📚 С помощью Telegram-бота GigaChat можно искать IT-курсы

Сервис Сбера в ответ на запрос о курсах предлагает не только названия ресурсов, где их можно найти, но и ссылки. К примеру, на запрос о поиске курсов по kubernetes нейросеть предложила пять популярных сайтов.

@gigachat_bot также умеет писать тексты и генерировать картинки, создавать инструкции и отвечать на вопросы. Кроме того, бота можно добавлять в групповые чаты и пользоваться совместно.

Попробовать GigaChat можно, перейдя по ссылке.

ai_machinelearning_big_data

🔎 Датасет для анализа русскоязычных отзывов на организации

Яндекс опубликовал крупнейший русскоязычный датасет, в котором содержится 500 тысяч отзывов, собранных с января по июнь 2023 года. Туда входят адреса и названия организаций, список рубрик, оценки пользователей и отзывы. Датасет позволяет, к примеру, производить сентимент-анализ и лингвистический анализ.

Github: https://github.com/yandex/geo-reviews-dataset-2023
Habr: https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/763832/

@ai_machinelearning_big_data

Яндекс опубликовал плейлист с докладами конференции Practical ML.

Вот некоторые из них:

— Алексей Морозов, руководитель группы модернизации нейронных сетей Яндекса. Про то, как можно полностью инкапсулировать от ML’щика и исследователя заботу о fault tolerance, распределённой транзакционной записи в storage, асинхронности и минимизации простоев GPU

— Юлий Шамаев, Data Science Team Lead, Банк ВТБ. Про про геоэмбеддинги – векторное представление контекста в пространственной аналитике. Они помогают определить лучшее расположение для банкоматов и банковских отделений.

— Евгений Сидоров, Head of AI, Third Opinion. Про то, как компенсировать недостаток трёхмерной информации на основе множественных проекций при анализе медицинских снимков.

@ai_machinelearning_big_data