✔️ Anthropic купила стартап Vercept.

Создатели Claude приобрели компанию Vercept, чтобы ускорить развитие функции computer use. Команда Vercept занималась решением проблем машинного восприятия и взаимодействия ИИ с программными интерфейсами. В ближайшие недели стартап свернет свой внешний продукт и полностью вольется в Anthropic.

Сделка дополняет недавний релиз Sonnet 4.6, которая показала огромный скачок в бенчмарке OSWorld. С конца 2024 года результат Sonnet вырос с 15% до 72,5%, вплотную приблизившись к человеческому уровню в задачах навигации по сложным таблицам и работы с формами в браузере.
anthropic.com

✔️ Perplexity запустила ИИ-оркестратор.

Perplexity Computer - система с постоянной памятью, сотнями коннекторов, доступом к файлам и вебу, которая самостоятельно исследует, проектирует, пишет код, развертывает и управляет любыми проектами от начала до конца.

Инструмент работает с 19 моделями одновременно, распределяя задачи между параллельными агентами и выбирая оптимальную для каждой. Computer доступен для подписчиков Max, скоро обещают для тарифов Pro и Enterprise.
PerplexityAI в сети Х

✔️ Nous Research выпустила Hermes Agent.

Hermes Agent оснащен многоуровневой системой памяти и постоянным доступом к выделенной машине: он запоминает все, чему научился, и становится умнее с каждой сессией.

Агент работает в CLI и мессенджерах, перенося контекст между платформами без потерь. Поддерживает субагентов, программный tool calling, полный контроль над файловой системой и терминалом, браузер и запланированные задачи.

Проект полностью открыт. Первые 750 подписчиков облачного Nous Portal (подписка начинается с $10/мес.) получают месяц бесплатно по коду HERMESAGENT.
Nous Research в сети Х

✔️ Inception Labs представила самую быструю ризонинг-модель в мире.

Mercury 2 - языковая модель на основе диффузии, которая вместо последовательного вывода токенов использует параллельное уточнение, достигая скорости свыше 1000 токенов в секунду на GPU NVIDIA Blackwell. Это примерно в 5 раз быстрее традиционных авторегрессионных моделей.

Модель поддерживает контекст 128K, нативную работу с инструментами, структурированный JSON-вывод и полностью совместима с OpenAI API. Цена - 25 центов за миллион входных и 75 центов за миллион выходных токенов.
inceptionlabs.ai

✔️ Бывший топ-менеджер Roblox стал директором по персоналу OpenAI.

Арвинд КС занял пост Chief People Officer в OpenAI, сменив Джулию Виллагру, которая покинула компанию в августе 2025 года. На новой должности он будет напрямую подчиняться директору по стратегии Джейсону Квону.

Главная задача Арвинда - управление наймом, онбординг и формирование корпоративной политики в режиме интенсивного расширения штата. До прихода в OpenAI Арвинд руководил HR-направлением в Roblox, а еще раньше занимал руководящие посты в Google и Palantir.

Особое внимание OpenAI планирует уделить переходу к рабочим процессам на базе ИИ. Компания хочет показать на своем примере, что нейросети должны не заменять людей, а расширять их возможности.
openai.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

🌟 Theory of Space: умеют ли ИИ-агенты строить карты пространства?

Команда из Stanford, University of Washington и Cornell опубликовала для ICLR 2026 бенчмарк Theory of Space. В исследовании принимали участие звезды индустрии: Ли Фэй-Фэй, Едзин Чой и Ранджей Кришна.

Работа проверяет, способны ли языковые модели самостоятельно исследовать незнакомое пространство и строить его связную карту так же, как это делают люди.

Концепция выстроена по аналогии с Theory of Mind из когнитивной науки.

Если Theory of Mind измеряет, насколько наблюдаемый понимает скрытые психические состояния других, то Theory of Space проверяет способность ИИ-агента моделировать скрытую физическую структуру среды.

Определению подлежали 3 навыка:

🟠построить карту из частичных наблюдений;
🟠обновить ее при изменении обстановки;
🟠использовать для решения пространственных задач определения направлений, локализации объектов и смены перспективы.

Принципиальное требование: все это должно происходить в активном режиме.

Агент стартует в незнакомом пространстве с несколькими комнатами, сам решает, куда двигаться и куда смотреть, и на каждом шаге выгружает JSON с координатами объектов. Оценивается не только финальный ответ, но и качество построенной пространственной модели.

Всего было сгенерировано 2700 вопросов на каждую конфигурацию среды (по 9 задач в 100 сценах) для 6 топовых моделей: GPT-5.2, Gemini 3 Pro, Claude Sonnet 4.5, GLM-4.6V, Qwen3-VL-235B и InternVL 3.5-241B.

Для ориентира: люди набрали 96,4% в визуальной среде и добрались до нужного охвата примерно за 10 шагов.

Результаты

🟡 Активное исследование стало слабым звеном.

Когда модель должна сама решать, что исследовать, точность резко падает. Например, GPT-5.2 в визуальной среде теряет 11% (с 57 до 46).

Для сравнения авторы написали скрипт-агентов - детерминированные программы с жестко заданной стратегией обхода: зайти в комнату, сделать полный оборот на 360°, зафиксировать все объекты, перейти в следующую комнату. Никакого интеллекта, только алгоритм.

Такой агент достигает нужного покрытия за 9 шагов; модели тратят 14 и больше и при этом строят менее точную карту.

Авторы зафиксировали показательный факт: когда языковым моделям давали готовую правильную карту, точность на задачах вырастала почти до 95% , то есть с форматом представления все в порядке, проблема именно в процессе построения.

🟡 Модели ведут себя по-разному.

GPT-5.2 бросается к каждой новой двери, не дообследовав текущую комнату. Gemini 3 Pro придерживается методичной стратегии "повернуться и осмотреться", напоминающей поведение скрипт-агента. У Claude Sonnet 4.5 четкого паттерна исследования не прослеживается вовсе.

🟡Ревизия убеждений - отдельная проблема.

В эксперименте объекты тайно перемещали после первичного исследования. GPT-5.2 правильно определял новую ориентацию объекта в визуальной среде лишь в 14,3% случаев против 97,9% в текстовой.

Более тревожный показатель - "инерция убеждений": модель видит объект на новом месте, но продолжает держаться за старые координаты из первичного исследования, как будто новая информация не пробивается сквозь уже сформированную картину мира. У GPT-5.2 это происходило в 68,9% случаев.

🟡Разрыв между текстом и картинкой огромен.

Ориентация объектов в визуальной среде определяется правильно в 20-32% случаев против 91-92% в текстовой. Значительная часть провалов - не провал пространственного мышления как такового, а проблема восприятия изображений на входе.

Вывод исследования

Модели умеют рассуждать о пространстве, когда им дают готовую картину. Но самостоятельно добывать нужную информацию, эффективно перемещаться и при этом удерживать целостную карту в памяти - пока нет. Это разные задачи, и тут ИИ проигрывает даже примитивному алгоритму.

🟡Страница проекта
🟡Статья
🟡Датасет
🖥GitHub


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #LLM #TheoryOfSpace #ICML2026

✔️ Релиз Nano Banana 2.

Модель под внутренним именем Gemini 3.1 Flash Image уже доступна в Gemini и генеративных сервисах Google. Она унаследовала премиальные возможностей NB Pro и умеет использовать веб-поиск в реальном времени для отрисовки инфографики и диаграмм.

Google значительно расширили контроль над визуалом. Nano Banana 2 строже следует сложным промптам, стабильно удерживает в одном рабочем процессе до 5 персонажей и 14 объектов, а также позволяет произвольно менять соотношение сторон и разрешение вплоть до 4K.

Модель стала генератором по умолчанию в видеоредакторе Flow и доступна разработчикам по API: генерация одного 4K-изображения обойдется в $0.15, что вдвое дешевле Nano Banana Pro.
blog.google

✔️ DeepSeek закрыла доступ к предрелизной версии V4 для Nvidia и AMD.

Китайская ИИ-лаборатория отказалась предоставить американским чипмейкерам ранний доступ к своему грядущему флагману. Традиционно разработчики делятся тестовыми версиями крупных моделей с Nvidia и AMD для предварительной оптимизации производительности на их аппаратном обеспечении.

Теперь же фора в несколько недель для адаптации архитектуры и настройки процессоров предоставлена исключительно внутренним китайским поставщикам во главе с Huawei.

Источники на рынке связывают резкую смену курса с масштабной стратегией Пекина по созданию конкурентных преимуществ для локальных вендоров и ослаблению позиций американского оборудования на внутреннем рынке Китая.
reuters.com

✔️ Perplexity выложила отрытые эмбеддинг-модели.

ИИ-поисковик выпустил 2 модели для векторизации текста: базовую pplx-embed-v1 и контекстную pplx-embed-context-v1.

Perplexity отказались от LLM и перешли на двунаправленные энкодеры. Взяли за основу Qwen3, дообучили - и теперь модель считывает контекст в обе стороны, а благодаря квантованию в процессе обучения база данных сжимается в 4-32 раза практически не теряя в точности поиска.

В тестах MTEB и ConTEB флагманская 4B обошла профильные решения от Anthropic и Voyage. Обе модели доступны в размерах 0.6B и 4B на Hugging Face под лицензией MIT и через API Perplexity.
perplexity.ai

✔️ Появились подробности омни-модели SkyReels-V4.

Skywork опубликовала техотчет четвертой версии модели семейства SkyReels. Она объединит генерацию, инпейнтинг и редактирование видео вместе с аудио. Под капотом -
dual-stream DiT: один поток отвечает за видео, второй за аудио, при этом они делят текст-энкодер на базе MMLM.

Модель принимает на вход текст, изображения, видео, маски и аудио-референсы, использует обучение в контексте для точного следования инструкциям и выдает качество кинематографического уровня при 1080p, 32 FPS и длительности до 15 секунд.

Сроки релиза самой модели и планы по ее открытости неизвестны, но Skywork практикует регулярную публикацию своих моделей в open-source.
huggingface.co

✔️ Microsoft анонсировала Copilot Tasks.

Mustafa Suleyman, CEO Microsoft AI, рассказал о запуске новой функции Copilot Tasks. Это функция интеллектуального управления задачами: ИИ без кода, настройки и специальных навыков самостоятельно выполняет действия по текстовому запросу пользователя.

Например: превратить учебный план в полный график подготовки с генерацией тестов и блокировкой времени перед экзаменами; каждую пятницу отслеживать объявления об аренде квартир рядом и планировать просмотры; вечером вытаскивать срочные письма, готовить черновики ответов и автоматически отписываться от рассылок.

Функция уже запущена в Research Preview для небольшой группы тестеров. Присоединиться к списку ожидания можно по ссылке.
Mustafa Suleyman в сети Х

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

📌OpenAI отчиталась о блокировке злоупотреблений ChatGPT.

Компания обновила свой отчет об угрозах. В нем приводится примеры операций, в которых использовали ChatGPT в мошеннических и дезинформационных схемах. Ни одна из них не достигла массового охвата, но детали механик стоят внимания.

🟡Date Bait
Полуавтоматический дэйтинг-скам из Камбоджи, направленный на молодых индонезийцев. Операторы запускали таргетированные рекламные объявления в соцсетях с ключевыми словами и далее вели жертв в Telegram.

Там человек-оператор через ChatGPT генерировал романтические и сексуально окрашенные сообщения, затем передавал жертву ментору, который разводил жертву на серию платежей, после которых жертву блокировали.

🟡False Witness
Мошенническая схема возврата потерь, тоже из Камбоджи. Скамеры создавали сайты фиктивных юридических фирм, генерировали поддельные удостоверения адвокатов и документы, стилизованные под FBI.

Жертвами становились люди, уже пострадавшие от других злоумышленников, им обещали помочь вернуть деньги за предоплату в криптовалюте.

🟡Silver Lining Playbook
Предположительно китайская разведывательная операция, нацеленная на американских чиновников и аналитиков. Операторы генерировали письма от имени несуществующей консалтинговой фирмы «Nimbus Hub», приглашая жертв на платные консультации.

Параллельно они изучали расположение федеральных офисов, искали данные сотрудников и запрашивали у модели инструкции по установке программы для создания дипфэйков.

🟡Trolling Stone
Скоординированная кампания в поддержку лидера секты Константина Руднева, арестованного в Аргентине. Участники из Пакистана, Армении, Уругвая и Казахстана генерировали статьи и комментарии на испанском, публиковали их через фейковые страницы в соцсетях, замаскированные под местные новостные издания. Некоторые материалы попали в реальные региональные СМИ Аргентины.

🟡No Bell
Несуществующий доктор Мануэль Годсин из Бергенского университета публиковал статьи на новостных сайтах Ганы, Кении, Анголы и ЮАР. Тексты хвалили Российскую Федерацию и критиковали политику Евросоюза.

🟡Fish Food
Контент-ферма, связанная с российской информационной сетью. ChatGPT использовался для генерации пакетных комментариев на английском и испанском: один промпт давал 7 твитов, которые затем публиковали разные аккаунты. Самый просматриваемый из них набрал 150 тыс. просмотров.

🟡Кибероперации Китая
Наиболее масштабный кейс. Аккаунт, связанный с сотрудником китайских правоохранительных органов, просил ChatGPT помочь спланировать операцию против премьер-министра Японии Санаэ Такаити. Модель отказала.

Через несколько недель тот же пользователь попросил отредактировать отчет о ходе этой кампании (судя по всему, она была запущена без ChatGPT).

Из запросов следовало, что операция охватывала сотни операторов, тысячи фейковых аккаунтов на 300+ платформах, а в качестве инструментов использовались DeepSeek-R1, Qwen2.5 и YOLOv8.

Вывод OpenAI

ИИ-контент сам по себе не определяет успех злого умысла. Решающую роль играют охват распространителей и точность таргетинга. Без этих компонентов даже хорошо организованные кампании остаются практически невидимыми.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Microsoft оставляет за собой контроль над API OpenAI после сделки с Amazon.

Когда OpenAI пошла за новыми инвестициями и договорилась с Amazon, на рынке предсказуемо напряглись. Microsoft и OpenAI пришлось выпустить совместное заявление, чтобы всех успокоить: базовые договоренности остаются в силе.

Облако Azure продолжит быть эксклюзивным провайдером для stateless API OpenAI. Это значит, что любые сторонние вызовы к моделям стартапа физически обрабатываются на серверах Microsoft - даже если этот запрос идет через новые интеграции с Amazon. Свои продукты разработчики OpenAI тоже продолжат держать в Azure.

При этом OpenAI сохраняет за собой право наращивать мощности через сторонние проекты. В остальном все работает по старым правилам. Лицензии, базовая архитектура и само юридическое определение AGI остаются без изменений.
microsoft.com

✔️ Anthropic подарит мейнтейнерам open-source проектов полгода доступа к Claude Max.

Авторы Claude запустили программу поддержки разработчиков открытого ПО. Кандидаты, отвечающие условиям получат 6 мес. тарифа Claude Max с увеличенными в 20 раз лимитами на использование по сравнению со стандартной версией.

Для участия необходимо поддерживать проект, собравший более 5000 звезд или превышающий планку в 1 млн. скачиваний за месяц. Обязательное условие - репозиторий должен быть активным, с коммитами после ноября 2025 года.

Anthropic предусмотрела исключение для фундаментальных системных инструментов: если библиотека является ключевой зависимостью в своей экосистеме, мейнтейнеры могут запросить доступ даже при несоответствии заявленным метрикам.
claude.com

✔️ Google переводит разработчиков с Gemini 3 Pro Preview на версию 3.1.

Компания объявила о прекращении поддержки Gemini 3 Pro Preview в Gemini API и Google AI Studio. Модель будет отключена 9 марта 2026 года. Чтобы ускорить миграцию, уже 6 марта алиас последней версии начнет автоматически перенаправлять все запросы на Gemini 3.1 Pro Preview. Инженерам настоятельно рекомендуется адаптировать код до этого срока.

Новость вызвала скепсис в сообществе. Разработчики недовольны безальтернативным переходом и жалуются на задержки ответов, возможный рост затрат и падение общего качества генерации в сценариях, где старая версия справлялась заметно лучше.
google.dev

✔️ QuiverAI запустил публичную бету первой модели для генерации векторной графики.

Стартап вышел из стэлс-режима открытием доступа к специализированной модели Arrow 1.0, которая дает на выходе полноценные SVG-файлы. Их можно бесконечно масштабировать без потери качества и напрямую редактировать в любом профессиональном софте.

