🔥 OpenAI выпустила GPT-5 Codex-Mini: в 4 раза дешевле, почти без потерь в мощности

OpenAI представила новую модель для разработчиков — GPT-5-Codex-Mini. Это упрощённая версия Codex, которая позволяет выполнять примерно в 4 раза больше запросов, но за счёт небольшой потери точности.

Codex-Mini предназначен для простых задач и для случаев, когда пользователи приближаются к лимиту запросов. При достижении 90% лимита система автоматически предложит перейти на Mini, чтобы избежать остановки работы.

Ключевые факты:
• Объём использования увеличен примерно в 4 раза по сравнению с GPT-5-Codex.
• Незначительное снижение возможностей из-за меньшего размера модели.
• Оптимизация использования GPU для повышения эффективности.
• Пользователи Plus, Business и Edu получили на 50% выше лимиты, а Pro и Enterprise — приоритетную обработку запросов.

OpenAI позиционирует Codex-Mini как инструмент для рутинных и второстепенных задач. Основная модель остаётся для более сложных сценариев, где важна точность и контекст.

Источник

@ai_for_devs

😬 TOON: новый формат на смену JSON для более эффективного взаимодействия с LLM?

TOON — это ещё один способ записать те же самые JSON-данные, но компактнее и понятнее для моделей. Вместо  "key": "value" он использует отступы как YAML и табличную запись для массивов объектов: шапка с названиями полей, дальше строки с данными.

Пример из README: вместо обычного JSON с пользователями — строка users[2]{id,name,role}: и две строки 1,Alice,admin и 2,Bob,user. Структура при этом не теряется: объекты, массивы и примитивы остаются теми же, формат — просто «другая запись» того же JSON.

Главная идея — экономия токенов и более предсказуемое поведение LLM на больших массивах данных. Помните, мы даже рассказывали про то, что от формата напрямую может зависеть результат генерации.

В бенчмарках TOON даёт порядка 30–60% экономии токенов на больших ровных массивах объектов по сравнению с форматированным JSON и заметно меньше, но всё равно ощутимо — против compact JSON. На ряде задач TOON показывает чуть более высокую точность ответов, чем обычный JSON при меньшем числе токенов.

При этом авторы честно фиксируют зоны, где TOON не выгоден.

Если структура сильно вложенная, неравномерная и почти не подходит под табличный вид, компактный JSON в тестах иногда оказывается короче. Если данные вообще чисто табличные и плоские, CSV по-прежнему даёт минимальный размер, а TOON добавляет небольшой оверхед ради явной структуры и валидации.

То есть формат заточен именно под «много однотипных объектов с примитивными полями», а не под любые данные подряд.

Для использования уже есть CLI через npx @toon-format/cli и TypeScript-библиотека @toon-format/toon.

@ai_for_devs

⚡️ Ждать не пришлось: xAI выкатили Grok 4.1

xAI официально представила Grok 4.1 — модель, которая стала заметно точнее, эмоциональнее и творчески гибче. Забавно, что это совпадает с общим трендом индустрии: как и OpenAI ранее, xAI делает сильный упор на стиль, эмпатию и «человечность» ответов, без потери надёжности.

В тихом запуске (1–14 ноября) пользователи выбирали 4.1 почти в 65% случаев, а в бенчмарках Thinking-режим вылетел в топ с 1483 Elo, оставив прежний Grok 4 далеко позади. Прокачка затронула и эмоциональный интеллект (тесты EQ-Bench3), и творческое письмо (Creative Writing v3), и снижение галлюцинаций, особенно в быстрых режимах.

Одновременно с релизом 4.1 из веб-версии и приложений пропала Grok 4 Fast, но по нашим тестам новая 4.1 отвечает так же быстро, жаль что в API её пока нет.

Очень ждём API! Старая «Fast» нам сильно нравилась за своё сочетание скорости, цены и качества.

@ai_for_devs

👀 В сети появилась утечка карточки модели Gemini 3 Pro

Она показывает, что Gemini 3 Pro превосходит не только самого себя в предыдущей версии, но и свежие GPT‑5.1 и Claude Sonnet 4.5. Причём — почти по всем метрикам.

Документ, опубликованный на file‑хостинге pixeldrain (архив уже есть в Wayback Machine), приписывают внутренней команде Google. Хотя официального релиза ещё не было — слухи уже гуляют, что модель частично доступна в Cursor и внутри Google AI Studio.

Кстати, сегодня топы Google в X недвусмысленно намекали на скорый выход Gemini 3.

Что говорить, хороший прогрев! Думаю, можем ждать модель в самое ближайшее время.

@ai_for_devs