Кому токенов не хватает можно бесплатно покодить) Я посмотрю отпишусь тоже как оно работает

https://github.com/charmbracelet/crush

Новый терминальный агент, много кто из наших контрибутит. Реальный конкурент Claude code, но не поддерживает подписки

Хорошая шпаргалка из интернетов

https://www.youtube.com/watch?v=Yf_1w00qIKc

Вышло видео с создателем Claude Code Борисом Черным.

0:00 — Вступление и контекст
• Разговор Алекса Альберта (Anthropic) с Борисом Черным (создатель Claude Code) о том, что такое Claude Code, зачем он появился и как им пользоваться. Основной фокус — «агентное кодирование» в терминале как универсальной среде.

4:49 — Для кого и за что платим
• Кому особенно полезен инструмент: проф. разработчикам и командам с разными IDE/стеками.
• Стоимость и модель использования (в т.ч. в составе подписок Max) — ориентир для «серьёзной работы».

7:15 — Почему именно терминал
• Терминал выбран как «наименьший общий знаменатель» между Vim/VS Code/Zed и т.д.; так проще интегрироваться в любые пайплайны и быстрее эволюционировать продукт.

9:35 — Что умеет прямо сейчас
• Агент читает файлы, строит план, вносит набор согласованных правок, пишет тесты и т.д. Это не «автодополнение», а самостоятельная работа под присмотром.
• Переход от «пишем код» к «оркестрируем агента и ревьюим результаты».

12:23 — Claude 4 и сдвиг в качестве
• По сравнению с 3.7 Sonnet, линейка Claude 4 лучше «держит» инструкции и чаще попадает «с первого выстрела» (в т.ч. по тестам). Это расширяет набор задач, которые можно отдавать агенту.

12:23–15:16 — Интеграции: GitHub Actions и «фоновый программист»
• Установка GitHub Action из самого Claude Code; можно упоминать бота в issue/PR, чтобы он чинил, дописывал тесты и подготавливал PR «в фоне». Это меняет модель работы команды.

15:16 — Практические советы (best practices)
• Сначала «попросить составить план», затем — реализация.
• Давать фазу «прочитай файлы → подумай → кодируй» (extended thinking).
• Параллелить простые задачи (auto-accept), а сложные вести вручную в IDE-терминале.

17:33 — Claude.md и память
• Многоуровневые Claude.md: проектный/командный/личный/глобальный/вложенный — для стиля, правил, частых команд; есть «memory mode» для запоминания полезных паттернов.

Дальше — взгляд вперёд
• Глубже интегрироваться с инструментами (IDE, CI) и упростить «вызов агента» вне терминала (например, из чатов/таск-трекеров) — цель сделать доступ к «лёгким задачам» ещё проще.

🧑‍💻 Вопрос про лимиты и токены Anthropic

Меня тут спрашивали — как обойти лимиты у Anthropic? А я спрошу в ответ: зачем вообще?

Сейчас есть куча бесплатных топовых моделей от китайцев, доступных прямо в OpenRouter. Один минус — они будут обучаться на вашем коде (если это критично, просто не используйте).

✨ Примеры свежих State-of-the-Art моделей:
• DeepSeek 3.1
• Qwen Coder 480B (самая большая кодер-модель)
• Kimi K2 (последняя версия)

И все они доступны бесплатно через OpenRouter.

⚙️ Как подключить:
1. Регистрируетесь в OpenRouter.
2. Делаете API-ключ.
3. Подключаете его к Crush — терминальному агенту, про который я недавно рассказывал.

После этого можно использовать бесплатные модели прямо в терминале.

🚀 Скоро еще покажу несколько интересных китайских терминальных агентов.

Perplexity пошли дальше и дают подписку на год за аккаунт на Paypal

Чуть не прошел мимо этой новости. Потестирую модельку скоро эту

Китайцы из Zhipu запустили подписку для Claude Code

В основе — собственная модель Zhipu, GLM 4.5. Работает исключительно с Claude Code, подписчикам выдаётся API ключ для эндпоинта совместимого с API Anthropic, который можно засунуть в агента от Антропик. Основной селлинг поинт — повышенные лимиты по сравнению с подпиской от Anthropic и меньше цена ($3 в месяц за Lite подписку и $15 за Pro). Вообще интересно наблюдать как, несмотря на закрытость Claude Code, всё больше провайдеров прилагают кучу усилий чтобы поддерживать именно его, а не что-то более открытое.

z.ai/subscribe

@ai_newz

Чуть не пропустил

https://developer.apple.com/documentation/xcode-release-notes/xcode-26-release-notes

Apple вслед за JetBrains активно докатывает большие coding LLM себе в интерфейс, что очень радует конечно. Но тут самое главное чтоб там был агент который умеет работать непосредственно с тулингом среды разработки, а не просто код писать. Код писать уже любая модель умеет…

💡 Vibe Coding: сначала план, потом код (или в сотый раз о самом важном)

Многие садятся вайб кодить — и тонут в хаосе. В Vibe Coding у нас всегда два этапа: Планируем → Кодируем. Это не бюрократия — это ускоритель.

⸻

1️⃣ План (обязательный артефакт)
• Сформулируй цель и границы.
• Собери доп. инфо: API/схемы/примеры/риски/ограничения.
• Определи DoD (критерии приёмки) и тест-кейс-скелет.
• Спланируй ветки и параллельные треки.
• Загрузите план в контекст ИИ (чтобы модель не «уходила в лес»).

Мини-шаблон (кидай в контекст перед кодом):

# План
Цель:
Объем/границы:
Входы/выходы:
API/контракты/схемы:
Ограничения/риски:
Артефакты на выходе:
DoD (критерии приёмки):
Тесты/метрики:
Ветки/параллельные треки:
План обзора (review):


⸻

2️⃣ Кодирование (строго по плану)
• Работаем в отдельных ветках: feature/..., fix/..., spike/....
• Для параллели используем git worktrees + Claude Code (удобно держать несколько сессий):
https://docs.claude.com/en/docs/claude-code/common-workflows#run-parallel-claude-code-sessions-with-git-worktrees
• Регулярный синк: фиксируем расхождения → обновляем план → только потом продолжаем код.

⸻

3️⃣ Обзор (review)
Сверяем результат с DoD и тестами. Не совпало? Сначала корректируем план, затем код. Так гасим галлюцинации ИИ, отвлечения и «забывание».

⸻

Почему это важно
✅ Меньше хаоса и бесконечных доработок.
✅ Быстрее поставка за счёт фокуса.
✅ Легче масштабировать команду и параллельные треки.

Анти-паттерн
«Сейчас накидаю, а там разберёмся» → путаница, хотфиксы, долгий хвост.

Чек-лист запуска
☑️ 15–30 мин на план → ☑️ загрузить в контекст → ☑️ ветки + worktrees → ☑️ регулярный синк → ☑️ review по DoD.

🚀 Anthropic выпустила Claude Sonnet 4.5 — новая SOTA в кодировании и автономных агентах

Сегодня Anthropic анонсировала Claude Sonnet 4.5 — крупный шаг вперёд в линейке Claude.

⚙️ Что заявлено нового и впечатляющего:
• Модель способна работать автономно до 30 часов подряд, выполняя сложные задачи — по сравнению с ~7 часами у предшественника Opus 4.
• Внутренние тесты включали полную разработку веб-приложения “с нуля” — включая логику, базы данных и весь стек.
• Значительный рост “умения использовать компьютер / инструменты” (operating system benchmark): ~60 % против ~40 % у предыдущих версий.
• Улучшенные навыки в финанcах, научных задачах, безопасности, многошаговых рассуждениях.
• Sonnet 4.5 уже доступна в публичной превью для GitHub Copilot — пользователи Pro, Business и Enterprise смогут её выбрать.
• Стоимость API остаётся прежней: $3 за миллион входных токенов и $15 за миллион выходных токенов.
• Anthropic утверждает, что Sonnet 4.5 — их наиболее “aligned” (согласованная) модель по сей день — с меньшей склонностью к отклонениям, манипуляциям и “внедрению” побочных намерений.

🧭 Почему это важный релиз (и чем интересен для сообщества):
• Это шаг к ИИ-агентам нового поколения, способным автономно работать над длительными проектами без постоянного вмешательства.
• Значительное повышение надёжности: не просто “быстро отвечает”, а “утрясает логику, связывает инструменты, завершает продукт”.
• Конкуренция на рынке LLM усиливается: Anthropic показывает, что может не просто догонять, но и задавать темп.
• Переход из “демо-фич” к реальным системам, которые можно внедрить в производство и закрыть требования к надёжности.

⸻

📌 Критически важно: пока что мы видим заявленные показатели и внутренние тесты; реальные кейсы внедрения и стабильность в продакшене покажут, насколько они соответствуют амбициям.

Го тестить!

Ну и скоро мой обзор glm-4.5 от z.ai

Claude Code 2.0
Но что ещё интереснее, anthropic опубликовали claude code 2.0!

https://www.npmjs.com/package/@anthropic-ai/claude-code

Из интересных изменений:
• Нативное приложение для VS Code
• команда /rewind для отката изменений
• команда /usage для просмотра лимитов твоего плана
• Ctrl + R для поиска по истории
• Tab для включения думающего режима

Остальные изменения тут: https://github.com/anthropics/claude-code/blob/main/CHANGELOG.md#200

https://youtu.be/dGiqrsv530Y?si=Od3w7JWk1IgFqiwU

Посмотрите этот демо ролик обязательно. Genie это были цветочки

🚀 Новая эра агент-приложений: Claude Agent SDK от Anthropic

Anthropic недавно переименовали Claude Code SDK в Claude Agent SDK и расширили его возможности — теперь это не просто инструмент для помощи в коде, а полноценная платформа для построения автономных агентов.

🔍 Что это даёт
• Агент получает «компьютер» — доступ к файловой системе, запуск bash-команд, чтение/запись файлов и прочее. Это позволяет выполнять задачи вне рамок чистого текста.
• Используя этот подход, агент можно натренировать на:
• Финансовые агенты (анализ портфелей, прогнозы)
• Персональных ассистентов (календарь, travel, планирование)
• Службы поддержки (обработка запросов, эскалации)
• Глубокие агенты-исследователи (поиск по документам, сводка, анализ)

🔁 Архитектура: цикл агента

Типичный цикл работы агента в Claude Agent SDK:
1. Gather context — сбор контекста (файлы, логи, предыдущие сообщения)
2. Take action — применение инструментов, запуск кода, обращения к API
3. Verify work — проверка результатов, исправление ошибок, итерации

Ключевые детали:
• Инструменты (Tools): надо явно выделять основные действия, которые агент может предпринимать (например, fetchInbox, searchEmails)
• Subagents: агент может запускать субагентов, чтобы параллельно решать подзадачи и потом свернуть результаты назад
• Суммаризация контекста (compaction): при росте объёма контекста автоматически сводятся или резюмируются старые данные, чтобы не выйти за пределы контекстного окна
• Верификация: через правила (линтинг кода, валидацию), визуальные проверки (скриншоты), либо «судейство» другим LLM

🧪 Как начать
• Claude Agent SDK уже доступен — можно начать экспериментировать прямо сейчас.
• Для тех, кто уже работает с SDK, Anthropic публикуют гайд по миграции на новую версию.
• Важно: проектируйте агента вокруг цикла и методов верификации, потому что надёжность и возможность самоисправления — ключ к стабильной работе.

Мода на файловую память, теперь и код-агенты anthropic.

Вышло agentic SDK от антропика и там нашлось несколько интересных вещей про контекст и память.

Это уже практичное и модное решение, которое в разной форме мы наблюдали у manus и memagent.

Основные позиции – не засоряем контекст и кладем все в файловую систему ОС. Также для поиска НЕ используем без нужды семантику или даже bm25, оставаясь на grep/tail и прочих способах поиска встроенными инструментами вашей ОС. Да это не исключает проблемы больших файлов, где grep может быть не эффективен, но скорее всего, подобно идее с чанкованием, для памяти создается иерархическая память на "малых" файлах.

В итоге, центре всего стоит тезис: зачем нам семантика, когда можно взять поиск в ОС и агента для чтения и записи? Но, думаю, без семантики не обойтись, особенно, когда у нас много зависит от контекста, да еще и синонимов до кучи. Однако, быстренько найти нужный нейм файла, пойдет, а если не вышло (пустой поиск), уже можно полнотекстом и семантикой искать имя, тем самым балансировать между скоростью и надежностью/сложностью поиска. Особенно для файлов сотни мб или гб. Тут кстати и может помочь аналог чанкования, в виде иерархии файлов, на которые заранее бьём большие. Далее, берем файлик и читаем агентом, переносим из файла релевантное в контекст.
В любом случае, такое решение в итоге завязывает вас на эффективный контекст и конечно свойство роутинга, ризонинга и поиска по контексту. Крч хорошая llm вам нужна, которая у антропика есть. Но есть ли она у вас?)

Не успел я написать обзор glm-4.5 как вдруг:
⸻

🚀 Z.ai (Zhipu AI) выпустили GLM-4.6

Что нового:
• 📏 Контекст до 200K, вывод до 128K — влезают длинные ТЗ, логи и треки агентов.
• 💻 Кодинг: ощутимый рост в реальных задачах; по их CC-Bench — рядом с Claude Sonnet 4 и ~15% меньше токенов, чем у 4.5.
• 🧠 Рассуждения, tool-use, поиск и агенты — стабильнее и «умнее» в фреймворках.
• 🪪 Открытые веса (MIT) на Hugging Face → можно катать локально (vLLM/SGLang).
• 🔌 Где пощупать: Z.ai (чат/API) и OpenRouter ($0.60/M in, $2/M out); для IDE — GLM Coding Plan от $3/мес.

Кому зайдёт: разработчикам и тимлидам, кто строит агентные пайплайны и держит большие контексты в проде.

По многочисленным просьбам!

🔑 Z.AI (GLM) — как зарегистрироваться по моей рефке, оплатить и получить API-ключ

Моя реф-ссылка:
https://z.ai/subscribe?ic=HRSUIKMMVP

Зачем это нужно?
API-ключ позволит использовать GLM (например, через zclaude для Claude Code) и другие интеграции.

Шаги:
1. Перейди по ссылке и создай аккаунт
Открой реф-страницу и зарегистрируйся/войдИ. После логина попадёшь в зону подписок.
2. Выбери тариф и оформи подписку
На странице подписки выбери план (напр. GLM Coding Lite или GLM Coding Pro) и следуй шагам оплаты. Эти планы заточены под кодинг-агентов и Claude Code.
3. Привяжи способ оплаты
В аккаунте открой раздел API Management → Payment Method и добавь карту (если не предложили в мастере подписки).
4. Создай API-ключ
Перейди в API Management → API Keys и нажми Create Key. Скопируй ключ и сохрани его в безопасном месте.
5. (Опционально) Подключение к Claude Code / zclaude
Для работы через Anthropic-совместимый эндпоинт Z.AI укажи базовый URL и ключ (см. мой ланчер zclaude). Базовый эндпоинт для Claude Code:
https://api.z.ai/api/anthropic