⚡️ Nano Banana Pro в LMArena.

Еще одно место, где можно бесплатно попробовать топовую модель.

LMArena добавила в список моделей Nano Banana Pro, у них она называется gemini-3-pro-image-review(nano-banana-pro) .

Выбор модели доступен в режимах Direct Chat (генерация на одной выбранной модели) и Side-by-Side (генерация на 2-х выбранных моделях для сравнения результата).

Поддерживается как text-to-image, так и загрузка рефересных картинок.

Единственный минус - нет выбора разрешения (1К, 2K или 4K) и соотношения сторон.

Про лимиты на количество запусков информации нет, запускайте, пока запускается.

🔜 Пробуем лучшую модель тут

@ai_machinelearning_big_data

🚀 Яков и Партнёры вместе с Yandex B2B Tech выпустили отчёт о применении облачных технологий в бизнесе.

▶️ Облако реально увеличивает прибыль: почти половина компаний отмечает эффект свыше 3% EBITDA, а в цифровых отраслях — более 5%.

▶️ Расходы на облако растут: у половины организаций они уже превышают 5% ИТ-бюджета, а более 30% планируют их увеличить.

▶️ Российский рынок облаков пока умерен по инвестициям в сравнении с мировыми игроками, поэтому потенциал роста огромен.

▶️ Главный критерий выбора провайдера — качество технологий и сервисов, а не цена. Это признак зрелого рынка.

▶️ Гибридная модель становится стандартом: свыше 70% компаний используют одновременно public cloud и on-premises, PaaS и SaaS проникли к 65–66%.

▶️PaaS — главный драйвер внедрения ИИ. Компании с развитым облаком быстрее запускают AI-проекты благодаря масштабируемым ресурсам.

Облако — критическая база для цифровой трансформации и ИИ. Бизнес всё осознаннее выбирает провайдера, рассматривая облако как фундамент стратегических технологий.

✔️ OpenAI входит в сложный период, а Google стремительно усиливается

The Information опубликовала внутреннее письмо Сэма Альтмана, и его тон сильно отличается от привычного оптимизма OpenAI.

CEO прямо предупреждает команду: впереди могут быть серьёзные вызовы.

1. Google сделал резкий рывок
Альтман признаёт, что Google заметно ускорился в области ИИ.
Теперь OpenAI - не компания с комфортным отрывом от конкурентов, а участник гонки, которому снова нужно догонять.

2. Рост OpenAI может существенно замедлиться
По данным источников, к 2026 году рост выручки может уменьшится в разы.

Для компании, которая только что росла взрывными темпами, это серьёзный сигнал.

3. Внутри OPENAI ощущается напряжение
Атмосферу описывают как *«rough vibes»*: меньше уверенности в своих силах, больше осторожности.

Команда впервые за долгое время чувствует давление и неопределённость.

Фаза бурного роста заканчивается, начинается период конкуренции и стратегической выносливости.
OpenAI остаётся сильнейшим игроком, но теперь марафон важнее спринта.

https://www.theinformation.com/articles/openai-ceo-braces-possible-economic-headwinds-catching-resurgent-google

@ai_machinelearning_big_data

#AI #OpenAI #Google #TechNews

✔️ Модель P1 взяла золото на Международной олимпиаде по физике.

Shanghai AI Lab натренировал семейство моделей P1 для решения сложнейших физических задач. Флагманская модель P1-235B-A22B добилась исторического результата, став первой открытой моделью, которая решила задачи Международной олимпиады по физике 2025 года на уровень золотой медали.

P1 сравнялась на физическом бенче HiPhO по количеству медалей с Gemini-2.5-Pro и обошла GPT-5. Основой успеха стала мультиагентная система PhysicsMinions, которая итеративно проверяет и улучшает решения, анализируя их логику и физическую состоятельность.

Весь проект P1, включая сами модели и бенчмарки, опубликован в открытом доступе.
prime-rl.github.io

✔️ Google готовит тысячекратное увеличение ИИ-мощностей.

Техногигант планирует в 1000 раз нарастить свои вычислительные мощности для ИИ в течение следующих 4-5 лет. По словам топ-менеджеров, Google уже вынуждена удваивать серверные емкости для ИИ каждые полгода, чтобы справляться с растущей нагрузкой.

Руководство Google считает, что риск недоинвестирования в инфраструктуру сейчас выше, чем риск перерасхода средств. План расширения опирается на три элемента: более тесную интеграцию аппаратного и программного обеспечения, повышение эффективности моделей и использование кастомных чипов.
cnbc.com

✔️ В NotebookLM добавили возможность создавать презентации и инфографику.

Сервис расширили функцией генерации слайдов на основе загруженных источников. Инструмент подойдет для быстрого структурирования информации и создания черновиков презентаций или визуально улучшения уже существующих материалов.

Слайды доступны для скачивания в формате PDF, экспорт в Google Slides и PowerPoint уже находится в разработке. За работу новой функции отвечает Nano Bana Pro.

Лимиты на использование зависят от типа аккаунта пользователя.
NotebookLM в сети Х

✔️ Reality Labs Марка Цукерберга анонсировала text-to-world систему.

WorldGen — система генерации полностью интерактивных 3D-мирой на основе простых текстовых запросов. Технология использует процедурную логику и диффузионные модели для создания детализированных и стилистически выдержанных локаций размером до 50x50 метров.

Итоговые сцены WorldGen, согласно демо-роликам, не просто статичны, а готовы к навигации и взаимодействию. Созданные миры совместимы с игровыми движками Unity и Unreal и не требуют дополнительных конвертаций или сложной настройки рендеринга.

Проект находится на стадии исследования и пока недоступен для широкого использования.
roadtovr.com

✔️ Ubisoft создает ИИ-NPC для игр.

Игровая студия анонсировала экспериментальный проект Teammates, который меняет взаимодействие с неигровыми персонажами. Технология на базе генеративного ИИ позволяет NPC понимать естественную речь и действовать как участники процесса, а не просто скриптовые боты.

В рамках прототипа, созданного на основе шутера от первого лица, игроку помогают два ИИ-напарника и голосовой ассистент Джаспар. Они способны реагировать на голосовые команды: подсвечивать цели, предоставлять информацию о сюжете, изменять игровые настройки или ставить игру на паузу. Система анализирует контекст и действия игрока, обеспечивая динамическую реакцию персонажей в реальном времени.

Ubisoft говорит, что проект уже прошел закрытое тестирование. По мнению CEO компании, ИИ станет для индустрии революцией, сравнимой с переходом игр от 2D к 3D.
news.ubisoft.com


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Anthropic проанализировала 100 000 реальных диалогов с Claude - и цифры впечатляют.

Задачи, которые у людей занимают около 90 минут и стоят примерно $55 труда, Claude выполняет на 80% быстрее человека.

У большинства пользователей экономия времени - в диапазоне 50–95%.

Вот самые впечатляющие цифры экономии времени:

• Преподаватели и методисты - до 96% быстрее при подготовке программ и учебных материалов
• Библиотекари - до 93%, когда нужно составлять подборки, списки источников и справки
• Научные ассистенты - 91%
• Секретари и администраторы - 87%, подготовка писем, документов, отчётов
• Преподаватели аграрных наук - 83%, создание методичек и рекомендаций
• Финансовые аналитики - 80%, интерпретация данных, рисков, экономических трендов
• Консультанты по образованию и карьере -75%, подготовка справочных материалов и рекомендаций

Это одно из самых масштабных эмпирических измерений влияния генеративного ИИ - и оно показывает, что выгода есть, но зависит от контекста и задач.

Полное исследование: https://www.anthropic.com/research/estimating-productivity-gains

@ai_machinelearning_big_data

#AI #Anthropic

Новое семейство моделей от Яндекса Alice AI теперь доступно для бизнеса

✔️ Yandex B2B Tech открыла доступ к Alice AI — линейку генеративных моделей, которые лежат под капотом у Алисы. Первая модель, Alice AI LLM, уже доступна на платформе Yandex AI Studio и предназначена для корпоративных задач: анализа документов, работы с текстами, она также лучше поддерживает диалог и справляется с креативной генерацией.

По результатам тестов, Alice AI в 60% случаев показала более высокое качество ответов, чем DeepSeek V3.1 и Qwen3-235B. Модель прошла полный цикл обучения от претрейна до SFT. Благодаря оптимизированному под русский язык токенайзеру в один токен “помещается” 4-5 символов на кириллице, а в опенсорсных моделях в среднем – 2-3 символа. При равной тарификации стоимость работы с Alice AI LLM будет в 1,5-2 раза дешевле зарубежных.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml