♨️ هوش مصنوعی ChatGPT در آستانهی تبدیل شدن به شبکه اجتماعی!
▪️بهزودی ChatGPT از یک دستیار شخصی به یک پلتفرم پیامرسان اجتماعی تبدیل میشه! این قابلیت در نسخهی بتای اندروید دیده شده که به کاربران اجازه میده با هم چت دونفره یا گروهی داشته باشن...!
▪️یعنی میتونی نام نمایشی انتخاب کنی، عکس پروفایل بذاری و با دیگران گفتوگو کنی ، درست مثل تلگرام یا واتساپ، اما در دنیای هوش مصنوعی.
+ نظرتون در مورد چنین قابلیتی؟! 👍 OR 👎
▪️بهزودی ChatGPT از یک دستیار شخصی به یک پلتفرم پیامرسان اجتماعی تبدیل میشه! این قابلیت در نسخهی بتای اندروید دیده شده که به کاربران اجازه میده با هم چت دونفره یا گروهی داشته باشن...!
▪️یعنی میتونی نام نمایشی انتخاب کنی، عکس پروفایل بذاری و با دیگران گفتوگو کنی ، درست مثل تلگرام یا واتساپ، اما در دنیای هوش مصنوعی.
+ نظرتون در مورد چنین قابلیتی؟! 👍 OR 👎
با ظهور هوش مصنوعی، مدام به جوانان و افراد جویای کار گفته میشود که امید برای پیدا کردن کار بسیار کم است، زیرا بهزودی هوش مصنوعی در کارهای ابتدایی یا Entry-level جایگزین انسان میشود.
🔹 اما جنسن هوانگ، مدیرعامل شرکت NVIDIA، در مصاحبهای با شبکه Channel 4 بریتانیا، یک ادعای عجیب مطرح کرد. او پیشبینی کرد نسل بعدی میلیونرها در جهان نه برنامهنویسان، بلکه برقکاران و لولهکشها خواهند بود. اما چطور؟
🔹 به گفتهی هوانگ، انقلاب هوش مصنوعی تنها به نرمافزار و الگوریتم وابسته نیست؛ بلکه به زیرساختی عظیم از مراکز داده، شبکههای برق و سامانههای خنککننده نیاز دارد. او تصریح کرد: «اگر جهان میخواهد آیندهی دیجیتال خود را بسازد، باید صدها هزار برقکار، لولهکش و تکنسین آموزش دهد».
🔻 طبق گزارش مجله Fortune، تنها در سال ۲۰۲۵ بیش از ۱.۵ تریلیون دلار برای توسعه و نگهداری مراکز داده، کارخانههای نیمههادی و زیرساختهای انرژی صرف خواهد شد. این پروژهها نیازمند نیروی انسانی متخصص در حوزههای برق صنعتی، لولهکشی، تهویه و خنکسازی هستند — مهارتهایی که نه قابل خودکارسازیاند و نه میتوان آنها را از راه دور جایگزین کرد.
🔹 در واقع، درحالیکه هوش مصنوعی بسیاری از مشاغل اداری و دیجیتال را سادهسازی میکند، حرفههای فنی به دلیل نیاز به حضور فیزیکی، مهارت عملی و حل مسئله در محیط واقعی، ارزش بیشتری پیدا میکنند. روندی که اقتصاددانان آن را «بازار کار مقاوم در برابر خودکارسازی» مینامند.
🔹 هوانگ در گفتوگوی خود تأکید کرد: «برندهی واقعی رقابت هوش مصنوعی کسی نیست که کد مینویسد، بلکه کسی است که برق و زیرساخت لازم برای اجرای آن را فراهم میکند». این دیدگاه نشان میدهد که در آیندهای نهچندان دور، مهارتهای فنی و صنعتی — از برقکاری تا تاسیسات — به یکی از پرتقاضاترین و پردرآمدترین حوزههای اشتغال جهانی تبدیل خواهند شد.
🔹 اما جنسن هوانگ، مدیرعامل شرکت NVIDIA، در مصاحبهای با شبکه Channel 4 بریتانیا، یک ادعای عجیب مطرح کرد. او پیشبینی کرد نسل بعدی میلیونرها در جهان نه برنامهنویسان، بلکه برقکاران و لولهکشها خواهند بود. اما چطور؟
🔹 به گفتهی هوانگ، انقلاب هوش مصنوعی تنها به نرمافزار و الگوریتم وابسته نیست؛ بلکه به زیرساختی عظیم از مراکز داده، شبکههای برق و سامانههای خنککننده نیاز دارد. او تصریح کرد: «اگر جهان میخواهد آیندهی دیجیتال خود را بسازد، باید صدها هزار برقکار، لولهکش و تکنسین آموزش دهد».
🔻 طبق گزارش مجله Fortune، تنها در سال ۲۰۲۵ بیش از ۱.۵ تریلیون دلار برای توسعه و نگهداری مراکز داده، کارخانههای نیمههادی و زیرساختهای انرژی صرف خواهد شد. این پروژهها نیازمند نیروی انسانی متخصص در حوزههای برق صنعتی، لولهکشی، تهویه و خنکسازی هستند — مهارتهایی که نه قابل خودکارسازیاند و نه میتوان آنها را از راه دور جایگزین کرد.
🔹 در واقع، درحالیکه هوش مصنوعی بسیاری از مشاغل اداری و دیجیتال را سادهسازی میکند، حرفههای فنی به دلیل نیاز به حضور فیزیکی، مهارت عملی و حل مسئله در محیط واقعی، ارزش بیشتری پیدا میکنند. روندی که اقتصاددانان آن را «بازار کار مقاوم در برابر خودکارسازی» مینامند.
🔹 هوانگ در گفتوگوی خود تأکید کرد: «برندهی واقعی رقابت هوش مصنوعی کسی نیست که کد مینویسد، بلکه کسی است که برق و زیرساخت لازم برای اجرای آن را فراهم میکند». این دیدگاه نشان میدهد که در آیندهای نهچندان دور، مهارتهای فنی و صنعتی — از برقکاری تا تاسیسات — به یکی از پرتقاضاترین و پردرآمدترین حوزههای اشتغال جهانی تبدیل خواهند شد.
♨️ گوگل از رقیب قدرتمند Sora رونمایی کرد ؛ معرفی Veo 3.1
▪️گوگل از نسخه جدید مدل ویدیوساز خودش، Veo 3.1 رونمایی کرده ؛ مدلی که حالا ویدیوها رو با دقت بالاتر ، کیفیت تصویری بیشتر و صدای طبیعی تر میسازه.
▪️قابلیتهای ویرایشی هم ارتقا پیدا کرده : مثلا میتونه اشیاء رو به ویدیو اضافه یا حذف کنه و حتی اونها رو تغییر بده؛ درست مثل ادیتهای حرفهای در نرمافزارهای پیشرفته.
▪️یکی از مهمترین پیشرفتها هم مربوط به بازسازی چهرههاست ؛ حالا اگه یه عکس بهش بدی، چهره فرد رو با جزئیات دقیقتر در طول ویدیو حفظ میکنه.
▪️گوگل از نسخه جدید مدل ویدیوساز خودش، Veo 3.1 رونمایی کرده ؛ مدلی که حالا ویدیوها رو با دقت بالاتر ، کیفیت تصویری بیشتر و صدای طبیعی تر میسازه.
▪️قابلیتهای ویرایشی هم ارتقا پیدا کرده : مثلا میتونه اشیاء رو به ویدیو اضافه یا حذف کنه و حتی اونها رو تغییر بده؛ درست مثل ادیتهای حرفهای در نرمافزارهای پیشرفته.
▪️یکی از مهمترین پیشرفتها هم مربوط به بازسازی چهرههاست ؛ حالا اگه یه عکس بهش بدی، چهره فرد رو با جزئیات دقیقتر در طول ویدیو حفظ میکنه.
اگه برنامه نویس هستید و از هوش مصنوعی برای کدنویسی استفاده میکنید، واقعاً به خودتون لطف میکنید که OpenSpec رو چک کنید. این ابزار به شما کمک میکنه کنترل کامل پروژه رو دست بگیرید و از AI به عنوان یک همکار قابل اعتماد استفاده کنید!
تا حالا با دستیارهای کدنویسی هوش مصنوعی (مثل Cursor یا Copilot) کار کردید و به جای چیزی که دقیقاً در ذهن داشتید، یک چیز کاملاً دیگه تحویل گرفتید؟ یا یک بخش رو نوشته و یک بخش دیگه رو براتون خراب کرده
من جدیدا ابزاری رو پیدا کردم به اسم OpenSpec که داره این بازی رو برای همیشه عوض میکنه.
ایدهاش ساده و ناب هست: شما و هوش مصنوعی، قبل از نوشتن حتی یک خط کد، روی «چیزی که باید ساخته بشه» به توافق کامل میرسید.
دیگه خبری از پرامپتهای مبهم در چت و خروجیهای غیرقابل پیشبینی نیست. OpenSpec یک فرآیند کاری سبک و قدرتمند اضافه میکنه که پروژهها رو اینطوری پیش میبره:
۱. پیشنهاد تغییر (Change Proposal): شما به AI میگید چه قابلیتی رو میخواید اضافه کنید. AI یک ساختار کامل از مشخصات، وظایف و پیشنهادها رو براتون میسازه.
۲. بازبینی و هماهنگی: شما و AI با هم مشخصات رو دقیق میکنید تا همه چیز شفاف و بدون ابهام باشه.
۳. پیادهسازی: AI بر اساس مشخصات نهایی و توافق شده، کدنویسی رو انجام میده.
۴. آرشیو: بعد از اتمام کار، تغییرات به آرشیو منتقل میشن و مشخصات اصلی پروژه رو بهروز میکنن.
چرا این ابزار به خوبی جواب میده
- بدون نیاز به کلید API: نصب کن و استفاده کن. ساده و سریع.
- با ابزارهای فعلی شما کار میکنه: با Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf و دهها ابزار دیگه یکپارچه میشه.
- قابل پیشبینی و شفاف: دیگه نمیخواد حدس بزنید AI چی میسازه. همه چیز از قبل مشخصه.
- عالی برای پروژههای موجود: نه فقط برای پروژههای جدید، بلکه برای تغییر و توسعه کدهای قدیمی هم عالیه.
- مستندسازی خودکار: هر تغییری با مشخصات و وظایفش ثبت میشه و یک سند زنده از پروژه میسازه.
اینم آدرس گیتهابش که همه چیز اماده یک جا هست!
https://github.com/Fission-AI/OpenSpec
اگر نتونستنید دستی نصبش کنید ، میتونید فایل README[.]md رو کپی کنید ، بدید به همون ابزار Ai که براتون کد میزنه مثل Claude Code, Cursor, GitHub Copilot ، بگید نصبش کن!
<POURYA/>
تا حالا با دستیارهای کدنویسی هوش مصنوعی (مثل Cursor یا Copilot) کار کردید و به جای چیزی که دقیقاً در ذهن داشتید، یک چیز کاملاً دیگه تحویل گرفتید؟ یا یک بخش رو نوشته و یک بخش دیگه رو براتون خراب کرده
من جدیدا ابزاری رو پیدا کردم به اسم OpenSpec که داره این بازی رو برای همیشه عوض میکنه.
ایدهاش ساده و ناب هست: شما و هوش مصنوعی، قبل از نوشتن حتی یک خط کد، روی «چیزی که باید ساخته بشه» به توافق کامل میرسید.
دیگه خبری از پرامپتهای مبهم در چت و خروجیهای غیرقابل پیشبینی نیست. OpenSpec یک فرآیند کاری سبک و قدرتمند اضافه میکنه که پروژهها رو اینطوری پیش میبره:
۱. پیشنهاد تغییر (Change Proposal): شما به AI میگید چه قابلیتی رو میخواید اضافه کنید. AI یک ساختار کامل از مشخصات، وظایف و پیشنهادها رو براتون میسازه.
۲. بازبینی و هماهنگی: شما و AI با هم مشخصات رو دقیق میکنید تا همه چیز شفاف و بدون ابهام باشه.
۳. پیادهسازی: AI بر اساس مشخصات نهایی و توافق شده، کدنویسی رو انجام میده.
۴. آرشیو: بعد از اتمام کار، تغییرات به آرشیو منتقل میشن و مشخصات اصلی پروژه رو بهروز میکنن.
چرا این ابزار به خوبی جواب میده
- بدون نیاز به کلید API: نصب کن و استفاده کن. ساده و سریع.
- با ابزارهای فعلی شما کار میکنه: با Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf و دهها ابزار دیگه یکپارچه میشه.
- قابل پیشبینی و شفاف: دیگه نمیخواد حدس بزنید AI چی میسازه. همه چیز از قبل مشخصه.
- عالی برای پروژههای موجود: نه فقط برای پروژههای جدید، بلکه برای تغییر و توسعه کدهای قدیمی هم عالیه.
- مستندسازی خودکار: هر تغییری با مشخصات و وظایفش ثبت میشه و یک سند زنده از پروژه میسازه.
