🧠 Сабагент — это не «ещё одна функция», а отдельный работник

Ориентир простой: если задача требует параллелизма, своей памяти и отдельной «политики инструментов» — это уже сабагент.

Он живёт как отдельный сотрудник: со своим контекстом, SLO и зоной ответственности. Поэтому:
• ❌ не тянет в себя чужой шум
• ❌ не раздувает общий трейс и контекст
• ✅ может крутиться параллельно с другими задачами
• ✅ может иметь свои доступы, токены, лимиты и правила вызова инструментов

По сути, сабагент — это микросервис в мире агентов:
отдельный контекст, отдельные инструменты, отдельные метрики.

Если вы ловите себя на том, что какой-то кусок логики:
• постоянно живёт в своём под-контексте,
• хочет крутиться параллельно,
• и к нему тянется отдельный «набор инструментов» —
значит, вы уже спроектировали сабагента, просто ещё не назвали его так. 🚀

🚀 claude-plugins.dev — “npm” для Claude Code плагинов и skills

Появился очень полезный сервис для тех, кто живёт в Claude Code — claude-plugins.dev. Это реестр всех публичных Claude Code плагинов и skills с GitHub + CLI, который ставит и маркетплейс, и плагин одной командой.

Что умеет сервис:
• 🔎 Поиск по 3.7k+ плагинам и ~7.8k+ skills — всё автоиндексируется из GitHub, обновляется по мере появления новых реп.
• ⚙️ Установка в один шаг — вместо ручного добавления marketplace в Claude Code, достаточно выполнить npx claude-plugins install ..., CLI сам всё сконфигурирует.
• 🧩 Категории под любые задачи:
• python-development, backend-development, javanoscript-typenoscript — готовые наборы для прод-разработки.
• pr-review-toolkit и code-review-ai — умные ревьюеры кода.
• document-skills — работа с Excel/Word/PPTX/PDF прямо через Claude.
• frontend-excellence, llm-application-dev, agent-orchestration, superpowers и т.д. для фронта, LLM-приложений и мультиагентных пайплайнов.

Пример установки любого плагина 👇

npx claude-plugins install @wshobson/claude-code-workflows/python-development

Сам проект open-source, CLI написан на Bun, API на Val Town, веб — на Astro.

Если вы уже собираете свой стек из skills, MCP-серверов, subagents и hooks — теперь всё это можно ставить и шарить как нормальные плагины, без ручной возни с конфигами.

🧠 wshobson/agents — фактически «маркетплейс» агентов для Claude Code

Если вы пользуетесь Claude Code и до сих пор не смотрели на wshobson/agents, самое время.

Это огромный, но аккуратно собранный набор всего, что нужно для агентного режима в разработке:
• 63 плагина — узкофокусные, «одна задача на плагин»
• 85 сабагентов под архитектуру, бэкенд, фронтенд, DevOps, безопасность, SEO, документацию и т.д.
• 47 agent skills с прогрессивным раскрытием знаний (минимум токенов, только когда это реально нужно)
• 15 оркестраторов для full-stack разработки, security hardening, ML-пайплайнов, инцидент-менеджмента и др.
• 44 утилиты: генерация тестов, scaffolding, security-сканеры, инфраструктура и т.п.

Все это уже обновлено под Sonnet 4.5 / Haiku 4.5 с гибридной оркестрацией (Sonnet планирует → Haiku исполняет → Sonnet ревьюит).

Как поставить в Claude Code:

/plugin marketplace add wshobson/agents

Дальше смотрите список плагинов:

/plugin

И ставите то, что реально нужно под ваш стек, например:

# Языки и бэкенд
/plugin install python-development
/plugin install javanoscript-typenoscript
/plugin install backend-development

# Инфра
/plugin install kubernetes-operations
/plugin install cloud-infrastructure

# Качество и безопасность
/plugin install security-scanning
/plugin install code-review-ai

# Оркестрация
/plugin install full-stack-orchestration

Ключевая идея — гранулярность и экономия контекста: каждый плагин подтягивает только свои сабагенты, команды и skills, без гигантского монолита на тысячи токенов.

Репозиторий уже собрал 20k+ звёзд на GitHub, и по сути стал де-факто стандартным набором production-ready агентов для Claude Code.

