🔵 عنوان مقاله
Trust me bro, just one more RL scale up, this one will be the real scale up with the good environments, the actually legit one, trust me bro (15 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
پیشرفت واقعی در RL با صرفاً افزایش محاسبات به دست نمیآید؛ مشکل اصلی کیفیت پایین محیطها و دادههای بازخورد است. مقاله میگوید «مقیاسدادنِ واقعی» یعنی محیطهای غنی و واقعگرایانه، پاداشهای قابلاعتماد، افقهای بلند و دادههای ترجیحی تمیز—not فقط GPU بیشتر. برخلاف انتظار جهش ناگهانی با اولین «مقیاسدادن درست»، احتمالاً بهبودها از انباشت بسیاری پیشرفتهای کوچک میآیند: پالایش الگوریتمها، مدلسازی بهتر پاداش و ترجیحات، طراحی محیط و برنامه آموزشی دقیقتر، ابزار و زیرساخت پایدارتر، و ارزیابیهای سختگیرانهتر. در یک تا دو سال آینده، محیطهای باکیفیتتر نقش مهمی در ارتقا خواهند داشت، اما جهش محسوس زمانی رخ میدهد که این محیطها با بهبودهای هماهنگ در داده، روش و زیرساخت همراه شوند.
🟣لینک مقاله:
https://www.lesswrong.com/posts/HsLWpZ2zad43nzvWi/trust-me-bro-just-one-more-rl-scale-up-this-one-will-be-the?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
Trust me bro, just one more RL scale up, this one will be the real scale up with the good environments, the actually legit one, trust me bro (15 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
پیشرفت واقعی در RL با صرفاً افزایش محاسبات به دست نمیآید؛ مشکل اصلی کیفیت پایین محیطها و دادههای بازخورد است. مقاله میگوید «مقیاسدادنِ واقعی» یعنی محیطهای غنی و واقعگرایانه، پاداشهای قابلاعتماد، افقهای بلند و دادههای ترجیحی تمیز—not فقط GPU بیشتر. برخلاف انتظار جهش ناگهانی با اولین «مقیاسدادن درست»، احتمالاً بهبودها از انباشت بسیاری پیشرفتهای کوچک میآیند: پالایش الگوریتمها، مدلسازی بهتر پاداش و ترجیحات، طراحی محیط و برنامه آموزشی دقیقتر، ابزار و زیرساخت پایدارتر، و ارزیابیهای سختگیرانهتر. در یک تا دو سال آینده، محیطهای باکیفیتتر نقش مهمی در ارتقا خواهند داشت، اما جهش محسوس زمانی رخ میدهد که این محیطها با بهبودهای هماهنگ در داده، روش و زیرساخت همراه شوند.
🟣لینک مقاله:
https://www.lesswrong.com/posts/HsLWpZ2zad43nzvWi/trust-me-bro-just-one-more-rl-scale-up-this-one-will-be-the?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
Lesswrong
Trust me bro, just one more RL scale up, this one will be the real scale up with the good environments, the actually legit one…
I've recently written about how I've updated against seeing substantially faster than trend AI progress due to quickly massively scaling up RL on age…
🤝1
سم آلتمن : قالب جوان ها دارن مثل هوش مصنوعی حرف میزنن!
▪️سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI و مدیرعامل سال ، میگه وقتی بحثهای مربوط به ابزار جدیدشون (Codex) رو تو شبکههای اجتماعی مثل ایکس و ردیت خونده، حس کرده با انبوهی از متن های مصنوعی طرفه!
▪️به گفتهی آلتمن، سبک نوشتار خیلی از کاربرا عجیب شده و شبیه همون الگوهایی هست که هوش مصنوعیها تولید میکنن. به گفته آلتمن ، این تغییر میتونه هم به خاطر تقلید از AI باشه و هم به خاطر رفتار جمعی کاربرای پرحضور فضای مجازی.
📰خیلی از بزرگان دنیای تکنولوژی هم حتی گفتن «بهزودی دنیامون پر میشه از محتوای سطحی و کلیکخور ساختهشده با چتباتها».