اینم آدرس گیتهابش که همه چیز اماده یک جا هست!
https://github.com/Fission-AI/OpenSpec
اگر نتونستنید دستی نصبش کنید ، میتونید فایل README[.]md رو کپی کنید ، بدید به همون ابزار Ai که براتون کد میزنه مثل Claude Code, Cursor, GitHub Copilot ، بگید نصبش کن!
<POURYA/>
GitHub
GitHub - Fission-AI/OpenSpec: Spec-driven development (SDD) for AI coding assistants.
Spec-driven development (SDD) for AI coding assistants. - Fission-AI/OpenSpec
❤1🙏1
🔵 عنوان مقاله
California becomes first state to regulate AI companion chatbots (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
**کالیفرنیا با تصویب SB 243 نخستین ایالت آمریکا شد که AI companion chatbots را تنظیمگری میکند. این قانون برای حفاظت از کودکان و کاربران آسیبپذیر طراحی شده و شرکتها را در صورت رعایتنکردن استانداردهای تعیینشده مسئول میداند. الزامات کلیدی شامل احراز سن کاربر و نمایش هشدارهای روشن درباره تعامل با شبکههای اجتماعی و companion chatbots است. همچنین مجازاتها برای افرادی که از deepfakes غیرقانونی سود میبرند تشدید میشود. اجرای قانون از ماه ژانویه آغاز میشود و انتظار میرود بر سیاستگذاری سایر ایالتها و رویههای صنعت اثرگذار باشد.
#AIRegulation #California #SB243 #Chatbots #ChildSafety #Deepfakes #TechPolicy #OnlineSafety
🟣لینک مقاله:
https://techcrunch.com/2025/10/13/california-becomes-first-state-to-regulate-ai-companion-chatbots/?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
California becomes first state to regulate AI companion chatbots (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
**کالیفرنیا با تصویب SB 243 نخستین ایالت آمریکا شد که AI companion chatbots را تنظیمگری میکند. این قانون برای حفاظت از کودکان و کاربران آسیبپذیر طراحی شده و شرکتها را در صورت رعایتنکردن استانداردهای تعیینشده مسئول میداند. الزامات کلیدی شامل احراز سن کاربر و نمایش هشدارهای روشن درباره تعامل با شبکههای اجتماعی و companion chatbots است. همچنین مجازاتها برای افرادی که از deepfakes غیرقانونی سود میبرند تشدید میشود. اجرای قانون از ماه ژانویه آغاز میشود و انتظار میرود بر سیاستگذاری سایر ایالتها و رویههای صنعت اثرگذار باشد.
#AIRegulation #California #SB243 #Chatbots #ChildSafety #Deepfakes #TechPolicy #OnlineSafety
🟣لینک مقاله:
https://techcrunch.com/2025/10/13/california-becomes-first-state-to-regulate-ai-companion-chatbots/?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
TechCrunch
California becomes first state to regulate AI companion chatbots | TechCrunch
SB 243 is designed to protect children and vulnerable users from harms associated with use of AI companion chatbots.
❤1
🔵 عنوان مقاله
Nvidia-backed Reflection AI raises $2 billion in funding, boosts valuation to $8 billion (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
Reflection AI با پشتیبانی Nvidia، ۲ میلیارد دلار جذب سرمایه کرد و ارزشگذاری خود را به ۸ میلیارد دلار رساند. این استارتاپ که سال گذشته توسط پژوهشگران سابق DeepMind تأسیس شده، ابزارهایی برای خودکارسازی توسعه نرمافزار میسازد. در این دور، سرمایهگذارانی مانند Eric Schmidt، Citi و 1789 Capital (حمایتشده توسط Donald Trump Jr.) مشارکت داشتند. این تامین مالی جهشی چشمگیر نسبت به ارزشگذاری 545 میلیون دلاری چند ماه قبل نشان میدهد و بر رشد توجه به ابزارهای توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی تاکید میکند.
#AI #Startup #Nvidia #Funding #VentureCapital #DeepMind #SoftwareDevelopment #Valuation
🟣لینک مقاله:
https://www.reuters.com/business/nvidia-backed-reflection-ai-raises-2-billion-funding-boosts-valuation-8-billion-2025-10-09/?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
Nvidia-backed Reflection AI raises $2 billion in funding, boosts valuation to $8 billion (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
Reflection AI با پشتیبانی Nvidia، ۲ میلیارد دلار جذب سرمایه کرد و ارزشگذاری خود را به ۸ میلیارد دلار رساند. این استارتاپ که سال گذشته توسط پژوهشگران سابق DeepMind تأسیس شده، ابزارهایی برای خودکارسازی توسعه نرمافزار میسازد. در این دور، سرمایهگذارانی مانند Eric Schmidt، Citi و 1789 Capital (حمایتشده توسط Donald Trump Jr.) مشارکت داشتند. این تامین مالی جهشی چشمگیر نسبت به ارزشگذاری 545 میلیون دلاری چند ماه قبل نشان میدهد و بر رشد توجه به ابزارهای توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی تاکید میکند.
#AI #Startup #Nvidia #Funding #VentureCapital #DeepMind #SoftwareDevelopment #Valuation
🟣لینک مقاله:
https://www.reuters.com/business/nvidia-backed-reflection-ai-raises-2-billion-funding-boosts-valuation-8-billion-2025-10-09/?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
Reuters
Nvidia-backed Reflection AI raises $2 billion in funding, boosts valuation to $8 billion
Reflection AI, a startup backed by Nvidia, said on Thursday it has raised $2 billion in a new funding round that values the company at $8 billion, as investor interest in artificial intelligence remains unabated.
👍1
🔵 عنوان مقاله
State of AI Report (12 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در هشتمین نسخه State of AI Report از Air Street Capital، تصویری فشرده و معتبر از وضعیت و روندهای هوش مصنوعی ارائه میشود. گزارش میگوید OpenAI همچنان در پژوهش پیشتاز است، اما اکوسیستم open-weight چین سریعاً فاصله را کم کرده؛ تا جاییکه حدود ۴۰٪ از fine-tuneهای جدید روی Hugging Face با Qwen.AI انجام میشود. در جبههی تجاری، پذیرش به جریان اصلی رسیده: ۴۴٪ از کسبوکارهای آمریکا اکنون برای AI هزینه میپردازند (در برابر ۵٪ در ۲۰۲۳) و میانگین ارزش قراردادها در ۲۰۲۵ به ۵۳۰ هزار دلار میرسد. از نظر کارایی، «توان بهازای هر دلار» برای DeepMind هر ۳.۴ ماه و برای OpenAI هر ۵.۸ ماه دو برابر میشود؛ نشانهای از شتاب چشمگیر در بهبود قیمت–عملکرد. در عین حال، گزارش بر تداوم ابهامات و دغدغهها پیرامون AI safety تأکید میکند و بر لزوم همگامسازی پیشرفت با مسئولیتپذیری و نظارت تاکید دارد.
#StateOfAI #OpenAI #DeepMind #QwenAI #HuggingFace #EnterpriseAI #AIAdoption #AISafety
🟣لینک مقاله:
https://threadreaderapp.com/thread/1976159936498598271.html?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
State of AI Report (12 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در هشتمین نسخه State of AI Report از Air Street Capital، تصویری فشرده و معتبر از وضعیت و روندهای هوش مصنوعی ارائه میشود. گزارش میگوید OpenAI همچنان در پژوهش پیشتاز است، اما اکوسیستم open-weight چین سریعاً فاصله را کم کرده؛ تا جاییکه حدود ۴۰٪ از fine-tuneهای جدید روی Hugging Face با Qwen.AI انجام میشود. در جبههی تجاری، پذیرش به جریان اصلی رسیده: ۴۴٪ از کسبوکارهای آمریکا اکنون برای AI هزینه میپردازند (در برابر ۵٪ در ۲۰۲۳) و میانگین ارزش قراردادها در ۲۰۲۵ به ۵۳۰ هزار دلار میرسد. از نظر کارایی، «توان بهازای هر دلار» برای DeepMind هر ۳.۴ ماه و برای OpenAI هر ۵.۸ ماه دو برابر میشود؛ نشانهای از شتاب چشمگیر در بهبود قیمت–عملکرد. در عین حال، گزارش بر تداوم ابهامات و دغدغهها پیرامون AI safety تأکید میکند و بر لزوم همگامسازی پیشرفت با مسئولیتپذیری و نظارت تاکید دارد.
#StateOfAI #OpenAI #DeepMind #QwenAI #HuggingFace #EnterpriseAI #AIAdoption #AISafety
🟣لینک مقاله:
https://threadreaderapp.com/thread/1976159936498598271.html?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
Threadreaderapp
Thread by @nathanbenaich on Thread Reader App
@nathanbenaich: 🪩The one and only @stateofaireport 2025 is live! 🪩 It’s been a monumental 12 months for AI. Our 8th annual report is the most comprehensive it's ever been, covering what you *need* to know about...…
🤝1
Forwarded from Future Pulse Persian
دارم پادکست پاول دوروف مال تلگرام رو میبینم
نکته جالبش اینجا اگر برادر نابغش نبود هیچ وقت تلگرامی وجود نداشت
نکته دیگه اینه اگر دقت کرده باشید پاول برعکس مارک زاکربرگ ، ایلان ماسک و . . .
زندگی خیلی لاکچری داره ولی ایلان و زاکربرگ همیشه ساده پوشن و خیلی زنی بی آلایشی از خودشون نشون میدن
حتی مارک و ایلان نهایتا ۶ تا ۸ ساعت میخوابن و پاول ۱۲ ساعت
دلیلش از نظر من خیلی جالبه
ایلان و زاکربرگ تمام سهام شرکتشون برای خودشون نیست! سرمایه گذار های بزرگی پشتشونه و هروقت بیان خودشون رو اینطور نشون بدن قطعابا فشار زیادی مواجه میشن
ولی پاول مالک خودش هست و برادرش و کلا ۴۰ برنامه نویس
هیچ وقت هم جواب به کسی نمیده
نکات خیلی زیادی داره این شخص پیشنهاد میکنم حتما درموردش مطالعه کنید
https://www.youtube.com/watch?v=qjPH9njnaVU
نکته جالبش اینجا اگر برادر نابغش نبود هیچ وقت تلگرامی وجود نداشت
نکته دیگه اینه اگر دقت کرده باشید پاول برعکس مارک زاکربرگ ، ایلان ماسک و . . .
زندگی خیلی لاکچری داره ولی ایلان و زاکربرگ همیشه ساده پوشن و خیلی زنی بی آلایشی از خودشون نشون میدن
حتی مارک و ایلان نهایتا ۶ تا ۸ ساعت میخوابن و پاول ۱۲ ساعت
دلیلش از نظر من خیلی جالبه
ایلان و زاکربرگ تمام سهام شرکتشون برای خودشون نیست! سرمایه گذار های بزرگی پشتشونه و هروقت بیان خودشون رو اینطور نشون بدن قطعابا فشار زیادی مواجه میشن
ولی پاول مالک خودش هست و برادرش و کلا ۴۰ برنامه نویس
هیچ وقت هم جواب به کسی نمیده
نکات خیلی زیادی داره این شخص پیشنهاد میکنم حتما درموردش مطالعه کنید
https://www.youtube.com/watch?v=qjPH9njnaVU
❤2
🔵 عنوان مقاله
Stop pulling developers into QA. (Sponsor)
🟢 خلاصه مقاله:
**
درگیر کردن توسعهدهندگان در کارهای QA سرعت تیم را پایین میآورد و زمان عرضه را بهتعویق میاندازد. QA Wolf با ترکیب AI و مهندسان QA متخصص، طی چند هفته حدود ۸۰٪ پوشش تست خودکار را میسازد و نگهداری میکند. تستها بهصورت موازی اجرا میشوند و در چند دقیقه تمام میشوند؛ خطاها واقعیاند نه هشدارهای کاذب، و با تغییرات اپلیکیشن، گردشکارها بهروز میمانند و تستهای شکننده بهطور خودکار ترمیم میشوند. نتیجه: انتشار سریعتر و مطمئنتر، بدون درگیر کردن توسعهدهندگان در رسیدگی و نگهداری تستها.
#QA #QAWolf #TestAutomation #SoftwareTesting #DevOps #CICD #FlakyTests #DeveloperExperience
🟣لینک مقاله:
https://www.qawolf.com/?utm_source=tldrai&utm_medium=newsletter&utm_campaign=ACQ_All_Demo_Conversions__NewsletterAudience_-_Newsletter_StopPullingDevelopersIntoQA_20251010-None_Experiment-FALSE&utm_term=headline-StopPullingDevelopersIntoQA&utm_content=StopPullingDevelopersIntoQA_BookADemoNow_None_Headline%3AStopPullingDevelopersIntoQA____Newsletter-SecondaryPlacement_20251010_v1_
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
Stop pulling developers into QA. (Sponsor)
🟢 خلاصه مقاله:
**
درگیر کردن توسعهدهندگان در کارهای QA سرعت تیم را پایین میآورد و زمان عرضه را بهتعویق میاندازد. QA Wolf با ترکیب AI و مهندسان QA متخصص، طی چند هفته حدود ۸۰٪ پوشش تست خودکار را میسازد و نگهداری میکند. تستها بهصورت موازی اجرا میشوند و در چند دقیقه تمام میشوند؛ خطاها واقعیاند نه هشدارهای کاذب، و با تغییرات اپلیکیشن، گردشکارها بهروز میمانند و تستهای شکننده بهطور خودکار ترمیم میشوند. نتیجه: انتشار سریعتر و مطمئنتر، بدون درگیر کردن توسعهدهندگان در رسیدگی و نگهداری تستها.
#QA #QAWolf #TestAutomation #SoftwareTesting #DevOps #CICD #FlakyTests #DeveloperExperience
🟣لینک مقاله:
https://www.qawolf.com/?utm_source=tldrai&utm_medium=newsletter&utm_campaign=ACQ_All_Demo_Conversions__NewsletterAudience_-_Newsletter_StopPullingDevelopersIntoQA_20251010-None_Experiment-FALSE&utm_term=headline-StopPullingDevelopersIntoQA&utm_content=StopPullingDevelopersIntoQA_BookADemoNow_None_Headline%3AStopPullingDevelopersIntoQA____Newsletter-SecondaryPlacement_20251010_v1_
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
Qawolf
QA Wolf | 80% automated test coverage in 4 months
QA Wolf gets you to 80% end-to-end test coverage in four months — and keep you there — so your team can stay laser focused on shipping.
❤1
🔵 عنوان مقاله
New ARC-AGI SOTA: GPT-5 Pro (2 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
OpenAI با مدل GPT-5 Pro در ARC-AGI به رکورد جدید SOTA رسید و بالاترین امتیاز تأییدشده در Semi-Private benchmark را میان frontier LLMها کسب کرد. این بنچمارک برای سنجش تعمیم، انتزاع و استدلال—بهجای حفظ طوطیوار—طراحی شده و با محدودکردن مواجهه عمومیِ دادهها، تصویر شفافتری از توان حل مسئله در موقعیتهای جدید ارائه میدهد. این نتیجه جایگاه GPT-5 Pro را در لیدربورد تقویت میکند و نشاندهنده پیشرفت در کشف الگو، القای قواعد و حل مسائل میانحوزهای است. بااینحال، مانند هر ارزیابی واحد، تفسیر دقیق آن نیازمند آزمونهای متنوع، تکرار مستقل و بررسیهای عملی و ایمنیمحور است.
#ARCAGI #GPT5Pro #OpenAI #SOTA #LLM #Benchmark #AGI #AIResearch
🟣لینک مقاله:
https://threadreaderapp.com/thread/1976329182893441209.html?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
New ARC-AGI SOTA: GPT-5 Pro (2 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
OpenAI با مدل GPT-5 Pro در ARC-AGI به رکورد جدید SOTA رسید و بالاترین امتیاز تأییدشده در Semi-Private benchmark را میان frontier LLMها کسب کرد. این بنچمارک برای سنجش تعمیم، انتزاع و استدلال—بهجای حفظ طوطیوار—طراحی شده و با محدودکردن مواجهه عمومیِ دادهها، تصویر شفافتری از توان حل مسئله در موقعیتهای جدید ارائه میدهد. این نتیجه جایگاه GPT-5 Pro را در لیدربورد تقویت میکند و نشاندهنده پیشرفت در کشف الگو، القای قواعد و حل مسائل میانحوزهای است. بااینحال، مانند هر ارزیابی واحد، تفسیر دقیق آن نیازمند آزمونهای متنوع، تکرار مستقل و بررسیهای عملی و ایمنیمحور است.
#ARCAGI #GPT5Pro #OpenAI #SOTA #LLM #Benchmark #AGI #AIResearch
🟣لینک مقاله:
https://threadreaderapp.com/thread/1976329182893441209.html?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
Threadreaderapp
Thread by @arcprize on Thread Reader App
@arcprize: New ARC-AGI SOTA: GPT-5 Pro - ARC-AGI-1: 70.2%, $4.78/task - ARC-AGI-2: 18.3%, $7.41/task @OpenAI’s GPT-5 Pro now holds the highest verified frontier LLM score on ARC-AGI’s Semi-Private benchmark View the...…
❤1
🔵 عنوان مقاله
Even after Stargate, Oracle, Nvidia, and AMD, OpenAI has more big deals coming soon, Sam Altman says (4 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
سام آلتمن میگوید OpenAI پس از اقداماتی مانند Stargate و همکاری با Oracle، Nvidia و AMD، هنوز چند توافق بزرگ دیگر در راه دارد. OpenAI در حال پیشبرد معاملات عمده با Nvidia و AMD است و طبق این رویکرد، سهام معناداری در این شرکتها به دست میآورد تا عرضه بلندمدت و همکاری نزدیکتری را تضمین کند. راهبرد اصلی شامل توسعه نسل بعدی AI GPUs و گسترش دیتاسنترهای بزرگ است تا ظرفیت زیرساختی لازم برای پاسخگویی به تقاضای آینده فراهم شود. آلتمن اذعان میکند درآمد فعلی با حجم سرمایهگذاریها همخوان نیست، اما اطمینان دارد این اقدامات زیرساختی، زمینه بازده اقتصادی آینده و مزیت رقابتی پایدار را ایجاد میکند.
#OpenAI #SamAltman #Nvidia #AMD #AIInfrastructure #GPUs #DataCenters #Partnerships
🟣لینک مقاله:
https://techcrunch.com/2025/10/08/even-after-stargate-oracle-nvidia-and-amd-openai-has-more-big-deals-coming-soon-sam-altman-says/?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
Even after Stargate, Oracle, Nvidia, and AMD, OpenAI has more big deals coming soon, Sam Altman says (4 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
سام آلتمن میگوید OpenAI پس از اقداماتی مانند Stargate و همکاری با Oracle، Nvidia و AMD، هنوز چند توافق بزرگ دیگر در راه دارد. OpenAI در حال پیشبرد معاملات عمده با Nvidia و AMD است و طبق این رویکرد، سهام معناداری در این شرکتها به دست میآورد تا عرضه بلندمدت و همکاری نزدیکتری را تضمین کند. راهبرد اصلی شامل توسعه نسل بعدی AI GPUs و گسترش دیتاسنترهای بزرگ است تا ظرفیت زیرساختی لازم برای پاسخگویی به تقاضای آینده فراهم شود. آلتمن اذعان میکند درآمد فعلی با حجم سرمایهگذاریها همخوان نیست، اما اطمینان دارد این اقدامات زیرساختی، زمینه بازده اقتصادی آینده و مزیت رقابتی پایدار را ایجاد میکند.
#OpenAI #SamAltman #Nvidia #AMD #AIInfrastructure #GPUs #DataCenters #Partnerships
🟣لینک مقاله:
https://techcrunch.com/2025/10/08/even-after-stargate-oracle-nvidia-and-amd-openai-has-more-big-deals-coming-soon-sam-altman-says/?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
TechCrunch
Even after Stargate, Oracle, Nvidia, and AMD, OpenAI has more big deals coming soon, Sam Altman says | TechCrunch
By some estimates, OpenAI has this year inked $1 trillion worth of infrastructure deals. Altman says to expect even more.
❤1
مصاحبه 2 ساعت و نیمه با Andrej Karpathy درباره LLM ها و اینکه دست کم یک دهه تا رسیدن به AGI فاصله داریم و حتی اگر هم به آن برسیم به معنی خدایی درون یک جعبه نیست!
این ابزارهای LLM محتوای بی خاصیت زیاد تولید میکنند و بخش زیادی از ادعاها مارکتینگ بیش نیست!
https://www.youtube.com/watch?v=lXUZvyajciY
<Max Shahdoost />
این ابزارهای LLM محتوای بی خاصیت زیاد تولید میکنند و بخش زیادی از ادعاها مارکتینگ بیش نیست!
https://www.youtube.com/watch?v=lXUZvyajciY
<Max Shahdoost />
YouTube
Andrej Karpathy — “We’re summoning ghosts, not building animals”
The Andrej Karpathy episode. During this interview, Andrej explains why reinforcement learning is terrible (but everything else is much worse), why AGI will just blend into the previous ~2.5 centuries of 2% GDP growth, why self driving took so long to crack…
Natural Language Processing with Deep Learning from Stanford.
درس رایگان دانشگاه استنفورد با موضوع پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق
#Stanford #NLP #University #Course #free #Tutorial #Deep #Learning
https://web.stanford.edu/class/cs224n
درس رایگان دانشگاه استنفورد با موضوع پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق
#Stanford #NLP #University #Course #free #Tutorial #Deep #Learning
https://web.stanford.edu/class/cs224n
🔵 عنوان مقاله
Sora copycats flooded Apple's App Store, and some still remain (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
** پس از معرفی رسمی Sora توسط OpenAI، تعدادی اپلیکیشن جعلی با سوءاستفاده از نام Sora به سرعت در Apple's App Store منتشر شدند و برخی از آنها توانستند از فرآیند بررسی Apple عبور کنند. بسیاری از این کلونها با ادعای ارائه قابلیتهای شبیه Sora کاربران را جذب کردند، اما ارزش واقعی کمی داشتند. هرچند بخشی از این برنامهها حذف شدهاند، طبق گزارشها هنوز تعدادی از آنها در فروشگاه باقی ماندهاند؛ موضوعی که ضعفهای نظارت و سرعت واکنش در مواجهه با موجهای ناگهانی محصولات داغ حوزه هوش مصنوعی را نشان میدهد. به کاربران توصیه میشود تا اطلاعرسانی رسمی از سوی OpenAI، هر اپلیکیشن با نام Sora در App Store را با احتیاط بررسی کنند و به هویت توسعهدهنده و جزئیات قیمتگذاری توجه داشته باشند.
#Sora #OpenAI #AppStore #Apple #ScamApps #AppReview #MobileSecurity #AI
🟣لینک مقاله:
https://techcrunch.com/2025/10/09/sora-copycats-flooded-apples-app-store-and-some-still-remain/?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
Sora copycats flooded Apple's App Store, and some still remain (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
** پس از معرفی رسمی Sora توسط OpenAI، تعدادی اپلیکیشن جعلی با سوءاستفاده از نام Sora به سرعت در Apple's App Store منتشر شدند و برخی از آنها توانستند از فرآیند بررسی Apple عبور کنند. بسیاری از این کلونها با ادعای ارائه قابلیتهای شبیه Sora کاربران را جذب کردند، اما ارزش واقعی کمی داشتند. هرچند بخشی از این برنامهها حذف شدهاند، طبق گزارشها هنوز تعدادی از آنها در فروشگاه باقی ماندهاند؛ موضوعی که ضعفهای نظارت و سرعت واکنش در مواجهه با موجهای ناگهانی محصولات داغ حوزه هوش مصنوعی را نشان میدهد. به کاربران توصیه میشود تا اطلاعرسانی رسمی از سوی OpenAI، هر اپلیکیشن با نام Sora در App Store را با احتیاط بررسی کنند و به هویت توسعهدهنده و جزئیات قیمتگذاری توجه داشته باشند.
#Sora #OpenAI #AppStore #Apple #ScamApps #AppReview #MobileSecurity #AI
🟣لینک مقاله:
https://techcrunch.com/2025/10/09/sora-copycats-flooded-apples-app-store-and-some-still-remain/?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
TechCrunch
Sora copycats flooded Apple's App Store, and some still remain | TechCrunch
Imposter Sora apps saw hundreds of thousands of downloads before Apple pulled them from the App Store.
🔵 عنوان مقاله
The Robot in Your Kitchen (20 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله درباره تلاش Figure AI برای آوردن روباتهای انساننما به خانهها است. Brett Adcock میگوید ظرف ۱۰ سال، داشتن یک روبات خانگی برای انجام کارهای روزمره عادی میشود و Figure 03 قرار است نخستین مدل قابل تولید انبوه برای مصرفکنندگان باشد. شرکت برای ساخت ماشینی با قد ۵ فوت و ۶ اینچ که بتواند کارهای واقعی انجام دهد حدود ۱ میلیارد دلار هزینه کرده؛ این روبات در کارهایی مانند بارگذاری ماشین ظرفشویی موفق است، اما در تا کردن T-shirt هنوز مشکل دارد. بهعنوان شاهد بلوغ فناوری، Figure 02 هماکنون شیفتهای ۱۰ ساعته در کارخانههای BMW کار میکند. با این حال، عبور از محیطهای صنعتی به فضای خانه نیازمند دقت و مهارت بیشتر در ادراک و دستکاری، ایمنی بالاتر و کاهش هزینههاست. مقاله Figure 03 را شرطبندی اصلی Figure AI میداند؛ اگر این شرکت بتواند سختافزار، هوش مصنوعی و زنجیره تأمین را در مقیاس کنار هم بنشاند، چشمانداز «روبات در هر خانه» دستیافتنیتر میشود.
#HumanoidRobots #FigureAI #Figure03 #HomeRobotics #Automation #BMW #AI
🟣لینک مقاله:
https://time.com/7324233/figure-03-robot-humanoid-reveal/?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
The Robot in Your Kitchen (20 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله درباره تلاش Figure AI برای آوردن روباتهای انساننما به خانهها است. Brett Adcock میگوید ظرف ۱۰ سال، داشتن یک روبات خانگی برای انجام کارهای روزمره عادی میشود و Figure 03 قرار است نخستین مدل قابل تولید انبوه برای مصرفکنندگان باشد. شرکت برای ساخت ماشینی با قد ۵ فوت و ۶ اینچ که بتواند کارهای واقعی انجام دهد حدود ۱ میلیارد دلار هزینه کرده؛ این روبات در کارهایی مانند بارگذاری ماشین ظرفشویی موفق است، اما در تا کردن T-shirt هنوز مشکل دارد. بهعنوان شاهد بلوغ فناوری، Figure 02 هماکنون شیفتهای ۱۰ ساعته در کارخانههای BMW کار میکند. با این حال، عبور از محیطهای صنعتی به فضای خانه نیازمند دقت و مهارت بیشتر در ادراک و دستکاری، ایمنی بالاتر و کاهش هزینههاست. مقاله Figure 03 را شرطبندی اصلی Figure AI میداند؛ اگر این شرکت بتواند سختافزار، هوش مصنوعی و زنجیره تأمین را در مقیاس کنار هم بنشاند، چشمانداز «روبات در هر خانه» دستیافتنیتر میشود.
#HumanoidRobots #FigureAI #Figure03 #HomeRobotics #Automation #BMW #AI
🟣لینک مقاله:
https://time.com/7324233/figure-03-robot-humanoid-reveal/?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
TIME
The Robot in Your Kitchen
Start up Figure AI is reimagining the future of labor—at home and at work—with its new Figure 03 robot.
🚗 کسب درآمد جدید برای رانندگان Uber با کمک به هوش مصنوعی!
▪️اوبر از یه قابلیت تازه رونمایی کرده که رانندههاش میتونن در زمانهای بیکار، با انجام تسکهای کوچیک به تمرین مدلهای هوش مصنوعی کمک کنن و پول بگیرن!
▪️این کارها شامل مواردی مثل ضبط صدا با لهجههای مختلف، عکس گرفتن از اشیای خاص یا آپلود بعضی اسناد هست. اوبر برای هر تسک چند دلار پرداخت میکنه.
+ هم درآمد رانندهها بیشتر میشه ، هم اوبر دادههای واقعی و متنوع برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی جمع میکنه!
▪️اوبر از یه قابلیت تازه رونمایی کرده که رانندههاش میتونن در زمانهای بیکار، با انجام تسکهای کوچیک به تمرین مدلهای هوش مصنوعی کمک کنن و پول بگیرن!
▪️این کارها شامل مواردی مثل ضبط صدا با لهجههای مختلف، عکس گرفتن از اشیای خاص یا آپلود بعضی اسناد هست. اوبر برای هر تسک چند دلار پرداخت میکنه.
+ هم درآمد رانندهها بیشتر میشه ، هم اوبر دادههای واقعی و متنوع برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی جمع میکنه!
♨️ چتجیپیتی روزانه 2.5 میلیارد پیام پردازش میکند!
▪️هوش مصنوعی با سرعتی باورنکردنی در حال گسترشه ، طبق گزارش جدید، ChatGPT هر روز بیش از 2.5 میلیارد پیام دریافت و پردازش میکنه!
▪️توی ماه جولای، این چت بات حدود 700 میلیون کاربر داشت، اما سم آلتمن میگه الان تعداد کاربران هفتگی به 800 میلیون نفر رسیده ، یعنی بیش از 10% از جمعیت بزرگسال دنیا
▪️تحقیقات نشون میده :
▫️حدود 70% از سوالها کاری نیستن
▫️بیشترین استفادهها برای «راهنماییهای روزمره»، «جستوجوی اطلاعات» و «نوشتن متن» هست
▫️در بین کارهای شغلی، نوشتن متن از صفر بیشترین کاربرد رو داره
▪️هوش مصنوعی با سرعتی باورنکردنی در حال گسترشه ، طبق گزارش جدید، ChatGPT هر روز بیش از 2.5 میلیارد پیام دریافت و پردازش میکنه!
▪️توی ماه جولای، این چت بات حدود 700 میلیون کاربر داشت، اما سم آلتمن میگه الان تعداد کاربران هفتگی به 800 میلیون نفر رسیده ، یعنی بیش از 10% از جمعیت بزرگسال دنیا
▪️تحقیقات نشون میده :
▫️حدود 70% از سوالها کاری نیستن
▫️بیشترین استفادهها برای «راهنماییهای روزمره»، «جستوجوی اطلاعات» و «نوشتن متن» هست
▫️در بین کارهای شغلی، نوشتن متن از صفر بیشترین کاربرد رو داره
یک صفحه خیلی کاربردی از سایت GeeksforGeeks که لیستی از پروژههای قابل اجرا در یادگیری ماشین رو دستهبندی کرده — از سطح ساده تا حرفهای.
ویژگی خوبش اینه که برای پروژهها توضیحات و کد کامل و دیتاست رو هم قرار داده.
اگه دنبال شروع پروژههای واقعی هستید و نمیخواید وقتتون رو صرف گشتن بین ایدههای پراکنده کنید، این منبع میتونه نقطه شروع خیلی خوبی باشه.
https://www.geeksforgeeks.org/machine-learning/machine-learning-projects/
Amirreza M./>
ویژگی خوبش اینه که برای پروژهها توضیحات و کد کامل و دیتاست رو هم قرار داده.
اگه دنبال شروع پروژههای واقعی هستید و نمیخواید وقتتون رو صرف گشتن بین ایدههای پراکنده کنید، این منبع میتونه نقطه شروع خیلی خوبی باشه.
https://www.geeksforgeeks.org/machine-learning/machine-learning-projects/
Amirreza M./>
GeeksforGeeks
100+ Machine Learning Projects with Source Code - GeeksforGeeks
Your All-in-One Learning Portal: GeeksforGeeks is a comprehensive educational platform that empowers learners across domains-spanning computer science and programming, school education, upskilling, commerce, software tools, competitive exams, and more.
