Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad 🦅)
آموزش دوره سایت کورسرا
Introduction to Deep Learning and Neural Networks with Keras
♦️ 1- Introduction to Deep Learning
♦️ 2 Neurons and Neural Networks
♦️ 3 Artificial Neural Networks
♦️ 4 Gradient Descent
♦️ 5 Backpropagation
♦️ 6 Vanishing Gradient
🔉 7 Activation Functions
🔉 8 Deep Learning Libraries
🔉 9 Regression Models with Keras
🔉 10 Classification Models with Keras
🔉 11 Shallow Versus Deep Neural Networks
🔸 12 Convolutional Neural Networks
🔸 13 Recurrent Neural Networks
🔸 14 Autoencoders
🔸 15 Summary
#فیلم #یادگیری_عمیق #منابع #شبکه_عصبی #کلاس_آموزشی #پایتون #کورسرا
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
Introduction to Deep Learning and Neural Networks with Keras
♦️ 1- Introduction to Deep Learning
♦️ 2 Neurons and Neural Networks
♦️ 3 Artificial Neural Networks
♦️ 4 Gradient Descent
♦️ 5 Backpropagation
♦️ 6 Vanishing Gradient
🔉 7 Activation Functions
🔉 8 Deep Learning Libraries
🔉 9 Regression Models with Keras
🔉 10 Classification Models with Keras
🔉 11 Shallow Versus Deep Neural Networks
🔸 12 Convolutional Neural Networks
🔸 13 Recurrent Neural Networks
🔸 14 Autoencoders
🔸 15 Summary
#فیلم #یادگیری_عمیق #منابع #شبکه_عصبی #کلاس_آموزشی #پایتون #کورسرا
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
I have received 7 free tickets for the RASA summits and the workshops (Chatbot, NLP)
In case you are interested to join , please share your name, surname and email.
جهت اطلاعات بیشتر با این ایدی تماس بگیرید.
@Bellman281
https://rasa.com/summit/
@AI_python
In case you are interested to join , please share your name, surname and email.
جهت اطلاعات بیشتر با این ایدی تماس بگیرید.
@Bellman281
https://rasa.com/summit/
@AI_python
Rasa
The Rasa Summit 2021
A three-day virtual event full of conversation-driven development, Rasa, and making better contextual assistants.
Forwarded from DLeX: AI Python (Deleted Account)
16 منبع آموزشی الگوریتمهای هوش مصنوعی〰️〰️〰️
♾ 1. Speech and Language Processing by Dan Jurafsky and James Martin
🔊 2. Deep Learning for Natural Language Processing by Richard Socher (Stanford University)
🔔 3. Natural Language Processing (NLP) by Microsoft
🔸 4. Andrew Ng’s course on Machine Learning
🔸 5. The video lectures and resources for Stanford’s Natural Language Processing with Deep Learning
🔰 Part 2
🔹6. Sequence Models for Time Series and Natural Language Processing
🔺 7. Deep Natural Language Processing course offered in Hilary Term 2017 at the University of Oxford.
🔺 8. Natural Language Processing Fundamentals in Python by Datacamp
🔺 9 Natural Language Processing by Higher School of Economics
🔸 10 How to Build a Chatbot Without Coding by IBM
🔸 11. CS 388: Natural Language Processing by University of Texas
🔸 12. Natural Language Processing with Python
⚡️ 13. CSEP 517: Natural Language Processing by University of Washington
🔰 14. Dan Jurafsky & Chris Manning: Natural Language Processing
📘 15. NATURAL LANGUAGE PROCESSING by Carnegie Mellon University
📘 16. CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning by Stanford University
#منابع #یادگیری_ماشین #فیلم #کلاس_آموزشی #الگوریتمها #پردازش_زبان_طبیعی #هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق
join👇👇👇
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
♾ 1. Speech and Language Processing by Dan Jurafsky and James Martin
🔊 2. Deep Learning for Natural Language Processing by Richard Socher (Stanford University)
🔔 3. Natural Language Processing (NLP) by Microsoft
🔸 4. Andrew Ng’s course on Machine Learning
🔸 5. The video lectures and resources for Stanford’s Natural Language Processing with Deep Learning
🔰 Part 2
🔹6. Sequence Models for Time Series and Natural Language Processing
🔺 7. Deep Natural Language Processing course offered in Hilary Term 2017 at the University of Oxford.
🔺 8. Natural Language Processing Fundamentals in Python by Datacamp
🔺 9 Natural Language Processing by Higher School of Economics
🔸 10 How to Build a Chatbot Without Coding by IBM
🔸 11. CS 388: Natural Language Processing by University of Texas
🔸 12. Natural Language Processing with Python
⚡️ 13. CSEP 517: Natural Language Processing by University of Washington
🔰 14. Dan Jurafsky & Chris Manning: Natural Language Processing
📘 15. NATURAL LANGUAGE PROCESSING by Carnegie Mellon University
📘 16. CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning by Stanford University
#منابع #یادگیری_ماشین #فیلم #کلاس_آموزشی #الگوریتمها #پردازش_زبان_طبیعی #هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق
join👇👇👇
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
کلاس آموزشی Recommender Systems بصورت تئوری برگزار می گرددو مدرس این دوره دکتر مریم توکل خواهند بود. مدت این دوره ۵ جلسه می باشد.
Collaborative filtering, Matrix factorization, Implicit feedback
https://evnd.co/pvNyW
🔹 جهت ثبت نام به لینک بالا مراجعه کنید.
تاریخ برگزاری ۱ اسفند است.
متعاقبا ساعت و روز این دوره اعلام خواهد شد.
🔹ثبت نام با کد تخفیف ۲۰ درصدی :
DLeX
Collaborative filtering, Matrix factorization, Implicit feedback
https://evnd.co/pvNyW
🔹 جهت ثبت نام به لینک بالا مراجعه کنید.
تاریخ برگزاری ۱ اسفند است.
متعاقبا ساعت و روز این دوره اعلام خواهد شد.
🔹ثبت نام با کد تخفیف ۲۰ درصدی :
DLeX
بحث آزاد پرسش و پاسخ با مهندس آیدین زهتاب و مهندس محمد عباسی پیرامون موضوع زیر: 👇👇
🔰 What is machine learning
یادگیری ماشین چیست
🔸 در تاریخ یکشنبه ۱۲ بهمن ساعت ۲۰ به وقت تهران
در پیج اینستاگرام زیر برگزار میگردد.
https://instagram.com/ai_python_podcast
❇️ @AI_Python
🔰 What is machine learning
یادگیری ماشین چیست
🔸 در تاریخ یکشنبه ۱۲ بهمن ساعت ۲۰ به وقت تهران
در پیج اینستاگرام زیر برگزار میگردد.
https://instagram.com/ai_python_podcast
❇️ @AI_Python
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad 🦅)
دوره یادگیری کورسرا
Intro to TensorFlow from Google Cloud
https://www.aparat.com/v/bNfgE
#فیلم #منابع #تنسرفلو #پابتون
#python
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
Intro to TensorFlow from Google Cloud
https://www.aparat.com/v/bNfgE
#فیلم #منابع #تنسرفلو #پابتون
#python
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
مادرش ۱۷ سال اون رو مدرسه و دانشگاه برده و آورده نهایتا بورس تحصیلی گوگل رو بدست آورده. الان هم توی سیلیکون ولی توی یه شرکتی هم کارآموزی میره و آمریکا دکتری میخونه.
این خانواده اهل ترکیه هستند.
لینک اسکولار ایشان:
https://scholar.google.com/citations?user=YtUD7mMAAAAJ&hl=en
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
این خانواده اهل ترکیه هستند.
لینک اسکولار ایشان:
https://scholar.google.com/citations?user=YtUD7mMAAAAJ&hl=en
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
Forwarded from DLeX: AI Python (Meysam Asgari)
- تحریم نمنه دی؟
پی نوشت: انتشارات وایلی در این صفحه برای ادیتورهای ژورنالهای خود توصیه میکند که مقالات ارسال شده از کشورهایی مثل ایران که شامل تحریم هستند را با دقت بیشتری بررسی کنند و در صورت نیاز درخواست کمک از وکیل و بخش حقوقی نمایند!!!
انگار که مثلا جرمی مرتکب شدیم مقاله نوشتیم فرستادیم!
لینک: https://authorservices.wiley.com/ethics-guidelines/index.html
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
پی نوشت: انتشارات وایلی در این صفحه برای ادیتورهای ژورنالهای خود توصیه میکند که مقالات ارسال شده از کشورهایی مثل ایران که شامل تحریم هستند را با دقت بیشتری بررسی کنند و در صورت نیاز درخواست کمک از وکیل و بخش حقوقی نمایند!!!
انگار که مثلا جرمی مرتکب شدیم مقاله نوشتیم فرستادیم!
لینک: https://authorservices.wiley.com/ethics-guidelines/index.html
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
DLeX: AI Python
- تحریم نمنه دی؟ پی نوشت: انتشارات وایلی در این صفحه برای ادیتورهای ژورنالهای خود توصیه میکند که مقالات ارسال شده از کشورهایی مثل ایران که شامل تحریم هستند را با دقت بیشتری بررسی کنند و در صورت نیاز درخواست کمک از وکیل و بخش حقوقی نمایند!!! انگار که مثلا…
دیروز لطف کردن مقاله مون رو رد کردند چون نویسنده ها ایرانی هستند.
تحریم نمنه دی؟
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
تحریم نمنه دی؟
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
دیتا مربوط به واکنشهای ناسازگار به واکسن کووید در این پیج در سایت CDC است.
https://wonder.cdc.gov/vaers.html
#دیتا #دیتاست
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
https://wonder.cdc.gov/vaers.html
#دیتا #دیتاست
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
Forwarded from Geeky Career (Mohammad Moallemi)
#ruby #ruby_on_rails #react #typenoscript #javanoscript
استخدام مهندس Senior Fullstack Ruby on Rails در شرکت agileful
Requirements:
اطلاعات تکمیلی در فایل PDF
💳 حقوق: از ۱۲ میلیون
📨ارسال رزومه و اطلاعات بیشتر:
استخدام مهندس Senior Fullstack Ruby on Rails در شرکت agileful
Requirements:
Rubyموقعیت شرکت: آلمان 🇩🇪 ایران 🇮🇷 (ریموت)
Ruby on Rails
TypeScript
React
OOP
TDD
اطلاعات تکمیلی در فایل PDF
💳 حقوق: از ۱۲ میلیون
📨ارسال رزومه و اطلاعات بیشتر:
mohammad.m@agileful.comForwarded from OpenFOAM @ ubuntu (ata nazari)
https://pesquisa.bvsalud.org/global-literature-on-novel-coronavirus-2019-ncov/resource/en/covidwho-1039670
دومین طرح بنده در رابطه با سیستم های تهویه مطبوع مورد تایید سازمان بهداشت جهانی
@AMSopenFOAM
دومین طرح بنده در رابطه با سیستم های تهویه مطبوع مورد تایید سازمان بهداشت جهانی
@AMSopenFOAM
ادمینای عزیز حواستون به دسترسیهای لوکال باشه :
https://www.qualys.com/2021/01/26/cve-2021-3156/baron-samedit-heap-based-overflow-sudo.txt
https://www.qualys.com/2021/01/26/cve-2021-3156/baron-samedit-heap-based-overflow-sudo.txt
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad 🦅)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
کورس زیر توسط دکتر Andrew Ng در سایت کورسرا تدریس میشود.
Neural Networks and Deep Learning
Lecture 4 Binary Classification
#فیلم #کلاس_آموزشی #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #منابع
#DeepLearning #NeuralNework
❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
Neural Networks and Deep Learning
Lecture 4 Binary Classification
#فیلم #کلاس_آموزشی #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #منابع
#DeepLearning #NeuralNework
❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
Learning from the Worst: Dynamically Generated Datasets to Improve Online Hate Detection
- A first-of-its-kind large synthetic training dataset for online hate classification, created from scratch with trained annotators over multiple rounds of dynamic data collection.
Paper:
https://arxiv.org/abs/2012.15761
Dataset:
https://github.com/bvidgen/Dynamically-Generated-Hate-Speech-Dataset
#مقاله #پردازش_زبان_طبیعی #دیتا #دیتاست
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
- A first-of-its-kind large synthetic training dataset for online hate classification, created from scratch with trained annotators over multiple rounds of dynamic data collection.
Paper:
https://arxiv.org/abs/2012.15761
Dataset:
https://github.com/bvidgen/Dynamically-Generated-Hate-Speech-Dataset
#مقاله #پردازش_زبان_طبیعی #دیتا #دیتاست
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN