Пора перестать пользоваться бесплатным ChatGPT 3.5 ✖️
Не кликбейт, а назревший момент. Январское обновление gpt-3.5 находится на 33 месте в LLM лидерборде. Это неплохо для модели, обучавшейся в 2021-м. OpenAI постоянно подтягивают ее за счет файнтюна и системного промпта (если пользоваться ChatGPT). Модель выполнила историческую миссию популяризации LLM вообще, для большинства первый контакт с LLM случился именно с ChatGPT 3.5. Но сейчас это уже неактуально.
7 (ограниченно) бесплатных LLM-чатботов на замену ChatGPT-3.5:
1. Claude 3 (бесплатная модель Sonnet)
2. Gemini
3. Google AI Studio (та самая модель с мега-контекстом в 1М токенов)
4. Mistral
5. Reka Core
6. Meta AI*
7. LMSYS (та самая Chatbot Arena, где можно бесплатно воспользоваться любой моделью)
Все — эквивалентные замены или даже лучше. До сих пор не могу включить в этот список российские YandexGPT и GigaChat, хотя они еще в декабре хвалились, что бьют ChatGPT 3.5 в side-by-side на русском языке. Мой опыт раз за разом разочаровывающий.
Я бы не стал писать пост только ради перечисления доступных LLM-чатботов. Мне кажется, пора приобрести новую привычку: запускать языковые модели уровня ChatGPT 3.5 с локального компьютера без доступа к интернету. В преддверие летних походов 😃
По сути среди LLM есть три сегмента: а) для локального применения; б) для бесплатного онлайн-использования; в) платные cutting-edge модели. ChatGPT 3.5 выпал из лидеров второй категории, но спасибо за всё 🧡
P.s. на скриншотах ответ на хитрый вопрос от локальной Starling, YaGPT в Алисе, ChatGPT 3.5 и Mistral.
*признана экстремистской и запрещена в РФ
#llm #open_source #local
Не кликбейт, а назревший момент. Январское обновление gpt-3.5 находится на 33 месте в LLM лидерборде. Это неплохо для модели, обучавшейся в 2021-м. OpenAI постоянно подтягивают ее за счет файнтюна и системного промпта (если пользоваться ChatGPT). Модель выполнила историческую миссию популяризации LLM вообще, для большинства первый контакт с LLM случился именно с ChatGPT 3.5. Но сейчас это уже неактуально.
7 (ограниченно) бесплатных LLM-чатботов на замену ChatGPT-3.5:
1. Claude 3 (бесплатная модель Sonnet)
2. Gemini
3. Google AI Studio (та самая модель с мега-контекстом в 1М токенов)
4. Mistral
5. Reka Core
6. Meta AI*
7. LMSYS (та самая Chatbot Arena, где можно бесплатно воспользоваться любой моделью)
Все — эквивалентные замены или даже лучше. До сих пор не могу включить в этот список российские YandexGPT и GigaChat, хотя они еще в декабре хвалились, что бьют ChatGPT 3.5 в side-by-side на русском языке. Мой опыт раз за разом разочаровывающий.
Я бы не стал писать пост только ради перечисления доступных LLM-чатботов. Мне кажется, пора приобрести новую привычку: запускать языковые модели уровня ChatGPT 3.5 с локального компьютера без доступа к интернету. В преддверие летних походов 😃
У меня в руках слабый ноутбук (4 ГБ VRAM). Есть две модели уровня gpt-3.5, с которыми он справляется: Llama-3-8b-Instruct и Starling-LM-7B-beta. Скачивайте LM Studio (программа займет около 1 ГБ жесткого диска), по поиску найдите модели выше, софт подскажет какая версия модели влезет в ваш компьютер, скачивайте файл модели (2,5-4 ГБ памяти) и начинайте диалог из любой точки Земли.
По сути среди LLM есть три сегмента: а) для локального применения; б) для бесплатного онлайн-использования; в) платные cutting-edge модели. ChatGPT 3.5 выпал из лидеров второй категории, но спасибо за всё 🧡
P.s. на скриншотах ответ на хитрый вопрос от локальной Starling, YaGPT в Алисе, ChatGPT 3.5 и Mistral.
*признана экстремистской и запрещена в РФ
#llm #open_source #local
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👆 Яркая визуализация падения ChatGPT-3.5 (началось в декабре и закончилось к марту).
Telegram-источник
#llm #leaderboard
Telegram-источник
#llm #leaderboard
👍4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
HeyGen переоценен 😉
Грядет ChatGPT-момент в AI-аватарах (AI Talking Heads), и хотя HeyGen уже на слуху около года, он переоценен по нескольким причинам:
HeyGen занял свою нишу для бизнеса, для которого видео-контент — способ отстроиться от конкурентов, без особых претензий на качество. Мультиязычность, демпинг классического видео-продакшена, доступность для непрофессионалов — очень понятная ценность. Но это всё далеко от ChatGPT-Midjourney-Suno, подарившие по-настоящему массовый продукт. У Suno в 4 раза больше интернет-трафика, чем у HeyGen, хотя Suno еще "не существовало", когда все тащились от HeyGen-переозвучки мемов.
На этой неделе вышел релиз от Synthesia, показавшей новое поколение (не только lipsync) ИИ-аватаров вслед за Микрософт и Алибаба. ChatGPT-момент в этой сфере мы определим по YouTube: когда faceless-каналы обретут AI-face.
#ai_avatars #lipsync #heygen #video
Грядет ChatGPT-момент в AI-аватарах (AI Talking Heads), и хотя HeyGen уже на слуху около года, он переоценен по нескольким причинам:
Во-первых, реально он лидер в lipsync (перерисовки движения губ под заданный текст) — области, которая не звучит так горячо, как AI-аватары или Talking Heads.
Во-вторых, AI-аватаров слабо используют на публике (хотя порой громко), зато они распространены в B2B- и внутрикорпоративной сфере для клиентов / сотрудников.
В-третьих, после Sora вся прочая видеогенерация (в том числе lipsync) померкла.
В-четвертых, как любая видеогенерация, AI-аватары никогда не стоили дешево (от 1$ за минуту).
HeyGen занял свою нишу для бизнеса, для которого видео-контент — способ отстроиться от конкурентов, без особых претензий на качество. Мультиязычность, демпинг классического видео-продакшена, доступность для непрофессионалов — очень понятная ценность. Но это всё далеко от ChatGPT-Midjourney-Suno, подарившие по-настоящему массовый продукт. У Suno в 4 раза больше интернет-трафика, чем у HeyGen, хотя Suno еще "не существовало", когда все тащились от HeyGen-переозвучки мемов.
На этой неделе вышел релиз от Synthesia, показавшей новое поколение (не только lipsync) ИИ-аватаров вслед за Микрософт и Алибаба. ChatGPT-момент в этой сфере мы определим по YouTube: когда faceless-каналы обретут AI-face.
#ai_avatars #lipsync #heygen #video
#ОбзорГены №5
Относительно скромный период в плане релизов, хотя не без громких утечек. И все равно масса интересного.
{ Свежак }
🔠 GPT-5 (или около того) появилась на чатбот арене под загадочным названием gpt2.
🔠 Релиз нового поколения ИИ-аватаров от Synthesia (конкурента HeyGen).
🔠 Вышла версия LLaMA-3-8B (легковесная) с контекстным окном в 1 миллион токенов (!), как у Gemini 1.5.
🔠 Китайский генератор видео Vidu первым приблизился к качеству, заданному Sora от OpenAI.
{ Пульс }
⚡️ Медицинская модель OpenBioLLM 70B вышла на первое место по тестам на медицинских задачах (даже выше GPT-4).
⚡️ LMSYS разработали новый бенчмарк Arena Hard v0.1 на основе анализа пользовательских запросов на Chatbot Arena.
⚡️ Складывается новый тип устойчивых моделей — генерация изображения человека по одному (!) обучающему фото. Новая модель из этого класса — Consistent ID.
⚡️ Аналогичная ситуация в виртуальных примерочных (одеть человека в заданную одежду), качество моделей растет. Две новые — IDM-VTON и Magic Clothing.
⚡️ По-настоящему важно: прорыв в редактировании человеческого ДНК с помощью ИИ.
{ Текстуры }
✅ ChatGPT-3.5 всё — пора пользоваться другими LLM.
✅ Разбор продакшена нашумевшего ИИ-видео Air Head (при участии Sora). Спойлер:остается много человеческого труда .
✅ Тренды в GenAI от Степана Гершуни.
✅ Marques Brownlee разносит второе AI-based носимое устройство, на этот раз Rabbit R1.
✅ Исследование «Яков и Партнёры» о влиянии GenAI в горно-металлургической отрасли.
{ Находки }
😯 ImgSys — арена для сравнения разных файнтюнов Stable Diffusion моделей.
😯 Speechmatics — лучшая speech-to-text модель, судя по бенчмаркам.
😯 Shadow — сервис по аренде облачного ПК с мощным GPU (до 16 ГБ VRAM).
{ Перекресток мнений }
❓ Цикл обновления GenAI. Несмотря на постоянное FoMO в GenAI, на мой взгляд, сложились четкие циклы. За один год базовая модель устаревает (сменяется поколение моделей), каждые три месяца — происходит значимый шаг вперед. Это всё применимо только для тех классов моделей, которые прошли свой "ChatGPT-момент" (X), то есть массовая аудитория почувствовала и научилась извлекать ценность технологии. По ту сторону X сейчас: LLM, RAG-чатботы, Code Interpretator, VLM (Vision-модели), генерация / restyle / inpainting / upscale изображения, depth-анимация, расшифровка речи, TTS (синтез речи), генерация музыки и их композ. Всё.
#llm #text #ai_avatar #video #med #benchmark #consistent #clothes #video #trend #device #image #speech #gpu
Относительно скромный период в плане релизов, хотя не без громких утечек. И все равно масса интересного.
{ Свежак }
{ Пульс }
{ Текстуры }
✅ ChatGPT-3.5 всё — пора пользоваться другими LLM.
✅ Разбор продакшена нашумевшего ИИ-видео Air Head (при участии Sora). Спойлер:
✅ Тренды в GenAI от Степана Гершуни.
✅ Marques Brownlee разносит второе AI-based носимое устройство, на этот раз Rabbit R1.
✅ Исследование «Яков и Партнёры» о влиянии GenAI в горно-металлургической отрасли.
{ Находки }
😯 ImgSys — арена для сравнения разных файнтюнов Stable Diffusion моделей.
😯 Speechmatics — лучшая speech-to-text модель, судя по бенчмаркам.
😯 Shadow — сервис по аренде облачного ПК с мощным GPU (до 16 ГБ VRAM).
{ Перекресток мнений }
#llm #text #ai_avatar #video #med #benchmark #consistent #clothes #video #trend #device #image #speech #gpu
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
OpenAIs New SECRET "GPT2" Model SHOCKS Everyone" (OpenAI New gpt2 chatbot)
OpenAIs New SECRET "GPT2" Model SHOCKS Everyone" (OpenAI New gpt2 chatbot)
How To Not Be Replaced By AGI https://youtu.be/AiDR2aMye5M
Stay Up To Date With AI Job Market - https://www.youtube.com/@UCSPkiRjFYpz-8DY-aF_1wRg
AI Tutorials - https://www.you…
How To Not Be Replaced By AGI https://youtu.be/AiDR2aMye5M
Stay Up To Date With AI Job Market - https://www.youtube.com/@UCSPkiRjFYpz-8DY-aF_1wRg
AI Tutorials - https://www.you…
❤1
Маркетинговые LLM-опросы
Банальная идея — использовать LLM как респондентов на всевозможных опросах — почему-то незаслуженно игнорируется. Возможно за банальностью, возможно из-за "отсутствия субъектности" у чатботов их мнение само по себе неинтересно. За этим всем упускают тот факт, что LLM — интересный респондент со своим искаженно объективным мнением после прочтения всего интернета и обучения с учителем 😃
Слегка зашел на территорию ютуберов: сделал яркую обложку и придумал подводку к видеоразбору этого кейса. Сам разбор записан в рамках вебинара из курса "ChatGPT в работе", где мы разбираем такие и многие другие полезные юзкейсы языковых нейросеток. Накопилось много отснятого материала, который хочется вынести наружу. Темп повествования на вебинаре не такой бойкий, как в видеоуроках, зато есть спонтанные моменты, в которые проникают интересные мысли. Напишите в комментах здесь или на ютубе, как вам? выпускать такие ролики дальше? если да, накидайте свои кейсы.
Возвращаясь к теме, на мой взгляд, в 2024-м должно появиться research-агентство, которое станет специализироваться на LLM-опросах, необязательно только маркетинговых, но и социологических в целом тоже.
#llm #usecase #research #marketing #youtube
Банальная идея — использовать LLM как респондентов на всевозможных опросах — почему-то незаслуженно игнорируется. Возможно за банальностью, возможно из-за "отсутствия субъектности" у чатботов их мнение само по себе неинтересно. За этим всем упускают тот факт, что LLM — интересный респондент со своим искаженно объективным мнением после прочтения всего интернета и обучения с учителем 😃
Слегка зашел на территорию ютуберов: сделал яркую обложку и придумал подводку к видеоразбору этого кейса. Сам разбор записан в рамках вебинара из курса "ChatGPT в работе", где мы разбираем такие и многие другие полезные юзкейсы языковых нейросеток. Накопилось много отснятого материала, который хочется вынести наружу. Темп повествования на вебинаре не такой бойкий, как в видеоуроках, зато есть спонтанные моменты, в которые проникают интересные мысли. Напишите в комментах здесь или на ютубе, как вам? выпускать такие ролики дальше? если да, накидайте свои кейсы.
