🤬 Что за #*&! Vibe Coding Security?

ИИ позволяет любому — от маркетолога до дизайнера — выпускать рабочие приложения за считанные часы.

Но скорость имеет оборотную сторону: код без ревью и тестов становится уязвимостью, а компании сталкиваются с новым классом рисков безопасности.

📚 Подробности на Хабр: https://habr.com/ru/articles/943658/

😎 PCW — новая метрика продуктивности разработчиков с ИИ

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о метрике Percentage of Code Written (PCW) от Windsurf. Эта метрика показывает, какой процент кода в проекте реально пришёл от ИИ.

Авторы утверждают: PCW надёжнее привычных показателей вроде acceptance rate и отражает, насколько продукт действительно помогает разработчикам.

А как вы думаете — можно ли измерить ценность ИИ в цифрах?

📚 Подробности на Хабр: https://habr.com/ru/articles/943738/

🫡 Еженедельный дайджест №1

Для тех, кто был слишком занят на неделе или просто пропустил некоторые посты, публикуем дайджест!

– С чего начать изучение ИИ: лучшие языки программирования в 2025 году
– Почему генеративные ИИ-агенты в программировании — не для меня
– Agentic RAG: создание более умных ИИ-систем, понимающих контекст
– Что за #*&! Vibe Coding Security?
– PCW — новая метрика продуктивности разработчиков с ИИ

Самыми популярными комментариями этой недели стали комментарии к статье "Почему генеративные ИИ-агенты в программировании — не для меня" от пользователей @panzerfaust:

Для меня утверждение "ИИ уже заменяет джунов" стало универсальным маркером того, что передо мной просто ИИ-гик или ИИ-пропагандон, который джунов только на картинке видел. Ну или у него были очень специфичные джуны.

и @YegorP:

Не сеньор, не джун и не стажёр. Скорее, смесь поисковика, документации и IDE с командной строкой на естественном языке. Всё, о чём вы могли только мечтать как программист любого уровня. Супер-инструмент для одних задач и полная хрень для других, как и любой другой инструмент.

@ai_for_devs

⭐️ Будущее джунов в эпоху ИИ: угроза или шанс?

Полностью заменить начинающих разработчиков невозможно и опасно — именно они со временем становятся тимлидами.

Но чтобы оставаться востребованными, джуны должны освоить «версию 2.0» своей роли и научиться работать бок о бок с ИИ.

📚 Подробности на Хабр: https://habr.com/ru/articles/944826/

🤔 Почему языковые модели «галлюцинируют»

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи OpenAI о природе галлюцинаций языковых моделей.

Почему модели уверенно «выдумывают» факты, как это связано с предсказанием следующего слова и почему традиционные метрики только усиливают проблему?

📚 Подробности на Хабр: https://habr.com/ru/articles/945162/

💶 Mistral AI привлекла 1,7 млрд евро при оценке 11,7 млрд

Французский стартап Mistral AI объявил о закрытии раунда Series C на сумму 1,7 млрд евро при пост-оценке 11,7 млрд евро. Основным инвестором выступил производитель полупроводникового оборудования ASML Holding NV, который одновременно стал стратегическим партнёром компании.

По словам CEO ASML Кристофа Фукье, сотрудничество с Mistral AI откроет новые возможности для клиентов за счёт продуктов и решений на базе ИИ, а также создаст потенциал для совместных исследований.

В раунде также участвовали существующие инвесторы: DST Global, Andreessen Horowitz, Bpifrance, General Catalyst, Index Ventures, Lightspeed и NVIDIA.

Mistral AI отмечает, что новые инвестиции помогут продвигать передовые исследования и развивать кастомные децентрализованные AI-решения для сложных инженерных и промышленных задач, сохраняя при этом независимость компании.

CEO Mistral AI Артюр Менш подчеркнул:

Мы стремимся помочь ASML и её партнёрам решать текущие и будущие инженерные вызовы с помощью ИИ и вместе продвигать всю цепочку создания ценности в области полупроводников и ИИ.

Источник.

–––

Интересно и то, что Mistral делает большую ставку на open source. Теперь, когда компанию поддерживают такие гиганты, как ASML и NVIDIA, можно ожидать, что их открытые модели будут развиваться куда быстрее и ближе к промышленному уровню. Для российского сообщества это хороший шанс оставаться «в игре» — брать эти модели, адаптировать под свои задачи и строить вокруг них собственные решения.

🚀 Архитектура LPU и будущее AI без задержек

Groq пытается устранить главное «бутылочное горлышко» современного ИИ — задержку. Их специализированный процессор LPU обещает скорость в реальном времени и открывает путь к новым приложениям: от финансовых систем до Coding AI-ботов.

Но за пределами маркетинга остаются вопросы: что с большими контекстами, какова конкуренция с Cerebras и GPU, и выдержит ли бизнес-модель такие вызовы?

📚 Подробности на Хабр: https://habr.com/ru/articles/945894/