Привет 👋 Сегодня разберем учебный кейс из реального запроса бизнеса.

Салон Waves работает всего полгода. Команда видит, что показатели растут неровно, и попросила провести анализ, чтобы понять, где находится потенциал для увеличения прибыли. Отчетность ведется вручную в Google Таблицах, салон передал выгрузку данных для исследования.

Цель анализа: понять структуру доходов и расходов, определить основные источники выручки, а также выявить процессы, которые забирают ресурсы.

Предлагаю выполнить задание, основанное на этом кейсе 💡

➖Первая часть задания, оценить эффективность промоакций
🔤 определить, какие промокоды используют чаще всего
🔤 посчитать, какую выручку салон теряет из-за скидок
🔤 рассчитать средний чек внутри каждой промокампании

➖Вторая часть задания, изучить товары и услуги салона и определить, что пользуется наибольшим спросом 📊

Важная информация для работы:
➖ Сейчас данные вносятся в таблицу вручную разными людьми.
➖ В салоне есть один кассовый аппарат с терминалом. Оплату картами салон принимает, а вот счета не выставляет, поэтому других форм безналичной оплаты не предусмотрено.
➖ По промокодам клиенты могут получить скидки в 5%, 10%, 15%, 20% или 50%.
➖ Прайс лист единый для мастеров одного уровня
➖ Салон находится в России, поэтому дата и время заказа могут исказиться, если в региональных настройках Google Таблиц не указано «Россия».

К публикации будет прикреплен файл с данными. Первым этапом нужно выполнить предобработку данных, чтобы подготовить их к дальнейшему анализу 🔧📂

❗️Далее будем поэтапно разбирать этот кейс, у вас есть время выполнить задание и отправить свое решение в комментариях.

Всем привет.
Готовое решение первого этапа - «Предобработка данных».
Есть желание увидеть разбор следующих шагов❓
Качество не очень(( но как получилось)

Отчёт о выручке и расходах

Для анализа создайте четыре сводные таблицы:
➖В первой таблице отразите расходы и доходы за семь полных месяцев работы салона.
➖Во второй таблице покажите доходы в разрезе товаров и услуг.
➖В третьей таблице сделайте детализацию доходов по категориям.
➖В четвёртой таблице отразите детализацию расходов по категориям.

Такая структура позволит оценить показатели по каждому месяцу и упростит построение визуализаций на следующем этапе🤔

Шаблон прикреплён

Давайте сразу перейдем к следующему этапу.

Отчёт о рентабельности промокампаний

Для каждой промокампании с помощью условных функций рассчитайте:
➖число использованных промокодов
➖выручку, которую салон недополучил
➖средний чек покупок с применением промокодов

❓Эта таблица покажет, насколько каждая промокампания была выгодна для салона.

❗️Шаблон прикреплён

Всем привет!
Немного задержал решебник)

Продолжаем разбор или можно идти дальше по другим темам❓ Дальше у нас SQL.

Отчёт о популярности товаров и услуг и их выручке
За каждый месяц первого полугодия нужно посчитать, сколько раз была куплена каждая позиция. Эти данные позволяют оценить рост или падение спроса. Для расчётов подойдут условные функции. После этого требуется определить выручку по каждому товару или услуге.

Информация о себестоимости:
➖гель для волос стоит 150 рублей
➖шампунь стоит 250 рублей
➖шампунь и кондиционер стоят 500 рублей

❓С этими данными можно вычислить чистую прибыль по каждому товару. Это разница между суммой продажи и себестоимостью. Такой показатель используют для оценки ресурсов на поддержание и развитие бизнеса.

❗️Шаблон закреплен

Ну вот и полуфинал нашего кейса🔥

Финальный штрих
Числовые данные всегда лучше презентовать с визуализациями. Добавьте в свой отчёт несколько диаграмм:
➖Диаграмму для визуализации пропорции доходов и расходов салона по месяцам. Так будет понятно, как эти две категории соотносятся между собой: чего больше, виден ли тренд на рост расходов или доходов.
➖Диаграммы с антитопом наиболее убыточных промокампаний по размеру среднего чека и сумме недополученной выручки.
➖Графики с динамикой спроса на товары и услуги.

❗️Здесь попробуйте подумать сами как это визуально показать, а решение будет позже

Всем привет!

Делюсь полезным инструментом для практики SQL

Это онлайн тренажер для отработки SQL запросов.
Формат простой. Есть задача, описание схемы таблиц и поле для ввода запроса. Результат проверяется автоматически.

Подходит для:
➖ закрепления базового SQL
➖ подготовки к собеседованиям
➖ тренировки SELECT, JOIN, GROUP BY, подзапросов
➖ быстрой практики без установки базы данных

❗️Важно. Все задания решаются прямо в браузере и работают с ограниченным числом таблиц, что снижает порог входа.

Как аналитику разобраться в данных, если нет документации 📊

Часто думают, что аналитик работает только с цифрами. На практике аналитик сначала разбирается, что это за данные и откуда они берутся🔍

В идеале есть документация базы данных 📖
В ней описано
- какие есть таблицы
- что означает каждое поле
- как таблицы связаны между собой

Но часто документации нет ❌
Она устарела или её никогда не делали. Такое бывает в стартапах и быстро растущих продуктах 🚀

Что делать в этом случае🥸

Шаг 1. Посмотреть, какие таблицы вообще есть
Нужно понять, с какими данными можно работать. Например есть ли таблицы с заказами, пользователями, действиями.

Шаг 2. Изучить поля внутри таблиц 🧩
Посмотреть названия колонок, типы данных и возможные ключи. Это помогает понять, что именно хранится в базе.

