рука как музыкальный инструмент
навайбкодил инструмент за вечер

недавно залип на [Roli Airwave] – штуку которая трекает движения и конвертит жесты в MIDI. красиво, но дорого для эксперимента.

вечером открываю Claude Code, набрасываю концепт (буквально ссылку на продукт, плюс пару предложений из опыта) – что если сделать то же самое, но бесплатно, в браузере, через веб-камеру? MediaPipe Hands от Google трекает 21 точку на руке, Web Audio API генерирует звук, Canvas рисует скелет – всё что нужно уже есть в браузере.

два часа vibe-coding и готово. показываешь руку перед камерой – играешь музыку. поднимаешь выше – питч растёт. наклоняешь запястье – меняется фильтр. сжимаешь пальцы – громкость падает. шесть измерений контроля как у профессионального контроллера, только без контроллера.

добавил voice loop – записываешь голос, потом модулируешь его жестами. LIVE mode – говоришь в микрофон и одновременно обрабатываешь голос движениями руки. экспорт в WAV чтобы сохранить то что получилось.

это не про музыку, это про порог входа. Roli Airwave требует $299, установки софта, калибровки. MIDI AI – открыл ссылку и через 10 секунд играешь. не нужно ничего знать про синтез или MIDI. показал руку – звук пошёл. да, очевидно, там есть больше продуктовой работы и проработанные нишевые кейсы. но уверен, 90% покупателей этого девайса забудут о нем через неделю.

интересно как vibe-coding меняет отношение к творчеству. раньше "сделать музыкальный инструмент" – это месяцы работы, команда, железо. теперь – вечер с Claude, чашка кофе, готовый продукт. барьер между идеей и реализацией почти исчез.

в этом году хочется больше таких экспериментов на стыке AI и искусства. планируем лаборатории по [арту и музыке] – пространство где творчество встречает технологии без лишнего пафоса. просто люди которые делают интересные штуки и делятся процессом.

→ попробовать: https://midi-ai.netlify.app/

Chrome + камера + микрофон. Desktop + mobile. Лучше открывать в Safari

ps. как обычно, в комментариях найдёте PRD и инструкцию для агента, чтобы создать то же самое.

🤖 alex p

фаудеры, бег & robots

когда говорят про AI в индустриях — обычно это банки, медицина, код. но есть области, где трансформация идёт прямо сейчас, в реальном времени. спорт — одна из них.

завтра в 13:00 CET — Founder Operating System #15

почему это в Founder OS? потому что в {space} много людей, которые строят персональные стеки вокруг здоровья и спорта. тестируют связки Cursor, Claude Code с анализом данных о себе. хотят автоматизировать трекинг, интегрировать wearables, строить свою операционку вокруг тела. мы сами думаем в этом направлении — и хотим сдвинуться с обсуждения к продукту. по результатам такого разговора может что-то родиться. а почему бы и не скоро?

гость: Виктор Осокин (@VictorOsokin). основатель Simpla (приложение для бегунов с AI), создатель Simple Run — крупнейшего русскоязычного YouTube-канала о беге (316k+ подписчиков), сооснователь школы триатлона Saint-Tri.

но главное — его спортивный бэкграунд. 20+ финишей Ironman на длинных дистанциях. 5-кратный участник чемпионата мира Ironman (10-е место в возрастной категории на Гавайях 2024). победитель и рекордсмен Siberman Ultratriathlon 2022. человек, который когда-то весил 110 кг — и за 11 месяцев подготовился к первому марафону.

что обсудим:

▫️ что происходит с профессией тренера, когда AI может написать план подготовки к марафону за минуту? кто останется — и за что будут платить?
▫️ демократизация vs качество — раньше персональный тренер = дорого, для элиты. теперь ChatGPT доступен всем. это хорошо для спорта или создаёт новые риски?
▫️ где AI реально работает (Garmin, Whoop, Strava), а где пока маркетинг? Виктор в Simpla экспериментировал с AI для детекции плохих GPS-треков — расскажет, что получилось и что нет.
▫️ доверие и ответственность — спорт это здоровье. ошибка может привести к травме. как строить доверие к AI в такой области?

формат: 40 минут guided-разговор + 20 минут вопросы от слушателей.

провокация на эфире: «через 5 лет профессия персональный тренер по бегу исчезнет» — согласен Виктор или нет?

⏱ 8 января / 13:00 CET / 15:00 MSK
➦ регистрация: https://luma.com/mohtcri6

до встречи на сессии. делитесь с теми, кому тема может быть интересна. по результатам, возможно, на вайбкодим какой-то интересный спецпроект

🤖 alex p

иногда кажется, что у нас слишком сложная структура. много слоёв. лаборатории, спринты, треки, сообщество. наверное, в этом и есть суть проекта – показывать AI под разными срезами. технологическими и человеческими. и не всегда это получается объяснить просто.

с 19 января стартует W26 — зимняя лаборатория. наверное, самый большой наш продукт. 4 недели. prompt → context → mind → life. не курс — среда, в которой ты собираешь свою систему.

на этой неделе попробуем ввести в контекст. тро эфира со спикерами, которые прошли и помогают другим этот путь. это не продажа – разговор. про то, что внутри. про переходы. про то, зачем вообще всё это нужно.

три эфира:
🎓 15 января, 14:00 CET – с Сергеем Хабаровым. поговорим про технологию. как устроена лаборатория изнутри, какие инструменты, что будет на каждой неделе.
→ https://luma.com/w26

🤖 15 января, 18:00 CET – FOS #16 с Сережей Рисом @ris_ai. встреча в рамках нашего сообщества {space}. перед стартом вайбкодинг трека показываем, как это работает на практике с Claude Code skills
→ https://luma.com/2w5980n2

🎭16 января, 14:00 CET – с Анкой Ставенски. поговорим про человеческую перспективу. про реализацию. про творческое воплощение. про то, что происходит с людьми, которые проходят этот путь.
→ https://luma.com/w26_art

━━━━━━━━━━━━━
детали о лабе → [в боте]
он расскажет про структуру, формат, что ждёт внутри. до встречи на эфирах – и на самой лабе.

доставать образы из себя

есть такая штука в фильмах Романа Михайлова — спиритуальная цыганщина. математик, который ушёл из науки и за четыре года снял семь независимых фильмов. "Сказка для старых", "Снег, сестра и росомаха", "Жар-птица". его смотрят люди, которые читают постструктуралистов и интересуются эзотерикой. но дело не в этом.

дело в том, как он работает с образом. лошади, дым, лица — и что-то за ними, что чувствуешь, но не можешь назвать. глубина, которая не объясняет себя. просто есть.

художники всегда это делали. закрывали глаза и доставали что-то из себя. из сновидений, памяти, странных образов на границе сна. кто-то называл это гением, кто-то — просто попыткой перевести внутреннее на язык внешнего.

сейчас мы ближе к тому, чтобы делать это через код. скоро — и это не фантастика — мы будем запускать claude skill, который берёт твои переживания за день, скрупулёзно собранные где-то в заметках, голосовых, переписках. и превращает их в образ. не мудборд из Pinterest. метафору, рождённую из твоего контекста. данные как глина. сеть как зеркало.

когда-то проходил курс Олега Цербаева по созданию изображений в нейросетях. тогда Midjourney был основным инструментом. сейчас всё изменилось. но то, что делает Олег — не про инструменты. это про способ видеть. визуальное мышление, ритм кадра, работа с образом.

картинка к этому посту – это генеративный арт на базе фотографии Олега. он пишет об этом в своём канале @tserbaevchannel.

это не реклама, это приглашение к исследованию. если вам отзываются такие формы смысловой работы. в этом году мы запустим несколько спринтов по работе с графикой в каких-то интересных коллаборациях.

🤖 alex p

🤖зимняя лаба AI mindset {w26}

c понедельника, 19 января, запускаем наш главный продукт сезона – лаборатория AI mindset {w26}.
4 недели. 4 перехода. каждую неделю – новый слой того, что можно делать с AI. но дело не в инструментах. дело в том, как ты думаешь.

траектория:
– prompt → как разговаривать с моделью
ChatGPT · Claude · Gemini
– context → память, база знаний, ассистенты
Obsidian · Claude Projects · MCP
– mind → AI для рефлексии и мышления
AI-коучи · ритуалы · системы
– life → от идеи к прототипу
Claude Code · Cursor · v0 · replit

advanced треки: coaching · agents · vibe-coding · creative

━━━━━━━━━━━━━

формат (CET timezone):
– пн main воркшоп (18:00)
– вт focus-sessions (12:00)
– ср advanced трек (18:00)
– сб office hours (10:00)
– 16 фев Demo Day. всё записывается. 80% времени — работа над своими задачами.

кейсы с прошлых лаб: генераторы гипотез, контент-заводы, AI-базы знаний, суммаризаторы встреч, персональные языковые партнёры.

старт – 19 января

→ [хочу с вами!]

если чувствуешь, что инструментов много, а ясности нет — это про это. не курс а среда, в которой собираешь свою систему

w26 advanced tracks
что собралось в последний момент

последние недели программа advanced менялась. и это хорошо — значит, живая. вместо нескольких базовых блоков получился уникальный срез. самый актуальный, который можно было собрать прямо сейчас на RU рынке.

два бонусных трека:

👤Степан Гершуни @cryptoEssay – расскажет про CybOS. это AI-native операционная система для жизни и работы. не просто чаты с моделями — полноценная среда: Claude Code, MCP, агенты, интеграции. как выглядит рабочий день, когда AI встроен в процессы. тема founder operating systems — то, что мы разбираем уже достаточно долго в рмках {space} и вот пробуем сделать это на лабе.
Со Стёпой мы, вероятно, проведём отдельную лабу через пару месяцев.

👤Алексей Иванов @ponchiknews – трек про AI-коучинг. как настроить ChatGPT так, чтобы он знал твой контекст. память, Custom GPTs, голосовой режим. работа с внутренними частями через IFS. Granola для извлечения инсайтов из разговоров. AI как экзоскелет для тех, кто работает с людьми или с собой.
Лёша, к слову, скоро запускает IFS-интенсив «Аутентичное лидерство» на основе методов работы с частями, Shadow work, теории систем

👥также ребята из thanks4sharing проведут с нами цикл фокус-сессий вместо наших привычных коворкингов

ещё:
– трек по vibe-coding: от идеи к прототипу через облачные платформы, без глубоких знаний кода
– трек по креативу: генеративные инструменты, образы, визуальное мышление
– трек по агентам: MCP, архитектура, многошаговые системы

каждый advanced – это демо-версия будущего спринта. побуешь на лабе — понимаешь, хочешь ли углубляться.

━━━━━━━━━━━━━

сегодня стартуем. к сожалению, сейчас нет возможности обработать все входящие заявки в привычном для нас персональном формате . если хотите заскочить: → [пишите напрямую]

mindset over tools

когда продукт рождается за три дня

две недели молчал - было что делать. лаба W26 в разгаре. пришло 120+ человек из 20+ стран, и стало понятно: нужна нормальная система для работы с материалами.

ресёрчили много платформ - Disco, Mighty, Circle, Skool. у всех примерно одно и то же: линейные курсы, прогресс-бары, видео в ряд. но мы про другое - про связи между темами, инструментами, людьми.

придумали (мы с агентами) кастомный динамический граф, который пополняется вместе с прогрессом. четыре режима: Art, Progress, Timeline, Calendar. каждый воркшоп связан с инструментами. каждый инструмент - со спикерами. выбираешь узел - видишь его визуальную метафору.

┌─────────────────────────────────┐
│  [Art]  [Progress]  [Timeline]  │
│                                 │
│     ○───────○                   │
│    /│\     /│\                  │
│   ○ ○ ○   ○ ○ ○                 │
│   tools   speakers              │
└─────────────────────────────────┘

фич много. пока в бете - скоро выкатим а пока можно посмотреть недавнюю запись {space} где я рассказывал про всё это: youtu.be/mejkUQwcZLo

━━━━━━━━━━━━━

sprint system
как это вообще собралось за три дня? параллельные агенты. до 15 штук одновременно, каждый над своим файлом.

/sprint collect - собирает задачи из голосовых заметок, inbox, backlog. группирует по приоритету. формирует план.
/sprint run - запускает всех агентов параллельно. в конце - автоматический build и push.
/sprint test - три тестирующих агента проверяют результат. выдают отчёт и предложения на следующий спринт.

collect - run - test. и по кругу. 50 спринтов за 3 дня. главная идея - глубокие агенты вместо поверхностных.

