⚡️ Домен ai.com продали за 70 млн. долларов.

Рынок доменных имен зафиксировал абсолютный исторический рекорд. Покупателем выступил Крис Маршалек, сооснователь и CEO биржи crypto.com, и, по слухам, вся сумма сделки была выплачена в криптовалюте.

Предыдущий публичный рекорд удерживал voice.com, проданный в 2019 году за 30 млн.

Маршалек купил его под конкретный продукт, официальный запуск которого запланирован на 8 февраля этого года и под это событие, якобы, уже закуплена реклама во время трансляции Суперкубке США на канале NBC тоже, кстати недешевая тема.

На ai.com будет платформа агентного ИИ. В анонсе на сайте домена говорится, что агенты проекта смогут отвечать на вопросы, торговать акциями, управлять календарем, вести переписку и обновлять профиль в приложениях для знакомств от лица пользователя.

Другая сторона этой истории в том, что покупка ставит точку в многолетней чехарде спекуляций вокруг владельцев ai.com.

Домен был зарегистрирован 4 мая 1993 года, а с середины 2000-х до 2021 года находился в портфеле Future Media Architects.

В сентябре 2021 года его выкупил анонимный игрок «из сферы NFT» (тогда брокеры оценивали актив в районе 11 млн.), после чего начался период странных редиректов, вводивших тематические сообщеста в заблуждение.

Февраль 2023 года: трафик с ai.com начал идти напрямую на ChatGPT, из-за чего СМИ практически поженили домен с OpenAI.

В августе 2023 редирект сменился на проект xAI, а позже переадресация вела то на Gemini, то, внезапно, на DeepSeek в феврале 2025 года.

Анализ записей WHOIS показывает, что юридически ни OpenAI, ни Маск, ни Google, скорее всего, никогда не владели самим доменом, менялись только целевые URL.

Теперь же ситуация прояснилась окончательно: актив официально в руках команды Маршалека, который планирует пилить AGI по той же модели, по которой в свое время продвигал идею криптовалют.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

🔥 Полезная подборка каналов только код, практика и самые передовые инструменты, которые используют разработчики прямо сейчас.👇

🖥 Машинное обучение : t.me/machinelearning_interview

🖥 Data Science: t.me/data_analysis_ml

⚡️ Полезные ИИ ресурсы: https://news.1rj.ru/str/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy

🖥 Python: t.me/pythonl

🖥 Linux: t.me/linuxacademiya

🖥 C++ t.me/cpluspluc

🖥 Docker: t.me/DevopsDocker

🖥 Хакинг: t.me/linuxkalii

🖥 Devops: t.me/DevOPSitsec

👣 Golang: t.me/Golang_google

🖥 Javanoscript: t.me/javanoscriptv

🖥 C#: t.me/csharp_ci

🖥 Java: t.me/javatg

🖥 Базы данных: t.me/sqlhub

👣 Rust: t.me/rust_code

🤖 Технологии: t.me/machineint

💰 Экономика и инвестиции в ИИ t.me/financeStable

💼 Актуальные вакансии: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi

🖥 Chatgpt бот в тг: t.me/Chatgpturbobot

📚 Бесплатные ит-книги: https://news.1rj.ru/str/addlist/HwywK4fErd8wYzQy

🖥Подборка по Golang: https://news.1rj.ru/str/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi

Самое лучшее в этом: ты учишься даже тогда, когда “нет времени, просто потому что читаешь правильную ленту.

🙂 Все мы иногда немного Gilfoyle.

На первый взгляд может показаться, что Silicon Valley опередил свое время, но на самом деле - это результат отличной проработки технической части сериала, что для современного продакшена - редкость.

Роль технологических консультантов сериала в разное время выполняли PhD и профессор Стэнфорда, СTO Twitter, основатель сервиса Vizify и еще более 70 специалистов Кремниевой долины.

Тем не менее, создатели Silicon Valley почти угадали: в прошлом году ИИ-ассистент платформы Replit удалил на проде базу данных, а вендинговый аппарат в офисе Anthropic под управлением Claude заказал партию вольфрамовых кубиков.


@ai_machinelearning_big_data

⚡️ Вышла Z-Image Base.

Tongyi выложила фундаментальную версию модели семейства Z-Image.

В отличие от ранее выпущенной Turbo, это полновесный трансформер, ориентированный на максимальное качество и управляемость генерации .

Z-Image отлично подходит для дообучения, тренировки LoRA и интеграции с ControlNet.

Модель поддерживает CFG и работу с негативными промптами, генерируя результат за 28–50 шагов.


📌Лицензирование:  Apache 2.0 License.


🟡Модель
🟡Демо HF
🟡Демо ModelScope
🟡Archive
🟡ComfyUI WorkFlow
🖥GitHub


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #Diffusion #ZImage #Tongyi

✔️ ByteDance представила Seedance 2.0.

Китайский гигант запустил пре-релиз видео-модели Seedance 2.0, которая уже доступна избранным пользователям на платформах Jimeng AI, CapCut и Atlas Cloud.

Модель поддерживает генерацию в 2K и работает на  30% быстрее прошлой версии. Разработчики сделали акцент на более точном управлении через естественные описания: теперь можно задавать тон, стиль и композицию с помощью простых фраз. Подтянули и работу с референсами: модель лучше понимает ракурсы, освещение и движение объектов.

По оценке агентства CTOL, Seedance 2.0 на практике показывает результаты выше, чем Sora 2 и Veo 3.1. После этого сообщения акции китайских технологических компаний заметно выросли, а ByteDance укрепила свои позиции в сегменте генерации видео‑контента.
bloomberg.com

✔️ OpenAI выпустит чат-версию GPT 5.3 на этой неделе.

Сэм Альтман во внутреннем сообщении сотрудникам сообщил, что рост аудитории ChatGPT ускорился более чем на 10% в месяц. По последним данным, в январе 2026 года сервисом еженедельно пользовались около 800 млн. человек.

Главная новость - уже на этой неделе в продакшен запустят обновленную разговорную модель, предположительно, на архитектуре GPT  5.3. На прошлой неделе вышел ее специализированный вариант Codex, заточенный под кодинг.

Еще ожидается обновление десктопного приложения OpenAI - оно выйдет за рамки задач программирования и получит более широкий набор функций.
cnbc.com

✔️ Anthropic добавила быстрый режим работы в Claude Code.

В Claude Code появилось превью Fast mode для Opus 4.6. Обещают, что в этом режиме модель станет ощутимо шустрее и при этом не потеряет в точности.

Фича уже доступна подписчикам Pro и Team. Она работает, помимо родных окружений, в Cursor, GitHub Copilot, Figma и Windsurf. В облачных средах Amazon Bedrock, Google Vertex и Azure ее пока не завезли.

Цены, честно говоря, кусаются: $30 за 1 млн. входных токенов и $150 за аутпут. Чтобы подсластить пилюлю, дали скидку 50% до 16 февраля. Записаться в лист ожидания можно тут.
claude.com

✔️ В репозитории Transformers появился PR с Qwen 3.5.

Судя по содержимому, новое поколение получит поддержку зрения и гибридный механизм внимания, который сочетает разные типы обработки контекста. В коде упоминаются 2 конфигурации: компактная плотная модель на 2 млрд. параметров и MoE-архитектура 35B‑A3B.

По слухам, релиз Qwen 3.5 может совпасть с выходом DeepSeek v4, что заметно оживит конкуренцию между крупными LLM в open‑source‑экосистеме.
github.com


✔️ Тест Halluhard: топовые ИИ-модели галлюцинируют в трети случаев даже с доступом в сеть.

Исследователи из EPFL и Института Макса Планка развеяли стереотип о том, что если дать модели доступ в интернет, она перестанет галлюцинировать.

На созданном ими бенчмарке Halluhard даже Claude Opus 4.5 с веб-поиском выдает ложную информацию в 30% случаев. Без интернета ситуация совсем плохая - 60% ошибок. GPT-5.2 Thinking держится чуть лучше, но почти 40% галлюцинаций - это все еще много.

Китайские модели, кстати, показали себя хуже всех, а ризонинг-LLM часто сами себя запутывают. В длинных диалогах срабатывает эффект снежного кома: стоит модели один раз ошибиться, она начинает опираться на эту ложь в следующих ответах, и исправить ситуацию становится почти невозможно.
halluhard.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Waymo анонсировала модель мира на базе Google Genie 3 для тренировки автопилота.

Waymo World Model - это бесконечный генератор симуляций, где автопилоты учатся выживать, не рискуя реальным железом и людьми.

Звучит как видеоигра, но с очень серьезной начинкой. Инженеры могут текстовыми запросами менять погоду, время суток или вообще с нуля создавать дорожные ситуации.

Система умеет брать обычное видео с регистратора и превращать его в интерактивную 3D-среду, которую можно редактировать на ходу.

Главная цель - отработка так называемых "редких событий". Это самые безумные сценарии, которые в реальности случаются раз в миллион лет, но наглухо ломают логику робота.

Waymo приводит примеры слона, выбежавшего на трассу, погони за торнадо или снега в тропическом городе. Кажется перебором, но именно такие вещи невозможно безопасно протестировать в живом городе. А учиться на них надо.

Контекст тут тоже важен. После случая в Калифорнии, где роботакси задело ребенка, к Waymo много вопросов.

Сейчас в сложных ситуациях машинам помогают люди-операторы (они не рулят напрямую, а дают подсказки), но компания явно хочет убрать человеческий фактор, повысив реальную автономность.

Вообще, хайп вокруг World Models сейчас огромный. Инвесторы и звезды ИИ (Ян Лекун и Фей-Фей Ли) видят в моделях мира следующий большой шаг после LLM.

Недавний пре-релиз Project Genie уже подтолкнул десятки разработчиком к экспериментам, которые научат ИИ понимать физику и пространство нашего мира.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml