📚📍سرفصل های به روز شده ی دوره دیتا ساینس با پایتون:

------- ------- ------- ----

📕آشنایی با نحوه کار با داده با پایتون و الگوریتم های مختلف برای کار با داده

📗مقدمه ای بر دفترچه جوپیتر (jupyter notebook)

📕تعریف آزمون پروسه دیتا ساینس

📗طراحی آزمون

📕ساختن فرض یا Hypothesis و تعریف متغیر ها

📗جمع آوری و آماده سازی داده‌ها

📕مدلسازی و بهینه سازی مدل دیتا ساینس

📗مقدمات ماشین لرنینگ در علم داده

📒نحوه ی تفسیر نتایج


⬅️ جهت کسب اطلاعات بیشتر یا دریافت کد تخفیف در تلگرام یا واتس‌اپ با آی دی و یا شماره زیر ارتباط برقرار کنید:

🆔 @Aidasupportteam
📲 09212493177

✅🌐 دوره ها و اخبار بیشتر :

📱Follow us on @aidateam

✅پرکاربردترین زبان های برنامه نویسی در علم داده به همراه مزایا و معایب آنها:

طبق سایت Hackmakers، پایتون پرکاربردترین زبان برنامه نویسی در علم داده بخصوص در کاربرد های یادگیری ماشین و یادگیری‌ عمیق است.

🟢از مزایای این زبان میتوان به کاربرد ساده، یادگیری ساده و open source بودن اشاره کرد

🔴در مقابل یکی از اشکال های آن این است که نیاز به تست و آزمایش دقیق دارد

🔸از دیگر زبان های پرکاربرد به زبان R و SQL نیز میتوان اشاره کرد که در تصویر ویژگی های آنها را مشاهده میکنید.


------- ------- ------- ----

🆔 @Aidasupportteam
📲 09212493177

✅🌐 دوره ها و اخبار بیشتر :

📱Follow us on @aidateam

🔹مقدمه‌ای بر ربات‌های متحرک

✒ Arman Mohammadi
📍ML in Robotics instructor

📌امروزه، پیشرفت تکنولوژی از یک‌سو و گسترش بازارهای رقابتی از سوی دیگر، شرکت‌ها و کارخانه‌های تولیدی را به سوی بهینه‌سازی سیستم‌های مختلف مرتبط با فرآیندهای تولید و در نتیجه کاهش هزینه‌ها و افزایش راندمان تولید سوق داده است. یکی از زیرسیستم‌های مرتبط با فرآیند تولید مکانیزم جابه‌جایی مواد اولیه، انتقال محصولات بین ایستگاه‌های مختلف در چرخه تولید و انتقال محصول نهایی به مجموعه انبار و در یک کلام فعالیت‌های مرتبط با لجستیک کارخانه‌ها و خطوط تولید می‌باشد. گسترش روزافزون کارخانه‌ها و افزایش حمل‌و‌نقل کالاها، مواد اولیه مورد نیاز و ابزارآلات سنگین و با احجام بزرگ، مستلزم رعایت اصول ایمنی و دقت کافی، هم‌زمان با کاهش زمان انتقال خواهد بود. سیستم‌های سنتی حمل‌و‌نقل در کارخانه‌ها را باید با استفاده از این اصول به سمت مدرن شدن سوق داد.

لجستیک مفهومی است که این روزها می‌‌توان ردپای آن را در زندگی روزمره افراد به وضوح مشاهده کرد. این اصطلاح در یک تعریف ساده این گونه بیان می‌شود: « مدیریت فرآیند جمع‌آوری، ذخیره و انتقال منابع (یا کالا) از نقطه مبدأ به مقصد.» در حقیقت لجستیک بخشی از زنجیره تأمین است که وظیفه جابجایی یک مرسوله و رساندن آن به دست گیرنده نهایی (Last Mile Delivery) را برعهده دارد.

در سال‌های اخیر به مدد توسعه سیستم‌های مبتنی بر اتوماسیون و رباتیک استفاده از وسایل حمل‌و‌نقل هدایت‌شونده خودکار (AGV: Automated Guided Vehicles) یا ربات‌های متحرک خودکار (AMR: Automated Mobile Robots) به‌عنوان یک راه‌حل مناسب در صنایع مختلف جهت رفع مشکلات لجستیکی خطوط تولید مطرح شده است. این ربات‌های متحرک با انعطاف‌پذیری بسیار بالا و با قابلیت برنامه‌نویسی و کنترل مناسب می‌توانند به صورت یک ناوگان حمل‌و‌نقل، مسئولیت تمام امور مرتبط با بخش لجستیک داخلی کارخانجات و خطوط تولید را به عهده بگیرند. این سیستم قابلیت جابجایی مواد و تجهیزات را با فرمت‌های مختلف دارا بوده و از‌این‌رو با مکانیزم‌ها و توان‌های مختلف ساخته می‌شود. همچنین بهره‌مندی از روش‌های متنوع مسیریابی از سیستم‌های ساده، مانند دنبال کردن نوارهای مغناطیسی، تا سیستم‌های پیچیده‌تر، مانند روش یادگیری ماشین (Machine Learning)، به‌عنوان یکی از مزیت‌های بخش کنترلی این سیستم‌ها می‌تواند مورد توجه قرار داشته باشد.
------- ------- ------- ----

🆔 @Aidasupportteam
📲 09212493177

✅🌐 دوره ها و اخبار بیشتر :

📱Follow us on @aidateam

🔹AGVs و AMRs🔹

✒ Arman Mohammadi
📍ML in Robotics instructor

📌وسایل حمل‌و‌نقل هدایت‌شونده خودکار یا
AGV
حامل‌های بار مبتنی بر چرخ و سیستم کامپیوتر مرکزی هستند که با استفاده از روش‌های مختلف، خواه فیزیکی و خواه مجازی، به‌طور مستقل مطابق با مسیر برنامه‌ریزی شده و از پیش تعیین شده جهت یابی و حرکت می‌کنند. از اواخر قرن ۲۰ام، AGV ها جزء اساسی سیستم‌های حمل‌و‌نقل در کارخانه‌ها و شرکت‌های توسعه‌یافته می‌باشند. امروزه استفاده از این وسایل در صنعت به‌طور چشمگیری افزایش یافته است. این وسایل اغلب برای جابه‌جاکردن تجهیزات، محصولات و مواد اولیه در انبار و یا خطوط مشخص شده استفاده می‌شوند. AGVها برای انجام عملیات خود بدون راهبری و هدایت مستقیم انسان طراحی شده‌اند و می‌توانند در طیف گسترده‌ای از کاربردهای صنعتی مورد استفاده قرار گیرند. AGV ها اکثراً در داخل کارخانه‌ها و انبارها استفاده می‌شوند اما در خارج ار محدوه‌های انبار نیز قابل استفاده هستند. این وسایل کمک شایانی در راستای کاهش هزینه‌های غیرافزوده، کاهش خطای انسانی، افزایش سرعت حمل‌و‌نقل و صرفه‌جویی در مصرف انرژی کرده‌اند. این حامل‌های بار از لحاظ مسیریابی، انواع و کاربردشان به چندین دسته تقسیم می‌شوند.

ربات‌های متحرک خودکار یا AMRها، هر رباتی است که بتواند بدون نظارت مستقیم توسط یک اپراتور، محیط خود را درک کرده و در آن حرکت کند. به طور معمول، این امر از طریق مجموعه‌ای از سنسورها، رایانه‌ها و نقشه‌های پیچیده داخلی امکان‌پذیر می‌شود که به AMRها این امکان را می‌دهد تا محیط خود را درک و تفسیر کنند تا به عنوان نوعی حمل و نقل به صورت ناهمزمان عمل کنند.

در یک محیط، این فناوری‌های پیشرفته با سیستم اجرای انبار (WES:Warehouse Execution System) به منظور اعطای انعطاف‌پذیری به AMRها، شناسایی و جلوگیری از موانع و تغییر مسیر خود در صورت لزوم همکاری می‌کنند. نتیجه نهایی رباتی است که بسیار بهتر توانایی مقابله با محیط پویای ارائه شده توسط اکثر عملیات تحقق سفارشات را دارد..
------- ------- ------- ----

🆔 @Aidasupportteam
📲 09212493177

✅🌐 دوره ها و اخبار بیشتر :

📱Follow us on @aidateam

✒ Kamyar Arshi&Mehdi Hosseini
📍 Instructors of the ML Course


📌شبکه های عصبی امواج مغزی یک مرد معلول را به عبارات محاوره ای ترجمه کردند. محققان در UC سانفرانسیسکو و UC برکلی سیستمی را برای تفسیر تکانه های الکتریکی از مغز مردی که 15 سال پیش توانایی صحبت را از دست داده بود آموزش دادند و آنها را به صورت کلمات در صفحه فیلم نشان دادند.

🔤 سیستم به صورت زیر است:

1⃣مجموعه ای از ۳ بلوک LSTM (Long short term memory) بخشی از مغز را که مربوط به گفتار‌ است را تشخیص می دهد.

2⃣مجموعه ای از ۱۰ یونیت بازگشتی کانولوشنی کار دسته بندی کلمه ها را انجام می‌دهند.

3⃣یک مدل گفتاری زبانی n-gram احتمال آمدن کلمات بعدی را محاسبه می‌کند.

4⃣یک دیکودر Viterbi محتمل ترین گزینه را در میان کلمات انتخاب میکند

📘مقاله را از اینجا میتوانید مشاهده کنید.