🔗 Репо: https://github.com/wshobson/agents

Claude Code skills: не суперспособности, а рабочие руки 🛠

Я для себя наконец нормально сформулировал, как правильно думать про Claude Code skills.

Это не магические суперсилы, а вполне приземлённый инструмент:
способ один раз упаковать рутину — и больше к ней не возвращаться руками.

⸻

С чего начинать со skills?

Не с «сделай мне универсального DevOps-льва», а с маленьких, но реальных задач:
• нужно каждый раз как-то хитро запускать тесты через gradlew
• или прогонять специфический линтер
• или дергать один и тот же скрипт с правильными флагами

Вы открываете Skill Creator, просите:

«Сделай мне skill, который вот так-то гоняет тесты через gradlew»

Получаете черновик, потом руками дотюниваете под свой реальный пайплайн.
И дальше это уже не «магия модели», а ваш инструмент в репо.

⸻

В чём профит skills?

Главное: skills не дергают MCP.
Это значит:
• меньше запросов наружу
• экономия контекста (и токенов)
• меньше шансов, что всё упирается в лимит или начинает тупить

Даже если у вас уже есть MCP-инструмент,
его можно обернуть в skill, чтобы:
• модель не тащила каждый раз пол-описания MCP в контекст
• жить дольше на одном контексте
• получать ответ быстрее

⸻

В итоге
• Логика живёт у вас в репозитории: *.md + скрипты
• Claude Code просто вызывает ваши уже готовые «руки»
• Вы меньше платите токенами и временем, больше — структурируете свою автоматизацию

Skills — это не про «добавить ИИ ещё немного магии».
Это про то, чтобы сделать проект более автоматизированным и воспроизводимым, а ИИ использовать как нормального оркестратора этих действий.

🤖🔥 Microsoft внезапно ворвались в гонку: представлен Microsoft Agent Framework

Microsoft тихо, но очень мощно выкатили Microsoft Agent Framework — по сути, свою «операционку» для AI-агентов. И самое интересное: Anthropic/Claude теперь поддерживается официально.

🚀 Что это такое?

Это не библиотека и не SDK. Это полноценный фреймворк для построения сложных многоагентных систем, где агенты умеют:
• работать с инструментами,
• запускаться в цепочках,
• управлять задачами,
• шарить контекст,
• выполнять вызовы внешних API,
• и работать в enterprise-окружениях.

Проще говоря — Microsoft создаёт свой «Kubernetes для агентов».

⸻

🧩 Ключевые особенности:
• Поддержка Anthropic Agents из коробки.
• Гибкие оркестраторы для multi-agent workflows.
• Коннекторы к Azure, сторонним API, локальным сервисам.
• Возможность строить агентные pipeline’ы, где каждый агент — отдельный модуль.
• Enterprise-ready: логирование, мониторинг, политика безопасности, IAM.

⸻

⭐️ Почему это важно?

Потому что теперь складывается картина:
• OpenAI — делает модели и AGI runtime
• Anthropic — делает инструменты, MCP и agent SDK
• Microsoft — делает инфраструктуру и рантайм для запуска агентов в больших компаниях

Пазл складывается: у нас формируется единый стек для разработки, запуска и оркестрации агентов, как когда-то Kubernetes сформировал единый стек для микросервисов.

⸻

🧠 Что это значит для разработчиков?
• Multi-agent системы станут стандартом.
• Claude можно будет запускать как first-class агента в enterprise-workflow.
• Интеграция с инструментами станет проще через MCP.
• Агентные IDE вроде Claude Code будут вписываться в эти фреймворки как нативные участники рабочего процесса.

🧠 Claude-Mem v6 для Claude Code — апдейт для тех, кто застрял на 4.2.3+

Это небольшой апдейт-пост по случаю выхода 6.x для тех, у кого claude-mem стоит ещё со времён 4.2.3 (или рядом).