Обученная с нуля Arrow 1.0 решает одну из главных проблем GenAI - выдает готовые к продакшену ассеты, а не растровые картинки. Попробовать новый инструмент генерации можно на веб-платформе QuiverAI.
QuiverAI в сети Х

✔️ Burger King заставит ИИ следить за вежливостью сотрудников.

Сеть тестирует умную гарнитуру Patty для персонала. Изначально устройство подавали как помощника в рутине, на деле же алгоритм работает как надзиратель. Он непрерывно слушает сотрудников и проверяет, произносят ли они корпоративные приветствия и слова благодарности. Любой менеджер теперь может выгрузить метрики дружелюбности конкретного работника. Сейчас модель учат еще и анализировать тон голоса, что выведет микроменеджмент на новый уровень.

Patty - это интерфейс внутренней платформы BK Assistant. Система связывает микрофоны на выдаче для авто, кухонные аппараты, склады и кассы. Если на кухне заканчиваются помидоры или ломается гриль, алгоритм за 15 минут сам скроет вопперы с терминалов самообслуживания и из мобильного приложения. Пока Patty носят сотрудники в 500 локациях. Раскатать облачную сеть на все рестораны в США планируют к концу этого года.
theverge.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

📌 Anthropic vs Пентагон

В США набирает обороты скандал, который буквально за 2 недели вырос до масштаба национальной темы, которая уже вышла за рамки ИИ-индустрии.

В пятницу, Администрация Президента США объявила о внесении Anthropic в список компаний, представляющих риск для оборонных цепочек поставок.

Прецедент исключительный: обычно такой статус присваивают структурам из враждебных государств (например, китайской Huawei).

В среду вечером Пентагон письменно потребовал от Anthropic разрешить военным использовать Claude "в любых законных целях" - то есть без каких-либо ограничений, наложенных самой компанией.

В четверг CEO Дарио Амодэй опубликовал открытое заявление, в котором объяснил позицию компании: главные опасения - массовая слежка за гражданами и автономное оружие, способное открывать огонь без участия человека.

«Мы не можем по совести согласиться с их требованием», — написал Дарио.

В ответ старший чиновник Пентагона Эмиль Майкл назвал Амодэя лжецом с "комплексом бога", который "готов рисковать безопасностью страны".

🟡Ставки высоки с обеих сторон

Claude - единственная модель ИИ, развернутая в засекреченных системах американских военных. Она использовалась в операции по захвату Николаса Мадуро и рассматривается как инструмент для потенциальных военных операций в Иране.

Контракт Пентагона с Anthropic оценивался в $200 млн; теперь он будет расторгнут. Кроме того, все подрядчики Министерства обороны обязаны будут подтвердить отказ от Claude в своих рабочих процессах. На переход отведено полгода.

Сложнее всего придется компании Palantir, она использует Claude для наиболее чувствительных военных задач и теперь вынуждена срочно договариваться с конкурентами Anthropic.

🟡Пентагон настаивает на своем

Военные не обязаны согласовывать применение купленного инструмента с частной компанией.

Министр обороны Пит Хегсет давно критикует "повесточный ИИ", а администрация Президента США усиливает давление на Anthropic несмотря на то, что армия все больше зависит от ее продукта.

«Единственная причина, по которой мы вообще с ними разговариваем — они нам нужны, и нужны прямо сейчас», — сказал один из оборонных чиновников.

🟡На роль замены уже есть кандидаты.

xAI подписала соглашение с Пентагоном об использовании Grok в засекреченных системах, но эксперты признают, что полноценной альтернативой Claude он вряд ли станет.

Google Gemini и ChatGPT работают в несекретных контурах; Министерство обороны ускоряет переговоры о переводе их в секретную среду.


Позиция Anthropic вызвала волну солидарности в ИИ-отрасли: сотни сотрудников Google и OpenAI подписали петицию с призывом к собственным компаниям занять такую же позицию.

Сэм Альтман заявил, что компания сохранит те же "красные линии" по слежке и автономному оружию, но все же намерена искать договоренность с Пентагоном.

В ночь на субботу в Х глава OpenAI сообщил, что соглашение с Министерством обороны достигнуто и модели компании будут развернуты в секретных сетях. По словам Альтмана, Минобороны согласилось на запрет слежки и использования моделей OpenAI в автономных системах вооружения.

Anthropic пока не сообщала, будет ли оспаривать присвоенный статус в суде.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ NVIDIA и лидеры телекома договорились строить 6G с поддержкой ИИ.

NVIDIA объявила о создании глобальной коалиции с Cisco, Nokia, Ericsson, T-Mobile и другими телеком-гигантами для разработки инфраструктуры связи шестого поколения. Главная цель инициативы в отказе от устаревших подходов в пользу программно-определяемых сетей с глубокой интеграцией ИИ.

6G станет базой для физического ИИ: автономного транспорта, промышленных роботов и умных сенсоров. Альянс предлагает внедрять ИИ-вычисления на всех уровнях: от сети радиодоступа до периферии и ядра.

Как отметил глава NVIDIA Дженсен Хуанг, этот шаг превратит классические сети связи в вычислительную ИИ-инфраструктуру.
nvidia.com

✔️ Claude получил функцию импорта памяти и пользовательского контекста.

Anthropic запустила инструмент Import Memory, позволяющий перенести накопленный контекст из ChatGPT и других ИИ-ассистентов в Claude. Он избавляет от необходимости заново обучать новую систему своим предпочтениям.

Для этого Anthropic дает специальный промпт, который нужно отправить вашему текущему чат-боту. Этот запрос заставляет систему выгрузить персональные детали, сохраненные привычки и стиль ответов. Полученный текстовый дамп затем вставляется в настройки памяти Claude.

Сейчас функция доступна только на платных подписках. Технически перенос не безупречен - инструмент не захватывает кастомные инструкции и данные специализированных GPTs или Gems.
claude.com

✔️ В Gemini появился режим планирования задач.

Google добавила в свой ИИ-ассистент функцию Scheduled Actions (аналог Tasks в ChatGPT), который позволяет поручать Gemini выполнение разовых или периодических действий с привязкой ко времени и определенным условиям. После настройки Gemini генерирует краткий план, который нужно подтвердить перед запуском.

Готовые результаты доставляются в чат или уведомлением на смартфон. Если запрос опирается на геолокацию, система по умолчанию использует координаты, зафиксированные в момент создания задачи.

Нововведение уже доступно на подписках Pro/Ultra и владельцам аккаунтов Workspace. Одновременно разрешено держать не более 10 активных задач. Для работы функции необходимо обязательно включить сохранение истории.
support.google.com

✔️ Соревнование 5 моделей в роли SMM-агентов в соцсети X.

Arcada Labs запустил нестандартный бенчмарк Social Arena. Проект оценивает, насколько хорошо языковые модели ориентируются в социокультурной среде и умеют привлекать аудиторию.

Grok 4.1 Fast, Claude Opus 4.5, Gemini 3 Pro, GLM 4.7 и GPT 5.2 получили одинаковый стартовый промпт и задачу самостоятельно вести аккаунты в X. Агенты работают полностью автономно и сами корректируют контент-стратегию. Раз в час они сканируют тренды, собирают статистику своих охватов и решают, что делать дальше: написать твит, вступить в дискуссию или сделать репост.

У моделей появились предпочтения: Gemini пишет про ИИ, Grok предпочел космос и Илона Маска, а GPT увлекся поведением животных. Соревнование стартовало в середине января 2026 года. Пока по общему количеству просмотров лидируют Claude и GPT (около 86 и 83 тысяч), а вот Grok удалось собрать наибольшую, пусть и скромную базу в 76 живых подписчиков.
socialsarena.ai

✔️ Пентагон разрывает образовательные связи с топовыми вузами США.

Министр обороны США пересмотрел список университетов для подготовки и повышения квалификации офицеров. Начиная с 2026 года военное ведомство прекратит сотрудничество с Лигой плюща, MIT и Университетом Карнеги-Меллона. Пит Хегсет обвинил эти учебные заведения в подрыве американских ценностей и культивировании антиамериканских настроений.

Попавшие под запрет институты исторически выступали главными научными партнерами Пентагона в сфере ИИ и аэрокосмических технологий. Вместо центров технологических инноваций офицерам предложат альтернативный список, куда вошли Университет Либерти, Университет Джорджа Мейсона и другие менее профильные в IT-плане заведения.
fortune.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

🙂

Дежурное "В Silicon Valley знали все заранее"

@ai_machinelearning_big_data