Искусственный интеллект поможет в поисках парковочных мест во дворах Москвы

◾️ИИ будет анализировать информацию о парковках вблизи жилых домов, считывая изображения с камер видеонаблюдения

🔳 Согласно техническому заданию конкурса, точность распознавания свободных мест должна будет составлять не менее 85%. Исполнителю проекта предоставят доступ к городским камерам видеонаблюдения. Стартовая цена закупки составляет около 6,2 млн рублей

◾️К рассмотрению заявок на конкурс "Электронная Москва" планирует приступить уже на следующей неделе. Тестирование новой технологии будет проведено в Юго-Восточном, Северо-Восточном и Западном административных округах, а также в Зеленограде и Новой Москве. С информацией о доступных парковочных местах можно будет ознакомиться в мобильном приложении "Электронный дом"

Более 100 команд в этом году прошли программу акселерации для IT-компаний, разработанную Фондом развития интернет-инициатив (ФРИИ)

🔳 Одним из проектов акселератора стал "Цифровой помощник студента", направленный на управление внутренними и внешними процессами образовательной организации. Планируется, что к 2022 году к проекту будут привлечены около 150 тыс. педагогов и 5 тыс. школ по всей стране, а цифровая платформа будет расширена на другие страны, среди которых Индия, страны Латинской Америки, Азии и СНГ

🔳 Еще один проект в области IT-технологий - "ChatterBox", который представляет собой разработку умного робота-автоответчика, определяющего адресата входящего звонка по названной проблеме, телефону или имени

🔳Среди других проектов акселератора: платформа общего доступа, предназначенная для совместной работы авиакомпаний на единой инфраструктуре "Неологос", платформа интерактивного онлайн-обучения торговых и медицинских представителей Pro Learning, сервис аренды одежды на каждый день по подписке Take a Look, онлайн-платформа для создания социальной сети профессионального сообщества и другие

Положения Кодекса этики в сфере искусственного интеллекта могут закрепить на законодательном уровне в России

🔳 Совет Федерации будет рекомендовать закрепить в законодательстве Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта, об этом сообщили источники РБК

🔳 По словам одного из собеседников РБК, Совет Федерации намерен предложить ввести отдельный законодательный запрет на включение в состав технологий искусственного интеллекта алгоритмов и параметров, дискриминирующих граждан по различным признакам, чтобы «ни пол, ни раса, ни какие-то индивидуальные предпочтения не служили основанием, для того чтобы человеку отказывали в приеме на работу или каких-либо социальных льготах». Кроме того, Совфед намерен рекомендовать Минэкономразвития создать механизм предварительной оценки последствий внедрения искусственного интеллекта «в целях исключения негативного воздействия на права человека и гражданина»

🔳 Другой собеседник издания пояснил, что вариантов правового закрепления положений кодекса в отраслевом законодательстве может быть несколько: «Базовые положения о функционировании искусственного интеллекта могут быть закреплены в специализированном, отдельном федеральном законе или же в законе «Об информации, информационных технологиях и о защите информации». Положения об оценке рисков и гуманитарного воздействия искусственного интеллекта и соответствующая регламентация этих механизмов могут найти отражение в законе «Об обязательных требованиях в России», а вопросы использования искусственного интеллекта при решении юридически значимых вопросов, оказания государственных и муниципальных услуг, в том числе по вопросам исключения дискриминации граждан со стороны технологии могут попасть в закон «Об организации предоставления государственных и муниципальных услуг»

2022 год станет знаковым для искусственного интеллекта

🔳 По данным ABI Research, роль искусственного интеллекта (ИИ) растет на всех вертикальных рынках, и в 2022 году применение ИИ значительно увеличится в медиа и индустрии развлечений

◾️ИИ и машинное обучение (ML) принесут бизнесу доход в размере более 9,5 миллиардов долларов в 2022 году

◾️AI и ML увеличат свою роль в домашних хозяйствах за счет целевых рекламных акций, автоматизированных рабочих процессов и позволят операторам лучше защищать контент и услуги

🔳В сфере рекламных технологий AI и ML улучшат персонализацию и контекстную рекламу

Подробнее можно почитать здесь

ИИ составил текст обвинительного заключения в Китае

🔳 ИИ получил прокурорские навыки после изучения более 17 тыс. дел, рассмотренных в судах Шанхая с 2015 по 2020 год. Обвинения "цифровой прокурор" выносит с точностью в 97%, основываясь на одной тысяче "характерных черт", которые он выявляет в судебных документах по конкретным уголовным делам

◾️ "Цифровой прокурор" на первых порах способен выдвигать обвинения по восьми наиболее распространенным в Шанхае преступлениям, таким как мошенничество с кредитными картами, организация азартных игр, опасное вождение, умышленное нанесение травм, создание препятствий представителям властей в выполнении служебных обязанностей, воровство, мошенничество. Ученые уверены, что в будущем ИИ сможет выносить обвинения и по более резонансным преступлениям

Китай первым в мире стал применять технологии ИИ в работе прокуратуры. В 2016 году в стране началось использование технологии, которая способна оценить доказательства, условия ареста и определить, насколько подозреваемый в преступлении может оказаться опасным для общества

Эксперт Центра искусственного интеллекта МГИМО Андрей Игнатьев выступил одним из соавторов двухтомника «Handbook of Artificial intelligence in Healthcare” издательства Springer Nature

Издание посвящено перспективам, достижениям и возможностям искусственного интеллекта в здравоохранении

В книгу вошла глава о развитии ИИ в здравоохранении в России, подготовленная российским коллективом : A.Gusev, S.Morozov, G.Lebedev, A. Vladzymyrskyy, V. Zinchenko, D. Sharova, E.Akhmad, D.Shutov, R.Reshetnikov, K.Sergunova, S.Izraylit, E.Meshkova, M.Natenzon, A. Ignatev

Поздравляем с прошедшими праздниками и желаем продуктивного начала года!

Пять трендов 2022 года в области когнитивных технологий по мнению директора Центра компетенций Национальной технологической инициативы "Технологии машинного обучения и когнитивные технологии" на базе университета ИТМО (Санкт-Петербург) Александра Бухановского

◾️ Под первым номером Бухановский назвал когнитивные "кентавры", или гибридные системы поддержки принятия решений, принцип работы которых основан на совместном итеративном решении сложной задачи человеком и искусственным интеллектом (ИИ). Причем они будут действовать на равных, в отличие от классического подхода, когда человек выступает и "учителем", и мерилом качества для искусственного интеллекта

◾️ Следующим трендом, по мнению Бухановского, станет так называемый генеративный дизайн социотехнических систем.
"Обычно под генеративным дизайном понимают применение искусственного интеллекта для задач автоматического проектирования, когда необходимо создать цифровое описание объекта реального мира, соответствующего априорным требованиям. Для обычных технических систем этот подход не является новым", - пояснил Бухановский.
Потому в будущем можно ожидать, что ИИ, например, сможет проектировать производственную линию вместе с требованиями к персоналу, графиком их труда, а также HR-стратегией, направленной на развитие и удержание квалифицированных сотрудников

◾️ Третьим трендом-2022 станут композитные технологии автоматического машинного обучения "для понимания человеком, но на "нечеловеческой" логике", считает Бухановский.
По его словам, системный дефицит специалистов по работе с большими данными заставляет задуматься о возможности замены их системами искусственного интеллекта, которые могут выполнять тот же самый творческий процесс – формировать решение прикладной задачи на основе существующих методов машинного обучения

◾️ В качестве четвертого тренда Бухановский назвал метрологические когнитивные технологии, когда сильный искусственный интеллект "рассуждает" о качестве более слабого ИИ.
"Поскольку искусственный интеллект работает в условиях неопределенности и неполноты данных, то он, как и человек, способен совершать ошибки", - сказал эксперт.
По его словам, традиционно о качестве систем ИИ рассуждают только на основе эмпирической валидации (проверки на данных, которые не использовались для обучения).
"Но таких данных всегда мало, они фрагментарны и не всегда репрезентативны. Потому классические подходы теории измерений здесь не применимы (не с чем сравнивать), и гарантии качества носят весьма условный характер", - добавил Бухановский.
Однако развитие технологий автоматического машинного обучения позволяет строить, по сути, модели ИИ, альтернативные исходной - метрологические эталоны, которые и будут создавать недостающие данные для того, чтобы покрыть всевозможные ситуации.

◾️ Наконец, пятым трендом станут аватар-подобные технологии, сказал Бухановский.
"Под цифровыми аватарами сейчас часто понимают наборы данных, характеризующих конкретного человека в киберпространстве. Эти данные являются основой для разного рода рекомендательных систем, ассистентов и прочего. Однако такое понимание аватара является "безжизненным", поскольку отсутствует обратная связь – "осознание" аватаром результатов взаимодействия с киберпространством", - отметил эксперт.

Министр обороны России Сергей Шойгу поставил задачу в 2022 году продолжить оснащение вооруженных сил высокоточными образцами вооружения, внедрять в войска технологии искусственного интеллекта

◾️"Важно продолжить оснащение войск высокоточными комплексами, новейшими системами разведки, навигации, связи и управления. Необходимо активно осваивать современное оружие, новые формы и способы действия войск, внедрять технологии искусственного интеллекта", - сказал Шойгу

◾️По его словам, "в ходе боевой учебы нужно готовить командиров с нешаблонным мышлением, способных принимать эффективные решения".
"Следует сосредоточить усилия на развитии военного и военно-технического сотрудничества (ВТС) с государствами Шанхайской организации сотрудничества и ОДКБ, а также на укреплении обороноспособности Союзного государства России и Белоруссии", - отметил министр

Более половины крупных и средних компаний используют в работе искусственный интеллект

По данным аналитиков юридической компании Dentons, в мире более половины крупных и средних компаний используют технологии искусственного интеллекта (ИИ). 12% используют их в работе постоянно, 48% - только тестируют. Лишь 19% имеют стратегию развития ИИ

В основном технологии ИИ используют при администрировании бизнес-процессов, генерации предложений, общении с клиентами. При этом 81% респондентов считают, что технологи ИИ не обеспечивают полную защиту персональных данных, а также не исключен король за ними со стороны человека

83%ссылаются на высокую стоимость новых технологий. Эти факторы тормозят внедрение систем ИИ. В РФ также отмечаются дефицит специалистов Data Science, AI инженеров, руководителей проектов и продуктов ИИ

В скором времени на 70 % увеличится спрос на работников в IT-сфере и на 30 % в индустрии гостеприимства. Поэтому специалисты подчёркивают важность своевременного обучения и повышения квалификации
 
Новые кадры нужны будут в научной и социальной сферах, строительстве, здравоохранении. Будущее также за специалистами в области энергетики и торговли

Компания Samsung продемонстрировала первые в мире вычисления в оперативной памяти на основе MRAM

◾️ Чтобы добиться поставленной цели, исследователи компании заменили стандартную архитектуру вычислений в памяти с «текущей суммой» на новую — с «суммой сопротивлений». Это решает проблему малых сопротивлений отдельных устройств MRAM, заявили исследователи

◾️Тестирование производительности ИИ, развернутого на вычислительном чипе в памяти, показало 98% точность в классификации рукописных цифр и 93% — в обнаружении лиц

◾️ Исследователи также предположили, что новый чип MRAM можно использовать не только для вычислений в памяти, но и в качестве платформы для загрузки биологических нейронных сетей. Это соответствует концепции нейроморфной электроники, которую исследователи Samsung выдвинули в статье, опубликованной в журнале Nature Electronics за сентябрь 2021 года

◾️В стандартной компьютерной архитектуре данные хранятся в микросхемах памяти, а обработка выполняется на центральном процессоре. Вычисления в памяти — это новая парадигма. Она стремится выполнять как хранение данных, так и расчеты в сети памяти без необходимости перемещения информации

◾️Это позволит снизить электропотребление вычислительных мощностей при обработке больших массивов данных, считают ученые

Магниторезистивная оперативная память (MRAM — англ. magnetoresistive random-access memory) — запоминающее устройство с произвольным доступом на основе спиновых вентилей. Хранит информацию при помощи магнитных моментов, а не электрических зарядов

Институт Алана Тьюринга при поддержке Британского института стандартов (BSI) и Национальной физической лаборатории (NPL) будет пилотировать новую инициативу правительства Великобритании по формированию глобальных технических стандартов в области искусственного интеллекта

◾️ Институт Алана Тьюринга выбран ведущим пилотным проектом нового Центра стандартов ИИ при поддержке Британского института стандартов и Национальной физической лаборатории

◾️Этот Центр является частью Национальной британской стратегии искусственного интеллекта и его деятельность будет направлена на увеличение вклада Великобритании в разработку глобальных технических стандартов искусственного интеллекта

Новый AI Standard Hub (Центр стандартов ИИ) создаст практические инструменты для бизнеса, объединит британское ИИ сообщество через новую онлайн-платформу и разработает образовательные материалы, чтобы помочь организациям разрабатывать и извлекать выгоду из глобальных стандартов

На пилотном этапе деятельность Центра будет направлена на:

◾️Увеличение участия Великобритании в разработке глобальных стандартов искусственного интеллекта путем объединения информации о технических стандартах и ​​инициативах в области развития в доступной, удобной и инклюзивной форме

◾️Объединение сообщества ИИ с помощью семинаров, мероприятий и новой онлайн-платформы для поощрения более скоординированного участия в разработке стандартов по всему миру

◾️Создание инструментов и руководств для образования, обучения и повышения квалификации, чтобы помочь предприятиям и другим организациям участвовать в создании технических стандартов ИИ и сотрудничать во всем мире для разработки этих стандартов

◾️Изучение международного сотрудничества с аналогичными инициативами для обеспечения разработки технических стандартов широким кругом экспертов по искусственному интеллекту в соответствии с общими ценностями

Перед запуском пилотного проекта будет проведена серия круглых столов с участием широкого круга организаций во главе с Институтом Алана Тьюринга для формирования деятельности Центра

Компания TCS Group (основной актив — Тинькофф Банк) приобрела долю в швейцарском финансовом сервисе Aximetria

◾️Выбор стратегов TCS Group в пользу Aximetria объясняется в первую очередь вхождением ее в саморегулируемую организацию, поднадзорную Швейцарской службе по надзору за финансовыми рынками, что фактически открывает TCS Group европейский рынок с их традиционными инструментами

◾️ На официальном сайте Aximetria говорится, что она является частью международной инфраструктуры TCS Group Holding. The Bell сообщил со ссылкой на документы сервиса, что TCS выкупила 4449 акций компании по 100 швейцарских франков за бумагу. Предположительно доля TCS Group может составлять 83,2%

Aximetria — финансовый сервис, который предоставляет криптоуслуги частным и корпоративным клиентам в Европе, Азии, Южной Америке и СНГ, говорится на ее сайте. У компании есть разрешение FINMA (Швейцарской службы по надзору за финансовыми рынками) на обработку криптовалютных и фиатных транзакций. Ключевым направлением работы Aximetria являются решения для работы с цифровыми активами

Минобрнауки выделило 1,5 млрд рублей на исследования в области искусственного интеллекта

◾️ Южный федеральный университет (ЮФУ) получил финансирование на создание нейротехнологической платформы для повышения качества образования. Созданный с использованием нейротехнологий комплекс позволит эффективнее тестировать обучающихся для определения уровня мотивации, компетенций, выстраивать образовательную программу в соответствии с индивидуальными психофизиологическими особенностями и состоянием обучающегося (уровня внимания, заинтересованности и другого)

◾️В Центре фотоники и двумерных материалов Московского физико-технического института (МФТИ) в 2021 году открылась международная лаборатория под руководством профессора Университета Сарагосы (Испания) Луиса Мартина-Морено, одного из основателей современной нанофотоники. В частности, ученые ведут работу над проектом "Передовая нанофотоника: квантовые материалы и искусственный интеллект"

По данным Минобрнауки, в 2021 году в журналах I квартиля (топовых изданиях) и индексированных в системах Web of Science (WoS) и Scopus российские ученые опубликовали 98 научных статей по тематике "Искусственный интеллект" - это на 172,2% превышает контрольное значение, указанное в одном из паспортов проекта национальной программы "Цифровая экономика Российской Федерации"

Общий индекс Хирша российских ученых по теме ИИ по системе WoS достиг 65 единиц, по системе Scopus - 63 единиц. Это превысило показатели на 38,3% и 34%

"Ростелеком" выполнил все работы по первому этапу федерального проекта "Устранение цифрового неравенства" (УЦН)

◾️Работы завершены в регионах Сибири, а также в Республике Бурятия и Забайкальском крае. Точки Wi-Fi-доступа появились в 1954 населенных пунктах, для чего было проложено 27752 км волоконно-оптических линий связи (ВОЛС)

В соответствии с государственным контрактом "Ростелеком" реализовывал первую фазу проекта УЦН с 2014 года, чтобы обеспечить интернетом села и деревни с населением от 250 до 500 человек. Открытые точки доступа обеспечивают интернет-покрытие радиусом до 100 метров и выход в Сеть на скорости до 10 Мбит/с

С 2021 года в стране началась реализация второго этапа федерального проекта "Устранение цифрового неравенства" (УЦН 2.0). Благодаря этому мобильная голосовая связь четвертого поколения (4G/LTE) и беспроводной интернет станут доступны в 24 000 населенных пунктах с числом жителей от 100 до 500 человек. По итогам прошлого года базовые станции уже появились в 209 селах и деревнях Сибири

Бизнес значительно увеличит использование ИИ, блокчейна и облачных технологий в 2022 году

◾️Broadridge опубликовала исследование финансовых, операционных и стратегических преимуществ цифровой трансформации

◾️Документ отображает прогресс компаний различных регионов, размеров и секторов. В нем подробно описаны подходы, которые компании используют для успешного ускорения цифровой трансформации в различных вариантах использования и основных областях, а также их приоритеты на будущее

Подробнее здесь

Москва выбрала лучшее региональное ИТ-решение с применением искусственного интеллекта

◾️ В номинации конкурса «Цифровые вершины», учрежденной оргкомитетом совместно с Департаментом информационных технологий города Москвы, победил проект команды из Тульской области. Лучшим региональным AI-решением в сфере государственного управления стал голосовой робот «Николай»

◾️ «Николай» — проект единого контактного центра при Правительстве Тульской области по внедрению единой цифровой платформы на основе искусственного интеллекта. Робот круглосуточно консультирует граждан, обратившихся на горячие линии МФЦ и госуслуг, центра занятости населения, а также по вопросам, связанным с COVID-19, диспансеризацией, вакцинацией. «Николай» умеет записывать на прием в МФЦ, уточнять статус исполнения услуг, консультировать по пакету документов. Осенью он информировал граждан о сроках включения отопления

24 января в 13.00 в гибридном формате Центр искусственного интеллекта МГИМО проведёт круглый стол «ИИ в образовании»

Технологии искусственного интеллекта активно внедряются в образовательный процесс на всех этапах обучения и профессиональной подготовки кадров. Процесс непрерывного образования и повышения квалификации становится все более актуальным при нынешнем темпе и уровне жизни. Технологии ИИ способны повысить эффективность подготовки кадров, при этом, однако, несут в себе и определенные риски. Круглый стол объединит представителей системы высшего образования, научных кругов, создателей и пользователей технологий искусственного интеллекта

В рамках круглого стола состоится диалог по вопросам внедрения технологий в образование с точки зрения международного и национального опыта, также эксперты обсудят новые идеи, задачи и пути их реализации с целью дальнейшего совершенствования подходов и выработки полезных рекомендаций

Ждём вас по адресу: МГИМО, Проспект Вернадского, 76. Аудитория 216

Регистрация на трансляцию

Программа мероприятия :

Совет Федерации поручил разработать дорожную карту, исключающую дискриминацию человека при использовании искусственного интеллекта

◾️ Совет федерации поручил министерствам проработать меры для исключения «дискриминации граждан» искусственным интеллектом (ИИ) и закрепить порядок обжалования его решений. Участники рынка возражают, что ИИ безвреден, рынок саморегулируется через недавно принятый кодекс этики, а ограничивающие законы будут только сдерживать развитие. Они скорее говорят о важности просветительской работы, направленной на то, чтобы люди не боялись ИИ

Министерствам предстоит разработать и утвердить «дорожную карту» по этому направлению до конца 2022 года

◾️В нее должны войти инициативы, которые исключат «дискриминацию граждан по различным признакам при использовании алгоритмов ИИ», обеспечат прозрачность работы ИИ и законодательно закрепят порядок обжалования решений ИИ.
Также предлагается обязательно уведомлять граждан о при решении «жизненно важных вопросов» (например, получения госуслуг) о том, что они взаимодействуют с ИИ