Возвращаясь к теме, на мой взгляд, в 2024-м должно появиться research-агентство, которое станет специализироваться на LLM-опросах, необязательно только маркетинговых, но и социологических в целом тоже.
#llm #usecase #research #marketing #youtube
YouTube
LLM в маркетинговых опросах: как это работает?
В видеоразборе посмотрим на необычный поворот, что если LLM использовать как обычных респондентов. Узнайте, как AI может заменить традиционные маркетинговые опросы, предоставляя более глубокие и обширные данные о восприятии брендов.
Некоторые темы:
— Как…
Некоторые темы:
— Как…
Дополнение к циклам обновления GenAI
Четкие циклы обновлений и крупных релизов сложились не спонтанно, а являются намеренной политикой провайдеров моделей. В недавнем выступлении Sam Altman несколько раз подчеркивает, что видит ценность в постепенном улучшении моделей, а не скачками (грубо говоря от GPT-4 к GPT-5). Все в индустрии понимают, что находятся на восходящем тренде, и приучают к этому потребителей моделей, чтобы не шокировать общественность.
Новое поколение: раз в 1-1,5 года (очень дорогое удовольствие, от $10M)
Значимый апгрейд: каждые 3 месяца (чаще либо не получается, либо считают ненужным)
#llm #text #cycle
Четкие циклы обновлений и крупных релизов сложились не спонтанно, а являются намеренной политикой провайдеров моделей. В недавнем выступлении Sam Altman несколько раз подчеркивает, что видит ценность в постепенном улучшении моделей, а не скачками (грубо говоря от GPT-4 к GPT-5). Все в индустрии понимают, что находятся на восходящем тренде, и приучают к этому потребителей моделей, чтобы не шокировать общественность.
Новое поколение: раз в 1-1,5 года (очень дорогое удовольствие, от $10M)
Значимый апгрейд: каждые 3 месяца (чаще либо не получается, либо считают ненужным)
#llm #text #cycle
YouTube
The Possibilities of AI [Entire Talk] - Sam Altman (OpenAI)
Sam Altman is the co-founder and CEO of OpenAI, the AI research and deployment company behind ChatGPT and DALL-E. Altman was president of the early-stage startup accelerator Y Combinator from 2014 to 2019. In 2015, he co-founded OpenAI as a nonprofit research…
IT-ЖКХ
До сих пор IT-инженеры не воспринимаются "настоящими" инженерами, как те, что строят машины, мосты, электростанции. Близок момент слияния смыслов.
AI одновременно сравнивают с электричеством и атомной бомбой. Дата-центры становятся супер-компьютерами (вычисления важнее хранения данных). Если прицепить к этому преобразование энергии в электричество (что уже в планах), то получается "умная" электростанция, или производство интеллекта из энергоресурсов.
Теперь сожмем эту идею в миниатюру — "AI-печка" в быту 😳. Не видел, чтобы о ней кто-то рассуждал. До распространения быстрого интернета в домах стояли системные блоки с up-to-date компонентами, по специфичности обслуживания они похожи на газовые котлы. Геймеры и 3D-профи никогда не расставались с ними, а большинство ушли пользоваться легкими девайсами и облачными сервисами. Можно взять в аренду облачный кусочек "умной" электростанции.
Если вы уже на середине текста подумали "что за фантастика?" (другой вариант — "что за ерунда?"), то давайте я еще накину 😃
Jeoffrey Hinton (один из славной Deep Learning четверки) предполагает, что возможно отказаться от разделения на аппаратное и программное обеспечение. Можно тренировать AI-модель, которая бы работала на конкретном аппарате без дополнительного программирования. Это энергоэффективно за счет перехода от цифровых вычислений (нули и единицы) к аналоговым (непрерывным). Похоже на смену архитектуры компьютера от транзисторов к нейронам. Их порядки сопоставимы: десятки млрд транзисторов в современном компьютере vs сотни млрд параметров в передовых LLM. Рекомендую видео целиком, гипотеза про слияние аппаратного и программного обеспечения на 28-й минуте.