поверхностный агент получает "fix bug" - делает 2-3 действия и выдаёт минимум. глубокий получает четырёхфазную инструкцию: сначала прочитай 5-10 связанных файлов, потом проанализируй архитектуру, потом сделай изменения, потом проверь build. разница в качестве

это не родилось сразу. сотни итераций. спалил claude max подписку за два дня. начинал с одного агента - теперь 15 параллельно. пересмотрел отношение к терминалу - раньше вообще не работал в нём. перестроил командную строку. раскатал на команду (хотя бы 2 человека)

потихоньку выходим из режима старта лабы. скоро начнём рассказывать про экосистему - бесплатные продукты, публичные правила, наработки помимо лабораторий.

в комментариях как обычно есть артефакт {rule}, который поможет выстроить такую же систему.

🤖 alex p

◾ The CONTEXT Gap ◾
machines are accelerating. humans are buffering

когда смотришь на результат работы и не можешь поверить, что это сделали мы. годовой репорт о сдвигах понимания AI между человеком и машиной

60 секций. 120+ источников. 11 тектонических сдвигов в 4 слоях: foundation, cognition, interface, humanity. 72+ SVG визуальных метафор. React 19, TypeScript, GSAP. самый красивый наш артефакт, созданный людьми и машинами.

мы не исследовательский институт. мы лаборатория. у нас нет академического бэкграунда – только полевой опыт. 700+ участников лаб. 30+ стран. это не research – это результаты практической работы. мы просто записали, что видим в поле.

главный тезис : machines are accelerating. humans are buffering. скорость изменений превышает скорость адаптации... и этот shift – новая точка входа.

━━━━━━━━━━━━━

[gap.aimindset.org]

━━━━━━━━━━━━━

через неделю 12.02 проведем мастермайнд FOS #20, обсудим результаты и поделимся "внутрянкой" в рамках {space}

english only

🤖 alex p

не туда...

сегодня мой Claude Code агент отправил внутреннее сообщение команды в публичный канал. ничего критичного – приглашение на one-on-one. но сам факт заставил остановиться.

мы строим системы, в которых агенты действуют автономно. отправляют сообщения, создают задачи, бронируют слоты в календаре. и в какой-то момент начинаешь доверять процессу. не проверяешь, куда именно уходит сообщение. не перечитываешь, какой канал выбран. агент же умный — разберётся.

не разберётся. у агента нет понимания контекста "публичное vs приватное". для него Telegram-канал с 6k подписчиками и внутренний чат команды — это просто два разных ID. он не знает, что одна ошибка здесь — это репутационный риск, а там — просто шум.

что я сделал сразу после:
– добавил в конфигурацию агента чёрный список каналов — конкретные ID, куда MCP Telegram не имеет права отправлять
– прописал правило: при сомнении — отправлять в Saved Messages и спрашивать
– убрал все эмоджи и переписал стиль сообщений под внутренний формат проекта, чтобы даже если утечёт — выглядело нейтрально
– для всех внутренних коммуникаций добавил специальный тег, показывающий, что это написал не человек.

каждый раз, когда ты даёшь агенту (c claw сейчас это элементарно) доступ к внешнему каналу – Telegram, Slack, email, Twitter — ты по сути даёшь ему возможность говорить от твоего имени. публично. без модерации. и если у тебя нет явных ограничений – не "мягких рекомендаций", а жёстких правил в конфиге – рано или поздно что-то уйдёт не туда.

несколько принципов, которые стоит заложить до того, как случится инцидент:

1. whitelist вместо blacklist. не "запрети туда", а "разреши только сюда". список каналов, куда агент может писать — явный и короткий. всё остальное — через подтверждение.
2. staging для сообщений. перед отправкой в любой публичный канал — промежуточный шаг. Saved Messages, черновик, preview. агент готовит — человек подтверждает.
3. разделение ролей. агент для внутренней коммуникации и агент для публикаций – это разные конфигурации. разные правила, разные доступы.
4. аудит действий. логировать каждое отправленное сообщение. не для параноидального контроля, а чтобы понимать паттерны. если агент три раза выбрал неправильный канал — значит, проблема в правилах, а не в агенте.

это не страх перед AI. это про гигиену работы с автономными системами. мы же не даём скрипту доступ к продакшен-базе без ревью. почему с коммуникационными каналами должно быть иначе? чем больше агентов встраиваешь в свой стек — тем важнее думать не только о том, что они делают, но и о том, куда у них есть доступ. и что случится, если этот доступ сработает не так, как ты ожидал.