🔵 عنوان مقاله
How is it possible that Claude Sonnet 4.5 is able to work for 30 hours to build an app like Slack?! (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
** این یادداشت توضیح میدهد ادعای «۳۰ ساعت کار» توسط Claude Sonnet 4.5 به معنای یک محاسبه ممتد نیست، بلکه حاصل طراحی دقیق یک system prompt است. متن کامل system prompt در رشته بحث آمده و نشان میدهد چگونه با برنامهریزی، شکستن کار به مراحل، ثبت لاگ، ذخیره وضعیت و چکپوینتها میتوان کار طولانی را متوقف و دوباره از همانجا ادامه داد. این چارچوب شامل چرخههای تکراری طراحی-اجرا-آزمون-بازاندیشی، مدیریت خطا و ابهام، درخواست ورودی انسانی در صورت نیاز، و بودجهبندی زمان/هزینه است تا از انحراف و حلقههای بیحاصل جلوگیری شود. جمعبندی عملی برای سازندگان این است که با تعریف معیارهای پذیرش، خروجیهای قابل نسخهگذاری، تستهای مداوم و قلابهای پایداریِ وضعیت—که بخش زیادیاش در system prompt کُد میشود—میتوان تداوم کار را در گذر زمان حفظ کرد و پروژههایی در حد یک اپ شبیه Slack را بهصورت قابلکنترل و قابلازسرگیری پیش برد.
#Claude #ClaudeSonnet45 #AIAgents #SystemPrompt #PromptEngineering #AutonomousAI #DeveloperTools
🟣لینک مقاله:
https://threadreaderapp.com/thread/1972793278744461627.html?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
How is it possible that Claude Sonnet 4.5 is able to work for 30 hours to build an app like Slack?! (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
** این یادداشت توضیح میدهد ادعای «۳۰ ساعت کار» توسط Claude Sonnet 4.5 به معنای یک محاسبه ممتد نیست، بلکه حاصل طراحی دقیق یک system prompt است. متن کامل system prompt در رشته بحث آمده و نشان میدهد چگونه با برنامهریزی، شکستن کار به مراحل، ثبت لاگ، ذخیره وضعیت و چکپوینتها میتوان کار طولانی را متوقف و دوباره از همانجا ادامه داد. این چارچوب شامل چرخههای تکراری طراحی-اجرا-آزمون-بازاندیشی، مدیریت خطا و ابهام، درخواست ورودی انسانی در صورت نیاز، و بودجهبندی زمان/هزینه است تا از انحراف و حلقههای بیحاصل جلوگیری شود. جمعبندی عملی برای سازندگان این است که با تعریف معیارهای پذیرش، خروجیهای قابل نسخهگذاری، تستهای مداوم و قلابهای پایداریِ وضعیت—که بخش زیادیاش در system prompt کُد میشود—میتوان تداوم کار را در گذر زمان حفظ کرد و پروژههایی در حد یک اپ شبیه Slack را بهصورت قابلکنترل و قابلازسرگیری پیش برد.
#Claude #ClaudeSonnet45 #AIAgents #SystemPrompt #PromptEngineering #AutonomousAI #DeveloperTools
🟣لینک مقاله:
https://threadreaderapp.com/thread/1972793278744461627.html?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
Threadreaderapp
Thread by @IntuitMachine on Thread Reader App
@IntuitMachine: How is it possible that Claude Sonnet 4.5 is able to work for 30 hours to build an app like Slack?! The system prompts have been leaked and Sonnet 4.5's reveals its secret sauce! Here’s...…
‼️بحران چاپلوسی Ai ؛ من فرد مزخرفیام! اما ChatGPT مرا فرشته میداند...
▪️پژوهش جدیدی از دانشگاههای استنفورد، آکسفورد و کارنگی ملون نشون میده چتبات های هوش مصنوعی (مثل ChatGPT) بهطور خطرناکی تمایل دارن با کاربرا همنظر بشن و دیدگاهشون رو تأیید کنن؛ حتی وقتی اون دیدگاه اشتباه یا غیراخلاقیه.
▪️برای بررسی این رفتار، محققها از یه سابردیت معروف به اسم «Am I the Asshole?» استفاده کردن ؛ جایی که کاربرا رفتار خودشون رو توضیح میدن و از بقیه میپرسن: «من آدم بدی بودم؟»
+ از بین 4000 پست بررسیشده، در 42% موارد هوش مصنوعی جانب آدمهایی رو گرفته بود که بقیه کاربران رفتار اونها رو ناپسند میدونستن!
▪️پژوهش جدیدی از دانشگاههای استنفورد، آکسفورد و کارنگی ملون نشون میده چتبات های هوش مصنوعی (مثل ChatGPT) بهطور خطرناکی تمایل دارن با کاربرا همنظر بشن و دیدگاهشون رو تأیید کنن؛ حتی وقتی اون دیدگاه اشتباه یا غیراخلاقیه.
▪️برای بررسی این رفتار، محققها از یه سابردیت معروف به اسم «Am I the Asshole?» استفاده کردن ؛ جایی که کاربرا رفتار خودشون رو توضیح میدن و از بقیه میپرسن: «من آدم بدی بودم؟»
+ از بین 4000 پست بررسیشده، در 42% موارد هوش مصنوعی جانب آدمهایی رو گرفته بود که بقیه کاربران رفتار اونها رو ناپسند میدونستن!
❌ وقتی هوش مصنوعی هم اخلاق رو قربانی هدف میکنه!
▪️پژوهش تازهی دانشگاه استنفورد هشدار داده که چتباتها و مدلهای هوش مصنوعی، وقتی برای موفقیت توی کارهایی مثل جذب لایک، فروش بیشتر یا تعامل آنلاین پاداش میگیرن ، کمکم به سمت رفتارهای غیراخلاقی مثل دروغگویی، پخش نفرت و اطلاعات اشتباه میرن.
▪️جیمز زو، استاد یادگیری ماشین استنفورد، گفته حتی وقتی به مدلها صریحاً گفته میشه «صادق بمونن»، رقابت باعث میشع مسیر رو عوض کنن و واقعیت رو فدای نتیجه کنن.
▪️دانشمندا اسم این پدیده رو گذاشتن : «معاملهی مولوخ برای هوش مصنوعی» یعنی جایی که رباتها برای برنده شدن تو رقابت، اخلاق رو قربانی میکنن… و در نهایت همه بازنده میشن.
▪️پژوهش تازهی دانشگاه استنفورد هشدار داده که چتباتها و مدلهای هوش مصنوعی، وقتی برای موفقیت توی کارهایی مثل جذب لایک، فروش بیشتر یا تعامل آنلاین پاداش میگیرن ، کمکم به سمت رفتارهای غیراخلاقی مثل دروغگویی، پخش نفرت و اطلاعات اشتباه میرن.
▪️جیمز زو، استاد یادگیری ماشین استنفورد، گفته حتی وقتی به مدلها صریحاً گفته میشه «صادق بمونن»، رقابت باعث میشع مسیر رو عوض کنن و واقعیت رو فدای نتیجه کنن.
▪️دانشمندا اسم این پدیده رو گذاشتن : «معاملهی مولوخ برای هوش مصنوعی» یعنی جایی که رباتها برای برنده شدن تو رقابت، اخلاق رو قربانی میکنن… و در نهایت همه بازنده میشن.