Подведу итог. У AI (как продукта IT) есть потенциал залезть настолько глубоко в hardware, что его разработка и обслуживание будут неотличимы от машин, мостов, электростанций.
#opinion #energy #hardware #engineering
До сих пор IT-инженеры не воспринимаются "настоящими" инженерами, как те, что строят машины, мосты, электростанции. Близок момент слияния смыслов.
AI одновременно сравнивают с электричеством и атомной бомбой. Дата-центры становятся супер-компьютерами (вычисления важнее хранения данных). Если прицепить к этому преобразование энергии в электричество (что уже в планах), то получается "умная" электростанция, или производство интеллекта из энергоресурсов.
Теперь сожмем эту идею в миниатюру — "AI-печка" в быту 😳. Не видел, чтобы о ней кто-то рассуждал. До распространения быстрого интернета в домах стояли системные блоки с up-to-date компонентами, по специфичности обслуживания они похожи на газовые котлы. Геймеры и 3D-профи никогда не расставались с ними, а большинство ушли пользоваться легкими девайсами и облачными сервисами. Можно взять в аренду облачный кусочек "умной" электростанции.
Но мне кажется, что "AI-печка" (неважно от чего она питается: от дров / газа / солнечных батарей или из розетки) не лишена смысла. Три юзкейса с ходу:
1. Запуск искусственного интеллекта вюртеместах без доступа к интернету
2. Безопасное голосовое управление "умным домом" (без подключения к интернету)
3. Персональный ассистент, знающий конфиденциальную информацию о вас
Если вы уже на середине текста подумали "что за фантастика?" (другой вариант — "что за ерунда?"), то давайте я еще накину 😃
Jeoffrey Hinton (один из славной Deep Learning четверки) предполагает, что возможно отказаться от разделения на аппаратное и программное обеспечение. Можно тренировать AI-модель, которая бы работала на конкретном аппарате без дополнительного программирования. Это энергоэффективно за счет перехода от цифровых вычислений (нули и единицы) к аналоговым (непрерывным). Похоже на смену архитектуры компьютера от транзисторов к нейронам. Их порядки сопоставимы: десятки млрд транзисторов в современном компьютере vs сотни млрд параметров в передовых LLM. Рекомендую видео целиком, гипотеза про слияние аппаратного и программного обеспечения на 28-й минуте.
Подведу итог. У AI (как продукта IT) есть потенциал залезть настолько глубоко в hardware, что его разработка и обслуживание будут неотличимы от машин, мостов, электростанций.
#opinion #energy #hardware #engineering
YouTube
Prof. Geoffrey Hinton - "Will digital intelligence replace biological intelligence?" Romanes Lecture
Professor Geoffrey Hinton, CC, FRS, FRSC, the ‘Godfather of AI’, delivered Oxford's annual Romanes Lecture at the Sheldonian Theatre on Monday, 19 February 2024.
The public lecture ennoscriptd ‘Will digital intelligence replace biological intelligence?’ discussed…
The public lecture ennoscriptd ‘Will digital intelligence replace biological intelligence?’ discussed…
🔥1
Radiowave girls 🖤
Красоту в студию. AI боженька в смешении стилей. Взято отсюда.
#image #midjourney #restyle
Красоту в студию. AI боженька в смешении стилей. Взято отсюда.
#image #midjourney #restyle
#ОбзорГены №6
Многое из того, что попало в эту подборку, быстро исчезнет из внимания, потому что наступившая неделя должна принести новости, которые "перевернут игру".
{ Свежак }
🔠 Prompt Generator от Claude: лучшая попытка автоматизации промпт-инжиниринга.
🔠 Adobe выкатили конструктор изометрических 3D-сцен Project Neo. Один из лучших юзкейсов — создание референсов для генерации пейзажных сцен.
🔠 ElevenLabs снова всех уделал в звуке, представив свой txt2music. Udio по вокалу бил Suno, а ElevenLabs бьет Udio.
🔠 Bernini: 3D генератор от Автодеска. Генерация 3D подбирается к промышленности.
🔠 Компания Gradient выпустила LLaMA-3-8B с 4M (!!) контекстным окном. Ну, о-о-очень много.
🔠 Google представил ScreenAI для работы с UX продукта. Шаг в сторону LAM (large action model).
🔠 Gazelle — первая open source VoiceToLLM модель. Врата, которые раскрыла модель Hume и в которые похоже попадет сегодняшний релиз от OpenAI.
{ Пульс }
⚡️ LLaMA-3-70B бьет топов в креативных задачах (поэзия и проза, брейншторминг), но проигрывает в сложных (математика, перевод, суммаризация).
⚡️ Чат-бот gpt2 сделал клон игры Flappy Bird по zero-shot промпту.
⚡️ Учет лёгких планеты: все 50 млн км лесов с точностью до 1 метра в высоту и с разрешением в каждое дерево.
⚡️ ML-модель позволила расшифровать алфавит кашалотов.
⚡️ Исследование физических свойств предметов в ИИ-реальности.
⚡️ Ученые из Мэрилэнда изобрели мантию-невидимку, которая скрывается от Computer Vision моделей.
{ Текстуры }
✅ Кейс про маркетинговые LLM-опросы — нетривиальное решение очевидной задачи.
✅ Отличная подборка LLM-кейсов от Леши Хахунова и Димы Мацкевича.
✅ "Превзойдет ли цифровой интеллект биологический?" — лекция от Jeoffrey Hinton с важными идеями.
✅ 30+ легендарных статей от Ильи Суцкевера, которые помогут разобраться во всём (!)
✅ Обзор рынка: число AI-стартапов в мире, применение GenAI в России, топ-100 LLM в одной таблице, самая масштабная карта MAD-рынка и перевернутая структура прибыльности GenAI-индустрии.
✅ Ролик, в котором девушка (не) шутит про то, что усердно работает для того, чтобы ее муж мог позволить себе терять по $30тыс в месяц на своем AI-стартапе.
{ Находки }
😯 Cleanlab — LLM-чатбот с проверкой надежности ответов.
😯 Recraft — пока лучший сервис для векторизации и генерации векторных изображений.
😯 WebCamMotionCapture — софт для стилизации вебкам-трансляций.
{ Перекресток мнений }
❓ Inpainting / Restyling / Evaluation. Самая частая претензия к GenAI-креативам в тексте / картинке / музыке / видео — это отсутствие привычного творческого контроля. По мере того, как новая модальность пробивает порог массовости применения, становится заметно, что в GenAI-пайплайнах есть своя форма творческого контроля, которая отличается от до-генеративного. Музыкальный генератор Udio вот-вот внедрил Audio Inpainting, знакомый по картинкам и видео. В изображениях Inpainting и Control Net уже серьезно перевернули процесс, создав феноменальные ComfyUI-пайплайны. Компонент, которого мне пока не хватает нигде — это Evaluation. Сейчас его выполняет человеческий вкус, и превосходный AI-креатив выходит от людей с безупречным вкусом.
#llm #promptgramming #3d #lam #speech #review #gamedev #ecology #stem #cv #marketing #usecase #map #rag #vector #restyle #video #inpainting
Многое из того, что попало в эту подборку, быстро исчезнет из внимания, потому что наступившая неделя должна принести новости, которые "перевернут игру".
{ Свежак }
{ Пульс }
{ Текстуры }
✅ Кейс про маркетинговые LLM-опросы — нетривиальное решение очевидной задачи.
✅ Отличная подборка LLM-кейсов от Леши Хахунова и Димы Мацкевича.
✅ "Превзойдет ли цифровой интеллект биологический?" — лекция от Jeoffrey Hinton с важными идеями.
✅ 30+ легендарных статей от Ильи Суцкевера, которые помогут разобраться во всём (!)
✅ Обзор рынка: число AI-стартапов в мире, применение GenAI в России, топ-100 LLM в одной таблице, самая масштабная карта MAD-рынка и перевернутая структура прибыльности GenAI-индустрии.
✅ Ролик, в котором девушка (не) шутит про то, что усердно работает для того, чтобы ее муж мог позволить себе терять по $30тыс в месяц на своем AI-стартапе.
{ Находки }
😯 Cleanlab — LLM-чатбот с проверкой надежности ответов.
😯 Recraft — пока лучший сервис для векторизации и генерации векторных изображений.
😯 WebCamMotionCapture — софт для стилизации вебкам-трансляций.
{ Перекресток мнений }
#llm #promptgramming #3d #lam #speech #review #gamedev #ecology #stem #cv #marketing #usecase #map #rag #vector #restyle #video #inpainting
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic
Automatically generate first draft prompt templates - Anthropic
👍1🔥1
OpenAI показали крошки от того, на что новая модель GPT-4o способна. В демо сконцентрировались на голосовом общении (впечатляющем!), но посмотрите, что случилось с визуалом 👆:
— генерация рукописного текста
— идеальная передача печатного текста
— наконец, инфографика ✔️
— брендирование (перенос лого из входного изображения)
— генерация 3D на основе 6 консистентных изображений 👇🏻
Первая true-multimodal модель, где на вход и на выход подаются все модальности, с которыми нейросети вообще справляются. Плюс на стыке модальностей очевидно возникли новые способности, которых не было у mono-modal моделей по отдельности. В очередной раз OpenAI выпустили лидирующую general use модель.
#openai #speech #image #3d #vision #consistency
— генерация рукописного текста
— идеальная передача печатного текста
— наконец, инфографика ✔️
— брендирование (перенос лого из входного изображения)
— генерация 3D на основе 6 консистентных изображений 👇🏻
Первая true-multimodal модель, где на вход и на выход подаются все модальности, с которыми нейросети вообще справляются. Плюс на стыке модальностей очевидно возникли новые способности, которых не было у mono-modal моделей по отдельности. В очередной раз OpenAI выпустили лидирующую general use модель.
#openai #speech #image #3d #vision #consistency
👍4
Главная интрига для меня: как скажется более оптимальный мультиязычный токенизатор на генерацию текста по-русски?
Именно старый токенизатор отвечал за большую часть отставания в качестве генерации на русском языке в отличие от английского. Это было критично, например, для SEO-статей.
Первые результаты (у меня уже появился доступ к GPT-4o) впечатляют. Качество русскоязычного текста заметно улучшилось. Ушли словесный мусор и безудержные эпитеты.
Еще нужно тестировать, но кажется скоро рунет резко заполнится AI-текстом.
#llm #text
Именно старый токенизатор отвечал за большую часть отставания в качестве генерации на русском языке в отличие от английского. Это было критично, например, для SEO-статей.
Первые результаты (у меня уже появился доступ к GPT-4o) впечатляют. Качество русскоязычного текста заметно улучшилось. Ушли словесный мусор и безудержные эпитеты.
Еще нужно тестировать, но кажется скоро рунет резко заполнится AI-текстом.
#llm #text
🔥2
Google привычно скорее разочаровывает нежели очаровывает. OpenAI раз за разом их обыгрывает медийно и по перформансу моделей. Сломать эту тенденцию не получается.
Но когда на презентации слово "AI" звучит 120 раз, то парочка выстрелов всегда в яблочко. На мой взгляд, есть две пользовательские сферы, в которых у Google все шансы всех обыграть:
1. Персонализация AI-чатбота (за счет того, что Google уже знает о вас).
2. Внутрикадровый AI-поиск в Youtube (есть мнение, что он придет на смену Google-поиску).
И то, и другое упоминалось вчера, без особых акцентов. Для первого уже есть NotebookLM, для второго Google AI Studio. У обоих beta-проектов есть очевидные достоинства, и они недооценены. Странно, что Google не может расставить акценты и грамотно пропиарить успешные решения.
#release #text #video #rag
Но когда на презентации слово "AI" звучит 120 раз, то парочка выстрелов всегда в яблочко. На мой взгляд, есть две пользовательские сферы, в которых у Google все шансы всех обыграть:
1. Персонализация AI-чатбота (за счет того, что Google уже знает о вас).
2. Внутрикадровый AI-поиск в Youtube (есть мнение, что он придет на смену Google-поиску).
И то, и другое упоминалось вчера, без особых акцентов. Для первого уже есть NotebookLM, для второго Google AI Studio. У обоих beta-проектов есть очевидные достоинства, и они недооценены. Странно, что Google не может расставить акценты и грамотно пропиарить успешные решения.
#release #text #video #rag
👍1
ChatGPT в работе — IX
Запускаю новый поток авторского курса {AI} love you.
Next week.
Краткое изложение предыдущих серий:
— ровно год назад родилась идея создать месячный курс по нейросетям для новичков;
— с сентября курс сфокусирован на ChatGPT (как идеальном тренажере для всего остального);
— с января добавились значимые блоки про GPT-ассистентов / разбор кейсов и приземление персонального ассистента в Telegram.
Обновления:
1️⃣ 9-му потоку повезло с релизом GPT-4o — прекрасная модель со всеми возможностями ChatGPT Plus. Посмотрите распаковку ChatGPT Plus — 15-минутный обзор функционала.
2️⃣ Полноценно заработал
3️⃣ В качестве эксперимента добавил блок по prompt-gramming (созданию микро IT-решений по текстовой подсказке).
Форматы: видеоуроки + практикум + кейсы + вебинары + мини-проект.
Linkset
— Подробности на GetCourse и на Stepik
— Вводная лекция про LLM
— Разбор кейса про маркетинговые LLM-опросы
— Презентация генератора древних новостей (один из финальных проектов)
Курс можно пройти индивидуально в свободном темпе или в группе в синхронном формате. Поток рассчитан на любые когнитивные профессии. Для записи пишите в ЛС (@troclap) или заполняйте заявку на сайтах.
#edu #chatgpt #course
Запускаю новый поток авторского курса {AI} love you.
Next week.
Краткое изложение предыдущих серий:
— ровно год назад родилась идея создать месячный курс по нейросетям для новичков;
— с сентября курс сфокусирован на ChatGPT (как идеальном тренажере для всего остального);
— с января добавились значимые блоки про GPT-ассистентов / разбор кейсов и приземление персонального ассистента в Telegram.
Со временем цель обучения менялась, и сейчас я бы сформулировал ее провокативно: приобрести привычку пользоваться ChatGPT каждый день. Подсаживаю на умный опиум. Это означает писать и отправлять файлы / скриншоты / голосовые в чатбот, извлекать оттуда ответы / иллюстрации (как 👆) / код и замешивать это всё в кастомного GPT-ассистента.
Обновления:
telegram-бот не только с бесплатным доступом к GPT-4 (чем не удивишь), но и выдачей персональных заданий и консультаций по учебному материалу.Форматы: видеоуроки + практикум + кейсы + вебинары + мини-проект.
Linkset
— Подробности на GetCourse и на Stepik
— Вводная лекция про LLM
— Разбор кейса про маркетинговые LLM-опросы
— Презентация генератора древних новостей (один из финальных проектов)
Курс можно пройти индивидуально в свободном темпе или в группе в синхронном формате. Поток рассчитан на любые когнитивные профессии. Для записи пишите в ЛС (@troclap) или заполняйте заявку на сайтах.
#edu #chatgpt #course
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
Консистентность
Когда ко мне приходят с визуальными задачами, всегда (!) визуализация уже существует в голове заказчика и ее нужно реализовать "на бумаге". Это вызывает две сложности для применения GenAI:
1) как повторить "существующую" (иногда она буквально существует как референс) визуализацию, создав ее заново с нуля (так работают генераторы картинок)?
2) как перенести утвержденный стиль на новые темы / объекты / ситуации?Собственно, консистентность!
Недавно помогал оформлять обложки для буклетов (20 разных тем в едином стиле). Придумал пайплайн с участием ChatGPT, DALL-E и парочкой специфичных нейросеток. То, что вы видите — это не финальный результат, а полуфабрикат после DALL-E. Он удивительно хорош (но не идеален) по консистентности (цветовая схема, символизм, минимализм).
Бонус. В процессе поиска оптимального векторайзера (лучше, чем у Adobe) присмотрелся к Recraft AI, который по-дружески нахваливал канал "Метаверсище и ИИще" (у Recraft русские корни). Подтверждаю, в юзкейсе с векторной графикой он среди лучших.
#image #dalle #consistency #vector
Когда ко мне приходят с визуальными задачами, всегда (!) визуализация уже существует в голове заказчика и ее нужно реализовать "на бумаге". Это вызывает две сложности для применения GenAI:
1) как повторить "существующую" (иногда она буквально существует как референс) визуализацию, создав ее заново с нуля (так работают генераторы картинок)?
2) как перенести утвержденный стиль на новые темы / объекты / ситуации?
Год назад многие задачи ставили меня в тупик. Помню, никак не удавалось в Midjourney v5 (через describe и multi-image reference) повторить мультяшного векторного персонажа и его семейство. Позже стало понятно, что для этого существуют LoRA, ControlNet и IP-Adapter в Stable Diffusion. На худой конец можно ловко применить Inpaint (Generative Fill).
Недавно помогал оформлять обложки для буклетов (20 разных тем в едином стиле). Придумал пайплайн с участием ChatGPT, DALL-E и парочкой специфичных нейросеток. То, что вы видите — это не финальный результат, а полуфабрикат после DALL-E. Он удивительно хорош (но не идеален) по консистентности (цветовая схема, символизм, минимализм).
Бонус. В процессе поиска оптимального векторайзера (лучше, чем у Adobe) присмотрелся к Recraft AI, который по-дружески нахваливал канал "Метаверсище и ИИще" (у Recraft русские корни). Подтверждаю, в юзкейсе с векторной графикой он среди лучших.
#image #dalle #consistency #vector
👍5