⚡️ NVIDIA выложила DeepSeek V3.1 FP4 на Hugging Face

Это квантованная версия DeepSeek V3.1, которая дает заметную экономию памяти и ускоряет работу при использовании TensorRT LLM.

При этом модель сохраняет высокое качество генерации текста.

https://huggingface.co/nvidia/DeepSeek-V3.1-NVFP4

@ai_machinelearning_big_data

🖥 Картина маслом - Nvidia продает свои лопаты работягам ⛏

@ai_machinelearning_big_data

✔️ Densing Law: эффективность LLM удваивается каждые 3,5 месяца.

Университет Цинхуа опубликовал в Nature Machine Intelligence работу, декларирующую новый эмпирический закон развития ИИ - Densing Law. Согласно их данным, «плотность способностей» языковых моделей растет по экспоненте: количество параметров, необходимых для достижения фиксированного уровня качества, сокращается вдвое каждые 3,5 месяца.

Как следствие, стоимость инференса падает в 2 раза каждые 2,6 месяца, что подтверждается рыночной динамикой цен на API (падение в 266 раз за неполные 2 года).

Авторы прогнозируют скорый расцвет Edge AI: с учетом прогресса мобильных чипов, эффективная мощность моделей, способных работать локально на смартфонах и часах, теперь удваивается каждые 88 дней.
nature.com

✔️ Власти Китая запретили ByteDance использовать чипы Nvidia.

Администрация киберпространства Китая заблокировала возможность использования ускорителей Nvidia при развертывании новых вычислительных мощностей ByteDance. По данным The Information, материнская компания TikTok, ставшая в этом году крупнейшим закупщиком оборудования Nvidia в регионе, теперь располагает внушительными складскими запасами железа, которое невозможно пустить в дело из-за регуляторных ограничений.

Этот запрет стал очередным шагом Пекина в кампании по снижению зависимости от американских технологий. Власти принудительно переориентируют техгигантов на использование отечественной продукции, продвигая решения от Huawei и Cambricon в качестве безальтернативной замены импортному кремнию.
theinformation.com

✔️ Uber запустила в Абу-Даби сервис беспилотных такси.

Столица ОАЭ стала четвертым городом в мире и первой локацией на Ближнем Востоке, где агрегатор начал массовую эксплуатацию роботакси. Технологическим партнером выступил китайский стартап WeRide: их автономные автомобили теперь курсируют в районе острова Яс и доступны для заказа в приложении через тарифы UberX и Uber Comfort.

Хотя в США Uber уже возит пассажиров без водителей в Остине, Финиксе и Атланте, запуск в Абу-Даби знаменует начало масштабной глобальной экспансии. В ближайшие пять лет партнеры планируют вывести беспилотные авто WeRide на улицы еще 15 городов, включая европейский рынок.
cnbc.com

✔️ LTX Studio представила инструмент для изменения сюжета внутри видео.

Новая функция Retake в платформе LTX приносит точечный контроль в видео-продакшен, она умеет «переснимать» конкретные временные отрезки внутри ролика без потери общей целостности сцены.

Технически это работает как темпоральный инпэйнт: модель перегенерирует выделенный фрагмент (от 2 до 16 секунд), жестко привязываясь к контексту соседних кадров для сохранения освещения, динамики и стиля. Это дает возможность менять реплики персонажей, корректировать актерскую игру или переписывать концовку сцены, оставляя остальной футаж нетронутым.

Инструмент уже доступен всем пользователям платформы и через API.
ltx.studio

✔️ Google DeepMind выложила в открытый доступ фильм-хронику создания AlphaFold.

Google опубликовала на YouTube полную версию документальной ленты The Thinking Game. Картина, съемки которой заняли 5 лет, погружает зрителя во внутреннюю кухню лаборатории DeepMind и показывает эволюцию команды: от первых побед в стратегических играх до решения фундаментальной биологической проблемы с помощью AlphaFold.

В центре сюжета не только технические прорывы, но и личная история сооснователя DeepMind Демиса Хассабиса, посвятившего жизнь созданию AGI.
youtube.com


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml