✋ Хватит дообучать ИИ — дайте ему контекст

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, почему Retrieval-Augmented Generation (RAG) чаще всего эффективнее дообучения моделей.

Vector, Graph и Agentic RAG помогают ИИ работать точнее, быстрее адаптироваться и учитывать реальный контекст — будь то кодовая база, документация или API.

Дообучение же остаётся дорогим и негибким инструментом.

📚 Подробности на Хабр: https://habr.com/ru/articles/945546/

🆕 Instinct от Continue: будущее автоматического рефакторинга

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как Continue обучила Instinct — открытую модель Next Edit для предсказания следующей правки кода.

Результат: даже если бы разработчик сразу знал нужную правку и выполнил её оптимальной последовательностью действий со скоростью 90 WPM, использование модели всё равно обеспечивало бы получение качественного изменения в 6,4 раза быстрее.

📚 Подробности на Хабр: https://habr.com/ru/articles/946286/

☠️ Ваш AI-ассистент уже слил ключи в облако?

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как AI-ассистенты для написания кода одновременно ускоряют разработку и умножают риски.

Исследование Apiiro показало: 4-кратный рост скорости сопровождается 10-кратным ростом уязвимостей.

Вопрос открытый — готовы ли компании масштабировать не только продуктивность, но и риски?

📚 Подробности на Хабр: https://habr.com/ru/articles/946918/

💡 Ваш ИИ-ассистент — это новое поколение компиляторов

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как ИИ меняет саму суть программирования.

Автор сравнивает LLM с компиляторами и утверждает, что роль разработчиков постепенно смещается от написания кода к управлению архитектурой и обучению ИИ.

Как думаете, это угроза или эволюция профессии?

📚 Подробности на Хабр: https://habr.com/ru/articles/948384/

🦜 Grok 4 Fast — новая модель от xAI

Новая модель от xAI сочетает быстрые ответы и глубокие рассуждения, снижает стоимость токенов на 98% и впервые становится доступной всем пользователям без ограничений.

📚 Подробности на Хабр: https://habr.com/ru/articles/948878/

🚀 Notion объявил о крупнейшем обновлении за всю историю — Notion 3.0

Главный герой релиза — AI-агенты, которые теперь могут выполнять реальные рабочие задачи прямо внутри вашего воркспейса.

Агент умеет почти всё то же, что и вы: создавать документы, обновлять базы данных, искать информацию по всем инструментам, собирать отчёты и выполнять многошаговые процессы. Например, его можно попросить «собрать обратную связь из Slack, почты и Notion, оформить её в таблицу и подготовить выводы» — и результат появится без вашего участия.

Особенность в том, что агента можно персонализировать: задать ему инструкции по стилю работы, правила обработки задач и даже «характер». Более того, вскоре появится возможность создавать целые команды кастомных агентов — один будет вести проектные апдейты, другой готовить онбординг для новичков, третий заниматься поддержкой.

По сути, Notion перестаёт быть просто «умным блокнотом» и превращается в универсальную рабочую платформу, где рутинные процессы берут на себя агенты. Это обещает заметно сократить время на «мелкую текучку» и оставить больше ресурса для действительно важных задач.

Подробнее читайте на Хабре: https://habr.com/ru/news/949848/