🔥 "Какой ещё “агентный ИИ”, если он одну инструкцию толком выполнить не может?"

На форуме Cursor развернулась жаркая дискуссия: пользователи массово жалуются, что «агентные» ИИ — это пока больше маркетинг, чем магия. Один из участников, устав править за GPT-5 и Gemini Pro, выдал крик души:

Какой агент, если модель не может даже обновить одну Go-функцию без ошибок?!

И ведь не он один так думает. Многие признают: да, идея, что ИИ будет “сам” писать и чинить код в фоне — красивая, но реальность пока скучнее. Модели всё ещё теряют контекст, забывают детали и сыпятся на длинных файлах. Без чёткой структуры, markdown-планов и MCP-системы они превращаются скорее в “кодового интерна на кофеине”, чем в полноценного напарника.

Другие же отвечают философски: «Агент — это не маг, а ассистент. Его надо учить, кормить .md-файлами и ставить задачи с головой». Кто-то даже поделился системой из десятков markdown-доков — от agents.md до tasks.md — где каждый агент знает своё место и планирует работу как проект-менеджер.

Ссылка на топик

⚡️ Вышел большой отчёт от JetBrains о состоянии экосистемы разработчиков в 2025 году

Главный инсайт: 85% разработчиков уже юзают ИИ в работе. Каждый пятый экономит на этом целый рабочий день в неделю. А 68% считают, что владение AI-инструментами скоро станет таким же базовым, как знание Git.

При этом разработчики не хотят превращаться в операторов промптов. Разработчики считают, что задача ИИ – писать шаблонный код, документацию и комментарии, но проектировать архитектуру и ловить баги по-прежнему — святое дело для человека. И да, скепсис жив: каждый третий не доверяет качеству AI-кода и боится, что от ChatGPT мозги заржавеют.

В языках программирования — без сюрпризов, но с трендом: TypeScript растёт как на дрожжах, Rust и Go крепко держат свои позиции. PHP и Ruby продолжают уходить в анналы истории) Зато Scala внезапно оказался самым высокооплачиваемым языком программирования.

Вот за что еще зацепился глаз из свежих цифр JetBrains:
• Java остаётся самым популярным основным языком — 7,1 млн разработчиков называют её своим главным инструментом.
• Если смотреть на использование за последние 12 месяцев, JavaScript вне конкуренции — 13,4 млн разработчиков писали на нём в прошлом году.
• Больше всего разработчиков в возрасте 25–29 лет — их 5,2 млн, следом идут 30–34-летние с 4,3 млн. В целом IT — молодая индустрия: большинство специалистов моложе 35 лет, а доля тех, кому за 50, — меньше 10%.

Более подробная краткая сводка
Полный отчёт
Интерактивный playground с данными из отчёта

@ai_for_devs

😎 Google заставила свой Gemini CLI вести себя как настоящий CLI

Если раньше Gemini CLI выглядел как умный, но слегка деревянный ассистент, то теперь — полноценный "вайб" из коробки. Обновление принесло интерактивную оболочку, где можно спокойно запустить vim, выполнить top или даже git rebase -i, не открывая отдельного окна терминала.

Секрет в новом pseudo-terminal (PTY) — та самая технология, благодаря которой терминал "думает", что перед ним настоящий человек с клавиатурой и нервами. Gemini теперь стримит состояние терминала как живое видео: цвета, курсор, моргающий prompt — всё синхронно.

Новая архитектура поддерживает двустороннюю связь. Мы добавили возможность отправлять ввод в терминал и даже изменять его размер на лету. Когда вы что-то вводите, нажатия клавиш передаются выполняющемуся процессу, а при изменении размера окна приложение внутри оболочки Gemini автоматически перестраивает свой интерфейс — точно так же, как в обычном терминале.

Чтобы переключить фокус на терминал, нажмите Ctrl+F.Мы также улучшили обработку вывода, чтобы корректно отображались цвета терминала — теперь можно пользоваться любимыми консольными инструментами во всей их красе.

Попробовать довольно легко:

npm install -g @google/gemini-cli@latest

Источник
Gemini CLI документация

@ai_for_devs

👊 MCP vs. Claude Skills

Пока все обсуждали Model Context Protocol (MCP) как “будущее интеграции ИИ”, Anthropic выкатили Claude Skills, и это нововведение может оказаться гораздо мощнее. Теперь у Claude есть Skills — по сути, это “папки с навыками”. В каждой — markdown-файл с инструкциями, скриптами и ресурсами, которые Claude может подгружать по мере надобности. Никакого API — просто структура, понятная всем, и при этом чертовски гибкая.

Хочешь, чтобы ИИ делал Excel-таблицы, следовал брендбуку или лепил GIF’ы для Slack? Клади нужный skill в папку — и погнали. Claude сам решит, когда ему пригодится этот навык, без лишнего трепа и с минимальным расходом токенов. Один пример — “slack-gif-creator”: просишь “сделай мне мем о том, как Skills круче MCP”, и Claude реально выдает готовую анимашку (пусть и слегка адовую).

По сути, Skills — это Markdown вместо протоколов. MCP пытался стандартизировать всё подряд, но съедал кучу контекста. Skills — наоборот: просто, изящно и эффективно. И самое главное — они кроссплатформенны. Ничто не мешает использовать skills-папку с другими моделями, хоть с Gemini CLI или Codex. Ну и порог входа, очевидно, сильно ниже.

