Machinelearning – Telegram
383K subscribers
4.44K photos
856 videos
17 files
4.88K links
Погружаемся в машинное обучение и Data Science

Показываем как запускать любые LLm на пальцах.

По всем вопросам - @haarrp

@itchannels_telegram -🔥best channels

Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
Download Telegram
GraphGym

Platform for designing and evaluating Graph Neural Networks (GNN).

GraphGym - это платформа для проектирования и оценки графовых нейронных сетей .

🖥 Github: https://github.com/snap-stanford/graphgym

Paper: https://arxiv.org/abs/2303.07666v1

⭐️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/tieredimagenet

ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
11👍8🔥1
Tuned Lens 🔎

Simple interface training and evaluating tuned lenses. A tuned lens allows us to peak at the iterative computations a transformer uses to compute the next token.

Инструменты для понимания того, как послойно работают прогнозы трансформеров.

pip install tuned-lens

🖥 Github: https://github.com/alignmentresearch/tuned-lens

Paper: https://arxiv.org/abs/2303.08112v1

⭐️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/the-pile

🖥 Colab: https://colab.research.google.com/github/AlignmentResearch/tuned-lens/blob/main/notebooks/interactive.ipynb

ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍112👎2🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
FateZero: Fusing Attentions for Zero-shot Text-based Video Editing

Video Style Editing Using Stable Diffusion.


Новый метод редактирования видео из текстовых промтов без предварительного обучения модели и без использования маски, специфичной для конкретного видео.

🖥 Github: https://github.com/chenyangqiqi/fatezero

Paper: https://arxiv.org/abs/2303.09535

💨 Project: https://fate-zero-edit.github.io/

ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
11👍8🔥2
Математика дата саентиста - здесь мы публикуем математические задачи и гайды для машинного обучения с упором на практику. Проверяем ваши знания, а затем на основе ошибок предлагаем статьи и уроки.

Если хочешь познать дзен и понимать как работают алгоритмы, а не просто импортировать их, подписывайся. Здесь реально учат.

@ds_math
9🖕2👍1🔥1
Taming Diffusion Models for Audio-Driven Co-Speech Gesture Generation (CVPR 2023)

Novel Diffusion Audio-Gesture Transformer is devised to better attend to the information from multiple modalities and model the long-term temporal dependency. M

Новая система на основе диффузии для эффективного захвата кросс-модальных ассоциаций между аудио и жестами для высокоточной генерации жестов на основе аудио.

🖥 Github: https://github.com/advocate99/diffgesture

Paper: https://arxiv.org/abs/2303.09119v1

💨 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/beat

ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6🔥2👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤗 ModelScope Text to Video Synthesis

For faster inference without waiting in queue, you may duplicate the space and upgrade to GPU in settings.

Новая диффузионная модель для генерации видео из текста.

Demo: https://huggingface.co/spaces/damo-vilab/modelscope-text-to-video-synthesis

💨 Paper: https://arxiv.org/pdf/2303.08320v2.pdf

💡 Huggingface: https://huggingface.co/damo-vilab/modelscope-damo-text-to-video-synthesis/tree/main

ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
8👍4🔥2
🦖 Яндекс выложил в опенсорс исходный код YTsaurus — платформы для работы с большими данными

«Вайтизавр» развивали почти 10 лет — историю можно почитать на Хабре. Сегодня платформу использует большинство сервисов Яндекса. YTsaurus может многое: от аналитики до обучения сложных моделей с миллиардами параметров. В Яндексе рассказывают, что один из самых популярных сценариев — построение DWH.

Например, заказы Еды, Такси и Лавки поступают в key-value хранилище YTsaurus в сыром виде — это сотни терабайт в месяц. Дальше они обрабатываются разными инструментами внутри платформы, и на выходе получаются аналитические витрины, поверх которых производится аналитика и строятся различные визуализации в DataLens.

Помимо MapReduce, пользователям предлагается прокаченный SQL-язык, который может запускать огромные операции для обработки петабайтов данных, богатый набор встроенных функций и гибкие возможности параметризации.

🖥 Github: https://github.com/YTsaurus/YTsaurus
вакансии в YTsaurus

ai_machinelearning_big_data
👍19🔥93😁2🥴1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Gen-2: The Next Step Forward for Generative AI

A multi-modal AI system that can generate novel videos with text, images, or video clips.

Мультимодальная AI модель Gen-2, которая преобразует текст или картинки в видео.

Project: https://huggingface.co/spaces/damo-vilab/modelscope-text-to-video-synthesis

↪️ Paper: https://arxiv.org/abs/2302.03011

💨 Discord: https://discord.com/invite/tUp5Gbd7rk

ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥54
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚜️ ViperGPT: Visual Inference via Python Execution for Reasoning

ViperGPT, a framework that leverages code-generation models to compose vision-and-language models into subroutines to produce a result for any query.

Новый фреймворк ViperGPT для генерации Python кода из изображений.

🖥 Github: https://github.com/cvlab-columbia/viper

Paper: https://arxiv.org/pdf/2303.08128.pdf

💨 Project: https://paperswithcode.com/dataset/beat

ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍214🔥3
🎥 Zero-1-to-3: Zero-shot One Image to 3D Object

Zero-1-to-3, a framework for changing the camera viewpoint of an object given just a single RGB image.

Новая система изменения ракурса камеры на объект по одному RGB-изображению.


🖥 Github: https://github.com/cvlab-columbia/zero123

🤗 Hugging face: https://huggingface.co/spaces/cvlab/zero123-live

Paper: https://arxiv.org/abs/2303.11328v1

Dataset: https://zero123.cs.columbia.edu/

💨 Project: https://paperswithcode.com/dataset/beat

⭐️ Demo: https://huggingface.co/spaces/cvlab/zero123

ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12🔥4🤯32
NeAT: Learning Neural Implicit Surfaces with Arbitrary Topologies from Multi-view Images

Novel neural volume rendering method, which uses SDF and validity to calculate the volume opacity and avoids rendering points with low validity.

Новая нейронная система рендеринга, которая может опрелелять различные поверхности на фото с произвольной топологией на основе многоракурсных изображений.


🖥 Github: https://github.com/xmeng525/NeAT

Paper: https://arxiv.org/abs/2303.12012v1

Dataset: https://www.dropbox.com/sh/utn5rnohmr0y2c8/AACdets4PQrP5CB1KwGkpOFUa?dl=0

💨 Project: https://xmeng525.github.io/xiaoxumeng.github.io/projects/cvpr23_neat

ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍134🔥1
ReVersion : Diffusion-Based Relation Inversion from Images

ReVersion for the Relation Inversion task, which aims to learn a specific relation (represented as "relation prompt") from exemplar images.

Фреймворк для поиска общих сущностей в изображениях для генерации промптов для синтеза новых изображений.


🖥 Github: https://github.com/ziqihuangg/reversion

Paper: https://arxiv.org/abs/2303.13495v1

💨 Project: https://ziqihuangg.github.io/projects/reversion.html

Video: https://www.youtube.com/watch?v=pkal3yjyyKQ

ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍204🔥4🤝1
Train your ControlNet with diffusers 🧨

ControlNet is a neural network structure that allows fine-grained control of diffusion models by adding extra conditions.

В этой статье подробно рассматривается каждый шаг, обучения модельи Uncanny Faces - модель поз лиц, основанную на синтетических 3D лицах.

🤗 Hugging face: https://huggingface.co/blog/train-your-controlnet#

🖥 Github: https://github.com/huggingface/blog/blob/main/train-your-controlnet.md

ControlNet training example: https://github.com/huggingface/diffusers/tree/main/examples/controlnet

ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍153🔥3
🔥 Fix the Noise: Disentangling Source Feature for Controllable Domain Translation

A new approach for high-quality domain translation with better controllability.

Новый подход, который позволяет плавно контролировать степень сохранения исходных характеристик при генерации изображений.

🖥 Github: https://github.com/LeeDongYeun/FixNoise

Paper: https://arxiv.org/abs/2303.11545v1

💨 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/metfaces

ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
8👍6🔥3👎1🤔1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Conditional Image-to-Video Generation with Latent Flow Diffusion Models

New approach for cI2V using novel latent flow diffusion models (LFDM) that synthesize an optical flow sequence in the latent space based on the given condition to warp the given image.

Генерация видео из изображений с использованием моделей диффузии.


🖥 Github: https://github.com/nihaomiao/cvpr23_lfdm

Paper: https://arxiv.org/abs/2303.13744v1

💨 Dataset: https://drive.google.com/file/d/1dRn1wl5TUaZJiiDpIQADt1JJ0_q36MVG/view?usp=share_link

ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍109🔥7
Federated Learning using Hugging Face and Flower

В этом уроке рассматривается, как использовать Hugging Face для Federated Learning (так называется совокупность методов обучения ML моделей на распределённых данных) языковых моделей на нескольких клиентах с помощью фреймворка Flower

This tutorial will show how to leverage Hugging Face to federate the training of language models over multiple clients.

pip install datasets evaluate flwr torch transformers

🤗 Hugging face: https://huggingface.co/blog/fl-with-flower

🌷 Flower: https://flower.dev/

🖥 Colab: https://colab.research.google.com/github/huggingface/blog/blob/main/notebooks/fl-with-flower.ipynb

🖥 Github: https://github.com/adap/flower/tree/main/examples/quickstart_huggingface

ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
13👍4🔥3