Танцевали с роботом, прокачивали ГигаЧат и собирали лучших спецов на AI Journey 🤩

Подписчики Sber AI наблюдали этот год на максимальных скоростях — весь 2025-й мы генерировали настоящее и создавали будущее.

В этом видео — наш вайб! А в канале Sber AI:

🤩 инсайды AI-индустрии от разработчиков Сбера

🤩 гайды и лайфхаки по нейросетям

🤩 главные события из мира искусственного интеллекта — AI Journey всё ещё можно посмотреть тут

◀️ Запрыгивайте на борт!

✔️ OpenAI разрабатывает рекламные форматы для ChatGPT.

По данным The Information, компания активно обсуждает внедрение рекламы в свой чат-бот. Рассматривается несколько механик: от классических баннеров в боковой панели до нативной интеграции спонсорского контента прямо в ответы нейросети.

Наибольший интерес представляет план использования функции «Memory» для таргетинга. Это означает, что система будет анализировать архивы личных диалогов пользователя, чтобы повысить релевантность объявлений.

Напомним, что ранее Сэм Альтман называл ответы ИИ под влиянием рекламы «антиутопией», однако теперь OpenAI движется именно по этому пути, пытаясь найти баланс между монетизацией и доверием аудитории.
theinformation.com

✔️ ИИ-гиганты получили иск за обучение ИИ на пиратских библиотеках.

Группа писателей, включая лауреата Пулитцеровской премии Джона Каррейру, подала коллективный иск в суд Калифорнии против OpenAI, Google, Anthropic, xAI, Perplexity и компании Марка Цукерберга. Это первый случай, когда юридические претензии касательно обучающих выборок затронули компанию Илона Маска и Perplexity.

Истцы обвиняют компании в «преднамеренной краже» контента через использование пиратских библиотек LibGen, Z-Library и OceanofPDF. В иске утверждается, что нарушение авторских прав произошло дважды: сначала при нелегальном скачивании книг для сборки датасетов, а затем — при создании копий во время обучения и оптимизации моделей.

Представители Perplexity уже ответили, что не индексируют книги, а в xAI обвинения назвали коротко «ложью устаревших медиа».
news.bloomberglaw.com

✔️ MiniMax обновила модель M2.

Модель, получившая индекс M2.1, нацелена китайским MiniMax на доминирование в сегменте ИИ-агентов и разработки ПО. Новинка получила архитектуру с 230 млрд. параметров (из которых активны 10 млрд.) и выдает до 100 токенов в секунду в инференсе.

Главный фокус релиза — на vibe coding и поддержке мобильной разработки. M2.1, по словам создателей, хорошо знает Rust, Go и Kotlin, а на тесте SWE-bench Multilingual она показала точность 72,5%, вплотную приблизившись к Claude 3.5 Sonnet.

Одной из ключевых фишек стала технология Interleaved Thinking, которая помогает модели лучше справляться с многослойными инструкциями. Модель доступна через API, OpenRouter и Ollama.
minimax.io

✔️ Mistral AI обновила Vibe CLI: добавили поддержку Skills и ризонинг-моделей.

Vibe CLI теперь может работать со Skills - набором инструкций, в которых можно собрать экспертизу и правила разработки для повторного использования в разных проектах. Кроме того, Vibe CLI получил поддержку моделей рассуждения, а также встроенные темы для интерфейса.

Обновление доступно для установки через команду uv tool install mistral-vibe.
Mistral AI в сети X

✔️ Google предлагает годовую подписку Ai Pro за полцены.

В преддверии 2026 года Google One запустил промо-кампанию, предлагая новым пользователям скидку 50% на план AI Pro: его стоимость на первый год снижена с $199,99 до $99,99.

Пакет открывает доступ к возможностям модели Gemini 3 Pro, контекстному окну в 1 млн. токенов и инструментам Deep Research.

Акция продлится до 31 декабря 2025 года включительно, после чего подписка будет продлеваться по стандартной цене.
9to5google.com


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

⚡️ Nvidia забирает команду основателей Groq и лицензирует архитектуру LPU

Производитель чипов Groq объявил о сделке с Nvidia, которая больше напоминает «покупку кадров», чем обычное партнерство.

Стороны опровергли слухи о полном поглощении стартапа за $20 млрд: вместо этого подписан договор о неэксклюзивном лицензировании технологий инференса.

Ключевой момент сделки — трансфер мозгов.

Основатель и CEO Groq Джонатан Росс, президент Санни Мадра и ведущие инженеры переходят на работу в Nvidia. Им предстоит интегрировать свои наработки в экосистему «зеленой команды».

Groq при этом продолжит существовать как независимая компания под руководством бывшего финдиректора Саймона Эдвардса, а платформа GroqCloud будет работать в штатном режиме.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

⚡️В Китае всё чаще туристические парки и шоу добавляют гуманоидов как часть представлений.

На короткой дистанции именно туризм и индустрия развлечений могут стать полигоном, где роботы начнут приносить реальную коммерческую ценность.

📌 Топ-5 трендов робототехники уходящего года.

В 2025 году робототехника сошла с ума: боксерские поединки с участием человекоподобных роботов, роботы-лобстеры, дроны-птицы и роботы, стирающие белье.

За всей этой зрелищностью скрывалась реальность — андроиды получили работу, робо-такси перешли в категорию общественного транспорта, а количество роботов на складах превысило миллион.

🟡Гуманоиды становятся мейнстримом.

Человекоподобные роботы прошли путь от хайпа видео с их участием до создания устройств, похожих на реальные товары. В этом году инвесторы вложили в этот сектор миллиарды долларов, и около 50 стартапов привлекли более 100 млн. долларов инвестиций.

Промышленные заказчики начали проводить серьезные пилотные проекты, тестируя андроидов на складских линиях, а Neo от 1X появился и в домах.

Инструменты, компоненты и программные платформы для человекоподобных роботов достигли зрелости: от механизмов и аккумуляторных батарей до универсальных моделей управления и машинного зрения.

Китай превратил гуманоидов в часть своей промышленной политики, предлагая пилотные проекты для стимулирования локальных клиентов к масштабным внедрениям к концу десятилетия.

🟡Робо-такси вышли на реальные улицы.

2025 год стал годом, когда беспилотные такси стали реальностью: специальные капсулы на Лас-Вегас-Стрип, призрачные Tesla в Остине, китайские автопарки, расширяющиеся по всему городу - автономные поездки стали частью инфраструктуры транспорта.

Waymo начала включать поездки по автомагистралям Финикса, Сан-Франциско и Лос-Анджелеса, расширила свои услуги до Сан-Хосе и предложила круглосуточную встречу в аэропорту.

Дочерняя компания Amazon, Zoox представила свои автомобили в Лас-Вегасе - без руля, без педалей и с двумя рядами сидений для 4 пассажиров.

Tesla начала тестирование беспилотных такси на улицах Остина.

Китайские Baidu и Uber объявили о планах развернуть тысячи автомобилей Apollo Go на платформе Uber, а Pony AI запустила 1000 робо-такси в Шэньчжэне.

🟡Роботы стали очень маленькими.

Микророботы пережили год прорывов, уменьшившись до размеров песчинки и одновременно освоив сенсорные технологии, вычисления и передвижение. Лаборатории начали наделять их двигательной моторикой и реальными функциями.

Появление роботов для доставки лекарств стало ближе к реальности - создали с помощью 3D-печати вращающихся микророботы и суб-миллиметровые зонды непрерывного излучения.

В ходе исследования была разработана целая серия био-гибридов, реагирующих на внешние воздействия со способностью автономно реагировать на химические сигналы и магнитные поля.

🟡Логистика роботизируется семимильными шагами.

В уходящем году складские роботы стали главными героями. Amazon преодолела отметку в 1 млн. внедренных единиц, а Figure, Agility, Apptronik и 1X запустили своих гуманоидов в реальных условиях у крупных клиентов из сфер логистики и производства.

На автономных мобильных роботов приходится 45% всех систем на складах, при этом электронная коммерция, по прогнозам, обеспечит половину новых установок до 2030 года.

Пекин пошел ва-банк, открыто поставив цель развернуть сотни тысяч таких устройств к 2030 году и запустить 1,8 млн. промышленных роботов на заводах.

🟡Взрывной рост робототехники в Китае.

Никто не внедряет робототехнику так активно, как Китай. Более 82% из более чем 300 глобальных инвестиционных сделок в этой области в первой половине 2025 года были заключены в Китае, а общий объем финансирования превысил около 2,7 млрд. долларов

Unitree, Agibot и EngineAI завершили крупные раунды финансирования, при этом Unitree снизила цену на своего человекоподобного робота R1 до 5900 долларов.

На конец 2025 года Китай производит 70–80% мировых планетарных роликовых винтовых передач — важнейшего компонента привода, от которого зависят Tesla, Figure и 1X.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Темпы развития ИИ удвоились, но доверие к бенчмаркам падает: отчет Epoch AI

В обзоре за 2025 год Epoch AI зафиксировала резкое ускорение прогресса развития ИИ. По данным аналитиков, индустрия прошла «переломную точку»: скорость улучшения показателей SOTA-моделей выросла почти в 2 раза — с 8 до 15 пунктов индекса производительности за год. Драйверами роста называют массовый переход к ризонинг-моделям и фокус на RL.

Однако, отчет указывает на серьезную проблему: результаты тестов становятся всё менее репрезентативными. Даже при использовании одинаковых бенчмарков прямое сравнение моделей затруднено из-за различий в промптах, параметрах сэмплирования и программных обвязках. Последние особенно сильно искажают оценку ИИ-агентов, а нестабильность API провайдеров добавляет шум в данные, делая метрики новых моделей уязвимыми для ошибок измерения.
epoch.ai

✔️ Salesforce теряет доверие к большим языковым моделям.

В компании заметили, что первоначальный энтузиазм сменился более прагматичным взглядом. LLM оказываются ненадежными для бизнес-задач. Год назад оптимизма было больше, но теперь разработчики возвращаются к проверенной автоматизации на основе правил.

Основная причина — непредсказуемость ИИ. Модели часто «дрейфуют», теряя контекст разговора или игнорируют инструкции.

Чтобы сделать корпоративный софт предсказуемым, Salesforce переходит на жесткие ограничения. Вместо креатива нейросети теперь будет работать строгая логика выполнения сценариев.
theinformation.com

✔️ Китай требует от Apple Intelligence отклонять 95% провокационных запросов.

Для легального запуска Apple Intelligence в КНР компании придется доказать соответствие своих алгоритмов жестким стандартам местной цензуры. Поскольку иностранные LLM в стране заблокированы, Apple вынуждена использовать локальное решение — модель Qwen3 от Alibaba, которая сейчас проходит государственную аттестацию.

Регламент проверки серьезный: регуляторы используют пул из 2 тыс. специально подобранных вопросов, касающихся политики и других чувствительных тем. Чтобы получить разрешение на релиз, нейросеть обязана отказаться отвечать минимум на 95% таких промптов.

Процедура настолько сложна, что на китайском рынке сформировалась ниша консалтинговых агентств, которые помогают техно-гигантам настраивать фильтры моделей именно под этот тест.
9to5mac.com

✔️ Microsoft опровергла слухи о переписывании Windows на Rust с помощью ИИ.

Компания заявила, что не планирует переписывать ядро операционной системы с использованием генеративных моделей. Поводом для спекуляций стал вирусный пост ведущего инженера Microsoft Галена Ханта в LinkedIn, где онописал цель — полностью избавиться от C/C++ к 2030 году и достичь производительности «один инженер, один месяц, миллион строк кода» за счет автоматизации.

IT-сообщество интерпретировало это как анонс глобального рефакторинга Windows 11. В ответ Microsoft пояснила, что описанный сценарий относится лишь к исследовательским проектам по миграции легаси-кода, а не к продуктовой стратегии ОС. Хант также внес правки в публикацию, снизив градус категоричности.
windowslatest.com

✔️ xAI запустила Grok Collections API.

xAI представила инструмент для разработчиков, который упрощает создание RAG-приложений - Grok Collections API. Он берет на себя задачи по хранению, индексации и семантическому поиску по документам, избавляя инженеров от необходимости строить векторные баз данных.

Решение использует технологию layout-aware parsing с использованием OCR и может сохранять структуру исходников: таблицы, макеты PDF и синтаксис кода остаются читаемыми для модели.

По внутренним бенчмаркам xAI, в задачах на точность извлечения данных новый сервис превосходит показатели Gemini 3 Pro и GPT-5.1. Стоимость - $2.50 за 1000 поисковых запросов и, по словам xAI, загруженные в Collections файлы не используются для дообучения базовых моделей без явного согласия.
x.ai


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml