{AI} love you | Нейросет – Telegram
{AI} love you | Нейросет
245 subscribers
89 photos
16 videos
88 links
Авторский канал о prompt-gramming.
Гайды, разборы, ревью, рекомендации и личные инсайты о нейросетях.

Автор — @troclap
____________
Курс "ChatGPT в работе"
на Stepik: https://stepik.org/a/200358
на GetCourse: https://ailoveyou.getcourse.ru/gpt-assistant
Download Telegram
Протестировал обновления Bard. Есть хорошая и плохая новость:

Плохая. Никакие Bard Extensions не добрались до России (также по-прежнему нужно включать VPN).

Хорошая. Обновления Bard, которые произошли в июле, уже большой шаг вперед (пропустил их). На скриншотах два полезных применения Bard:
1. Беседа вокруг картинки (действует на основе Google Объектив)
2. Таблицу, созданную внутри Bard, можно автоматом превратить в Google Sheets

Обзор интересных применений Bard Extensions можно увидеть здесь. Ожидаемо Bard не прочитывает весь ваш Google Диск, а лишь через векторный (семантический) поиск находит фрагменты, которые далее суммирует в ответе. Также он галлюцинирует не меньше ChatGPT, зато кнопка double-check - это бомба (круче, чем Perplexity).

#release #bard #review
Более менее сложился консенсус, какой вклад GenAI оказывает на производительность в разрезе разной квалификации работников. Выигрывают от GenAI прежде всего новички и junior-специалисты, я об этом рассказывал на своем примере. Одно из лучших исследований про консультантов из большой тройки показывает разрыв в приросте эффективности в 2-2,5 раза между junior- и senior-специалистами. Это называют "великим уравнением" (я бы назвал лучше "великой конвергенцией"). Это неплохо объясняет скепсис некоторых специалистов по поводу GenAI: им самим он не так нужен, зато менее квалифицированным дает инструмент, который способен их нагнать и лишить преимущества опыта.

Но я бы не экстраполировал эту тенденцию далеко и надолго. В моменте новички выигрывают, потому что ИИ не способен их заменить, это уже все осознали. Зато AI-агенты и AI-workforce, о которых бурно дискутируют среди нердов, придут именно на замену новичкам, а не в помощь им (увы!). Хотя все будет зависеть от экономики замены. На днях видел ролик про разработку простейшей компьютерной игры (типа сапера) с помощью AI agent workforce фреймворка, и в деньгах это стоило 20-30 рублей (за OpenAI API).

#review #aiagent
Forwarded from e/acc
Еще примеры и исследования на тему влияния ИИ на продуктивность людей и разделение труда. Спойлер: они все подтвреждают тезис о великом уравнении.

1. Исследование MIT почти 500 сотрудников, чья работа в основном состоит из написания текстов показало, что GPT существенно снижает разницу в качестве работы между сильными и менее опытными или талантливыми сотрудниками. При этом GPT больше заменяет усилия работников, чем дополняет их навыки.

2. Исследование показывает, что доступ к генеративному ИИ повышает творческий потенциал людей при написании коротких рассказов, особенно у менее креативных авторов, но в то же время приводит к снижению уникальности и разнообразия создаваемого контента.

3. Эксперимент оценивающий влияние помощи ИИ на юридическое мышление: студенты сдавали экзамены по праву с помощью GPT-4 и без неё. Оказалось, что худшие студенты выигрывали больше всего от ИИ, а лучшие - теряли.

4. Исследование более чем 5,000 сотрудников тех поддержки использующих генеративный ИИ. Худшие агенты техподдержки и новички только вышедшие на работу показали максимальный прирост результата. Так же сильно улучшилась оценка качества решения проблемы со стороны клиента.

Меня всегда в любом бизнесе (особенно, крупном) поражало количество тупой и бесполезной работы. Очень для многих ролей это было близко к 100%. Теперь эта проблема решена: тупую работу делают роботы, а люди, даже неквалифицированные, с помощью роботов делают (относительно и в кавычках) «сложную».
Не отпускает. Кстати, если вы еще не знаете, где это готовят, то наслаждайтесь.
👍1
AI-обложка журнала ПЖ про искусственный интеллект

#image #video #aiart
Расхожая фраза "данные - это новая нефть" заиграла другими красками в свете AI, потому что нейросеть - это вообще-то компьютерная программа, а не информация. Погуглил, и оказалось, что впервые эту фразу произнесли еще в 2006 году, в позапрошлую эпоху IT.

Есть простой способ ощутить, что языковые нейросети уже не нуждаются в данных - это протестировать ее на простых инструкциях (zero-shot промптах). В целом классе задач (ответы на общие вопросы) вы останетесь довольны. Информация на общие темы (история, культура, география и пр.) уже содержится внутри модели, не требуется новых данных, чтобы эту информацию извлечь. Требуются только вычислительные мощности (CPU / GPU / TPU). Правильно сказать, что "GPU - это новая нефть", чтобы ваша машинка с ответами продолжала работать. Данные же - это новый песок или новая руда (как угодно), из которых строят дома и наши с вами личные машинки в информационном пространстве. Когда все дома и машины будут построены, то в данных не будет такой ценности (к тому же, в отличие от реального песка данные - это реюз). В личном хранении информации на общие темы уже нет ценности.

#view #data #gpu
Forwarded from Сиолошная
Помните в фантастике всякой были гаджеты, с помощью которых можно было общаться с другим человеком как будто он сидит напротив тебя, А ОН ВООБЩЕ НЕ ТУТ? Ну там типичные голограммы даже если взять из Звездных войн.

Так вот, у Lex Fridman вышел свежий подкаст с Mark Zuckerberg, и он сделан в Метаверсе. Оба участника сидят в шлемах Meta Quest Pro, в которых есть камеры, считывающие мимику лица и движения глаз (релизнулись год назад). Внутри алгоритм воссоздаёт лицо, а другой участник его видит. Очень хорошо передаёт движения глаз, бровей, рот хорошо синхронизирован с речью

Настоящий 🤯 🤯

Будущее наступило...мама я в нём живу!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Пока нет времени что-то написать от себя делюсь креативами по ту сторону сингулярности 😆

#meme
😁1
Обновил свой Windows 11 с учетом релизов прошлой недели (от обещаний уже дошло до дела). Пришлось чуть поморочиться, нет авто-обновления для РФ, зато в интернете уже есть гайды. Microsoft Copilot работает только через VPN.

Особо не тестировал, из первых применений два:
- можно открыть программу изнутри чата (например, калькулятор), чтобы не искать иконку на рабочем столе или в глубинах "Пуска"
- можно сгенерировать картинку на основе DALL-E (например, лого к каналу - с первой попытки вышло неплохо)

В-общем, от меня уважение и признание, правда я не фанат Microsoft-интерфейса, поэтому вряд ли буду часто использовать.

#copilot #release #image
👆 мне подсказали, что картинка сгенерирована уже версией DALL-E 3, которая еще недоступна на сайте OpenAI (!). Судя по первым обзорам, с ней полный порядок, возможно это даже лучшая (!) визуальная нейросетка до выхода Midjourney v6. Если обновите Microsoft, то станете одними из первых, кто успел ее затестить.

#dalle #image #release
👇🏻 Более подробный разбор DALL-E 3. Соглашусь со всем. Midjourney про качество, Stable Diffusion про контроль, DALL-E про связность. Из первой тройки вылетел Adobe Firefly, который по inpaint теперь проигрывает Stable Diffusion.

#review #image #top
Forwarded from Ai molodca (Dobrokotov)
#Dalle3 мнение и что будет дальше с визуальными моделями.

Давным давно (год назад, лол) Dalle-2 задавал планку качества, но проиграл медийную гонку Midjourney (по качеству) и Stable Diffusion (по гибкости).

И вот, OpenAI с двух ног вернулась в игру визуальных моделей и снова задает уровень.

В первую очередь, уровень понимания запроса и то, что западные AI блогеры называют conherncy (связность или согласованность), грубо говоря логическая и визуальная цельность и консистентность.

Из полевых тестов — то, чего я добивался часами в MJ и Stable, в Dalle-3 получалось с одной попытки. Карлсон и Громозека — тоже (олды канала помнят)!

То, что вы пишите — то и получаете.

Что дальше?

Midjourney вот-вот выпустит шестую версию, в которой, судя по информации которую я слышал на office hours от CEO, будет будет гораздо большая стилевая гибкость (а не просто очень-очень красиво) и та самая conherncy. А так же, некое подобие ControlNet. И на их месте я бы, конечно, шел именно в сторону большего контроля, потому что иначе они выпустят Dalle-3.

Stable Diffusion продолжает быть народным мультикомбаином, который расширяется до бесконечных возможностей за счет энтузиастов. Но уже с новым поколением — XL. Прошлогодная модель 1.5 плавно отдает бразды популярности.

Кандинский и Шедеврум догоняют, но надо (очень) ускоряться.

Dalle-3 скорей всего порежут, так сейчас можно легко создавать NSFW контент, что очень странно для OpenAI. Ну и вот-вот добавят в ChatGPT 4, что создаст множество сценариев использования.

Так что, если вы еще попробовали, то советую (с VPN): https://www.bing.com/create.Ну и сделал в нашем хабе отдельный раздел для ваших генераций. Кстати, если у вас долго висит, то советую попробовать с браузера Bing, вроде постабильнее.
👍3