Таких историй мир уже знает не мало.

У меня раза 2 Claude Code предлагал удалить какую-то папку важную в проекте, а один раз предлагал грохнуть БД, чтобы пересоздать её с новой структурой.

Так что бдите!

OpenAI вчера выложили промпт-гайд по модели GPT-5.1-Codex-Max

Много всего интересного, особенно если вы используете эту модель в работе.

https://cookbook.openai.com/examples/gpt-5/gpt-5-1-codex-max_prompting_guide

Карта российского AI

Нашел интересный материал, вышел прям на днях. Мало такого попадает в мой фокус, но это точно заслуживает внимание. А то мы смотрим только на западный рынок, но и у нас тоже активно развиваются стартапы в сфере ИИ. Не то, чтобы я не смотрю на российский рынок, просто очень мало информации об этом.

В общем, целых 170+ сервисов на рынке ИИ в России.

Кроме известных сервисов от Яндекс или Сбера, что еще знаете или чем пользуетесь из перечисленных в этом списке?

Весь материал доступен тут, точно заслуживает внимания.

GPT-5.2 на следующей неделе

Появилась информация, что уже на следующей неделе, вероятно 9 декабря, OpenAI релизнет обновленную модель GPT-5.2 или “код красный”, как ответ на дерзкий релиз Google.

Возможно, модель не сможет побить Gemini 3, но как минимум сократит разрыв между OpenAI и Google. По крайней мере, другого OpenAI не остается как быстрее ответить Google и показать рынку, что они еще могут быть в лидерах.

Большая коллекция Skills для Claude Code

Skills в Claude это набор инструкций, скриптов, экспертных знаний, которые либо вручную можно подключить для решения конкретной задачи либо Claude Code сам понимая какие skills у него доступны, вызывает нужный для решения подходящей для skill задачи.

Я для себя присмотрел этот “iOS Simulator - Enables Claude to interact with iOS Simulator for testing and debugging iOS applications”

А вы какие-нибудь Skills уже используете или создали под себя сами?

https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills

Вывеску стартапа теперь поменять легко)

Бесплатный курс Claude Code для начинающих

Курс от Антропиков, простой, быстрый, 15 лекций, каждая по 1 часу.

Если давно хотели начать пользоваться Claude Code, но не знали как к нему подступиться, ваш шанс!

К концу этого курса вы сможете (как заявлено в курсе):

• Использовать основные инструменты Claude Code для работы с файлами, выполнения команд и анализа кода
• Эффективно управлять контекстом с помощью /init, файлов Claude.md и упоминаний через @
• Контролировать ход диалога с помощью различных горячих клавиш и команд
• Включать Plan Mode и Thinking Mode для решения сложных задач, требующих глубокого анализа
• Создавать собственные команды для автоматизации повторяющихся этапов разработки
• Расширять возможности Claude Code с помощью MCP-серверов, включая автоматизацию браузера и другие функции
• Настраивать интеграцию с GitHub для автоматических PR-ревью и обработки задач
• Писать хуки, чтобы добавлять дополнительное поведение в Claude Code

https://anthropic.skilljar.com/claude-code-in-action

Нейронки + 20 минут в день в течение недели = 100 тыщ живых подписчиков

Многие пытаются понять алгоритмы (их невозможно понять) и снимать сотни рилсов (которые набирают 100 просмотров), чтобы набрать подписчиков и повысить охваты. И подбирают крошки со стола людей, которые генерируют контент через ИИ, получая бесплатных подписчиков и покупателей во всех соцсетях.

Мой знакомый, Ваня Сергеев собрал 500 k подписчиков и за полгода вошел в 1% самых прибыльных проектов на Геткурсе с помощью своей ИИ-фермы, которую можно затестить бесплатно 9-11 декабря в его контент-лагере.

Ваня покажет каждому, как конкретно ему:
• Получать ежедневно по 10-50 тыщ на коротких роликах
• Собирать мини-продукты и полностью автоматизировать их продвижение и продажи
• Как вырастить блог без лица и зарабатывать на переливе трафика на партнерские продукты?
• Разбор его кейса, как набрать 100k подписчиков за неделю

Регистрируйтесь и применяйте метод, который поможет уже в декабре начать получать подписчиков и оплаты ежедневно даже новичку без опыта или своего продукта, благодаря коротким ИИ-роликам, используя только телефон.

GPT-5.2 – когда “код красный” оправдал себя

OpenAI выпустила GPT-5.2. И если предыдущие обновления были скорее эволюцией, то здесь чувствуется попытка выровнять позицию компании на фоне Opus 4.5 и Gemini 3 Pro. Внутри OpenAI, по разным данным, действительно включали “code red” на полную катушку, так что релиз явно готовился с целью “войти в дверь с пинка”.

GPT-5.2 меньше спотыкается на длинных задачах, тянет больше контекста и лучше внимание на длинном контексте, “аккуратнее” работает с кодом и инструментами, и в целом ведёт себя стабильнее. Именно эта стабильность и важна, потому что она напрямую влияет на то как мы используем AI в своих рабочих процессах.

Теперь по порядку что изменилось:

– В задачах GDPval (это когда модель решает реальные рабочие кейсы вроде анализа документов, таблиц, презентаций) GPT-5.2 Thinking показывает результаты на уровне и выше человеческого эксперта.

– На AIME 2025 модель впервые дала 100% правильных решений без инструментов. У 5.1 было около 94%, так что прирост чувствуется. Это не про красивые циферки. GPT-5.2 значительно реже ошибается в многошаговых расчётах и строгой логике.

– Переходим к коду. Здесь значительный и важный скачок. На SWE-Bench Pro модель поднимается до 55.6%, а на SWE-bench Verified до 80%. Opus 4.5 пока незначительно опережает (80.9%), но Gemini 3 Pro остался позади со своими 76%.

– В тестах MRCRv2 (ищем “иголку” в длинном контексте) GPT-5.2 почти не ошибается. Для больших проектов это критично: можно загружать длинные документы, протоколы, спецификации и не переживать что модель потеряет нить.

– Визуальное понимание. Ошибки на графиках, диаграммах и интерфейсах уменьшились примерно вдвое. Если вы работаете с UI, аналитикой или комбинированными данными — модель перестала «путать» элементы и их логику.

– Инструменты и агенты. Точность tool-calling в длинных цепочках выросла до ~98.7% (было 95.6 % у GPT-5.1). В реальности это означает меньше провалов в середине цепочки и более предсказуемую работу при автоматизации. Можно строить более стабильные многошаговые сценарии.

– Режимы работы: Instant, Thinking и Pro, тут всё привычно.

– По сложному reasoning картина стала яснее после ARC-AGI-2. У GPT-5.1 там было 17.6 %, у GPT-5.2 — уже 52.9 %, а версия Pro поднимается до 54.2 %. Это выводит GPT-5.2 вперёд и Opus 4.5, и Gemini 3 Pro именно в абстрактных задачах рассуждений, где требуется нестандартная логика и многошаговые решения.

– Opus 4.5 остаётся одним из лучших в коде (но нужно еще пощупать, посравнивать с GPT-5.2, его уже завезли во все AI IDE). Gemini 3 Pro всё ещё силён в мультимодальности. Восприятие изображений, сложных визуальных структур и сценариев у Google работает очень уверенно.

– Стоимость: ценник на 5.2 немного подрос по сравнению с 5.1.

– Рынок в целом оценивает релиз положительно. Хотя было много скепсиса на счет возможностей OpenAI, но время покажет. Ждем теперь ответочку от конкурентов, и так по кругу.

Детали о релизе: https://openai.com/index/introducing-gpt-5-2/

В новом Claude Code CLI теперь всегда на виду остаток контекста

Через слеш команду /statusline можно под себя настроить отображение всяких полезных показателей, но теперь можно добавить и отображение прогресс бара контекста!

Кстати, статусная строка реально настраивается легко, просто словами описываем в каком виде, какие цвета для каких данных, даже дизайн можно описать. Если еще не используете это, настоятельно советую, а теперь еще и заполненность контекста на виду.

Из прикольных настроек:
Можно попросить добавить погоду, или курс валюты/крипты, или помодоро таймер, чтобы не забывать отдыхать. Что из необычного вы себе добавляли? (если уже статусной строкой активно пользуетесь)

Вот это супер полезное обновление 🥰