🔥 GPT-4 Turbo в Copilot

⏩Microsoft объявила о развёртывании большой языковой модели GPT-4 Turbo в бесплатной версии Copilot. Решение позволит повысить производительность помощника на базе искусственного интеллекта.

⏩Ранее доступ к GPT-4 Turbo имели только пользователи подписки Copilot Pro, стоимость которой составляет $20 в месяц. Генеральный директор по рекламе и веб-сервисам Microsoft Михаил Парахин поделился, что развёртыванию более производительной ИИ-модели для бесплатного Copilot предшествовало «немало работы».

⏩Дочерняя компания Microsoft, OpenAI, представила GPT-4 Turbo в ноябре прошлого года. Базу модели обновили до апреля 2023 года, а для запросов теперь можно вводить промты до 128 тыс. токенов, что равно примерно 300 страницам. В декабре Microsoft добавила GPT-4 Turbo в Copilot Pro.

⏩По словам Парахина, обладатели Copilot Pro, которые предпочитают использовать более старую GPT-4, могут воспользоваться для этого переключателем.

⏩Ранее Microsoft объявила, что подписчики Copilot Pro получат доступ к конструктору пользовательских ИИ-моделей Copilot GPT Builder. Решение позволяет создавать чат-ботов без каких-либо знаний программирования. Также пользователи Copilot Pro смогут делиться своими моделями даже с теми, у кого нет подписки. Такие чат-боты можно запускать как на мобильных устройствах, так и на ПК.

⏩В рамках последней презентации Samsung показала новые возможности Copilot в Windows 11 до официального анонса со стороны Microsoft. Изображения на сайте южнокорейской компании подтверждают слухи о реализации идеи использования естественного языка при общении с ИИ для различных задач. Например, это включает напоминания о сказанном другими пользователями в чате, возможность скопировать ссылку или другие данные из сообщения пользователя в чате, отвечать на определённые слова в чате определёнными сообщениями и другие опции.

@ai_machinelearning_big_data

HPE выпустила локальный суперкомпьютер для генеративного ИИ

⏩Компания HPE сообщила о доступности модульной суперкомпьютерной системы для генеративного ИИ. Платформа, предназначенная для локального размещения в инфраструктуре заказчика, построена на суперчипах NVIDIA GH200 Grace Hopper.

⏩О подготовке системы HPE заявила в ноябре 2023 года. В её основу положены серверы ProLiant DL380a Gen11. В общей сложности могут быть задействованы до 168 суперчипов GH200. Кроме того, применяются Ethernet-платформа NVIDIA Spectrum-X и DPU NVIDIA BlueField-3.

⏩Решение дополнено платформой машинного обучения и аналитическим программным обеспечением HPE, платформой для работы с ИИ-приложениями NVIDIA AI Enterprise 5.0, которая включает микросервисы на базе загружаемых программных контейнеров, а также сервисом NVIDIA NeMo Retriever и другими библиотеками для обработки данных и ИИ. Суперкомпьютерная система ориентирована на крупные предприятия, исследовательские институты и правительственные учреждения.

⏩Утверждается, что в конфигурации с 16 узлами комплекс может оптимизировать модель Llama 2 с 70 млрд параметров всего за 6 минут (!). Высокая производительность позволяет клиентам повысить продуктивность бизнеса с помощью приложений генеративного ИИ, таких как виртуальные помощники, умные чат-боты и средства корпоративного поиска. При этом софт HPE Machine Learning Inference позволит предприятиям быстро и безопасно развертывать масштабные модели машинного обучения.

⏩Компания HPE также сообщила о намерении выпустить продукты следующего поколения, использующие аппаратные решения NVIDIA на базе архитектуры Blackwell. Речь идёт о гибридных суперчипах GB200, а также изделиях HGX B200 и HGXB100. Подробности о новых системах будут раскрыты позднее.

@ai_machinelearning_big_data

⚡️ Разработчик с помощью дипфейка в реальном времени прошёл собеседование за друга

Пользователь X под никнеймом facelessboy00 рассказал о том, как он помог другу пройти собеседование в технологическую компанию с помощью дипфейка. Сам он опытный разработчик, поэтому на созвон приходил сам и демонстрировал навыки, но в реальном времени заменял своё лицо на лицо друга. Со второй попытки удалось получить офер на 4 тыс. долларов в валюте.

На первом этапе другу собрали продающее резюме, которое помогло бы пройти первичный отбор. Для этого на LinkedIn отобрали профили людей из доменной области, которые работают в крупных компаниях. Другу искали работу в финтехе. Из выбранных профилей взяли пункты, которые хорошо бы смотрелись. Потом их перенесли в итоговое резюме, а в качестве опыта добавили несколько малоизвестных компаний. Для каждой из них накрутили минимум 2,5 года опыта.

После этого начали готовиться к интервью. Для этого использовали программу DeepFaceLive, которая захватывает видео и возвращает его с уже подменённым лицом. Задержка составляет 500 мс. Перед использованием нейросеть надо обучить на фото человека, которым будет заменяться лицо на видео. В качестве источника данных использовали датасет из 10 тыс. фотографий друга. Отмечается, что можно снять интервью и сделать нарезку кадров с крупным планом лица. Модель обучали 14 часов, а видеокарту RTX 3070 пришлось обновить до серии 4090.

📎 Читать подробнее

@ai_machinelearning_big_data

🔥 Nvidia опубликовала в открытом доступе бесплатные обучающие курсы для пользователей любого уровня подготовки по нейросетям и нейромоделям для понимания работы ИИ

⏩ объяснение генеративного ИИ: базированный 2-часовой курс, который подробно объяснит устройство нейронок, их применение и возможности;

⏩ создаём «мозг» за 10 минут: объяснит, как нейронка обучается на данных и покажет всю математику у неё под капотом;

⏩ введение в ИИ в центре обработки данных: всё про машинное обучение и глубокое обучение; какие есть фреймворки и как видеокарты двигают ИИ;

⏩ усиливаем свою LLM с помощью RAG: объяснит всю базу по генерации с дополненной выборкой;

⏩ создание своих RAG-агентов: мощнейший 8-часовой курс про масштабируемые стратегии развертывания для LLM и векторные базы данных;

⏩ ускорение работы с Data Science без изменения кода: всё об обработке данных и машинном обучении без переписываний кода;

⏩ усиление рекомендательных систем с помощью ИИ: курс-коллаб NVIDIA и YouTube;

⏩ устройство сетей: база про протоколы TCP/IP и Ethernet — необходимо для понимания процессов обработки данных.

🔥 А здесь полный список лучших бесплатных курсов 2024 года и для изучения машинного обучения.

#бесплатныекурсы

@ai_machinelearning_big_data