Привет, друзья!
А у нас новая вакансия — Middle/Senior DL in Audio 🪩

Какие задачи вас ждут:

- Исследование и разработка моделей генерации аудио;
- Разработка идей и участие в обсуждениях новых решений;
- Обучение вариационных энкодеров и авторегрессионных моделей.

Мы ждем, что вы:

- Имеете опыт работы в качестве ML/DL Engineer не менее 3 лет;
- Решали задачи генерации аудио/TTS/VC;
- Работали с диффузионными моделями;
- Имеете опыт вывода моделей продакшн;
- Работали в исследовательских R&D-проектах;
- Готовы брать инициативу и не боитесь смелых вызовов.

Присылайте свои резюме в личные сообщения нашему HR — @xlabs_ai

📎Подробнее о компании вы можете прочитать в закрепленном сообщении
#вакансия #audio_dl #dl

Привет! ✌️
Готовы взять руль в свои руки? Мы ищем специалистов для разработки систем беспилотных автомобилей!

Какие задачи вас ждут:
• Разрабатывать системы беспилотных автомобилей, используя методы планирования, обучения с подкреплением и imitation learning с применением различных перцептивных и видео сигналов;
• Калибровать алгоритмы из симулятора для реальных условий вождения (offline to online calibration, domain adaptation);
• Проводить эксперименты по планированию на закрытых трассах;
• Разрабатывать методы улучшения моделей наград окружающей среды и/или моделей критика;
• Сотрудничать с междисциплинарной командой инженеров и исследователей;
• Оптимизировать и улучшать производительность и надежность существующих алгоритмов.

Мы ожидаем, что вы:
• Имеете опыт внедрения моделей в продакшн;
• Работали в научно-исследовательских и/или продуктовых проектах;
• Готовы брать инициативу и не боитесь смелых вызовов;
• Уверенно владеете фреймворками машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch);
• Понимаете методы и алгоритмы машинного обучения, включая глубокое обучение и обучение с подкреплением;
• Умеете работать с большими объемами данных и реальными временными сигналами;
• Будет плюсом, если у вас есть опыт работы с системами автономного вождения или робототехникой, а также знание современных методов калибровки и адаптации алгоритмов для реальных условий.

Присылайте свои резюме в личные сообщения нашему HR — @xlabs_ai

📎 Подробнее о компании вы можете прочитать в закрепленном сообщении
#вакансия #ml #Self_driving_car

Привет! 🌟
Мы создаем передовую AI-систему аналитики для спорта, работающую в реальном времени. Оборудуем площадки камерами и GPU-серверами, собираем видеоданные и извлекаем из них аналитические показатели с помощью Computer Vision. Основные направления — большой футбол и мотоспорт. Если вы увлекаетесь применением CV в спорте и хотите работать на острие технологий, эта вакансия для вас.

Какие задачи вас ждут:
🔴Обучение моделей для поиска и распознавания событий (Action Detection и Action Recognition) по видеопотоку с панорамным видео футбольных матчей;
🔴Оптимизация и подготовка моделей к продакшену.

Мы ждем, что вы:
🔴Обладаете глубоким пониманием и опытом в задачах Action Detection и Action Recognition;
🔴Имеете опыт работы с видео большого разрешения (8к);
🔴Обладаете отличной алгоритмической подготовкой;
🔴Уверенно владеете PyTorch — нашим основным фреймворком.

Будет плюсом, если:
🔴Имеете опыт работы с VPF или аналогичными фреймворками для процессинга видео на GPU;
🔴Понимаете основные проблемы современных подходов в AD;
🔴Работали с облачными сервисами EC2/S3;
🔴Имеете опыт разработки, связанной со спортивным доменом (особенно футбол, баскетбол);
🔴Оптимизировали скорость инференса моделей для продакшена.

Присылайте свои резюме в личные сообщения нашему HR — @xlabs_ai
📎 Подробнее о компании вы можете прочитать в закрепленном сообщении
#вакансия #cv #ai #sportsanalytics

pov: вы с командой ушли на обед ✌️

Наконец-то мы можем приоткрыть завесу тайны и представиться официально✌️

Мы — XLabs AI — часть международной компании-лаборатории продуктов, стремящаяся стать лидером в области машинного обучения и нейронных сетей. Наша миссия — разрабатывать и внедрять революционные решения, устанавливая новые стандарты и вдохновляя на достижение невозможного. Уже сейчас мы запускаем линейку инновационных продуктов, включая B2B и B2C сервисы на основе ИИ, которые оказывают влияние на эволюцию генеративного ИИ.

Кроме этого, мы активно развиваем наши open source проекты. Вы можете найти их на нашем huggingface.co/XLabs-AI или github.com/XLabs-AI.

Наша команда — молодая, яркая и дружелюбная, всегда готовая поддержать ваши идеи и инициативы. Сейчас мы активно ищем специалистов для работы над нашими захватывающими проектами.

Подписывайтесь на наши социальные сети, чтобы быть в курсе последних новостей и вакансий

Привет!
Мы обновили Controlnet — теперь он работает лучше и стабильнее. Предлагаем вам оценить как изменилась генерация по сравнению с предыдущей версией, а также заглянуть на наш Hugging Face 🙂

promt: handsome man in balenciaga style, fashion, vogue image in the city

Привет! 🙂
Мы подготовили демо-приложение на Gradio с поддержкой наших адаптеров: LoRA, ControlNet и IP-Adapter. Теперь вы можете экспериментировать с нашими моделями и видеть результат прямо в браузере. Пробуйте различные параметры и делитесь результатами в комментариях 🔥

P.S. Приложение можно запустить локально с помощью скрипта gradio_demo.py

В честь дня программиста, предлагаем вам вспомнить самые яркие моменты прошедшего лета и заполнить ML-бинго 🙂

🔥 — если тоже взрывал градиенты

Готов стать частью будущего музыкальной AI индустрии? Прими участие в хакатоне XLabs AI, который пройдет с 2 по 17 ноября!

Тебе предстоит разработать нейросеть, которая сможет петь на русском языке по заданным текстовым инструкциям, с возможностью адаптации к другим языкам в будущем 🎵

Тебя ждут:
👉 Уникальная задача и 2 недели на разработку решения совместно с экспертами AI индустрии.
👉 Призовой фонд 2 миллиона рублей!
👉 Возможность стать сотрудником в передовой AI-лаборатории и выступить на международной конференции в Минске.

Скорее собирай команду до 5 человек или ищи будущих тиммейтов, которые готовы объединиться и победить в чате ✌️

Подай заявку до 1 ноября 23:59 и стань частью революции в мире музыки! 🔥

Привет! ✌️

Совсем скоро модели ControlNet Depth, Hed и Canny от Xlabs станут доступны в популярной open-source библиотеке Diffusers.

Следите за новостями!

До конца регистрации на хакатон остается 2 недели, поэтому мы решили собрать подборку интересных моделей, которые помогут решить задачу:

🔴DiffSinger — модель для высококачественного синтеза вокала с точной адаптацией под разные стили.
🔴Riffusion — библиотека для генерации музыки и аудио в реальном времени с использованием Stable Diffusion. Позволяет создавать аудиотреки на основе спектрограмм и поддерживает интеграции через API.
🔴Bark — модель от Suno для преобразования текста в аудио. Она генерирует реалистичную речь, музыку, шумы и звуковые эффекты, включая смех и плач.

А еще, мы объявляем конкурс на самую крутую тему для исследования! Пишите свои идеи в комментарии к этому посту и регистрируйтесь на хакатон до 1 ноября. Победитель получит эксклюзивную футболку XLabs AI ❤️

Кстати, если у вас все еще нет команды, ее можно найти в чате ✌️