мы оформили это в открытое правило — {rules} agents external communication safety guidelines — набор принципов для тех, кто подключает агентов к внешним каналам. whitelist, staging, разделение ролей, аудит. ничего революционного – но удивительно, как мало людей закладывают это до первого инцидента.

правило в комментариях. копировать ничего не надо, просто попросите сделать подобное для своего контекста.

🤖 alex p

день открытых дверей в AI Mindset
четыре недели назад стартовала AI Mindset Lab W26. люди пришли на лабораторию с разным бэкграундом и одним вопросом: как AI может изменить мою работу. сейчас у них есть ответы – и они готовы их показать.

что произошло за это время: мы давно не учим промтам. те кто хотел уже сам разобрался в базовых интерфейсах. стек сдвинулся в сторону агентов. участники собирали кастомные стеки на Claude Code, MCP-серверы, мультиагентные воркфлоу. за время лабы построили кастомную LMS с уникальной механикой живого knowledge graph. Степан Гершуни показывал CybOS – свою AI-native операционную систему. четыре недели – от первого промпта до работающих систем.

16го – открытый Demo Day

участники Lab W26 выйдут с живыми демо: агенты, автоматизации, артефакты. каждый покажет задачу, инструмент, результат – и что удивило.

🗓 16 feb 18:00 cet (20:00 msk)

приходи посмотреть, что можно сделать за месяц.

w26 season end. зима закончилась

W26 – почти 3 месяца лаборатории начиная от сбора контекста в декабре. люди пришли с разным бэкграундом, а вышли с работающими системами. агенты, автоматизации, кастомные воркфлоу – не "попробовал chatgpt", а реальные артефакты, которые уже встроены в работу. на Demo Day каждый показал своё: задачу, стек, эмоцию...

мы не очень любим рассказывать про результаты лабы словами. лучше один раз увидеть, как это выглядит на самом деле.

сегодня собрали всё в LMS. записи, материалы, гайд па вайбкодигу и книга по автоматизации бонусом для внимательнызх – всё в одном месте. и часть контента открыта. наконец-то можно зайти и посмотреть, что внутри.

learn.aimindset.org/w26/demo-day

спасибо участникам W26. это была лучшая когорта... еще раз. а мы продолжаем и через пару дней расскажем про новые проекты.

🤖 alex p

Context Awareness Layer
как задачи стали за мной следовать

сегодня на FOS #21 показал свой стек. слайды – живой терминал, Claude Code, мой vault, мои связки. все буквально сегодняшнее, с чем реально работаю каждый день. и отдельно – новую штуку, которую я собрал в AI Mindset за последнюю неделю (ночь). называется Linear Context Awareness Layer.

если просто. у каждого из нас есть задачи. в Linear, в Notion, в голове – неважно. проблема не в том, что задач много. проблема в том, что ты про них забываешь, когда работаешь. открыл Claude Code, пишешь код, думаешь про текст – а задача висит где-то в другой вкладке. закрыл сессию – не обновил статус. переключился на другой проект – контекст потерялся. знакомо?

мы это решили иначе. не ещё одним дашбордом. не нотификациями. а через то, что задачи сами приходят к тебе в момент работы.

каждый ответ Claude Code в iTerm заканчивается тремя строчками в response footer и выглядит так:

◇ ctx: 96K | ▰▰▰▰▰▰▱▱▱▱ 64% ◇127k | 48% | ●
▫ eval: T:✓ R:✓ C:○
▫ linear: AIM-2054 · BOS speakers · ◐ IP

/ctx первая строка – контекст. сколько памяти использовано, сколько осталось. 48% – зелёная зона, работай спокойно. перевалило за 70% – агент сам переключается в режим handoff и передаёт контекст в следующую сессию. не теряется ничего.

/eval вторая – самооценка. Text, Rules, Code. бинарная: pass или fail. если три раза подряд fail в одной области – агент сам предлагает записать правило в CLAUDE.md. эволюция через ошибки.

/linear и третья строка – это оно. Linear Awareness Layer. задача, привязанная к текущей сессии. не ты её искал – она сама нашлась.

━━━

и с первым как будто уже не так интересно, а вот про последний хочется рассказать подробнее.

Layer 1 – Detection. при старте сессии фоновый агент (haiku) тихо идёт в Linear MCP, достаёт мои задачи, сверяет тему разговора с названиями задач. прямое упоминание AIM-2054 – 100% match. заголовок совпадает – высокий. файлы из той же папки – средний. плюс episodic memory – семантический поиск по прошлым сессиям. всё это в фоне, за пару секунд, не блокируя основную работу.

Layer 2 – Footer Display. та самая третья строка. compact, terminal aesthetic. unicode-символы статусов: ◐ In Progress, ○ Todo, ● Done. может быть несколько задач. нет match – строка просто не появляется. zero noise.

Layer 3 – Action Suggestions. в конце строки может появиться подсказка: → /linear-action AIM-2054 update. или close. или comment. готовая команда для терминала. скопировал, вставил, подтвердил – задача обновлена. не открывая Linear, не переключая контекст.

Layer 4 – Cross-Session Memory. memory file в .claude/projects/, который накапливает контекст между сессиями. сколько раз работал над задачей, что сделал в каждой сессии, процент прогресса. при следующем старте – всё уже на месте.

"зачем так сложно?" не потому что мы люблю терминалы (да). а потому что я реально забывал обновлять задачи. и реально терял контекст между сессиями. три дня работал над speakers outreach – а в Linear задача стояла без обновлений. Linera Awareness Layer – это тонкий ambient слой, который делает управление задачами невидимым.

презентацию сегодняшнего FOS #21 мы превратили в интерактивный /playground – 9 модулей, keyboard-навигация, SVG-метафоры. там буквально весь мой самый актуальный стек. на днях выложим видео

→ https://fos-21-playground.netlify.app

а кмоментах, как обычно, найдете {PRD} для создания у себя такой системы

🤖 alex p

терминальный монтаж
source > overlay > assembly > reel

заебал capcut. нет, серьёзно. последнюю неделю я делаю рилсы только в терминале, и ни один из них не побывал в визуальном редакторе. ни CapCut, ни Premiere, ни DaVinci. всё собирается в Claude Code. буквально: открыл терминал, вызвал скилл /reels-edit, выстроил сюжетную арку с помощью пары вопросов, нажал Enter – получил видео.

звучит как понты. типа «я такой хардкорный, делаю всё в vim». но нет. просто 80% времени в любой монтажной среде уходит не на творческие решения, а на борьбу с интерфейсом. перетащи клип. подвинь. подрежь. отмени. снова подвинь. а потом делаешь второй вариант – и повторяешь всё заново.

берёшь source видео, режешь на блоки. каждый блок – помеченный кусок: HOOK, CONTRAST, REALITY, CORE, METHOD, PUNCHLINE. как конструктор. у блока есть превью, длительность, текст того, что человек говорит. дальше открываешь assembly timeline (сделал через плагин "playground") – тёмный дашборд, который я собрал поверх скриптов. перетаскиваешь блоки в нужном порядке, свапаешь один hook на другой, двигаешь пунчлайн ближе к началу. дашборд не рендерит видео сам – он генерирует питон-скрипт со всеми сегментами и эффектами. копируешь в терминал, запускаешь, получаешь файл. можно и без этого этапа и просто ваншотить, но так – чуть больше гибкости.

поверх видео ложатся слои. терминальные вставки – слова-триггеры, которые вспыхивают поверх картинки в нужную секунду. цветокоррекция, шумодав, компрессия, выравнивание громкости, double exposure: камера и скринкаст накладываются друг на друга полупрозрачно. прошёл эфир – из записи выпадает видео. его можно нарезать на блоки и собрать пять рилсов из одного стрима. запись зума с расшаренным экраном – сматчить с камерой и сразу получить гайд со скринкастом. любой артефакт, где есть видео и голос, можно пропустить через этот пайплайн.

перед тем как собирать рилс, можно прогнать ресёрч прямо из терминала. какие хуки сейчас работают, какая длительность залетает, что вообще в нише происходит. Claude Code дёргает поиск через EXA MCP, смотрит тренды и выдаёт рекомендации – до того, как ты открыл дашборд. то есть ты не просто монтируешь. ты монтируешь с пониманием, что сейчас имеет смысл делать.

я не знаю, насколько это масштабируется за пределы моего стека. но идея мне кажется важной: креативный контент – это код. его можно версионировать, итерировать, пересобирать из кусков. рилс – не клип на таймлайне. рилс – это функция, которая принимает сырьё и возвращает историю.

ps. в комментах скину пару примеров рабочего процесса. skill пока не отдаю, итерируем. На следующем спринте покажем.

🤖 alex p