▪️سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI و مدیرعامل سال ، میگه وقتی بحثهای مربوط به ابزار جدیدشون (Codex) رو تو شبکههای اجتماعی مثل ایکس و ردیت خونده، حس کرده با انبوهی از متن های مصنوعی طرفه!
▪️به گفتهی آلتمن، سبک نوشتار خیلی از کاربرا عجیب شده و شبیه همون الگوهایی هست که هوش مصنوعیها تولید میکنن. به گفته آلتمن ، این تغییر میتونه هم به خاطر تقلید از AI باشه و هم به خاطر رفتار جمعی کاربرای پرحضور فضای مجازی.
📰خیلی از بزرگان دنیای تکنولوژی هم حتی گفتن «بهزودی دنیامون پر میشه از محتوای سطحی و کلیکخور ساختهشده با چتباتها».
👍5
🔵 عنوان مقاله
Open Global Investment as a Governance Model for AGI (26 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله پیشنهاد میکند بهجای ملیسازی شرکتهای هوش مصنوعی یا ایجاد نهادهای بینالمللی جدید، شرکتهای AGI را بهصورت سهامی عام و تحت نظارت سختگیرانهتر دولتها اداره کنیم. در این مدل، شهروندان و دولتهای خارجی میتوانند سهامِ دارای حق رأی بخرند تا هم در سود و زیان سهیم شوند و هم از طریق هیئتمدیره بر استانداردهای ایمنی و سرعت استقرار اثر بگذارند؛ بهاینترتیب انگیزه رقابت تسلیحاتی کاهش مییابد و بهجای ساخت سیستمهای رقیب، صدای جهانی در حاکمیت شکل میگیرد. ابزارهای حقوق شرکتها و بازار سرمایه—از افشای تقویتشده و ممیزیهای ایمنی تا حقوق وتوی منفعت عمومی و کنترل تمرکز مالکیت—اجرای این مدل را شدنی میکند، در حالیکه ملاحظات امنیتی با کنترل صادرات و دیوارهای اطلاعاتی مدیریت میشوند. نتیجه، سازوکاری عملیتر و سریعتر از معاهدات بینالمللی است که مشروعیت و پاسخگویی را افزایش میدهد و انگیزهها را به سمت ایمنی و استقرار مسئولانه AGI همسو میکند.
🟣لینک مقاله:
https://www.lesswrong.com/posts/LtT24cCAazQp4NYc5/open-global-investment-as-a-governance-model-for-agi?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
Open Global Investment as a Governance Model for AGI (26 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله پیشنهاد میکند بهجای ملیسازی شرکتهای هوش مصنوعی یا ایجاد نهادهای بینالمللی جدید، شرکتهای AGI را بهصورت سهامی عام و تحت نظارت سختگیرانهتر دولتها اداره کنیم. در این مدل، شهروندان و دولتهای خارجی میتوانند سهامِ دارای حق رأی بخرند تا هم در سود و زیان سهیم شوند و هم از طریق هیئتمدیره بر استانداردهای ایمنی و سرعت استقرار اثر بگذارند؛ بهاینترتیب انگیزه رقابت تسلیحاتی کاهش مییابد و بهجای ساخت سیستمهای رقیب، صدای جهانی در حاکمیت شکل میگیرد. ابزارهای حقوق شرکتها و بازار سرمایه—از افشای تقویتشده و ممیزیهای ایمنی تا حقوق وتوی منفعت عمومی و کنترل تمرکز مالکیت—اجرای این مدل را شدنی میکند، در حالیکه ملاحظات امنیتی با کنترل صادرات و دیوارهای اطلاعاتی مدیریت میشوند. نتیجه، سازوکاری عملیتر و سریعتر از معاهدات بینالمللی است که مشروعیت و پاسخگویی را افزایش میدهد و انگیزهها را به سمت ایمنی و استقرار مسئولانه AGI همسو میکند.
🟣لینک مقاله:
https://www.lesswrong.com/posts/LtT24cCAazQp4NYc5/open-global-investment-as-a-governance-model-for-agi?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
Lesswrong
Open Global Investment as a Governance Model for AGI — LessWrong
Preamble for LessWrong
I've seen many prenoscriptive contributions to AGI governance take the form of proposals for some radically new structure. Some…
I've seen many prenoscriptive contributions to AGI governance take the form of proposals for some radically new structure. Some…
☃1
گوگل سرانجام محدودیتهای هوش مصنوعی جمینای رو اعلام کرد
بعد از کلی سکوت و توضیحات مبهم، گوگل رسماً جدول محدودیتهای استفاده از هوش مصنوعی Gemini رو منتشر کرد :
کاربران رایگان :
- روزی فقط 5 پرامپت با مدل Gemini 2.5 Pro + حداکثر 5 گزارش Deep Research + 100 تصویر
کاربران پلن Pro :
- تا 100 پرامپت در روز + تولید 1000 تصویر
کاربران پلن Ultra :
- تا 500 پرامپت در روز + 1000 تصویر
بعد از کلی سکوت و توضیحات مبهم، گوگل رسماً جدول محدودیتهای استفاده از هوش مصنوعی Gemini رو منتشر کرد :
کاربران رایگان :
- روزی فقط 5 پرامپت با مدل Gemini 2.5 Pro + حداکثر 5 گزارش Deep Research + 100 تصویر
کاربران پلن Pro :
- تا 100 پرامپت در روز + تولید 1000 تصویر
کاربران پلن Ultra :
- تا 500 پرامپت در روز + 1000 تصویر
❤1
دانلود DS AI Chat 3.8.7 – دسترسی به هوش مصنوعی آفلاین (DeepSeek/Qwen) در ویندوز
https://www.yasdl.com/306556/%D8%AF%D8%A7%D9%86%D9%84%D9%88%D8%AF-ds-ai-chat.html
https://www.yasdl.com/306556/%D8%AF%D8%A7%D9%86%D9%84%D9%88%D8%AF-ds-ai-chat.html
🔥1
🔵 عنوان مقاله
Memory in Mistral's Le Chat (4 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
این ویژگی جدید «Memories» در Le Chat از سوی Mistral معرفی شده و یک سیستم حافظه هیبریدی است که تعادل بین زمینه کوتاهمدت گفتگو و یادداشتهای ماندگارِ تأییدشده توسط کاربر را برقرار میکند. هدف آن حفظ شفافیت، کنترل و تمرکز بر وظیفه است: اطلاعات مرتبط با نشانههای قابلمشاهده فراخوانده میشود، منبع هر یادآوری با ارجاع مشخص میگردد، و یک لاگ قابلویرایش به کاربران امکان میدهد حافظهها را بازبینی، اصلاح یا حذف کنند. نتیجه، تداوم بهتر میان جلسات، شخصیسازیِ بهاندازه و جلوگیری از انتقال ناخواسته اطلاعات بین کارهاست.
🟣لینک مقاله:
https://mistral.ai/news/memory?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
Memory in Mistral's Le Chat (4 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
این ویژگی جدید «Memories» در Le Chat از سوی Mistral معرفی شده و یک سیستم حافظه هیبریدی است که تعادل بین زمینه کوتاهمدت گفتگو و یادداشتهای ماندگارِ تأییدشده توسط کاربر را برقرار میکند. هدف آن حفظ شفافیت، کنترل و تمرکز بر وظیفه است: اطلاعات مرتبط با نشانههای قابلمشاهده فراخوانده میشود، منبع هر یادآوری با ارجاع مشخص میگردد، و یک لاگ قابلویرایش به کاربران امکان میدهد حافظهها را بازبینی، اصلاح یا حذف کنند. نتیجه، تداوم بهتر میان جلسات، شخصیسازیِ بهاندازه و جلوگیری از انتقال ناخواسته اطلاعات بین کارهاست.
🟣لینک مقاله:
https://mistral.ai/news/memory?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
mistral.ai
Make Memory work for you. | Mistral AI
Designing transparency and control into AI recall.
🔵 عنوان مقاله
Analyzing Visual Attention in VLMs (13 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
این پژوهش به بررسی نحوه اتکای مدلهای بزرگ دیداری-زبانی به ورودی تصویری میپردازد و روشی تازه برای نمایش نقشههای حرارتی ارائه میکند که اهمیت توکنهای دیداری و الگوهای توجه را در معماریهای مختلف قابل تحلیل و مقایسه میسازد. با این ابزار میتوان جابهجایی تمرکز مدل از زمینهٔ کلی به جزئیات محلی، نقش هدایتگر توکنهای زبانی، و تفاوتهای معماری در پراکندگی یا تمرکز توجه را در سناریوهای متنوع و وظایف مختلف بررسی کرد. هدف، شفافسازی اتکای واقعی به شواهد بصری، کمک به عیبیابی و ارزیابی بهتر، و کاهش خطراتی مانند اتکا به پیشفرضهای زبانی یا توهم است.
🟣لینک مقاله:
https://arxiv.org/abs/2503.13891v1?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
Analyzing Visual Attention in VLMs (13 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
این پژوهش به بررسی نحوه اتکای مدلهای بزرگ دیداری-زبانی به ورودی تصویری میپردازد و روشی تازه برای نمایش نقشههای حرارتی ارائه میکند که اهمیت توکنهای دیداری و الگوهای توجه را در معماریهای مختلف قابل تحلیل و مقایسه میسازد. با این ابزار میتوان جابهجایی تمرکز مدل از زمینهٔ کلی به جزئیات محلی، نقش هدایتگر توکنهای زبانی، و تفاوتهای معماری در پراکندگی یا تمرکز توجه را در سناریوهای متنوع و وظایف مختلف بررسی کرد. هدف، شفافسازی اتکای واقعی به شواهد بصری، کمک به عیبیابی و ارزیابی بهتر، و کاهش خطراتی مانند اتکا به پیشفرضهای زبانی یا توهم است.
🟣لینک مقاله:
https://arxiv.org/abs/2503.13891v1?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
arXiv.org
Where do Large Vision-Language Models Look at when Answering Questions?
Large Vision-Language Models (LVLMs) have shown promising performance in vision-language understanding and reasoning tasks. However, their visual understanding behaviors remain underexplored. A...
Forwarded from Gopher Academy
🚀 به کانال تخصصی انواع دیتابیس و دیتا خوش اومدی!
اینجا هر روز مطالب کاربردی و بهروز درباره موضوعات زیر میذاریم:
🔹 PostgreSQL
🔹 RDBMS (سیستمهای مدیریت پایگاه داده رابطهای)
🔹 NoSQL
🔹 Big Data
🔹 Data Science
🔹 Data Engineering
📚 یادگیری، نکات حرفهای و تازهترین ترندهای دنیای دیتا همه اینجاست!
📌 همین حالا جوین شو و یک قدم جلوتر باش
https://news.1rj.ru/str/Database_Academy
اینجا هر روز مطالب کاربردی و بهروز درباره موضوعات زیر میذاریم:
🔹 PostgreSQL
🔹 RDBMS (سیستمهای مدیریت پایگاه داده رابطهای)
🔹 NoSQL
🔹 Big Data
🔹 Data Science
🔹 Data Engineering
📚 یادگیری، نکات حرفهای و تازهترین ترندهای دنیای دیتا همه اینجاست!
📌 همین حالا جوین شو و یک قدم جلوتر باش
https://news.1rj.ru/str/Database_Academy
❤2
🔵 عنوان مقاله
OpenAI boosts size of secondary share sale to $10.3 billion (2 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
OpenAI امکان فروش بیش از ۱۰ میلیارد دلار سهام را در یک فروش ثانویه برای کارکنان فعلی و سابق فراهم کرده و اندازه این برنامه را به ۱۰.۳ میلیارد دلار رسانده است. این فروش بر اساس ارزشگذاری ۵۰۰ میلیارد دلاری انجام میشود که نسبت به ارزشگذاری حدود ۳۰۰ میلیارد دلاری اوایل سال جهش چشمگیری دارد. این معامله از نوع ثانویه است، یعنی نقدینگی برای سهامداران موجود ایجاد میکند و سرمایه جدیدی وارد شرکت نمیشود. کارکنانی که بیش از دو سال سهام نگه داشتهاند تا پایان سپتامبر فرصت دارند درباره مشارکت تصمیم بگیرند.
🟣لینک مقاله:
https://www.cnbc.com/2025/09/03/openai-boosts-size-of-secondary-share-sale-to-10point3-billion.html?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
OpenAI boosts size of secondary share sale to $10.3 billion (2 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
OpenAI امکان فروش بیش از ۱۰ میلیارد دلار سهام را در یک فروش ثانویه برای کارکنان فعلی و سابق فراهم کرده و اندازه این برنامه را به ۱۰.۳ میلیارد دلار رسانده است. این فروش بر اساس ارزشگذاری ۵۰۰ میلیارد دلاری انجام میشود که نسبت به ارزشگذاری حدود ۳۰۰ میلیارد دلاری اوایل سال جهش چشمگیری دارد. این معامله از نوع ثانویه است، یعنی نقدینگی برای سهامداران موجود ایجاد میکند و سرمایه جدیدی وارد شرکت نمیشود. کارکنانی که بیش از دو سال سهام نگه داشتهاند تا پایان سپتامبر فرصت دارند درباره مشارکت تصمیم بگیرند.
🟣لینک مقاله:
https://www.cnbc.com/2025/09/03/openai-boosts-size-of-secondary-share-sale-to-10point3-billion.html?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
CNBC
OpenAI boosts size of secondary share sale to $10.3 billion
OpenAI is allowing current and former employees to sell more than $10 billion worth of stock in a secondary share sale.
❤1
تازه منتشر شد!
مقالهی من با عنوان:
«Revolutionizing Software Intelligence: A Convergent Framework of Neural Program Synthesis, Quantum-Secure DevOps, and Explainable AI for Next-Generation Autonomous Systems»
در این پژوهش به سراغ آیندهی سیستمهای هوشمند خودمختار رفتم؛ جایی که تولید کد با هوش مصنوعی، امنیت در برابر تهدیدات کوانتومی، و هوش قابل توضیح در یک چارچوب واحد ترکیب میشوند تا نسل جدیدی از نرمافزارهای امن، شفاف و سازگار را بسازند.
https://msipublishers.com/volume-1-issue-2-jul-sep-msijat-2025/
<Mohammad Hossein Alikhani/>
مقالهی من با عنوان:
«Revolutionizing Software Intelligence: A Convergent Framework of Neural Program Synthesis, Quantum-Secure DevOps, and Explainable AI for Next-Generation Autonomous Systems»
در این پژوهش به سراغ آیندهی سیستمهای هوشمند خودمختار رفتم؛ جایی که تولید کد با هوش مصنوعی، امنیت در برابر تهدیدات کوانتومی، و هوش قابل توضیح در یک چارچوب واحد ترکیب میشوند تا نسل جدیدی از نرمافزارهای امن، شفاف و سازگار را بسازند.
https://msipublishers.com/volume-1-issue-2-jul-sep-msijat-2025/
<Mohammad Hossein Alikhani/>
❤1
✨ بررسی بهترین سایت هوش مصنوعی تبدیل متن به عکس در سال ۲۰۲۵✨
🌀 ابزار DALL·E 2:
یکی از معروفترین و خلاقترین ابزارهای هوش مصنوعی برای ساخت تصویر که توسط شرکت OpenAI ساخته شده!
🌀 ابزار Midjourney:
خروجیهایی که میده بیشتر هنری و مفهومی هستن. یعنی اگه دنبال یه تصویر هنری خاص هستی که حس و حال عمیقی رو منتقل کنه، این ابزار کاملاً مناسبته.
🌀 ابزار Stable Diffusion:
این ابزار بیشتر مناسب کاربراییه که میخوان کنترل بیشتری روی روند تولید تصویر داشته باشن و دنبال آزادی عمل هستن.
🌀 ابزار Artbreeder:
بیشتر روی ترکیب تصاویر تمرکز داره. یعنی مثلاً میتونی دو تا چهره رو با هم ترکیب کنی، ویژگیهای ظاهری رو تغییر بدی یا یه شخصیت جدید خلق کنی.
🌀 برای آشنایی بیشتر با این ابزارها و نحوه کار با اونها، وارد لینک زیر شو و مقاله رو به طور کامل مطالعه کن!👇
https://aiolearn.com/convert-text-to-images-with-ai/
#ابزار_هوش_مصنوعی
🌀 ابزار DALL·E 2:
یکی از معروفترین و خلاقترین ابزارهای هوش مصنوعی برای ساخت تصویر که توسط شرکت OpenAI ساخته شده!
🌀 ابزار Midjourney:
خروجیهایی که میده بیشتر هنری و مفهومی هستن. یعنی اگه دنبال یه تصویر هنری خاص هستی که حس و حال عمیقی رو منتقل کنه، این ابزار کاملاً مناسبته.
🌀 ابزار Stable Diffusion:
این ابزار بیشتر مناسب کاربراییه که میخوان کنترل بیشتری روی روند تولید تصویر داشته باشن و دنبال آزادی عمل هستن.
🌀 ابزار Artbreeder:
بیشتر روی ترکیب تصاویر تمرکز داره. یعنی مثلاً میتونی دو تا چهره رو با هم ترکیب کنی، ویژگیهای ظاهری رو تغییر بدی یا یه شخصیت جدید خلق کنی.
🌀 برای آشنایی بیشتر با این ابزارها و نحوه کار با اونها، وارد لینک زیر شو و مقاله رو به طور کامل مطالعه کن!👇
https://aiolearn.com/convert-text-to-images-with-ai/
#ابزار_هوش_مصنوعی
آیولرن
معرفی سایت هوش مصنوعی تبدیل متن به عکس
سایت هوش مصنوعی تبدیل متن به عکس به شما این امکان رامیدهد تا با استفاده از تکنولوژی هوش مصنوعی، هر چیزی که بخواهید را به تصویری زیبا و واضح تبدیل کنید..
❤1
علیبابا بمب هوش مصنوعی را ترکاند | «3-Qwen» با یک تریلیون پارامتر، تهدیدی جدی برای GPT و گوگل!
https://saednews.com/c/10169/495846
https://saednews.com/c/10169/495846
Saednews
علیبابا بمب هوش مصنوعی را ترکاند | «3-Qwen» با یک تریلیون پارامتر، تهدیدی جدی برای GPT و گوگل!
ساعدنیوز: علیبابا با معرفی مدل هوش مصنوعی جدیدش، رقابت را برای غولهای جهانی فناوری داغتر کرد.
❤2
Claude can now create and edit files
https://www.anthropic.com/news/create-files
https://www.anthropic.com/news/create-files
Claude
Claude can now create and edit files | Claude
Describe what you need and get back ready-to-use spreadsheets, documents, presentations, and PDFs instead of just text responses. Update: Now generally available for paid plans with net network and egress controls (October 21, 2025).
❤2
علت توهم هوش مصنوعی چیست؟ محققان OpenAI پاسخ میدهند
https://digiato.com/artificial-intelligence/why-ai-chatbots-hallucinate
https://digiato.com/artificial-intelligence/why-ai-chatbots-hallucinate
دیجیاتو
علت توهم هوش مصنوعی چیست؟ محققان OpenAI پاسخ میدهند
محققان میگویند در سیستم ارزیابی فعلی مدلهای هوش مصنوعی، حدسزدن یک پاسخ حتی اگر اشتباه باشد بهتر از اعتراف به ندانستن آن است.
⚡1❤1
🔵 عنوان مقاله
Agentic Design Patterns (Textbook)
🟢 خلاصه مقاله:
** این پیشچاپ ۴۰۰ صفحهای از یک مدیر ارشد گوگل، ۲۱ الگوی بنیادین طراحی برای ساخت عاملهای هوش مصنوعی را معرفی و صورتبندی میکند. با تکیه بر مثالهای کدنویسی از کاربردهای تولیدی، نحوه زنجیرهسازی پرامپتها، پیادهسازی حافظه برای حفظ زمینه، و هماهنگی چندعاملی بهطور عملی نشان داده میشود. هرچند ابزارهای عاملمحور هنوز نوپا هستند، این اثر شالودههای مهندسی نسل پس از چتباتها را ترسیم میکند و با ارائه الگوهای قابلترکیب و قابلاعتماد، مسیر ساخت سامانههای عامل برنامهریز، اجراگر و قابلانطباق را برای تیمهای فنی هموار میسازد.
🟣لینک مقاله:
https://docs.google.com/document/d/1rsaK53T3Lg5KoGwvf8ukOUvbELRtH-V0LnOIFDxBryE/edit?tab=t.0&utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
Agentic Design Patterns (Textbook)
🟢 خلاصه مقاله:
** این پیشچاپ ۴۰۰ صفحهای از یک مدیر ارشد گوگل، ۲۱ الگوی بنیادین طراحی برای ساخت عاملهای هوش مصنوعی را معرفی و صورتبندی میکند. با تکیه بر مثالهای کدنویسی از کاربردهای تولیدی، نحوه زنجیرهسازی پرامپتها، پیادهسازی حافظه برای حفظ زمینه، و هماهنگی چندعاملی بهطور عملی نشان داده میشود. هرچند ابزارهای عاملمحور هنوز نوپا هستند، این اثر شالودههای مهندسی نسل پس از چتباتها را ترسیم میکند و با ارائه الگوهای قابلترکیب و قابلاعتماد، مسیر ساخت سامانههای عامل برنامهریز، اجراگر و قابلانطباق را برای تیمهای فنی هموار میسازد.
🟣لینک مقاله:
https://docs.google.com/document/d/1rsaK53T3Lg5KoGwvf8ukOUvbELRtH-V0LnOIFDxBryE/edit?tab=t.0&utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
Google Docs
Agentic Design Patterns
Agentic Design Patterns 👉 🧠 ✅ I’m excited to share that my new book, "Agentic Design Patterns: A Hands-On Guide to Intelligent AI Agents," is officially out! 👉 🧠 ✅ In a field moving at lightning speed, this book focuses on the durable, fundamental patterns…
❤1
امارات از هوش مصنوعی K2 Think رونمایی کرد؛ رقیب OpenAI و دیپسیک
https://digiato.com/artificial-intelligence/mbzuai-unveils-k2-think-ai-model
https://digiato.com/artificial-intelligence/mbzuai-unveils-k2-think-ai-model
🔥1
🔵 عنوان مقاله
Ahead of Time Compilation (17 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
** کامپایل پیشاپیش (AoT) یعنی انتقال هزینهٔ کامپایل از زمان اجرا به مرحلهٔ آمادهسازی، تا کرنلها و گرافهای محاسباتی از قبل ساخته شوند و برنامه بدون گرمکردن اولیه اجرا شود. این کار در ZeroGPU Spaces—که دسترسی موقت به GPUهای قدرتمند H200 میدهند—بهویژه مفید است، چون زمانهای سرد/کوتاه و JIT میتواند بخش زیادی از سهمیه را مصرف کند. با AoT، کرنلها و گرافها بهطور آفلاین و متناسب با معماری و نسخهٔ درایور/CUDA هدف کامپایل و در تصویر کانتینر یا کش نسخهدار بستهبندی میشوند؛ سپس در زمان اجرا مستقیماً بارگذاری شده و تأخیر توکن اول، زمان رسیدن به کارایی پایدار و نوسان عملکرد کاهش مییابد. باید به سازگاری باینری، تخصصدادن به شکل/نوع داده و هزینهٔ فضای کش توجه کرد؛ AoT برای بارهای کاری قابلپیشبینی عالی است و در نشستهای زمانمحدود ZeroGPU راهی عملی برای استخراج حداکثر کارایی از H200 از همان درخواست اول محسوب میشود.
