SDD: три инструмента — Kiro, Spec-kit, Tessl

Что такое spec-driven development сейчас? Пишем спецификацию до кода, и она становится источником правды для людей и ИИ. Автор выделяет 3 уровня зрелости:
1. Spec-first — спеку пишем перед задачей;
2. Spec-anchored — спеку сохраняем и эволюционируем вместе с фичей;
3. Spec-as-source — редактируем только спеку, код генерится из неё.

Инструменты
• Kiro — самый лёгкий: три артефакта (Requirements → Design → Tasks) в Markdown и «memory bank» (“steering”). Фокус на spec-first под конкретную задачу.
• Spec-kit (GitHub) — CLI + слэш-команды в ассистентах. Пайплайн Constitution → Specify → Plan → Tasks с чек-листами и «конституцией» как общими правилами. На практике пока ближе к spec-first (спеки живут в ветках под изменения), хотя риторика — про «живые» спеки.
• Tessl (private beta) — стремится к spec-anchored / spec-as-source: спеку можно реверс-инжинирить из кода, теги вроде @generate/@test, сборка генерит файл с пометкой // GENERATED FROM SPEC - DO NOT EDIT. CLI также умеет работать как MCP-сервер.

Когда что выбирать
— Быстрые фичи в VS Code → Kiro.
— Командная дисциплина и ассистенты (Copilot/Cursor/и т.п.) → Spec-kit.
— Жёсткая модель «спека = источник кода» → Tessl (экспериментально).

Риски/вопросы: оценка на реальных кодовых базах дорога по времени; brownfield-интеграция у ряда тулов тяжеловата; недетерминизм генерации требует уточнять спеку и стратегию её поддержки. Источник: https://martinfowler.com/articles/exploring-gen-ai/sdd-3-tools.html

Если что я начал работать в Kiro, про свои мысли позже напишу

Percolator: шардированный perp-DEX на Solana — «поигрался с Claude, идею можно воровать»
TL;DR: Толя выложил спецификацию/код эксперимента perp-DEX Percolator на Solana, пишет, что «просто балуется с Claude» и просит «украсть идею» — цель: перенести конкуренцию prop-AMM из spot в perps. Репозиторий уже с тестами и подробным планом (Router + Slabs), но это не анонс запуска.

Ключевая цитата из поста Толи:

«Oh man, I now know @AndreCronjeTech’s pain… I am just messing around with Claude… Pinocchio + surfpool… Pls steal the idea. Хочу проверить, можно ли повторить competition prop-AMM из spot — но для perps.»

Что внутри Percolator (по GitHub):
• Архитектура: Router (маршрутизация, коллатерал, портфельная маржа) + Slab (перп-движки LP, независимые «шарды» ордербуков). Идея — изолировать риски каждого LP-движка, а Router гарантирует атомарную маршрутизацию и неттинг портфеля.
• Статус: «core infra complete», 53 unit-теста проходят, интеграционные тесты — позже (Surfpool). Используются Pinocchio (zero-dep Solana SDK), Rust no_std, сборка под BPF. В планах — ликвидации, funding, anti-toxicity (kill band, JIT-penalty, ARG).

Почему это важно:
• На фоне бурного роста perp-DEX’ов (Hyperliquid/Lighter/Aster) Solana-нейтив дизайн с параллельными «slabs» может дать лучшую конкуренцию среди LP и качество исполнения через селективный роутинг. Даже если это «эксперимент», спецификация implementation-ready стимулирует экосистему пилить боевую версию.

Что можно сделать уже сейчас (для билдеров):
1. Прочитать plan.md и схему Router/Slab;
2. Поднять локальный стенд (Surfpool) и обкатать unit/property-тесты;
3. Прототипировать свой Slab с собственным матчингом/риск-моделью и подключить к Router;
4. Дискуссия по ликвидациям/funding/anti-toxicity — пока открыта.

Ссылки (для поста):
GitHub: https://github.com/aeyakovenko/percolator
Обзор: https://cointelegraph.com/news/solana-founder-new-perp-dex-percolator
Цитата/контекст поста: https://x.com/aeyakovenko/status/1980288468094951799

Видео от создателя GitHub SpecKit как его настраивать и делать проекты https://www.youtube.com/watch?v=a9eR1xsfvHg

Тема: сколько реально стоит запуск и эксплуатация крупнейших компаний в области ИИ или почему у Anthropic такие маленькие лимиты , а про opus 4.1 вообще молчу


Недавно вышла интересная статья на сайте Where’s Your Ed At (https://www.wheresyoured.at/costs/) в которой автор Edward Zitron приводит данные по расходам Anthropic и Cursor на облачную инфраструктуру (конкретно — Amazon Web Services, AWS). Вот ключевые тезисы:

⸻

🔍 Основное
• Anthropic потратила на AWS $1,35 млрд за 2024 год.
• По состоянию на сентябрь 2025 она уже потратила $2,66 млрд только на AWS, тогда как оценочная выручка — около $2,55 млрд, т.е. расходы на AWS за этот период превышают доходы.
• У Cursor, крупнейшего клиента Anthropic, расходы на AWS выросли с ~$6,2 млн в мае 2025 до ~$12,6 млн в июне 2025.

⸻

🧮 Что это значит
• Бизнес-модель масштабного ИИ выглядит всё более рискованной: расходы на облако и инфраструктуру могут расти быстрее, чем доходы.
• Anthropic, по оценке автора, не просто сильно “находится в минусе”, но и вынуждена поднимать цены или менять условия для своих клиентов, чтобы удерживать баланс.
• Для компаний-построителей интерфейсов и сервисов на базе чужих моделей (как Cursor) ситуация становится критичной: если модельный провайдер резко меняет тарифы или условия, “верхний слой” бизнеса вынужден либо быстро реагировать, либо терпеть убытки.

⸻

🎯 Почему это важно для нас
• Если вы работаете или инвестируете в ИИ-стартапы, факт высокой зависимости от облачных расходов — важный сигнал риска.
• Даже крупные игроки с миллиардными раундами финансирования могут оказаться “на грани”, если накладные расходы растут быстрее доходов.
• В перспективе это может означать либо массовый рост цен для конечных пользователей сервисов ИИ, либо массовые “чистки” менее устойчивых компаний.

🛍️ Lovable × Shopify: магазин «с голоса» за минуты

Lovable запустил нативную интеграцию с Shopify: описываете идею — платформа генерирует витрину, карточки, корзину и checkout, после чего вы «забираете» магазин в Shopify и публикуете. Без кода и лишней рутины.

Как это работает
1. Пишете в Lovable: «Собери магазин для …».
2. Генерируются страницы, навигация, продукты и оформление заказа.
3. Нажимаете Claim — магазин переносится в ваш Shopify-аккаунт.
4. Публикация и продажи.

Ограничения и условия
• Сейчас интеграция доступна только для новых магазинов Shopify.
• Работает «песочница» для сборки без затрат на Shopify; при публикации — 30-дневный триал Shopify, дальше — оплачиваемый тариф Shopify.

Кому это зайдёт
• Создателям и брендам — дропы, мерч, подписки прямо из вашего сайта/приложения.
• Фаундерам — валидация идеи с реальным чекаутом и быстрыми итерациями.
• Бизнесам на Shopify — новые «поверхности»: комьюнити-зоны, in-product-магазины, пост-покупочные флоу.

Зачем пробовать
⚡ скорость MVP — от брифа до продающего магазина за минуты;
🧩 опора на экосистему Shopify (платежи, налоги, приложения) + AI-билдер Lovable;
🧱 можно собирать вокруг витрины лендинги, онбординги и post-purchase сценарии.

https://lovable.dev/blog/shopify-integration

А вот и промо в инсте в вертикалке. Ну токенов теперь еще больше будут жрать)

Отличный теперь конткурент orchids.app будет!

🧩 Spec Workflow MCP — SDD в VS Code с апрувами и живым дашбордом

Основные фишки
• Жёсткий поток: Требования → Дизайн → Задачи, артефакты хранятся в .spec-workflow/ (approvals, archive, specs, templates). Есть approval workflow (approve/reject/revision) и прогресс-бары.
• Live-дашборд в браузере и официальное расширение VSCode (панель со спексами, тасками, апрувами, steering-доками, уведомления). ~3,2k установок.
• Мультиязычность (11 языков, в т.ч. русский).

Чем лучше Task-Master (claude-task-master)
• Не просто задачи из PRD, а формальный апрув-гейтинг спеков с историей правок — это помогает команде и стейкхолдерам синхронизироваться до кодинга.
• Из коробки UI: web-дашборд + официальный VSCode-плагин; у Task-Master упор на CLI/IDE-чат, UI решается сообществом (не первый-парти).
• Структура артефактов проекта стандартизирована (approvals/steering/specs/archive) — удобнее аудита и онбординга. У Task-Master — PRD-центричный флоу и набор MCP-тулов (до 36), но без формального approval-цикла.

Как конкурирует с GitHub Spec-Kit
• Оба про SDD, но подход разный: Spec-Kit — CLI/“slash-команды” и методология (Specify CLI /speckit.*, широчайшая поддержка агентов), а Spec Workflow MCP — MCP-сервер + дашборд/VSCode-UI и локальные артефакты.
• По зрелости и охвату Spec-Kit сейчас лидер (≈40.5k ⭐), но в нём нет встроенного дашборда; в блоге GitHub VS Code-интеграции пока обозначены как направление. Spec Workflow MCP берёт UX-ом и процессным контролем внутри IDE.

Быстрый старт

npx -y @pimzino/spec-workflow-mcp@latest /path/to/project --AutoStartDashboard
# VSCode: установите "Spec Workflow MCP" из Marketplace



Когда что брать
• Spec Workflow MCP — если нужны апрувы, единая структура артефактов и наблюдаемость в IDE/веб.
• Task-Master — если цель: быстрый таск-менеджмент с мощным набором MCP-тулов (вплоть до research-модели и модульных наборов инструментов).
• GitHub Spec-Kit — если хотите “референсную” SDD-процедуру и широкую агент-поддержку без отдельного MCP-сервера.

https://github.com/Pimzino/spec-workflow-mcp
http://github.com/eyaltoledano/claude-task-master

⚙️ Claude Code Plugins — кратко и по делу

Что это
Плагины расширяют Claude Code: свои /команды, саб-агенты, Agent Skills, хуки и MCP-серверы. Ставятся из маркетплейсов и шарятся внутри команды.

Структура плагина
• commands/ — ваши /команды
• agents/ — саб-агенты под узкие задачи
• skills/ — Agent Skills (автоподхват по контексту)
• hooks/ — автоматизация на событиях
• .mcp.json — MCP-серверы/инструменты
• .claude-plugin/plugin.json — манифест

Установка и управление

/plugin # открыть менеджер
/plugin marketplace add owner/repo
/plugin marketplace add https://gitlab.com/company/plugins.git
/plugin marketplace add ./my-marketplace
/plugin marketplace add https://url.of/marketplace.json

/plugin install plugin-name@marketplace-name
/plugin enable plugin-name@marketplace-name
/plugin disable plugin-name@marketplace-name
/plugin uninstall plugin-name@marketplace-name

Zero-touch для команды
Добавьте маркетплейсы и нужные плагины в настройки репозитория — у всех подтянется автоматически:

# .claude/settings.json
{
"extraKnownMarketplaces": {
"team-tools": { "source": { "source": "github", "repo": "your-org/claude-plugins" } }
},
"enabledPlugins": ["formatter@team-tools", "dev-tools@team-tools"]
}

Dev-лайфхаки
• Локальная разработка: /plugin marketplace add ./dev-marketplace
• Диагностика и конфликты: claude --debug

Полезное
• https://docs.claude.com/en/docs/claude-code/plugins
• https://docs.claude.com/en/docs/claude-code/plugins-reference
• https://docs.claude.com/en/docs/claude-code/plugin-marketplaces

Скоро выложу свой plugin

#ClaudeCode #Plugins #MCP #DevTools #AICoding

🧠 SDD: как мечта Literate Programming стала реальностью с агентами и ИИ

TL;DR: Идея Дональда Кнута «сначала объясни людям, потом машине» наконец материализовалась: спецификация стала единственным источником правды, а агенты/ИИ превращают её в код, тесты и план. Уже сегодня это видно в GitHub Spec Kit; Андрей Бреслав с CodeSpeak идёт тем же курсом.

Откуда всё началось
• Literate Programming (Д. Кнут): программа — это эссе для людей, где код встроен в повествование. Цель — ясность мысли и структуры, удобной человеку.

Почему получилось именно сейчас
• Появились агенты и ИИ, способные брать спеку как вход, уточнять неоднозначности и выдавать готовые артефакты: код/тесты/план задач. Спека живёт рядом с кодом в репозитории (spec-as-code) и не «протухает».

Что уже умеет GitHub Spec Kit (впечатляет):
• Процесс Specify → Plan → Tasks → Implement с CLI и шаблонами.
• Хранение спецификаций в репо, трассировка требований → задач → PR’ов.
• Работа в паре с AI для генерации каркасов и изменений.
• Переход от «вайб-кодинга» к предсказуемому циклу по спекам.

Как попробовать уже сегодня
1. Введите spec-as-code: docs/*.spec.md рядом с исходниками.
2. Пишите фичи как исполняемые требования: цели, контекст, API/схемы, acceptance criteria (Given-When-Then).
3. Пройдите цикл Specify → Plan → Tasks в Spec Kit, генерируйте каркасы/PR’ы агентом — ревью остаётся за вами.

Очень много появляется новых фреймворков в SDD, посмотрите в claude code marketplaces и на github по запросу

🔥 Claude Code Marketplace — новый центр экосистемы плагинов для ИИ-разработчиков

На claudecodemarketplace.com собраны все открытые маркетплейсы плагинов для Claude Code — от официальных до экспериментальных.
Можно находить и подключать расширения для разработки, автоматизации, тестирования и работы с MCP-агентами.

💡 Это как “npm для Claude Code”:
• Быстрый поиск готовых плагинов;
• Простая установка (claude mcp add);
• Категории — DevTools, Workflow, AI Agents и др.

⚠️ Проверяйте авторов и обновления — не все плагины верифицированы.

👉 Отличный шаг к экосистеме «AI coding plugins at scale».

🔒 Anthropic открыли Sandbox Runtime
Лёгкий рантайм для изоляции файловой системы и сети без контейнеров. Использует OS-примитивы (macOS Seatbelt/sandbox-exec, Linux bubblewrap) и прокси для HTTP/SOCKS5. Подходит для песочницы агентов, MCP-серверов и любых bash-команд.

Зачем
Меньше «разрешите/одобрите» и выше безопасность: в Claude Code число промптов сократили на 84% благодаря предопределённым границам (FS+сеть).

Как попробовать

npm i -g @anthropic-ai/sandbox-runtime
srt "curl anthropic.com" # ок
srt "curl example.com" # блок по allowlist
srt "cat ~/.ssh/id_rsa" # блок чтения

Конфиг: ~/.srt-settings.json — allow/deny для путей, доменов, Unix-сокетов.

Где уже работает
В Claude Code это «sandboxed bash» из коробки; можно применять и в своих агентных воркфлоу.

Статус и лицензия
Research preview, Apache-2.0. Поддержка macOS и Linux (Windows — planned).

🔗 Репозиторий: github.com/anthropic-experimental/sandbox-runtime
#Anthropic #ClaudeCode #Sandbox #MCP #Security

🧠 Claude-Mem — «настоящая» память для Claude Code

Я люблю, когда агент помнит контекст не на словах, а по делу. Нашёл отличный open-source плагин Claude-Mem — он автоматически пишет «летопись» ваших сессий (tool-calls, решения, правки), сжимает это через Agent SDK и подмешивает релевантный контекст в новые заходы. Для длинных веток разработки — то, что надо.

