Для тех кто пропустил и не понял сразу этот мем. Вчера на презентации GPT-5 на слайде был баг и видно что презу делали на ИИ)

Cursor в вибрациях Claude Code 😆

Давненько не писал… много всего накопилось, буду выкладывать.

🚀 Вайб-кодинг: почему всё равно возвращаемся к “ватерфоллу”

Много раз говорил об этом лично, но в канале ещё не писал. На самом деле весь вайб-кодинг и подходы к большим проектам — это новый виток старого водопада.

🔹 Раньше ватерфолл был тяжёлым и медленным. Сейчас — он другой.
Большую часть подготовки мы делаем не руками, а через модели: DeepResearch, TaskMaster и другие агенты.

Что они делают?
• пишут техзадания и функциональные спецификации,
• оформляют документацию по API,
• собирают все технические спецификации.

📑 Чем детальнее и качественнее подготовка — тем проще разрабатывать. Важно декомпозировать проект на шаги и задачи (вспоминайте технику «разбить промпт на 30 шагов» — это просто частный случай этой идеи).

И для нового проекта, и для legacy-системы главный этап — это сбор и описание всего на старте:
приёмка ✅ тестирование ✅ критерии готовности ✅

⚡️ Дальше подключается разработка. Тут уже появляются agile-элементы — но в агентном формате. Новые требования, правки, дополнения вносятся в ТЗ значительно быстрее, чем раньше делали люди.

🎯 Важный вывод:
Не пытайтесь делать всё чисто промтами без подготовки.
Главное — фундаментальная документация и декомпозиция. Всё остальное строится на этом.

🧠 Вопрос про Memory Bank (и зачем тут большие контексты)

Memory Bank паттерн здесь стоит рассматривать ортогонально.
Он нужен не для проектирования, а как способ сохранить все эти спецификации в рабочем контексте. По сути — «палка и верёвка», недоделанный RAG.

👉 Ключевой момент:
Для проектирования по Waterfall нам нужна модель с большим контекстным окном (желательно 1M+ токенов), чтобы вся спека влезла в единый контекст.
Тогда:
• крупная модель проектирует и дизайнит систему,
• а уже более лёгкие агенты/кодеры могут реализовывать код на базе готовой спеки.

По сути, это работает ровно так же, как у людей: сначала формируем полное представление в голове → потом руками пишем код.

🎯 Вывод:
Главное — полнота технического задания в контексте.
Если вся информация есть, даже «qwen-coder» справится на ура.

⚡️ А где тут Agile во всём этом “новом Waterfall”?

Хороший вопрос. На самом деле Agile в вайб-кодинге проявляется через Extreme Programming (XP).

В XP три ключевых практики:
• TDD (Test Driven Development) 🧪
• Рефакторинг 🔧
• Парное программирование 👥

📌 В вайб-кодинге это работает так:
• Парное программирование → по сути, это взаимодействие человека и агента.
• TDD → агенты должны писать тесты первыми. Без тестов они будут “генерить фигню”.
• Рефакторинг → становится возможным только когда тесты написаны и CI/CD всё гоняет автоматически.

🎯 Тесты — это не просто код, это дополнение к спецификации.
Они фиксируют, что именно агент должен уметь сделать.

⸻

🚀 Как это выглядит на практике:
1. В спецификации (функциональной и технической) обязательно описываем способы приёмки и тестирования.
2. Агенты пишут тесты раньше, чем код.
3. Под каждую Pull Request — CI/CD:
• тесты запускаются автоматически,
• агент-ревьюер в GitHub смотрит на результаты и комментирует,
• локальные агенты забирают код и фиксят его.
4. Человек остаётся в роли валидатора: собирает всё воедино и решает, что принять.

⸻

⚡️ Ключевой момент Agile в вайб-кодинге = Test Driven Development.
Да, это жрёт много токенов. Да, тесты будут падать долго. Да, фиксов нужно много.
Но зато:
✅ стабильный прогресс,
✅ высокая скорость итераций,
✅ и главное — Test Coverage 95–99% как базовая метрика качества.

⸻

💡 Итог: Вайб-кодинг — это не отказ от Agile. Это новая смесь: Waterfall-подготовка + Agile-практики с агентами.

Хорошее докозательство качества продукта Claude Code)

DeepSeek получает почти бесплатно доступ к бизнес экосистеме Anthropic через совместимость API

Продуманный коммерческий ход сделал #DeepSeek с интеграцией API Anthropic.

DeepSeek теперь можно использовать в Claude Code, а это привлечет разработчиков, которые предпочитают работать через терминал.

DeepSeek не переманивают разработчиков на свою платформу. Они делают обратное — адаптируются под существующие экосистемы. Сначала OpenAI API, теперь Anthropic.

А Anthropic объявили о доступности Claude Code в Team и Enterprise планах с гибким ценообразованием.

Представьте, компания покупает дорогие Claude seats для команды, но половина разработчиков тихо переключается на DeepSeek для основных задач, оставляя Claude только для сложных случаев.

Мы видим зарождение нового паттерна - вместо фрагментации рынка на закрытые экосистемы, появляется совместимость на уровне API. Это здорово для всех, кроме тех, кто рассчитывал на vendor lock-in.

Я вот тоже не заметил…..

Оказалось Codex теперь включён в подписку ChatGPT

Я как-то не заметил анонса об этом из-за релиза GPT-5, но Codex теперь доступен подписчикам ChatGPT Plus, Pro и Team. Лимиты сбрасываются каждые пять часов и есть общий лимит, который сбрасывается раз в неделю. В туле доступна GPT-5 и можно регулировать уровень ризонинга. Сам уровень CLI тулы не дотягивает до Claude Code, но, судя по отзывам, качество работы которую делает Codex — лучше.

npm install -g @openai/codex
codex
codex -m gpt-5 -c model_reasoning_effort="high"

@ai_newz

Так, докладываю мои субъективные заметки. Пока opus 4.1 на claude code в мясо разносит codex cli на codex -m gpt-5 -c model_reasoning_effort="high"

Разносит в том самом смысле агентности, опус и сам отладит и логи посмотрит и пофиксит и опять все передеплоит и придумает скрипт для тестирования и опять пофиксит и где-то меня позовет посмотреть. А gpt-5 reasoning high пока выглядит по агентности лучше чем было с o3, оно умное да, но не самостоятельное…

А про агентов так вообще молчу, на одном контекстном окне может часами работать за счет них. То есть anhtropic сейчас реально доминирует на рынке разработки

Ну ждём! Конкурентный рынок будет кажется

🛠 Туториал: как добавить custom-команды в Claude Code для проекта

👉 Зачем?
Я очень подсел на commands в Claude code. Делюсь с вами.

Чтобы не писать одно и то же руками, а превратить повторяющиеся запросы в быстрые /slash-команды. Очень удобно кодить с ними с телефона.

⸻

1. Создай папку для команд

В корне проекта:

mkdir -p .claude/commands


⸻

2. Добавь свой первый шаблон

Пример: хотим команду /optimize для анализа кода.

Создаём файл:

echo "Analyze this code for performance issues and suggest optimizations:" > .claude/commands/optimize.md

Теперь в сессии Claude Code можно вызвать:

/optimize


⸻

3. Используй аргументы

Можно передавать параметры прямо в команде.
Пример: команда для фикса issue:

echo "Fix issue #\$ARGUMENTS using best practices." > .claude/commands/fix-issue.md

Вызываем:

/fix-issue 123

→ Claude подставит 123 вместо $ARGUMENTS.

⸻

4. Организуй команды по папкам

Чтобы не захламлять всё в одном месте:

.claude/commands/frontend/component.md → /component (project:frontend)
.claude/commands/backend/api.md → /api (project:backend)


⸻

5. Добавь описание и права (frontmatter)

Файл может начинаться с YAML-блока:

---
denoscription: Commit with proper message
argument-hint: [message]
allowed-tools: Bash(git add:*), Bash(git commit:*)
model: claude-3-5-haiku-20241022
---

Create a git commit with message: $ARGUMENTS

Теперь:

/commit "fix bug in auth flow"

→ Claude сделает git-коммит с этим сообщением.

⸻

6. Проверь команды

В сессии набери:

/help

Claude покажет список всех доступных команд (project + user).

⸻

🎯 Итого
1. .claude/commands/ → для команд проекта
2. ~/.claude/commands/ → для личных глобальных команд
3. Используй $ARGUMENTS, подпапки и frontmatter для гибкости
4. Храни команды в git → команда получает инфраструктуру сразу при клонировании проекта

🎛 5 кастомных команд для Claude Code, которые экономят время

👉 Добавь их в .claude/commands/ и работай как я) 🚀

⸻

1️⃣ /test-all
🧪 Запуск всех тестов с кратким отчётом.

Run all project tests. Summarize results and highlight failures.


⸻

2️⃣ /lint
✨ Линтинг и автофикс.

Run project linter. Autofix what can be fixed. Summarize remaining issues.


⸻

3️⃣ /deploy-staging
🚀 Сборка и деплой на staging.

Build Docker image, push it to registry, and deploy latest version to staging.


⸻

4️⃣ /review-pr [номер]
🔍 Ревью Pull Request с анализом качества кода.

Checkout PR #$ARGUMENTS. Analyze changes and suggest improvements.


⸻

5️⃣ /ready
✅ Чеклист перед пушем.

1. Run linter & tests
2. Check build errors
3. Confirm docs updated
4. If all good → commit & push


⸻

⚡️ Добавляй свои шаблоны → /help покажет список доступных команд.
📂 Делись .claude/commands/ в репо → у всей команды будет одинаковый набор.

Ну короче как-то так. Ну это еще без учета deepseek и его файнтюнов

Компания Anthropic, разработчик Claude — самого продвинутого ИИ для программирования — выяснила, что хакеры эффективно использовали ее агента Claude Code для кибератак.

По ее данным, в одном случае хакеры за месяц украли данные у 17 учреждений, причем ИИ выступил и техническим оператором (включая начальный поиск уязвимостей), и консультантом. А в дальнейшем — специалистом по психологическим операциям, писавшим «профилированные под конкретный профиль вымогательские письма» тем, чьи данные были украдены. Заодно подгоняя сумму выкупа под конкретного человека.

Исследователи обнаружили компьютерный вирус на базе ИИ — PromptLock. Он использует открытую модель от OpenAI, чтобы писать вредоносные скрипты в реальном времени. После этого программа может «украсть» или зашифровать данные. @banksta

https://www.youtube.com/watch?v=A7G73Tk4XsQ

Немножко алармизма сегодня

Кому токенов не хватает можно бесплатно покодить) Я посмотрю отпишусь тоже как оно работает