💡 Ключевые возможности браузерной версии
• прямая двусторонняя интеграция с GitHub
• «живой лог» всех действий агента
• автогенерация черновиков Pull Request’ов
• мгновенный «телепорт» в терминал (CLI) — если нужно запустить тесты или скрипты вручную

(ранний доступ, поэтому функции ещё могут меняться)

🧩 Библиотека Claude Code Templates

Сообщество уже собрала репозиторий готовых конфигураций — достаточно выбрать шаблон и сразу получить настроенного «под роль» агента. Среди готовых профилей:
• ИИ-специалисты: хакатон-стратег, промпт-инженер, эксперт по декомпозиции задач
• Архитектура: GraphQL-архитектор, ML-инженер
• Бизнес: бизнес-аналитик, контент-маркетолог, автоматизатор продаж
• Техподдержка/DevOps: поиск, платёжные интеграции, поддержка клиентов

🛡️ Два новых инструмента безопасности

Инструмент Как работает Что ищет
/security-review (CLI) Запускается из терминала; анализирует весь проект SQL-инъекции, XSS, ошибки авторизации, неправильную обработку данных
GitHub Actions integration Проверяет каждый Pull Request автоматически; пишет inline-комментарии с объяснением проблемы и примером патча Те же категории + уязвимые зависимости

После обнаружения уязвимости можно сразу попросить Claude внести фикс прямо в PR.

⸻

Почему это важно
• Меньше «context-switch» — код, ревью и терминал в одном табе.
• Автоматические security-чек-поинты экономят время ревьюеров и уменьшают баг-долг.
• Шаблоны снижают порог входа: достаточно выбрать роль, а не писать конфигурацию с нуля.

🔗 Попробовать: claude.ai → вкладка Code (Early Access)
#Anthropic #ClaudeCode #AItools #DevSecOps #кодовыйагент

Скоро напишу свои мысли про новую платформу Claude

Очень радует GPT-5. Ну то есть это OpenAI взяли уже новый уровень. Чувствуется качественный разрыв между Opus 4.1. Такие дела

Но все равно не могу не поделиться этим мемом

Для тех кто пропустил и не понял сразу этот мем. Вчера на презентации GPT-5 на слайде был баг и видно что презу делали на ИИ)

Cursor в вибрациях Claude Code 😆

Давненько не писал… много всего накопилось, буду выкладывать.

🚀 Вайб-кодинг: почему всё равно возвращаемся к “ватерфоллу”

Много раз говорил об этом лично, но в канале ещё не писал. На самом деле весь вайб-кодинг и подходы к большим проектам — это новый виток старого водопада.

🔹 Раньше ватерфолл был тяжёлым и медленным. Сейчас — он другой.
Большую часть подготовки мы делаем не руками, а через модели: DeepResearch, TaskMaster и другие агенты.

Что они делают?
• пишут техзадания и функциональные спецификации,
• оформляют документацию по API,
• собирают все технические спецификации.

📑 Чем детальнее и качественнее подготовка — тем проще разрабатывать. Важно декомпозировать проект на шаги и задачи (вспоминайте технику «разбить промпт на 30 шагов» — это просто частный случай этой идеи).

И для нового проекта, и для legacy-системы главный этап — это сбор и описание всего на старте:
приёмка ✅ тестирование ✅ критерии готовности ✅

⚡️ Дальше подключается разработка. Тут уже появляются agile-элементы — но в агентном формате. Новые требования, правки, дополнения вносятся в ТЗ значительно быстрее, чем раньше делали люди.

🎯 Важный вывод:
Не пытайтесь делать всё чисто промтами без подготовки.
Главное — фундаментальная документация и декомпозиция. Всё остальное строится на этом.

🧠 Вопрос про Memory Bank (и зачем тут большие контексты)

Memory Bank паттерн здесь стоит рассматривать ортогонально.
Он нужен не для проектирования, а как способ сохранить все эти спецификации в рабочем контексте. По сути — «палка и верёвка», недоделанный RAG.

👉 Ключевой момент:
Для проектирования по Waterfall нам нужна модель с большим контекстным окном (желательно 1M+ токенов), чтобы вся спека влезла в единый контекст.
Тогда:
• крупная модель проектирует и дизайнит систему,
• а уже более лёгкие агенты/кодеры могут реализовывать код на базе готовой спеки.

По сути, это работает ровно так же, как у людей: сначала формируем полное представление в голове → потом руками пишем код.

🎯 Вывод:
Главное — полнота технического задания в контексте.
Если вся информация есть, даже «qwen-coder» справится на ура.

⚡️ А где тут Agile во всём этом “новом Waterfall”?

Хороший вопрос. На самом деле Agile в вайб-кодинге проявляется через Extreme Programming (XP).

В XP три ключевых практики:
• TDD (Test Driven Development) 🧪
• Рефакторинг 🔧
• Парное программирование 👥

📌 В вайб-кодинге это работает так:
• Парное программирование → по сути, это взаимодействие человека и агента.
• TDD → агенты должны писать тесты первыми. Без тестов они будут “генерить фигню”.
• Рефакторинг → становится возможным только когда тесты написаны и CI/CD всё гоняет автоматически.

🎯 Тесты — это не просто код, это дополнение к спецификации.
Они фиксируют, что именно агент должен уметь сделать.

⸻

🚀 Как это выглядит на практике:
1. В спецификации (функциональной и технической) обязательно описываем способы приёмки и тестирования.
2. Агенты пишут тесты раньше, чем код.
3. Под каждую Pull Request — CI/CD:
• тесты запускаются автоматически,
• агент-ревьюер в GitHub смотрит на результаты и комментирует,
• локальные агенты забирают код и фиксят его.
4. Человек остаётся в роли валидатора: собирает всё воедино и решает, что принять.

⸻

⚡️ Ключевой момент Agile в вайб-кодинге = Test Driven Development.
Да, это жрёт много токенов. Да, тесты будут падать долго. Да, фиксов нужно много.
Но зато:
✅ стабильный прогресс,
✅ высокая скорость итераций,
✅ и главное — Test Coverage 95–99% как базовая метрика качества.

⸻

💡 Итог: Вайб-кодинг — это не отказ от Agile. Это новая смесь: Waterfall-подготовка + Agile-практики с агентами.

Хорошее докозательство качества продукта Claude Code)