А для разработчиков Anthropic тоже не забыли про инструменты. Skills можно подключать и через Claude Developer Platform (API). В Messages API появился параметр для добавления Agent Skills прямо в запросы, а новый эндпоинт /v1/skills даёт полный контроль над версиями и управлением навыков. Skills требуют Code Execution Tool (beta).

Источник
Анонс от Anthropic

@ai_for_devs

🤑 Anthropic тратит больше, чем зарабатывает... и это нормально

Пока половина интернета всё еще плохо работает из-за сбоя в инфраструктуре AWS, давайте немного поговорим про деньги и облака.

Прямо сейчас один из главных игроков рынка — Anthropic — сжигает $2.66 млрд только на AWS за девять месяцев 2025 года… при выручке в $2.55 млрд. То есть тратит больше, чем получает. И это — только облако Amazon. Google Cloud? Зарплаты? Тренировки моделей? По оценкам, можно смело удваивать предыдущий счёт.

Anthropic не просто «в минусе» — он живёт в режиме постоянного кризиса ликвидности. А чтобы выжить, делает то, что делают все отчаявшиеся платформы: поднимает цены на своих же клиентов. Особенно на Cursor — своего крупнейшего покупателя API. В июне 2025-го Anthropic внезапно ввёл «Priority Service Tiers» — систему, где за стабильный доступ к модели надо платить вперёд и в разы дороже. Особенно больно это ударило по стартапам вроде Cursor, чьи расходы на AWS за месяц удвоились — с $6.2 млн до $12.6 млн. Совпадение? Не думаем.

Ирония в том, что в тот же момент Anthropic запустил Claude Code — прямого конкурента Cursor. То есть не просто поднял цены на клиента, а ещё и начал отбирать у него рынок. Другими словами, Anthropic дал построить решение на базе их API, а потом скопировал подход и теперь пытается выдавить с рынка.

Впрочем, ситуация с нехваткой средств — не исключение, когда технологии бегут вперёд, а бизнес-модели ещё не успевают за ними, дефицит становится нормой. И при этом Anthropic явно не собирается замедляться. Напротив — компания всё активнее расширяет свою экосистему. На днях они анонсировали Claude Web, инструмент для работы с веб-контентом напрямую в браузере, — ещё один шаг к превращению Claude из API-провайдера в полноценную ИИ-платформу «всё-в-одном».

Сбой в инфраструктуре AWS
Источник про расходы Anthropic
Анонс Claude Web

@ai_for_devs

⚡️ ChatGPT Atlas: всё, что понятно на данный момент

Экосистема решений на базе LLM растёт со скоростью апдейтов ChatGPT. И вот теперь — ChatGPT Atlas, собственный браузер от OpenAI. Основан на Chromium (да, как Яндекс Браузер) ), но вместо привычной строки поиска — чат с вашим личным ИИ-ассистентом.

Да, стандартные Chrome-расширения работают без проблем, но мне интересно другое. Кажется, что должен появится новый тип расширений, “заточенных” под LLM-составляющую Atlas — те, что смогут напрямую общаться с моделью, использовать контекст вкладок и управлять агентами. И этот шаг был бы крайне логичным с точки зрения построения экосистемы и сообщества вокруг своего продукта.

Atlas читает то, что вы открыли, отвечает на вопросы, помогает писать письма и даже собирает шопинг-листы прямо на сайте. Чтобы заманить народ, OpenAI применили проверенный ход: сделай Atlas браузером “по умолчанию” — получи 7 дней расширенных возможностей ChatGPT бесплатно. Будет актуально, если у вас нет подписки Plus или Pro.

По сути, вкладка с ChatGPT (или его аналогами) у большинства из нас уже живёт в браузере постоянно. Так зачем прыгать между окнами, если можно просто встроить ассистента в сам браузер? Atlas понимает контекст открытых страниц, и можно сразу задать вопрос “по теме”, без долгих объяснений. Пока что для меня это главный плюс. Возможно, дальше OpenAI добавят что-то реально новое.

Atlas пока доступен только на macOS. Версии для Windows, iOS и Android — “на подходе”. Вход через ChatGPT-аккаунт.

И на подумать: если OpenAI уже полезли в браузеры, то сколько времени пройдёт, прежде чем Anthropic, xAI или Baidu покажут свои версии “умных” браузеров?

Лендинг ChatGPT Atlas
Статья анонс

@ai_for_devs

Как же я устал от тех, кто ссылается на ChatGPT

Вот реально, кажется, наступил новый уровень профессиональной лени. Ставишь задачу, человек уходит, потом приносит результат… а там мешанина из слов и/или кода. Спрашиваешь: “Ты сам то это читал?” — и получаешь в ответ: “Ааа, так это ChatGPT херню нагенерил…”

Ёпта. Я вижу, что это херня. Вопрос не в том, что сделал ChatGPT. Вопрос в том, почему ты решил, что это можно мне отправить не глядя? Неужели ты рельно думаешь, что я не знаю что такое ChatGPT и не в состоянии самостоятельно отправить в него запрос? Если бы мне нужен был ответ от ChatGPT, я бы не обращался к тебе.

Использовать ChatGPT — норм. Но проверять, понимать и фильтровать что он там нагенерил – долг того, кто обратился к ChatGPT. А если к тебе обратился человек, то и проверять он хочет результат от человека, а не от ChatGPT, иначе зачем ему обращаться к тебе?