Шаг 3. Проверить данные 👀
вывести несколько строк
проверить, есть ли пустые значения
понять, нет ли дубликатов
убедиться, что таблицы можно корректно соединять

Шаг 4. Сделать свои заметки 📕
Записать, что означает каждое поле и как таблицы связаны. Это и есть простая документация, созданная аналитиком.

Почему это важно ⚠️
Если не понимать данные, можно посчитать метрики неправильно и сделать неверные выводы. Чем лучше аналитик понимает данные, тем надежнее его анализ.

Даже сложную базу данных можно освоить постепенно 🧠
Главное не начинать анализ вслепую.

Гипотеза дня: Что важнее для бизнеса - скорость⚡️ или точность🎯? Правда в том, что в современном мире ценность данных стремительно «протухает». И побеждает тот, кто умеет превращать мгновенные данные в мгновенные действия.

Не аналитики «что было», а управление «что происходит СЕЙЧАС». Давайте разберемся, как это работает и зачем это вашему бизнесу!

📊 Инфографика: Как рождается мгновенное решение
Представьте этот поток:
1. 📡 ПОТОК ДАННЫХ
➖Клики, просмотры, заказы
➖Сигналы GPS с машин 🚛
➖Онлайн-платежи 💳
➖Соцсети и отзывы 💬
➖Всё летит в систему непрерывным потоком.

2. 🧠 МГНОВЕННАЯ ОБРАБОТКА
➖Платформа (типа Apache Kafka) принимает, фильтрует и анализирует терабайты данных за секунды.
➖Не пакетами раз в день, а как живая река.

3. ⚡️ АВТОМАТИЧЕСКОЕ РЕШЕНИЕ
➖Показать релевантную рекламу 👆
➖Поднять цену на ходовой товар 📈
➖Перенаправить курьера по новому маршруту 🗺
➖Заблокировать подозрительный платеж 🛡
➖Решение принимает не человек, а заранее настроенное правило.

4. 🏆 БИЗНЕС-РЕЗУЛЬТАТ
➖Конверсия растет ↗️
➖Логистика дешевеет ↘️
➖Потери от мошенничества падают ⬇️
➖Клиент получает персональный опыт ❤️

Главный секрет: Ценность - не в дашборде, а в скорости замкнутого цикла: событие → анализ → действие → результат.


🎯 Мини-кейс: Динамическое ценообразование
Проблема: Онлайн-магазин электроники терял маржу. Цены обновлялись раз в день, а конкуренты реагировали быстрее.

Решение:
📈 Стриминг данных: остатки на складе + цены конкурентов + активность пользователей на странице (просмотры, «в корзину»).

🤖 Правило: Если остаток падает, а спрос растет → система автоматически корректирует цену вверх.

💰Результат:
➖+8% к средней марже на ключевых товарах.
➖Реакция на рынок - секунды, а не часы.

💎 Практический вывод:
Аналитика в реальном времени - это инструмент автоматизации решений. Она превращает бизнес из танкера в катер на подводных крыльях: agile, быстрый и отзывчивый.

Что такое данные в бизнесе 📊
Данные это зафиксированные факты о работе бизнеса и цифровых систем. Продажи по дням. Пользователи и их действия. Заказы. Платежи. Остатки на складе. История цен.
Любое управленческое решение опирается на данные. Если данные не собраны или недоступны бизнес фактически управляется на ощущениях.

Почему данные хранятся не в Excel 📁
Excel удобен как инструмент просмотра и ручного анализа. Но у него есть жесткие ограничения.
➖Он плохо работает с большими объемами данных.
➖Не рассчитан на одновременную работу десятков людей.
➖Не гарантирует целостность данных.
➖Не подходит для автоматической загрузки и обновления в реальном времени.

Поэтому в реальных продуктах и компаниях данные хранятся в специализированных хранилищах, а Excel используют только как витрину.

Что такое база данных на бытовом уровне 😐
База данных это централизованное хранилище таблиц с четкими правилами.
Одна таблица описывает один тип сущностей. Клиенты. Заказы. Товары.
Связи между таблицами задаются заранее и контролируются системой.
База данных отвечает за сохранность данных их согласованность и быстрый доступ.

Что такое SQL 💡
SQL это язык запросов к базе данных.
Он нужен чтобы получать данные. Фильтровать. Считать. Объединять таблицы.
SQL не про программирование логики продукта. Он про работу с данными.
Один запрос может заменить часы ручной работы в таблицах.

Какие бывают СУБД и в чем их удобство ⚙️

PostgreSQL
Универсальная и бесплатная система.
Подходит для аналитики и продуктовых задач.
Поддерживает сложные запросы и большие объемы данных.
Часто используется в стартапах и аналитических командах.

MySQL
Простая и популярная система.
Широко применяется в веб проектах.
Хорошо подходит для типовых операций и небольших нагрузок.

Microsoft SQL Server
Корпоративное решение.
Часто используется в крупных компаниях.
Удобен при работе с экосистемой Microsoft.

SQLite
Очень легкая база данных.
Часто встраивается прямо в приложения.
Подходит для обучения и небольших проектов.

Важно понимать
SQL как язык во многом одинаков для всех СУБД.
Выучив базовый SQL можно работать с разными системами без переучивания.

Где используется SQL 🧠
➖Аналитика данных
➖Продуктовая аналитика
➖Финансы и отчетность
➖Маркетинг
➖Логистика
Практически везде где есть таблицы и цифры

Где ты сталкивался с таблицами данных в работе или в жизни. Напиши пример в комментариях.🤔