🚀 Claude Code Router — превращает Claude Code в мульти-LLM-хаб

Что умеет
• Маршрутизировать запросы Claude Code на любую LLM: OpenRouter, DeepSeek, Ollama, Gemini и др.
• «Горячо» переключать модель прямо в чате: /model provider,model.
• Автоматически адаптировать запросы/ответы под API каждого провайдера.
• Назначать разные модели по ролям задач — background, thinking, longContext…
• Работать в CI через GitHub Actions для автокод-ревью и тестов.
• Расширяться кастомными JS/TS-плагинами-трансформерами.

Установка и запуск

npm i -g @anthropic-ai/claude-code # если ещё нет Claude Code
npm i -g @musistudio/claude-code-router # ставим роутер
ccr code # запускаем Claude через роутер

Ссылки
🔗 GitHub: https://github.com/musistudio/claude-code-router
🔗 npm: https://www.npmjs.com/package/@musistudio/claude-code-router

Экономьте бюджет, обходите лимиты Anthropic и тестируйте новые LLM без единого патча в Claude Code! 💡

🚀 Sub-агенты в Claude Code

Быстрый способ расширить возможности Claude Code за счёт отдельных «личностей»-помощников, которые берут на себя узкие задачи — от ревью кода до запуска тестов.

🤖 Что такое sub-agent
• Предварительно настроенная AI-персона с чёткой специализацией и собственным системным промптом.
• Работает в отдельном контексте, поэтому не «захламляет» основную переписку.
• Можно ограничить набором инструментов, которым она имеет доступ.

🎯 Зачем они нужны
1. Сохранение контекста — каждая задача изолирована.
2. Узкая экспертиза — выше точность на специфических задачах.
3. Переиспользование — один раз создал — используешь в разных проектах или делишься с командой.

⚙️ Быстрый старт

# Откройте менеджер агентов
/agents
# Выберите “Create New Agent” и заполните поля

Или создайте файл .claude/agents/my-agent.md в проекте:

---
name: code-reviewer
denoscription: Эксперт по ревью кода, запускается сразу после изменений
tools: Read, Grep, Glob, Bash # оставить пустым — унаследует все
---

Вы – старший ревьюер. Проверьте …

🛠️ Практики конфигурации

Поле Обязательно Что нужно указать
name ✅ уникальное имя в kebab-case
denoscription ✅ когда и зачем вызывать агента
tools ❌ список разрешённых инструментов

Подробнее о формате и расположении файлов — в доках.

🏆 Лучшие советы
• Делайте одного агента — одну роль.
• Начинайте с генерации промпта Claude-ом, потом допиливайте вручную.
• Ограничивайте tools, чтобы снизить риски и ускорить работу.
• Храните проектные агентов в Git — команда скажет «спасибо».

💡 Примеры готовых агентов
• code-reviewer — анализ кода и чек-лист качества.
• debugger — поиск и исправление ошибок.
• data-scientist — SQL / BigQuery-аналитика.

⸻

🔗 Подробнее: https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/sub-agents

Так ну to be continued! Я считаю это очень сильный шаг с sub-agents.

Промпт на уровне уличной магии для claude code:

could you pls analyze the project and think up sub agents like here https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/sub-agents

Мне выдал оч хороших агентов и сразу их закомитил в репу. Агенты правда умеют параллельно работать, что оч круто!

Кто-то собрал целую команду стартапа из Клод-агентов. Скачать бесплатно и без регистрации тут.

🧠 Headless-автоматизация с Claude Code от Anthropic

Ура! В свежем видео от Anthropic показали, как с помощью Claude Code можно строить headless-автоматизацию — когда ИИ-агенты выполняют задачи без участия пользователя и даже без UI.

📌 Ключевые идеи:
• Claude Code используется как “мозг” для автоматизации задач через код, без визуального интерфейса.
• Агент может управлять файлами, API, CLI, в том числе с учетом контекста задач и состояния окружения.
• Показаны реальные кейсы автоматизации: от генерации скриптов до управления системами.

🤖 Подход особенно интересен для:
• разработчиков инструментов без GUI,
• автоматизации devops и рабочих процессов,
• интеграции ИИ в CI/CD, корпоративные backend-сценарии.

🛠️ Это шаг к миру, где ИИ — не просто чатик, а самостоятельный агент в инфраструктуре.

👉 Смотри: https://youtu.be/dRsjO-88nBs

Qwen Code вышел в версии v0.0.4-nightly.0: Alibaba делает ставку на агентный CLI для Qwen3-Coder

Команда QwenLM опубликовала свежий «ночной» релиз Qwen Code v0.0.4-nightly.0 — он появился сегодня, 2 августа 2025 г., и уже включает десяток исправлений (улучшенный лог-ин, фиксы стриминга токенов, расширенную телеметрию и поддержку OpenRouter) .

Qwen Code позиционируется как «AI-powered команд-лайн-агент» для разработчиков: утилита понимает большие кодовые базы, автоматизирует Git-рутины (чек-лог, ребейзы, генерацию changelog’ов) и помогает писать тесты и миграции. Основа — переработанный парсер Gemini CLI, оптимизированный под семейство моделей Qwen-Coder .

Запуск совпал с дебютом самой модели Qwen3-Coder — 480-миллиардной MoE-архитектуры с нативным контекстом 256 K токенов и опцией расширения до 1 М. По данным команды, модель демонстрирует агентное поведение и уже интегрирована в Qwen Code по-умолчанию . Университет NYU Shanghai называет связку «полноценной альтернативой Claude Code» и отмечает, что проект открыт под Apache-2.0 .

С первых дней инструмент получил подробные гайды (DataCamp, Medium) и обзоры производительности. Учебник DataCamp приводит примеры рефакторинга, генерации REST-эндпоинтов и анализа архитектуры «из коробки» . А TechRadar уже включил Qwen-Coder в рейтинг лучших LLM-ассистентов для индивидуальных разработчиков 2025 года .

🚀 Anthropic уже тестирует Claude Code в браузере и развивает целую экосистему инструментов для разработчиков

Теперь ранний доступ к Claude Code открыт прямо на Claude.ai. Достаточно авторизоваться, выбрать конфигурацию “Claude Code Dispatch” — и агент готов писать-исправлять код из окна браузера, параллельно показывая, что делает в реальном времени.

💡 Ключевые возможности браузерной версии
• прямая двусторонняя интеграция с GitHub
• «живой лог» всех действий агента
• автогенерация черновиков Pull Request’ов
• мгновенный «телепорт» в терминал (CLI) — если нужно запустить тесты или скрипты вручную

(ранний доступ, поэтому функции ещё могут меняться)

🧩 Библиотека Claude Code Templates

Сообщество уже собрала репозиторий готовых конфигураций — достаточно выбрать шаблон и сразу получить настроенного «под роль» агента. Среди готовых профилей:
• ИИ-специалисты: хакатон-стратег, промпт-инженер, эксперт по декомпозиции задач
• Архитектура: GraphQL-архитектор, ML-инженер
• Бизнес: бизнес-аналитик, контент-маркетолог, автоматизатор продаж
• Техподдержка/DevOps: поиск, платёжные интеграции, поддержка клиентов

🛡️ Два новых инструмента безопасности

Инструмент Как работает Что ищет
/security-review (CLI) Запускается из терминала; анализирует весь проект SQL-инъекции, XSS, ошибки авторизации, неправильную обработку данных
GitHub Actions integration Проверяет каждый Pull Request автоматически; пишет inline-комментарии с объяснением проблемы и примером патча Те же категории + уязвимые зависимости

После обнаружения уязвимости можно сразу попросить Claude внести фикс прямо в PR.

⸻

Почему это важно
• Меньше «context-switch» — код, ревью и терминал в одном табе.
• Автоматические security-чек-поинты экономят время ревьюеров и уменьшают баг-долг.
• Шаблоны снижают порог входа: достаточно выбрать роль, а не писать конфигурацию с нуля.

🔗 Попробовать: claude.ai → вкладка Code (Early Access)
#Anthropic #ClaudeCode #AItools #DevSecOps #кодовыйагент

Скоро напишу свои мысли про новую платформу Claude

Очень радует GPT-5. Ну то есть это OpenAI взяли уже новый уровень. Чувствуется качественный разрыв между Opus 4.1. Такие дела

Но все равно не могу не поделиться этим мемом

Для тех кто пропустил и не понял сразу этот мем. Вчера на презентации GPT-5 на слайде был баг и видно что презу делали на ИИ)

Cursor в вибрациях Claude Code 😆

Давненько не писал… много всего накопилось, буду выкладывать.

🚀 Вайб-кодинг: почему всё равно возвращаемся к “ватерфоллу”

Много раз говорил об этом лично, но в канале ещё не писал. На самом деле весь вайб-кодинг и подходы к большим проектам — это новый виток старого водопада.

🔹 Раньше ватерфолл был тяжёлым и медленным. Сейчас — он другой.
Большую часть подготовки мы делаем не руками, а через модели: DeepResearch, TaskMaster и другие агенты.

Что они делают?
• пишут техзадания и функциональные спецификации,
• оформляют документацию по API,
• собирают все технические спецификации.

📑 Чем детальнее и качественнее подготовка — тем проще разрабатывать. Важно декомпозировать проект на шаги и задачи (вспоминайте технику «разбить промпт на 30 шагов» — это просто частный случай этой идеи).

И для нового проекта, и для legacy-системы главный этап — это сбор и описание всего на старте:
приёмка ✅ тестирование ✅ критерии готовности ✅

⚡️ Дальше подключается разработка. Тут уже появляются agile-элементы — но в агентном формате. Новые требования, правки, дополнения вносятся в ТЗ значительно быстрее, чем раньше делали люди.

🎯 Важный вывод:
Не пытайтесь делать всё чисто промтами без подготовки.
Главное — фундаментальная документация и декомпозиция. Всё остальное строится на этом.

🧠 Вопрос про Memory Bank (и зачем тут большие контексты)

Memory Bank паттерн здесь стоит рассматривать ортогонально.
Он нужен не для проектирования, а как способ сохранить все эти спецификации в рабочем контексте. По сути — «палка и верёвка», недоделанный RAG.

👉 Ключевой момент:
Для проектирования по Waterfall нам нужна модель с большим контекстным окном (желательно 1M+ токенов), чтобы вся спека влезла в единый контекст.
Тогда:
• крупная модель проектирует и дизайнит систему,
• а уже более лёгкие агенты/кодеры могут реализовывать код на базе готовой спеки.

По сути, это работает ровно так же, как у людей: сначала формируем полное представление в голове → потом руками пишем код.

🎯 Вывод:
Главное — полнота технического задания в контексте.
Если вся информация есть, даже «qwen-coder» справится на ура.

⚡️ А где тут Agile во всём этом “новом Waterfall”?

Хороший вопрос. На самом деле Agile в вайб-кодинге проявляется через Extreme Programming (XP).

В XP три ключевых практики:
• TDD (Test Driven Development) 🧪
• Рефакторинг 🔧
• Парное программирование 👥

📌 В вайб-кодинге это работает так:
• Парное программирование → по сути, это взаимодействие человека и агента.
• TDD → агенты должны писать тесты первыми. Без тестов они будут “генерить фигню”.
• Рефакторинг → становится возможным только когда тесты написаны и CI/CD всё гоняет автоматически.

🎯 Тесты — это не просто код, это дополнение к спецификации.
Они фиксируют, что именно агент должен уметь сделать.

⸻

🚀 Как это выглядит на практике:
1. В спецификации (функциональной и технической) обязательно описываем способы приёмки и тестирования.
2. Агенты пишут тесты раньше, чем код.
3. Под каждую Pull Request — CI/CD:
• тесты запускаются автоматически,
• агент-ревьюер в GitHub смотрит на результаты и комментирует,
• локальные агенты забирают код и фиксят его.
4. Человек остаётся в роли валидатора: собирает всё воедино и решает, что принять.

⸻

⚡️ Ключевой момент Agile в вайб-кодинге = Test Driven Development.
Да, это жрёт много токенов. Да, тесты будут падать долго. Да, фиксов нужно много.
Но зато:
✅ стабильный прогресс,
✅ высокая скорость итераций,
✅ и главное — Test Coverage 95–99% как базовая метрика качества.

⸻

💡 Итог: Вайб-кодинг — это не отказ от Agile. Это новая смесь: Waterfall-подготовка + Agile-практики с агентами.

Хорошее докозательство качества продукта Claude Code)

DeepSeek получает почти бесплатно доступ к бизнес экосистеме Anthropic через совместимость API

Продуманный коммерческий ход сделал #DeepSeek с интеграцией API Anthropic.

DeepSeek теперь можно использовать в Claude Code, а это привлечет разработчиков, которые предпочитают работать через терминал.

DeepSeek не переманивают разработчиков на свою платформу. Они делают обратное — адаптируются под существующие экосистемы. Сначала OpenAI API, теперь Anthropic.

А Anthropic объявили о доступности Claude Code в Team и Enterprise планах с гибким ценообразованием.

Представьте, компания покупает дорогие Claude seats для команды, но половина разработчиков тихо переключается на DeepSeek для основных задач, оставляя Claude только для сложных случаев.

Мы видим зарождение нового паттерна - вместо фрагментации рынка на закрытые экосистемы, появляется совместимость на уровне API. Это здорово для всех, кроме тех, кто рассчитывал на vendor lock-in.