Зачем мне это
• Меньше повторов и «расскажи всё сначала».
• Быстрый recall: нашёл вчерашнее решение по ключевой фразе — вставил как цитату обратно в сессию.
• Работает «тихо»: без ручных танцев — память сама подъезжает в начале сессии.

Ключевые фишки
• Persistent memory между сессиями + «progressive disclosure» (слоистая подкачка с пониманием стоимости токенов).
• 7 MCP-поисков по истории (observations/sessions/prompts, по типам: decision/bugfix/feature, по файлам и т. д.), ссылки вида claude-mem://….
• Полнотекстовый поиск FTS5; можно хранить «решения» и «инсайты» отдельно от шума.
• Многошаговые сессии сохраняются даже после /clear.

Как устроено (под капотом)
• 5 lifecycle-хуков: SessionStart, UserPromptSubmit, PostToolUse, Stop, SessionEnd.
• В фоне крутится worker-сервис на порт 37777 под PM2.
• Хранилище — SQLite с FTS5.
• В комплекте — 7 MCP-tools для поиска и цитирования прошлого контекста.

Установка (из терминала Claude Code)

/plugin marketplace add thedotmack/claude-mem
/plugin install claude-mem
# перезапустите Claude Code

После рестарта контекст последних сессий подмешается автоматически.

Системные требования
• Node.js ≥18, актуальный Claude Code с поддержкой плагинов; PM2 и SQLite — в комплекте.

Апдейты
• В 4.3.x поправили инъекцию контекста на SessionStart (шумные логи npm мешали хуку; пофиксили лог-левел). Если раньше автоинъекция глючила — сейчас норм.

Где это у меня заходит
• Монорепы, миграции, большие рефакторинги — когда важно помнить почему мы так сделали.
• Командная работа через Claude Code как «сопроцесс»: лог решений + быстрый recall в новых ветках.

Ссылки
• Пост на Reddit с обсуждением: https://www.reddit.com/r/ClaudeCode/s/i9tcrSTXYm
• Репозиторий: https://github.com/thedotmack/claude-mem

🚀 GitHub запускает Agent HQ — штаб-центр для AI-агентов

GitHub объявил о запуске Agent HQ — новой платформы, объединяющей кодирующих агентов от Anthropic, OpenAI, Google, xAI, Cognition и других в одном интерфейсе.

Теперь внутри GitHub можно:
• запускать несколько агентов одновременно и сравнивать результаты,
• централизованно управлять ими как «миссиями»,
• отслеживать эффективность и взаимодействие через новый дашборд.

Идея проста: превратить GitHub в центр управления мультиагентными системами — не просто IDE с автокомплитом, а полноценную экосистему, где разработчики и ИИ работают синхронно.

💡 Это шаг к «vibe-coding» в промышленных масштабах — когда команды сочетают собственных и сторонних агентов, подстраивая их под задачи и контексты проекта.

Источник: GitHub Blog | SiliconAngle

🛡 Proximity — открытый сканер безопасности для MCP-серверов или новая реальность уже тут

Появился новый open-source инструмент Proximity, который проверяет безопасность серверов, работающих по Model Context Protocol (MCP) — тех самых, через которые агенты LLM подключаются к внешним инструментам и данным.

🔍 Proximity показывает: какие промпты, ресурсы и инструменты доступны из MCP, где могут быть уязвимости — от prompt-инъекций до jailbreak-атак.
Инструмент уже используют для аудита агентных инфраструктур и интеграции сканирования в CI/CD.

💡 MCP-серверы становятся новой зоной риска: если агенту открыт лишний ресурс — последствия могут быть критическими. Proximity помогает это увидеть до того, как случится инцидент.

📎 Репозиторий: github.com/fr0gger/proximity
📖 Подробнее: HelpNetSecurity

🧠 Как работает Claude-Mem (широкими мазками)
Хочу, чтобы агент помнил не «в общем», а конкретные решения по проекту. Вот как это делает плагин Claude-Mem.
1. Хуки → события
Подписывается на жизненный цикл сессии (старт, мой промпт, вызовы тулов, стоп). На каждом шаге ловит «что произошло».
2. Нормализация → карточка знания
Собирает наблюдения и складывает в униформу:
type(decision|bugfix|feature) + concepts(теги) + file_refs + summary + why + evidence.
3. Редакция приватного
Перед индексацией маскирует токены/ключи/пароли по паттернам.
4. Индекс
Хранит локально в SQLite с FTS5, чтобы быстро искать по тексту, тегам, файлам. Есть удержание по времени/объёму.
5. L0: seed на старте
В начале новой сессии подмешивает короткий дайджест последних релевантных карточек (дёшево по токенам).
6. Запросный ретривал
На мой промпт строит поисковый запрос (ключевые слова + пути файлов + теги) и дергает индекс.
7. Скоринг
Ранжирует кандидатов: recency-boost (свежее — выше), type-boost (decision > bugfix > feature), BM25 text-match, overlap по тегам, минусует «болтовню» без файлов. Пороги решают, пойдёт ли карточка в L1/L2.
8. Инъекция контекста
Собирает краткую выжимку и подмешивает в скрытый контекст агента + оставляет ссылки вида claude-mem://… на первоисточники.
9. Progressive disclosure

• L0 — лёгкий фон.
• L1 — 1–3 «жирные» карточки по делу.
• L2 — полный первоисточник по ссылке, когда это действительно нужно.

10. Обратная запись
После шага/сессии фиксирует новое знание (что решили/починили/добавили), чтобы в следующем заходе это уже было «памятью по умолчанию».
11. Ручной доступ (MCP)
Дает набор поисковых тулов: по наблюдениям, сессиям, типам, файлам, «последнему контексту».

Зачем мне это
Меньше «расскажи всё сначала», больше непрерывности: агент помнит «почему так сделали», быстро находит прошлые решения и аккуратно дозирует память, не забивая окно.

Ссылки
Repo: https://github.com/thedotmack/claude-mem/tree/main

Гергели Орос (The Pragmatic Engineer) провёл неделю в Сан-Франциско: ходил в офисы/встречался с командами OpenAI, Anthropic, Cursor, Wispr, Factory и др.; говорил с инженерами, техлидами, фаундерами. Это не обзор пресс-релизов, а личные наблюдения «с земли».

Что он увидел и к чему пришёл:
• SF снова впереди. Плотность людей, темп шиппинга и количество встреч/митапов — выше, чем где бы то ни было. Решения принимаются быстро, идеи — тут же проверяются.
• OpenAI — не только «сеньоры». Ставка на «супер-джунов» — AI-native ребят с предпринимательским складом. Важный инсайт: они мыслят как операторские «дирижёры» агентов, а не как «писатели кода руками».
• История из OpenAI, которая многое объясняет. Инженер сделал сложную фичу не «одним Codex», а связкой из нескольких экземпляров, где одни агенты пишут, другие валидируют/проверяют. Смысл: параллель, специализация, контроль качества — как в нормальной команде, только ролями выступают модели.
• «Fix it» — уже кнопка, а не процесс. Во внутренней мобилке OpenAI багрепорт уходит в Codex → прилетает черновик исправления → человеку остаётся утвердить. Крутой короткий цикл обратной связи.
• По экосистеме вокруг:
• Cursor — движение к «агенты закрывают тикеты»; параллельные сессии стали обычным делом.
• Wispr — код голосом (даже шёпотом), ставка на низкую задержку как на продуктовую фичу.
• Factory и другие — «agent-native» практики: спецификация → тесты → верификация каждого PR с участием агентов.
• Большая картина автора: сфокусированные команды в SF быстрее находят «правильные» процессы под агентов. Не «ИИ заменит инженеров», а инженеры управляют роем инструментов: планирование, параллелизм, автотесты, быстрые апрувы.

Моё резюме:
Орос показывает сдвиг: от «ИИ-ассистента в IDE» к производственной линии из агентов, которую инженер-оператор настраивает под задачу. Сан-Франциско сейчас — место, где эти линии собирают и обкатывают быстрее всех.

Обязательно к прочтению в оригинале, там очень много интересного

Источник: https://newsletter.pragmaticengineer.com/p/san-francisco-is-back

Superdesign — «агент дизайна» прямо в IDE 🎨🤖
Открытый инструмент, который генерирует мокапы, wireframes и UI-компоненты по промптам прямо в Cursor/Windsurf/VS Code/Claude Code. Есть параллельная генерация вариантов и быстрые форки итераций.

Зачем ⚡️
— Ставить первые экраны за минуты без переключений в Figma.
— Быстро набрасывать несколько вариантов и выбирать лучший.
— Дизайн-системные кирпичики (компоненты) → сразу в код.

Как использовать (1–2 минуты) 🛠️
1. Установите расширение и откройте панель SuperDesign в IDE.
2. Вызовите команду: Cmd/Ctrl + Shift + P → superdesign: open canva.
3. Дайте промпт (напр.: «Экран логина SaaS: тёмная тема, логотип слева, форма справа, акцент #7C3AED»). Получите Product Mock, UI Components и Wireframes; форкайте и дорабатывайте.
4. Вставьте результат в проект. Генерации сохраняются локально в папке .superdesign/ внутри репозитория. 💾

Продвинуто 🧪
— Можно подключить локальный OpenAI-совместимый endpoint (например, LM Studio): выберите провайдера OpenAI, укажите любой ключ и URL http://127.0.0.1:1234/v1.

Ссылки 🔗
— Репозиторий: https://github.com/superdesigndev/superdesign
— Веб-приложение: https://app.superdesign.dev/ (быстрый старт).

#AI #Design #VSCode #Cursor #OpenSource

Вот стоящая штука для «агентного» набора инструментов:

🔥 Open-WebSearch MCP — бесплатный мульти-поиск без API-ключей
• MCP-сервер, который умеет искать сразу в нескольких движках: Bing, Baidu, DuckDuckGo, Brave, Exa, GitHub, Juejin, CSDN. Работает через скрейпинг, поэтому ключи не нужны.
• Встроенные инструменты: search, fetchLinuxDoArticle, fetchCsdnArticle, fetchGithubReadme — удобно подтягивать полный контент постов/README.
• Подходит для Claude Desktop / VSCode (Claude Dev) / Cherry Studio через mcpServers.
• Сейчас ~426★ (на 31.10.2025).

Быстрый старт

# npx (рекомендовано)
npx open-websearch@latest

# Docker
docker run -d --name web-search -p 3000:3000 \
-e ENABLE_CORS=true -e CORS_ORIGIN=* \
ghcr.io/aas-ee/open-web-search:latest



Зачем: дешёвый (бесплатный) «живой» веб-поиск для агентов, RAG и триаж-ресёрча, когда не хочется зависеть от платных API.

Нюансы: возможны rate-limit’ы и ломкость при изменении верстки поисковиков; использовать аккуратно и по правилам сайтов.

GitHub: https://github.com/Aas-ee/open-webSearch

🔧🧠 SkillsMP — удобный каталог скиллов для Claude Code

Нашёл полезную штуку: агрегатор Claude Skills с нормальным поиском и фильтрами. Если используете Claude Code для авторазработки/оркестрации — must-see.

Что это
• Каталог из ~2.3k скиллов (точно: 2 277 на сейчас) с карточками, ссылками на GitHub и индикаторами качества.

Зачем
• Быстро находите готовые плагины/воркфлоу под задачи: от DevTools до Docs, API и безопасности. Топ-категории сейчас:
• Developer Tools — 564
• Web & App Development — 398
• Testing & QA — 240
• Documents & Content — 211
• Database & Data — 190
• API & Backend — 173
• DevOps & Infrastructure — 125
• Security & Monitoring — 83.

Как ставить
• Три способа установки:
1. Личные — в ~/.claude/skills/
2. Проектные — в .claude/skills/ (можно коммитить и шарить командой)
3. Через плагины Claude Code — /plugin команды (если у скилла есть marketplace.json).

Лайфхаки
• Включите фильтр “only skills with marketplace.json” — поймаете те, что ставятся одной командой (/plugin install <skill-name>).
• Навигация удобная: избранное и история просмотров прямо в меню.

Важно
• Это независимый комьюнити-проект, не аффилирован с Anthropic; исходники тянутся из GitHub, есть минимальный фильтр по репам (от 2★), но код перед установкой лучше просматривать.

https://skillsmp.com/

🧠⚡️ Superpowers для Claude Code — библиотека «навыков» (skills), которая превращает хаос в системную разработку или SDD + TDD = ❤️
#ClaudeCode #Superpowers #AIcoding #Skills #TDD #Agents

Что это?
Superpowers — это набор тщательно прописанных skills и команд для Claude Code, который заставляет агента работать по дисциплинированным инженерным процедурам: TDD, систематический дебаг, планирование и исполнение планов, код-ревью, параллельные подагенты и др. Библиотека подхватывается самим Claude Code и активирует нужные навыки по контексту задачи.

Ключевые фишки
• Каталоги skills по направлениям: Testing (TDD, async-паттерны), Debugging (root-cause, верификация перед «Done»), Collaboration/Dev-workflow (brainstorm → plan → execute, code review, git worktrees, подагенты), Meta (как писать и тестировать собственные skills).
• Три slash-команды:

/superpowers:brainstorm → уточнение дизайна,
/superpowers:write-plan → пошаговый план,
/superpowers:execute-plan → исполнение по чекпойнтам.

• Автоподключение: если для задачи есть skill — его использование становится обязательным. Это включается через SessionStart-хук и «первопартийную» систему skills в Claude Code.

Почему это важно
Superpowers навязывает «доказательное» дев-поведение: сначала тест (RED), потом починка (GREEN), рефакторинг (REFACTOR), затем проверка, что баг действительно устранён, — и только после этого «готово». Меньше импровизации, больше воспроизводимости.

Как установить (Claude Code, 1 минута)

/plugin marketplace add obra/superpowers-marketplace
/plugin install superpowers@superpowers-marketplace
/help # убедись, что видишь /superpowers:brainstorm|write-plan|execute-plan

Это официальный путь через маркетплейс плагинов Claude Code.

Быстрый сценарий (за 60 секунд)

1. /superpowers:brainstorm — вместе с агентом уточняете архитектуру/требования.
2. /superpowers:write-plan — получаете детальный план шагов.
3. /superpowers:execute-plan — агент выполняет задачи пакетами, держит чек-лист верификаций и не объявляет «готово» без доказательств.

Как это устроено внутри
• Хук SessionStart загружает «using-superpowers», объясняя агенту правила игры.
• Skills активируются автоматически, исходя из контекста; команды — тонкие врапперы, которые просто включают нужные skills.
• Философия: TDD, «процесс > догадки», упрощение сложности, «факты > заявления».

Экосистема вокруг Superpowers
• Superpowers Marketplace — отдельная витрина с готовыми плагинами/навыками; добавляется одной командой.
• Superpowers Lab — экспериментальные skills (для тех, кто хочет самое свежее/смелое).
• Community Skills — отдельный открытый репозиторий с редактируемой библиотекой навыков (можно форкать и присылать PR).

Что нового
Последний релиз в GitHub: v3.3.1 (28 октября 2025) — улучшения читаемости инструкций. В маркетплейсе плагин отмечен как v3.4.0.

Поддержка Codex (экспериментально)
В Codex поддержку помечают как experimental: дайте Codex скачать и выполнить .codex/INSTALL.md из репозитория, дальше следуйте инструкциям.

Кому зайдёт
• Командам, которым нужно резко снизить хаос в задачах и поднять качество через обязательные процедуры.
• Тем, кто строит агенто-центричную разработку (подагенты, «параллельные ветки», авто-проверки).

Автор
Проект ведёт Jesse Vincent (obra), активный энтузиаст инженерных процессов для AI-ассистентов.

Репозиторий: https://github.com/obra/superpowers