Відбір на AI Trainee Program завершився, знайомтеся з новими стажерами It-Jim 🔥
Усі вони пройшли чималий шлях і були відібрані з понад 600 претендентів 👀
✨ Наталія Пиріг - студентка 4-го курсу спеціальності "Комп'ютерні науки" в ХНУРЕ. Наталя вже має чимало PET-проєктів і прагне отримати більше практичного досвіду в АІ. Також захоплюється науковою фантастикою, плаванням і дуже любить тварин 😸
✨ Даниіл Злобін - студент 4-го курсу спеціальності "Комп'ютерні науки" в КПІ. Даниіл прийшов в It-Jim, бо хоче навчатися у найкращих фахівців і прагне перетворити свої знання та пристрасть до машинного навчання на реальні практичні навички. Даниіл любить грати в шахи, малює, читає художню літературу, захоплюється Формулою 1 🏎
✨ Максим Галич - студент 3-го курсу напрямку ШІ у Львівській політехніці. Максим активно цікавиться audio-доменом, тому інтереси має відповідні: здобув музичну освіту, грає на гітарі, синтезаторі, також любить волейбол, настільний теніс і туризм 🏕
✨ Сергій Яковлєв - магістр спеціальності "Комп'ютерні науки" в КПІ. Дипломна робота та наукові публікації Сергія присвячені Deep Learning методам, що базуються на Multimodal Data. У вільний час Сергій любить грати на музичних інструментах, захоплюється кікбоксингом, кунг-фу і тхеквондо 🤼
✨ Ярослав Клим - студент 4-го курсу спеціальності "Комп'ютерні науки" в УКУ. Ярослав кілька разів подавався на AI Trainee Program і таки досяг успіху 🔥. Зараз він долучений до роботи NYU Center for Responsible AI, у вільний час читає комікси, колекціонує баночки від напоїв, проводить ігрові сесії у Dungeons & Dragons.
Бажаємо нашим трейні цікавих проєктів, а після завершення стажування - довгоочікуваних оферів 🧡
Усі вони пройшли чималий шлях і були відібрані з понад 600 претендентів 👀
✨ Наталія Пиріг - студентка 4-го курсу спеціальності "Комп'ютерні науки" в ХНУРЕ. Наталя вже має чимало PET-проєктів і прагне отримати більше практичного досвіду в АІ. Також захоплюється науковою фантастикою, плаванням і дуже любить тварин 😸
✨ Даниіл Злобін - студент 4-го курсу спеціальності "Комп'ютерні науки" в КПІ. Даниіл прийшов в It-Jim, бо хоче навчатися у найкращих фахівців і прагне перетворити свої знання та пристрасть до машинного навчання на реальні практичні навички. Даниіл любить грати в шахи, малює, читає художню літературу, захоплюється Формулою 1 🏎
✨ Максим Галич - студент 3-го курсу напрямку ШІ у Львівській політехніці. Максим активно цікавиться audio-доменом, тому інтереси має відповідні: здобув музичну освіту, грає на гітарі, синтезаторі, також любить волейбол, настільний теніс і туризм 🏕
✨ Сергій Яковлєв - магістр спеціальності "Комп'ютерні науки" в КПІ. Дипломна робота та наукові публікації Сергія присвячені Deep Learning методам, що базуються на Multimodal Data. У вільний час Сергій любить грати на музичних інструментах, захоплюється кікбоксингом, кунг-фу і тхеквондо 🤼
✨ Ярослав Клим - студент 4-го курсу спеціальності "Комп'ютерні науки" в УКУ. Ярослав кілька разів подавався на AI Trainee Program і таки досяг успіху 🔥. Зараз він долучений до роботи NYU Center for Responsible AI, у вільний час читає комікси, колекціонує баночки від напоїв, проводить ігрові сесії у Dungeons & Dragons.
Бажаємо нашим трейні цікавих проєктів, а після завершення стажування - довгоочікуваних оферів 🧡
🔥23👏6❤3
⚡ Черговий Paper Meetup в It-Jim ⚡
Цього разу ми обговорювали цікаві підходи до real-time voice conversion, а саме розбирали підхід StreamVC та його частину — lightweight кодек SoundStream 🎙️
StreamVC дозволяє змінювати голос мовця, зберігаючи зміст та інтонацію мовлення. На відміну від інших популярних підходів, StreamVC використовує каузальну згорткову нейромережу замість трансформерів, що забезпечує ефективну обробку в реальному часі.
Основні переваги StreamVC:
🚀 Працює на мобільних пристроях з мінімальною затримкою
🎯 Зберігає зміст та інтонацію — модель перетворює голос, але зберігає мовний контекст.
🎶 Стабільний тон — введення нормалізованої основної частоти (f₀) покращує інтонацію без витоку тембру оригінального голосу.
Тепер коротко про основні переваги SoundStream:
🎤 висока ефективність компресії звуку навіть при низьких бітрейтах, що дозволяє зберегти якість незалежно від типу аудіо
📱 Мінімальна затримка для потокової обробки в реальному часі — SoundStream підходить для використання на смартфонах
🧨 можливість компресії з вбудованим приглушенням шумів та покращенням якості аудіо
🎯 Гнучкий модуль квантизації, який дозволяє адаптуватись до різних типів аудіо та працювати з різними бітрейтами.
📚 Ділимося матеріалами про StreamVC & SoundStream, які опрацьовували наші інженери. Також дякуюємо Олександру Речинському за підготовку і модерацію зустрічі 💫
Stay tuned! 🚀
Цього разу ми обговорювали цікаві підходи до real-time voice conversion, а саме розбирали підхід StreamVC та його частину — lightweight кодек SoundStream 🎙️
StreamVC дозволяє змінювати голос мовця, зберігаючи зміст та інтонацію мовлення. На відміну від інших популярних підходів, StreamVC використовує каузальну згорткову нейромережу замість трансформерів, що забезпечує ефективну обробку в реальному часі.
Основні переваги StreamVC:
🚀 Працює на мобільних пристроях з мінімальною затримкою
🎯 Зберігає зміст та інтонацію — модель перетворює голос, але зберігає мовний контекст.
🎶 Стабільний тон — введення нормалізованої основної частоти (f₀) покращує інтонацію без витоку тембру оригінального голосу.
Тепер коротко про основні переваги SoundStream:
🎤 висока ефективність компресії звуку навіть при низьких бітрейтах, що дозволяє зберегти якість незалежно від типу аудіо
📱 Мінімальна затримка для потокової обробки в реальному часі — SoundStream підходить для використання на смартфонах
🧨 можливість компресії з вбудованим приглушенням шумів та покращенням якості аудіо
🎯 Гнучкий модуль квантизації, який дозволяє адаптуватись до різних типів аудіо та працювати з різними бітрейтами.
📚 Ділимося матеріалами про StreamVC & SoundStream, які опрацьовували наші інженери. Також дякуюємо Олександру Речинському за підготовку і модерацію зустрічі 💫
Stay tuned! 🚀
🔥13❤2
Маємо чудові новини 💙
Завдяки розвитку співпраці It-Jim з Київською політехнікою, зокрема Профбюро НН ФТІ, готуємо черговий цікавий івент 👀
Вже завтра наш CV-інженер і випускник КПІ Родіон Скорик проведе лекцію на тему комп'ютерного зору та реальних кейсів його застосування 🐱
Родіон розкаже:
🎾 як відслідковувати тенісний м'ячик за допомогою технологій комп’ютерного зору
💍 як комп'ютерний зір допомагає аналізувати ювелірні прикраси
📚 а також поділиться особистим досвідом проходження трейні-програми It-Jim
Дата та час: 12 червня 2025 о 16:00.
Тривалість онлайн-лекції ~ 1 година.
Реєстрація обов’язкова: тицяй сюди.
Дякуємо Профбюро студентів НН ФТІ за пропозицію та організацію лекції 😊
Завдяки розвитку співпраці It-Jim з Київською політехнікою, зокрема Профбюро НН ФТІ, готуємо черговий цікавий івент 👀
Вже завтра наш CV-інженер і випускник КПІ Родіон Скорик проведе лекцію на тему комп'ютерного зору та реальних кейсів його застосування 🐱
Родіон розкаже:
🎾 як відслідковувати тенісний м'ячик за допомогою технологій комп’ютерного зору
💍 як комп'ютерний зір допомагає аналізувати ювелірні прикраси
📚 а також поділиться особистим досвідом проходження трейні-програми It-Jim
Дата та час: 12 червня 2025 о 16:00.
Тривалість онлайн-лекції ~ 1 година.
Реєстрація обов’язкова: тицяй сюди.
Дякуємо Профбюро студентів НН ФТІ за пропозицію та організацію лекції 😊
👏8🔥4❤3
Час летить швидко, перший місяць трейні-програми It-Jim вже завершується 💫
Про наших трейні ми розповідали раніше, а тепер трохи деталей про їхні проєкти:
💛 Наталія Пиріг розробляла пайплайн для персоналізованої генерації зображень, який дозволить контролювати не тільки вставку обличчя людини, але й взаємодію людей у кадрі та навіть взаємодію з тваринами.
Ментором Наталі був наш GenAI Lead — Данило Красій.
🩵 Сергій Яковлєв працював над рішеннями для виявлення й трекінгу тенісного м’яча. Проєкт передбачав вивчення сучасних підходів і доступних датасетів, а також практичне тестування, включаючи TrackNet і TRexNet.
Менторив Сергія Head of ML — Юрій Чирка.
💙 Даниїл Злобін досліджував модель TRELLIS для 3D-генерації. Метою проєкту було оцінити, як модель поводиться на специфічних даних, зокрема на кастомних зразках ювелірних виробів, та як вона обробляє вхідні дані з кількох зображень.
Менторила Даниїла наша CV TechLead Софія Кузьменко.
🧡 Ярослав Клим займався моделлю BrepGen — це дифузійна генеративна модель для створення CAD-об'єктів у форматі Boundary Representation (BRep). Зокрема, модель було адаптовано до нових категорій зображень і введено альтернативні умови генерації з подальшою візуалізацією.
Менторкою Ярослава також була Софія Кузьменко.
💚 Максим Галич з'ясовував можливості генеративної музичної моделі AceStep та її адаптацію з LoRA спеціально для жанру гранж. У фокусі були такі гурти як Nirvana, Pearl Jam, Soundgarden, Alice in Chains та інші.
Менторили Максима Audio TechLead Устим Хабурський, а також Audio Engineer Роман Берніков.
Велика подяка всім нашим трейні та менторам 🫶
Вже скоро стартує другий, фінальний місяць трейні програми, про нього ми також обов*язково розповімо 😉
Хочете потрапити на наступну ітерацію?
Всі деталі тут: https://ai-trainee.it-jim.com/
Про наших трейні ми розповідали раніше, а тепер трохи деталей про їхні проєкти:
💛 Наталія Пиріг розробляла пайплайн для персоналізованої генерації зображень, який дозволить контролювати не тільки вставку обличчя людини, але й взаємодію людей у кадрі та навіть взаємодію з тваринами.
Ментором Наталі був наш GenAI Lead — Данило Красій.
🩵 Сергій Яковлєв працював над рішеннями для виявлення й трекінгу тенісного м’яча. Проєкт передбачав вивчення сучасних підходів і доступних датасетів, а також практичне тестування, включаючи TrackNet і TRexNet.
Менторив Сергія Head of ML — Юрій Чирка.
💙 Даниїл Злобін досліджував модель TRELLIS для 3D-генерації. Метою проєкту було оцінити, як модель поводиться на специфічних даних, зокрема на кастомних зразках ювелірних виробів, та як вона обробляє вхідні дані з кількох зображень.
Менторила Даниїла наша CV TechLead Софія Кузьменко.
🧡 Ярослав Клим займався моделлю BrepGen — це дифузійна генеративна модель для створення CAD-об'єктів у форматі Boundary Representation (BRep). Зокрема, модель було адаптовано до нових категорій зображень і введено альтернативні умови генерації з подальшою візуалізацією.
Менторкою Ярослава також була Софія Кузьменко.
💚 Максим Галич з'ясовував можливості генеративної музичної моделі AceStep та її адаптацію з LoRA спеціально для жанру гранж. У фокусі були такі гурти як Nirvana, Pearl Jam, Soundgarden, Alice in Chains та інші.
Менторили Максима Audio TechLead Устим Хабурський, а також Audio Engineer Роман Берніков.
Велика подяка всім нашим трейні та менторам 🫶
Вже скоро стартує другий, фінальний місяць трейні програми, про нього ми також обов*язково розповімо 😉
Хочете потрапити на наступну ітерацію?
Всі деталі тут: https://ai-trainee.it-jim.com/
🔥12👏5
Чергова ітерація AI Trainee Program вже позаду! Ділимося результатами 👀
💛 Наталія Пиріг досліджувала, відносну позицію камери між двома кадрами. Аналізувала сучасні методи, зокрема модель GIM з переднавченою архітектурою, яку Наталя інтегрувала у проєкт.
Менторка — Софія Кузьменко
💚 Сергій Яковлєв працював над адаптацією OmniConsistency до ComfyUI. Допрацював наявний вузол-обгортку, щоб використовувати кастомні трансформери, запускати pipeline на GPU з 24GB і значно знизити вимоги до ресурсів.
Ментор — Данило Красій
💙 Ярослав Клим займався сегментацією дерев на аерофотознімках. Протестував LSTM з контекстними патчами, а також реалізував трансформер для довгих послідовностей.
Ментор — Юрій Чирка
🧡 Максим Галич створив voice conversion pipeline на основі SeedVC. Реалізував архітектуру, що може змінювати голос у дзвінках через віртуальний мікрофон.
Ментори — Олександр Речинський і Дмитро Харь.
Тепер наша команда поповниться новими крутими інженерами ⭐
А ти хочеш в It-Jim? Тут більше
💛 Наталія Пиріг досліджувала, відносну позицію камери між двома кадрами. Аналізувала сучасні методи, зокрема модель GIM з переднавченою архітектурою, яку Наталя інтегрувала у проєкт.
Менторка — Софія Кузьменко
💚 Сергій Яковлєв працював над адаптацією OmniConsistency до ComfyUI. Допрацював наявний вузол-обгортку, щоб використовувати кастомні трансформери, запускати pipeline на GPU з 24GB і значно знизити вимоги до ресурсів.
Ментор — Данило Красій
💙 Ярослав Клим займався сегментацією дерев на аерофотознімках. Протестував LSTM з контекстними патчами, а також реалізував трансформер для довгих послідовностей.
Ментор — Юрій Чирка
🧡 Максим Галич створив voice conversion pipeline на основі SeedVC. Реалізував архітектуру, що може змінювати голос у дзвінках через віртуальний мікрофон.
Ментори — Олександр Речинський і Дмитро Харь.
Тепер наша команда поповниться новими крутими інженерами ⭐
А ти хочеш в It-Jim? Тут більше
❤8👍5🔥2
Як ШІ трансформує медицину? Ділимося найсвіжішим досвідом ✨
Наш Head of ML Юрій Чирка взяв участь у міжнародній конференції «Informatics & Data-Driven Medicine», яка відбулася 19-20 листопада у Львівській політехніці 🧑🎓👩🎓
Юрій проілюстрував успішне поєднання ШІ, комп'ютерного зору та обробки сигналів на прикладах трьох реальних healthcare-проектів It-Jim:
✅ Дистанційна фотоплетизмографія,
✅ Тест на кортизол,
✅ Неврологічні тести (тест на стабільність рук, зміщення ноги, тест руху очей).
👉 Окрему увагу Юрій приділив основним викликам ШІ в healthcare, таким як проблема explainability, брак великих і надійних датасетів, а також упередженість моделей.
Розв'язання цих викликів полягає у використанні ШІ-моделей під час попередньої обробки даних з подальшою алгоритмічною оцінкою та прийняттям рішень.
Крім того, розгортання таких конвеєрів на мобільних пристроях дозволяє підвищити швидкість медичної діагностики та здешевити її.
Дякуємо кафедрі ШІ НУЛП за можливість приєднатися до події 🙌
Наш Head of ML Юрій Чирка взяв участь у міжнародній конференції «Informatics & Data-Driven Medicine», яка відбулася 19-20 листопада у Львівській політехніці 🧑🎓👩🎓
Юрій проілюстрував успішне поєднання ШІ, комп'ютерного зору та обробки сигналів на прикладах трьох реальних healthcare-проектів It-Jim:
✅ Дистанційна фотоплетизмографія,
✅ Тест на кортизол,
✅ Неврологічні тести (тест на стабільність рук, зміщення ноги, тест руху очей).
👉 Окрему увагу Юрій приділив основним викликам ШІ в healthcare, таким як проблема explainability, брак великих і надійних датасетів, а також упередженість моделей.
Розв'язання цих викликів полягає у використанні ШІ-моделей під час попередньої обробки даних з подальшою алгоритмічною оцінкою та прийняттям рішень.
Крім того, розгортання таких конвеєрів на мобільних пристроях дозволяє підвищити швидкість медичної діагностики та здешевити її.
Дякуємо кафедрі ШІ НУЛП за можливість приєднатися до події 🙌
🔥17❤2
Гарні новини перед святами ✨
20 грудня команда It-Jim долучилася до AI Community event Львівської політехніки. Подія об’єднала понад 150 учасників — студентів, випускників, експертів і партнерів кафедри штучного інтелекту НУЛП.
На запрошення кафедри ШІ до спікерів приєдналися наш CEO Євген Горовий і техлід напрямку Visual GenAI Данило Красій. Під час інженерної панелі Данило поділився практичним досвідом вирішення основних технічних викликів у сфері AI/ML. Євген взяв участь у бізнес-панелі, де обговорювалися виклики галузі та українські AI-продукти 📈
🧑🎓👨🎓Команда It-Jim розуміє, як важливо підтримувати таланти з ранніх етапів. Саме тому ми запровадили персональні стипендії для студентів кафедри ШІ, які демонструють найбільші успіхи у навчанні. Вітаємо цьогорічних стипендіатів:
💫 Захарія Штурина
💫 Данила Шевченка
💫 Дарину Василашко
Дякуємо Наталії Шаховській, Наталії Мельниковій та усім партнерам за прагнення разом розвивати українську AI-сферу! 🚀
20 грудня команда It-Jim долучилася до AI Community event Львівської політехніки. Подія об’єднала понад 150 учасників — студентів, випускників, експертів і партнерів кафедри штучного інтелекту НУЛП.
На запрошення кафедри ШІ до спікерів приєдналися наш CEO Євген Горовий і техлід напрямку Visual GenAI Данило Красій. Під час інженерної панелі Данило поділився практичним досвідом вирішення основних технічних викликів у сфері AI/ML. Євген взяв участь у бізнес-панелі, де обговорювалися виклики галузі та українські AI-продукти 📈
🧑🎓👨🎓Команда It-Jim розуміє, як важливо підтримувати таланти з ранніх етапів. Саме тому ми запровадили персональні стипендії для студентів кафедри ШІ, які демонструють найбільші успіхи у навчанні. Вітаємо цьогорічних стипендіатів:
💫 Захарія Штурина
💫 Данила Шевченка
💫 Дарину Василашко
Дякуємо Наталії Шаховській, Наталії Мельниковій та усім партнерам за прагнення разом розвивати українську AI-сферу! 🚀
🔥9👏5⚡1
Вриваємося у засніжений 2026 з R&D Music Lab від It-Jim 🎶❄
Це твій шанс розпочати кар’єру! Уже понад 2000 людей спробували себе у наших програмах стажувань, багато кандидатів стали АІ-інженерами в It-Jim.
Напрями R&D Music Lab:
— ML/DL
— voice processing
— music processing
— PoC development
📆Проєктна робота триватиме з 12 лютого по середину травня 2026
Завантаження: 20 год.тиждень
Які переваги?
✔ Менторство: вчись у досвідчених фахівців
✔ Реальні проєкти: використовуй свої знання для практичних R&D розробок
✔ Кар’єрне зростання: 70% наших стажерів приєднуються до команди на full-time
✔ Компенсація: ми цінуємо твої зусилля і надаємо компенсацію під час програми.
📌 Аплікаційна форма та деталі
Приєднуйся вже сьогодні та почни свій шлях до мрії ✨
Це твій шанс розпочати кар’єру! Уже понад 2000 людей спробували себе у наших програмах стажувань, багато кандидатів стали АІ-інженерами в It-Jim.
Напрями R&D Music Lab:
— ML/DL
— voice processing
— music processing
— PoC development
📆Проєктна робота триватиме з 12 лютого по середину травня 2026
Завантаження: 20 год.тиждень
Які переваги?
✔ Менторство: вчись у досвідчених фахівців
✔ Реальні проєкти: використовуй свої знання для практичних R&D розробок
✔ Кар’єрне зростання: 70% наших стажерів приєднуються до команди на full-time
✔ Компенсація: ми цінуємо твої зусилля і надаємо компенсацію під час програми.
📌 Аплікаційна форма та деталі
Приєднуйся вже сьогодні та почни свій шлях до мрії ✨
👍6❤3⚡2