🟣لینک مقاله:
https://huggingface.co/blog/zerogpu-aoti?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
Ahead of Time Compilation (17 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
** کامپایل پیشاپیش (AoT) یعنی انتقال هزینهٔ کامپایل از زمان اجرا به مرحلهٔ آمادهسازی، تا کرنلها و گرافهای محاسباتی از قبل ساخته شوند و برنامه بدون گرمکردن اولیه اجرا شود. این کار در ZeroGPU Spaces—که دسترسی موقت به GPUهای قدرتمند H200 میدهند—بهویژه مفید است، چون زمانهای سرد/کوتاه و JIT میتواند بخش زیادی از سهمیه را مصرف کند. با AoT، کرنلها و گرافها بهطور آفلاین و متناسب با معماری و نسخهٔ درایور/CUDA هدف کامپایل و در تصویر کانتینر یا کش نسخهدار بستهبندی میشوند؛ سپس در زمان اجرا مستقیماً بارگذاری شده و تأخیر توکن اول، زمان رسیدن به کارایی پایدار و نوسان عملکرد کاهش مییابد. باید به سازگاری باینری، تخصصدادن به شکل/نوع داده و هزینهٔ فضای کش توجه کرد؛ AoT برای بارهای کاری قابلپیشبینی عالی است و در نشستهای زمانمحدود ZeroGPU راهی عملی برای استخراج حداکثر کارایی از H200 از همان درخواست اول محسوب میشود.
🟣لینک مقاله:
https://huggingface.co/blog/zerogpu-aoti?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
huggingface.co
Make your ZeroGPU Spaces go brrr with ahead-of-time compilation
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
🔥1
🔵 عنوان مقاله
OpenAI Launches $50M People-First AI Fund (6 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
اوپنایآی صندوق ۵۰ میلیون دلاری «People-First AI» را برای حمایت از سازمانهای غیردولتی راهاندازی کرده که بر سه محور کار میکنند: سواد هوش مصنوعی، نوآوری مبتنی بر جامعه و فرصت اقتصادی عادلانه. هدف این صندوق، قرار دادن مردم و جوامع در مرکز توسعه و بهرهبرداری از هوش مصنوعی و گسترش منافع آن بهصورت مسئولانه و فراگیر است.
🟣لینک مقاله:
https://openai.com/index/people-first-ai-fund/?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
OpenAI Launches $50M People-First AI Fund (6 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
اوپنایآی صندوق ۵۰ میلیون دلاری «People-First AI» را برای حمایت از سازمانهای غیردولتی راهاندازی کرده که بر سه محور کار میکنند: سواد هوش مصنوعی، نوآوری مبتنی بر جامعه و فرصت اقتصادی عادلانه. هدف این صندوق، قرار دادن مردم و جوامع در مرکز توسعه و بهرهبرداری از هوش مصنوعی و گسترش منافع آن بهصورت مسئولانه و فراگیر است.
🟣لینک مقاله:
https://openai.com/index/people-first-ai-fund/?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
Openai
A People-First AI Fund: $50M to support nonprofits
Applications are now open for OpenAI’s People-First AI Fund, a $50M initiative supporting U.S. nonprofits advancing education, community innovation, and economic opportunity. Apply by October 8, 2025, for unrestricted grants that help communities shape AI…
👍1
جدال قدیمی دوباره داغ شد ؛ آلتمن : دیگه ایلان ماسک رو تحسین نمیکنم!
📰سم آلتمن (مدیرعامل OpenAI و خالق ChatGPT) توی مصاحبه با تاکر کارلسون گفته یه زمانی به ایلان ماسک بهعنوان جواهری برای بشریت نگاه میکردم، ولی الان دیگه اون دیدگاه رو ندارم. بعضی کاراش فوقالعاده بودن، ولی ویژگیهایی هم داره که اصلاً تحسینشون نمیکنم.
+ آلتمن میگه : ماسک وقتی جدا شد فکر میکرد OpenAI شکست میخوره. بعد که موفق شدیم، طبیعی بود دلخور بشه. خود منم جای اون بودم شاید همین حس رو داشت
📰سم آلتمن (مدیرعامل OpenAI و خالق ChatGPT) توی مصاحبه با تاکر کارلسون گفته یه زمانی به ایلان ماسک بهعنوان جواهری برای بشریت نگاه میکردم، ولی الان دیگه اون دیدگاه رو ندارم. بعضی کاراش فوقالعاده بودن، ولی ویژگیهایی هم داره که اصلاً تحسینشون نمیکنم.
+ آلتمن میگه : ماسک وقتی جدا شد فکر میکرد OpenAI شکست میخوره. بعد که موفق شدیم، طبیعی بود دلخور بشه. خود منم جای اون بودم شاید همین حس رو داشت