⸻

🔄 Что изменилось с 4.2.3 → до текущей 6.x

Если у тебя была где-то в районе 4.2.3, то после обновления ты по сути получаешь другой продукт:
1. 🧠 Поиск: с MCP → на skills + гибридный движок
• MCP-поиск ушёл в прошлое, основной интерфейс — mem-search skill.
• Под капотом — гибрид: векторка + обычный FTS/SQLite, более умные фильтры и выдача.
2. 🌐 Появился web-viewer памяти
• Локальный веб-интерфейс, где можно смотреть live, что плагин пишет в память: какие сессии, какие summary, какой контекст будет подмешан в следующую сессию.
3. 🧵 Новая модель сессий и транскриптов
• Сессии теперь аккуратнее завязаны на userPrompt / promptNumber, нормально переживают многоходовые диалоги и /clear.
• Память привязывается к реальной истории работы в проекте, а не к отдельным «кусочкам».
4. 🛠 Рефакторинг воркера и стабильность
• Переписан worker-сервис, улучшены логи, health-check’и, перезапуски.
• Нормальная работа на Windows/macOS/Linux без шаманства.
5. 🧩 UX вокруг поиска и отладки
• Появились вспомогательные skills (troubleshooting, mem-search),
• улучшены сообщения об ошибках и on-boarding, так что ставить и обновлять стало проще.

В итоге: если ты прыгаешь с 4.2.3 на 6.x, ощущение примерно такое, будто поставил первую «боевую» версию claude-mem, а не ранний прототип.

⸻

🚀 Что даёт именно ветка 6.x
• более надёжный SessionManager,
• лучшее извлечение контекста из транскриптов Claude Code,
• менее шумные логи и аккуратная обработка ошибок.

⸻

🧩 Как обновить claude-mem в Claude Code

1) Через plugin marketplace (рекомендуемый путь)

Если marketplace ещё не добавлен:

/plugin marketplace add thedotmack/claude-mem

Потом установка/обновление самого плагина:

/plugin install claude-mem@thedotmack/claude-mem


Менеджер плагинов подтянет актуальную версию (сейчас это 6.0.2).

После этого перезапусти Claude Code / Claude Desktop, чтобы плагин и воркер поднялись заново.

⸻

2) Если ты ставил его руками из репозитория (олдскул)

Тогда можно обновиться напрямую из Git в папке marketplace:

cd ~/.claude/plugins/marketplaces/thedotmack/
git pull origin main
pm2 restart claude-mem-worker

⸻

В сухом остатке:
если у тебя всё ещё живёт старая 4.2.3, имеет смысл просто обновиться до 6.x.
Это уже не «скрипт, который иногда что-то запоминает», а нормальный memory-layer для Claude Code, который не живёт как goldfish на один контекст.

Еще раз про понимание skills в Claude Code.

Иногда один репозиторий лучше тысячи объяснений.
Вот отличный пример того, как человек собрал себе целую «мини-ОС» вокруг Claude Code — все рутины упакованы в скиллы и команды:
👉 https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus

Особенно рекомендую посмотреть trading-скиллы 🧠📈
Прямо хороший референс, как можно упаковать свой рабочий процесс так, чтобы ИИ реально работал как персональная ОС, а не просто чат. Посмотрите, поизучайте, насладитесь.

Google тихо (ну почти 😏) выкатил Antigravity — новый “agent-first” IDE на https://antigravity.google/

По факту это ещё один форк VS Code и попытка составить конкуренцию Cursor 2.0, только с упором не на «автодописывание кода», а на оркестрацию агентов, которые делают за вас всю рутину.

Что важно по делу 👇
• 🧠 Agentic IDE поверх Gemini 3
Antigravity показывает, как Google видит будущее IDE: вы формулируете задачу, а агенты планируют, пишут код, гоняют тесты, трогают браузер и приносят вам уже готовый результат + отчёт, что они делали.
• 🤖 Не только Gemini
Внутри уже есть поддержка Gemini 3 Pro, Claude Sonnet 4.5 и GPT-OSS 120B — то есть это сразу мульти-модельная история, а не закрытый сад.

• 💸 Паблик превью + “щедрые лимиты”
Сейчас Antigravity доступен в public preview с бесплатным доступом и “generous rate limits” на Gemini 3 Pro — очевидно, Google хочет, чтобы вы попробовали именно их стек.

• 🏎 Конкурентный ландшафт
По позиционированию это прямой выстрел по Cursor / Lovable / Claude Code: тот же VSCode-UX, но с упором на агентские пайплайны и tight-интеграцию с Gemini-экосистемой.

Мой TL;DR для канала:
ещё один VS Code-форк, но с амбициями стать “панелью управления агентами”, а не просто AI-подсказчиком. Смотреть стоит хотя бы чтобы понимать, куда Google тянет рынок agentic-IDE, и чтобы не платить за Cursor 2.0. Gemini 3 Pro пушка!

Небольшая заметка про «угрозы ИИ» и эмоциональные промпты 👇

Сначала новости: Microsoft Research и коллеги давно сделали работу EmotionPrompt — там они системно меряют, как эмоционально окрашенные подсказки влияют на LLM. Взяли 45 задач, кучу моделей (Flan-T5, LLaMA 2, Vicuna, BLOOM, ChatGPT, GPT-4 и т.д.) и сравнили обычные промпты vs промпты с эмоциональным контекстом. Результат:
• до +8% относительного прироста на Instruction Induction
• до +115% на задачах BIG-Bench
• в человеческом оценивании генерации в среднем +10,9% по качеству, правдивости и ответственности ответа.

Важно: в статье никто не предлагает «похищать нейросеть». Эмоции там — это скорее: «Ты внимательный и ответственный ассистент, от этого ответа зависит важное решение», а не садистские угрозы.

Теперь к хайпу. На vc.ru вышел разбор с кликбейт-заголовком «Нейросети работают лучше, если угрожать им насилием». Журналисты просто повторили историю про Сергея Брина, который пошутил, что ответы лучше, если «похитить ИИ» в промпте, и проверили на DeepSeek, GigaChat и ChatGPT:
• с угрозами тексты чаще становились более поэтичными/драматичными, добавлялись заголовки и приправы;
• где-то качество почти не менялось, где-то становилось даже хуже и более тяжеловесным;
• в итоге они сами признают: решает не «угроза», а конкретизация задания + последующая редактура человеком.

Что из этого реально полезно вынести:
• Да, формулировка промпта важна, и эмоциональный контекст может быть полезным сигналом.
• Но магического «режима насилия» нет — модели не боятся и не страдают, они просто по-другому распределяют вероятности текста.
• Лучший буст к качеству даёт не агрессия, а ясные критерии, структура, примеры и нормальный фидбек: что переделать и зачем.

Коротко: EmotionPrompt — интересный научный инструмент для тонкой настройки LLM. «Угрозы насилием» — это всего лишь мемная оболочка вокруг идеи, что промпты надо писать осознанно, а не в один сухой «сделай текст».

Вот это новости! Anthropic решили пойти в этот мейнстрим и сделать тоже хотя бы плагин для vscode))) Ну понятно, аудитория то больше

Вайб-кодинг доехал до телефонов: Vibecode на iOS и Android 🚀

Поставил себе Vibecode на айфон и андроид — это, по сути, мобильный vibe-конструктор приложений. Такой маленький Claude/Cursor в кармане.

Что это вообще такое:
• Описываешь текстом, какой экран/флоу хочешь: кнопки, списки, навигация.
• Vibecode генерит живой прототип приложения, который сразу можно потыкать на телефоне 📱
• Не остаёшься залоченным в конструктор: можно забрать код (React Native / Expo) и продолжать разработку уже в нормальной среде.

Очень удобная рамка:

Vibecode = мобильный фронтенд к вашему стэку “Cursor / Claude Code / Agents SDK”

Типичный флоу:
1. В Vibecode быстро навибкодили прототип в метро/кафе.
2. Поняли, что идея живая: потыкали сами, показали команде/клиенту.
3. Как только есть хоть какой-то код — он уже становится “живой спекой”:
— скармливаете его Claude Code / Cursor,
— просите переписать в ваш нормальный техстек (Kotlin, Swift, Flutter, Web и т.д.),
— доописываете архитектуру, слои, контракты.
4. Дальше это уже не игрушка, а полноценный проект с CI/CD, тестами и прочим взрослым окружением.

Скачать:
• iOS: https://apps.apple.com/app/id6742912146
• Android: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.vibecodeapp.app

Это не “no-code для всех”, а инструмент для разработчиков и продвинутых продактов, чтобы ускорить фазу “от идеи до работающей спеки”, которую дальше уже довозит ваш обычный AI-assisted дев-процесс.

УРА! Наконец-то 201 подписчик!!

И я решил сгенерить видео на sora2 по этому случаю. Но так как сначала было 200 подписчиков, я делал для 200, потом стало 201 и я решил сделать под 201 и все это оказалось в одном контексте модели…. Ну и вот получилось, что получилось))) ИИ виднее как говорится.

Claude Code и Anthropic — это сейчас «золотой стандарт» по UX для разработки с ИИ. Но далеко не везде удобно/дешево крутить именно антропиковские модели.
Вот под это как раз сделан репозиторий cc-compatible-models: обзор китайских (и не только) провайдеров, которые умеют эмулировать Anthropic API и работать с Claude Code «как родные», но сильно дешевле.

🔗 Репо: https://github.com/Alorse/cc-compatible-models

⸻

Лейтмотив

Claude Code остаётся вашей ОС для разработки, а вот «железо под капотом» можно менять.
Anthropic — для точности и надёжности, китайские провайдеры — для дешёвого, массового кодинга.

Репо аккуратно сводит в одну таблицу:
• цены за 1M токенов,
• какие модели лучше ставить как «основные» и «быстрые»,
• и главное — примеры ~/.claude/settings.json, чтобы Claude Code работал поверх DeepSeek, Qwen, Kimi K2, MiniMax, GLM 4.6 и т.д.

⸻

Какие модели тут есть

Коротко по провайдерам:
• Alibaba Qwen (Qwen3 / Qwen Coder)
Anthropic-совместимый endpoint в DashScope, очень адекватные цены, есть coder-линейка.
В settings.json просто меняем ANTHROPIC_BASE_URL на https://dashscope-intl.aliyuncs.com/apps/anthropic и подставляем Qwen-модели.
• DeepSeek (deepseek-chat / deepseek-reasoner)
Шлём запросы на https://api.deepseek.com/anthropic, можно воткнуть даже deepseek-reasoner как «мозг» под Claude Code. Есть контекст-кэш, поэтому длинные сессии заметно дешевле.
• MiniMax M2
Делает вид, что это Haiku/Sonnet/Opus одновременно — все дефолтные модели мапятся на MiniMax-M2. Плюс есть Coding Plan с фиксированной абоненткой (от $10/мес), что превращает «бесконечный кодинг» в предсказуемую подписку.
• Moonshot Kimi K2
Kimi K2 даёт до 256К контекста, кэширование промптов и отличный value за токен. Подключается к Claude Code через https://api.moonshot.ai/anthropic.
• Zhipu GLM 4.6 (Z.AI)
GLM 4.6 и GLM-линейка, совместимы с Claude Code, Cursor, Cline и т.п. Есть GLM Coding Plan от $3/мес, с очень щедрыми лимитами. Для интернационала — endpoint https://api.z.ai/api/anthropic.

⸻

Как это выглядит в практике

Примерно так выглядит идея конфигурации (условно под Qwen, но паттерн один и тот же):

{
"env": {
"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/apps/anthropic",
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "YOUR_API_KEY",
"ANTHROPIC_MODEL": "qwen-max",
"ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL": "qwen-flash"
}
}

И дальше вы просто пишете:

cd ваш-проект
claude

а под капотом уже работает не Anthropic, а выбранный китайский провайдер — но со всем удобством Claude Code: проекты, контекст, tools, skills, MCP и т.д.

⸻

Зачем это всё
• Можно держать один и тот же рабочий флоу (Claude Code, Cline, Cursor и пр.),
но переключать «движок» под ним в зависимости от задачи и бюджета.
• Антропиковские Sonnet/Opus оставляем для сложного проектирования, спек и критичных задач.
А рутинный кодинг, рефакторинги, массовые правки — отдаём Qwen / DeepSeek / GLM / MiniMax / Kimi.
• Благодаря coding-тарифам MiniMax и GLM можно получить условный «безлимитный» дев-режим за цену одной подписки.

В общем, это не просто список «ещё одних китайских моделей», а карта, как подменять Anthropic API под Claude Code на более дешёвые аналоги, не меняя свой привычный инструмент».

Anthropic выкатили часовой разбор того, как ИИ уже используется в реальных кибератаках — и что они с этим делают. Это не маркетинг, а вполне себе threat-intel отчёт в формате живого разговора.

Ключевые кейсы из видео / отчёта 🧵
• Vibe hacking — злая версия vibe-кодинга. Один атакующий с помощью Claude Code автоматизировал разведку, взлом, выгрузку данных и кастомные «психологические» письма для вымогательства. 17 жертв за короткий период: от больниц до религиозных организаций.
• Схемы с «удалёнными айтишниками» из КНДР. Claude помогает выдавать себя за сеньор-разработчиков: готовит резюме, проходит техинтервью, подсказывает, как отвечать в рабочих чатах и письмах. Деньги с таких позиций уходят в обход санкций.
• No-code ransomware-as-a-service. Человек без серьёзной экспертизы, прикидываясь «исследователем безопасности», при помощи Claude собирает и дорабатывает рансомварь, продаёт её на площадках за сотни–тысячи долларов.

Главная мысль:
ИИ радикально снижает порог входа в сложное киберпреступление, и при этом встраивается во все стадии операций — от поиска жертв до автоматизации вымогательства. Но ровно те же модели Anthropic используют, чтобы эти штуки находить и гасить.

Что Anthropic делают в ответ 🛡️
• обучают модели жёстче отказываться от вредоносных запросов;
• строят классификаторы, которые ловят необычные паттерны использования;
• держат отдельную threat-intel команду, которая «охотится» за редкими, но сложными случаями misuse;
• шарят индикаторы компрометации и паттерны атак с другими игроками и регуляторами.

Вывод для нас как разработчиков и фаундеров:
мы уже живём в мире, где «ИИ против ИИ» — не фигура речи, а базовое допущение для безопасности продуктов. И инструменты типа Claude могут быть как усилителем защиты, так и усилителем атаки — вопрос только в руках и в гардрейлах.

Видео тут:
https://youtu.be/EsCNkDrIGCw?si=K_gcQwmCPl9Zq0S5

Google продолжает разгонять Antigravity — теперь туда подвезли Nano Banana Pro 🟡🍌

Это новый Gemini 3 Pro Image-модель, которая умеет не просто “рисовать красивые картинки”, а генерировать проработанные UI-мокапы, инфографику, диаграммы и постеры с нормальным текстом (включая многоязычную локализацию) и высоким разрешением вплоть до 4K.

В видео как раз показывают, что Nano Banana Pro теперь доступен прямо внутри Google Antigravity:
агенты в IDE могут генерировать макеты экранов, иллюстрации и визуальные спеки до того, как начнётся реализация — всё в одном рабочем пространстве.

Что это меняет для нас, разработчиков и вайб-кодеров:
• 🧩 UI из промпта — описываешь фичу агенту, он сначала собирает визуальный макет (дашборд, форму, лендинг), вы согласуете картинку, и только потом идёт реализация.
• 🌍 Нормальный текст в картинках — заголовки, подписи к графикам, сложные схемы, плюс автоматическая локализация макета на другие языки без перекраивания дизайна.
• 🎛 Студийный контроль — свет, ракурсы, фокус, цветокор, “день/ночь”, bokeh-эффекты и т.п. — всё задаётся в промпте, пригодно уже не только “для прототипа”, но и для продакшн-креативов.
• 🔌 API и экосистема — тот же Nano Banana Pro доступен через Gemini API, Google AI Studio, Vertex AI и, конечно, через Antigravity как часть агентного пайплайна.

По сути, Antigravity превращается в IDE, где дизайн и код живут в одном агентном цикле: описал фичу → агент с Nano Banana Pro нарисовал экран → вы его заапрувили → тот же агент пошёл писать реализацию под этот макет.

🔗 Видео: https://youtu.be/FB6HO7CZHWw
(если хотите контекст шире — ещё есть официальный пост Google про Nano Banana Pro и интеграцию в Antigravity).

Так, ну я настроил себе Antigravity. За полчаса у меня закончился лимит gemini 3 pro (high). Гуглеры, а как тут докупаться? А?

Мой mcp config для разработки под flutter для Antigravity, вдруг кому пригодится:

{
"mcpServers": {
"dart-mcp-server": {
"command": "dart",
"args": [
"mcp-server"
],
"env": {}
},
"firebase-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"firebase-tools@latest",
"mcp"
],
"env": {}
},
"serena": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"--from",
"git+https://github.com/oraios/serena",
"serena",
"start-mcp-server",
"--transport",
"stdio",
"--project",
".",
"--context",
"ide-assistant"
]
},
"context7": {
"serverUrl": "https://mcp.context7.com/mcp",
"headers": {
"CONTEXT7_API_KEY": ""
}
},
"perplexity-mcp": {
"type": "stdio",
"command": "perplexity-mcp",
"args": [
"--model",
"sonar-pro",
"--reasoning-model",
"sonar-reasoning-pro"
],
"env": {
"PERPLEXITY_API_KEY": ""
}
}
}
}

Короче Antigravity ни в коем разе не может хоть как-то сравняться с claude code на anthropic, я официально это заявляю. Только для нарезки дизайна. Ролики они конечно красивые сделали, но этому продукту еще нужно подрасти вместе с gemini 3 pro. Nano banana топ!

Anthropic выкатили Claude Opus 4.5 🚀

Anthropic официально обновили флагман: Claude Opus 4.5 — модель, которую они сами называют лучшей в мире для кода, агентов и computer use и заметным шагом вперёд для ежедневной работы с таблицами, презентациями и ресёрчем.

Что важно разработчикам и тем, кто строит агентов:
• 🧠 Флагман для кода и агентов
Opus 4.5 показывает SOTA на реальных инженерных задачах (SWE-bench Verified) и опережает конкурентов вроде GPT-5.1 и Gemini 3 Pro на ключевых кодовых бенчмарках.
• 🏷️ Цена сильно упала
В API модель доступна как claude-opus-4-5-20251101 по цене $5 / $25 за 1M токенов (in/out) — это уже не «ультра-люкс», а вполне рабочая лошадка для продакшена.
• ⚙️ Новый параметр effort
В API можно крутить «уровень усилия» модели:
— на среднем effort Opus 4.5 матчит Sonnet 4.5 по SWE-bench, но использует на 76% меньше output-токенов;
— на максимальном effort даёт +4.3 п.п. к качеству и всё равно −48% токенов.
По сути, это ручка «быстрее и дешевле» vs «думает глубже, но всё равно экономно».
• 🧩 Долгоживущие агенты и память
В dev-платформе усилили context compaction, advanced tool use и memory: Opus 4.5 лучше держит длинные цепочки действий, умеет управлять командой сабагентов и в их внутренних тестах даёт +~15 п.п. на deep research-eval’ах при использовании нового стека контекст-менеджмента и памяти.
• 🛡 Безопасность и prompt injection
По результатам независимых тестов от Gray Swan, Opus 4.5 стал заметно устойчивее к сильным prompt-injection атакам и в целом показывает меньше «тревожного» поведения среди фронтир-моделей.
• 🛠 Апдейты продуктов вокруг
• Claude Code: улучшенный Plan Mode (генерит понятный plan.md и аккуратнее исполняет план), плюс Opus 4.5 как новый «мозг» для тяжёлых задач — рефакторинг, миграции, длинные кодовые сессии.
• Claude Code в десктопном приложении — можно гонять несколько локальных и удалённых сессий параллельно.
• В обычном Claude-чате длинные диалоги больше не «упираются в стену» — контекст автоматически сжимается.
• Claude for Chrome открывают всем Max-пользователям, а Claude for Excel расширяют для Max / Team / Enterprise.
• ☁️ Доступность
Opus 4.5 уже сейчас доступен в приложениях Claude, в API и на всех трёх крупных облаках (Azure/Foundry, Bedrock, Vertex).

Мой вывод:
Opus 4.5 — это уже не редкий «режим бога для особых случаев», а кандидат на дефолтную модель под серьёзные кодовые и агентные пайплайны, с нормальной ценой, ручкой effort и упором на долгоживущие, автономные сценарии.

👉 Оригинальный анонс Anthropic: https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-5

Ну и теперь Opus 4.5 - SOTA, и оно уже доступно в Claude Code и теперь SOTA с хуками, скилами и сабагентами!