📚منبع:
The Batch by deeplearning.ai


------- ------- ------- ----

🆔 @Aidasupportteam
📲 09212493177

✅🌐 دوره ها و اخبار بیشتر :

📱Follow us on @aidateam

⚠ فقط دو روز تا پایان ثبت نام دوره علم داده ⬆⬆

------- ------- ------- ----

⬅️ جهت کسب اطلاعات بیشتر یا دریافت کد تخفیف در تلگرام یا واتس‌اپ با آی دی و یا شماره زیر ارتباط برقرار کنید:

🆔 @Aidasupportteam
📲 09212493177

✅🌐 دوره ها و اخبار بیشتر :

📱Follow us on @aidateam

🌐🖥💻شاخه دانشجویی IEEE BTZE با همکاری دپارتمان آموزش AIDa برگزار می‌کند:

🔸 دوره یادگیری ماشین در رباتیک


🧑‍🏫 Instructor :
Arman MohammadiGilani

🔰 مدرک تخصص رباتیک از دوره‌ رباتیک دانشگاه پنسیلوانیا
🔰 مدرس رباتیک دانش‌آموزی در 23 اُمین FIRA RoboWorld Cup در تایوان
🔰 سابقه پژوهش در کاربرد هوش مصنوعی و محاسبات زیستی در ناوبری AGVs و AMRs
🔰 سابقه فعالیت در بخش رباتیک و ربات‌های متحرک در SEECO
🔰 دانشجوی ارشد ICT در پلی‌تکنیک تورین


📅⏰ زمان و ساعت برگزاری:
پنجشنبه ها از ۹ الی ۱۳
و جمعه ها ۹ الی ۱۱:۳۰
شروع از ۱۴ مرداد

📇 همراه با اعطای گواهی نامه انگلیسی معتبر از IEEE BZTE

💵💶 هزینه:
۲۴۹ هزار تومان

💲تخفیف ویژه ۳۰ درصدی دانشجویی و اعضای IEEE و AIDa


💲تخفیف ویژه ۳۰ درصدی ثبت نام گروهی ۳ نفره به بالا


❗️ظرفیت محدود❗️



⬅️ برای ثبت نام به لینک زیر مراجعه کنید:
https://evnd.co/0qgHt


⬅️ جهت کسب اطلاعات بیشتر یا دریافت کد تخفیف در تلگرام یا واتس‌اپ با آی دی و یا شماره زیر ارتباط برقرار کنید:

🆔 @Aidasupportteam
📲 09212493177

✅🌐 دوره ها و اخبار بیشتر :

📱Follow us on @aidateam

#لایو_اختراع
#مخترع_شو

👆📣📣📣👆

📌قابل توجه دانشجویان علاقه مند و خلاق در حوزه اختراعات ، فایل pdf قوانین ثبت اختراعات ، طرح های صنعت و علائم تجاری

🌐 لینک مستقیم لایو ایده تا اختراع :

https://www.instagram.com/tv/CNsVR6hnu83/?igshid=1jd2okm1nqt2o

✅ روابط عمومی انجمن علمی‌ برق و الکترونیک

@AEE_AFO

🔺🆕️ #Weekly_Challenge
❓#Challenge_1

🔺🆕️ #Weekly_Challenge ❓#Challenge_1 🔰با استفاده از کدام یک از الگوریتم‌های یادگیری ماشین زیر می‌توان محدوده تصمیم‌گیری (Decision Boundary) شکل بالا را ایجاد کرد؟
anonymous poll

Support Vector Classifier – 6
👍👍👍👍👍👍👍 86%

Logistic Regression – 1
👍 14%

K-Nearest Neighbors
▫️ 0%

هیچکدام
▫️ 0%

👥 7 people voted so far.

📣 روز شنبه در پستی جداگانه و مفصل به این سوال مهم و چالش برانگیز در دنیای یادگیری ماشین میپردازیم!

#Neural_Jokes

✅🌐 دوره ها و اخبار بیشتر :

📱Follow us on @aidateam

⏰برنامه دوره های در حال برگزاری گروه آیدا:

🟠دوره علم داده:
چهارشنبه ها ۱۴ الی ۱۶
پنجشنبه ها ۱۴ الی ۱۶

🔵دوره ماشین لرنینگ در رباتیک:
پنجشنبه ها ۹ الی ۱۲:۳۰
جمعه ها ۹ الی ۱۱:۳۰

------------------------------------------

🔜 دوره شبکه های عصبی و یادگیری‌عمیق
به زودی

🔜 سری جدید دوره ماشین لرنینگ
به زودی


✅🌐 دوره ها و اخبار بیشتر :

📱Follow us on @aidateam

⬅️ جهت کسب اطلاعات بیشتر:
لینک
🆔 @Aidasupportteam
📲 09212493177

✅🌐 دوره ها و اخبار بیشتر :

📱Follow us on @aidateam

✅ طرح بورس AIDa - Equal Learning For Everyone (ELFE Scholarship):

🟠🟡🔵🟣🟡"یادگیری برابر برای همه" 🟡🟢🟠🔵🟣

🔰 سیاست های آکادمی آیدا همیشه بر این مبنا بوده تا با به صرفه ترین هزینه و با بهترین کیفیت، مطالب مفید و کاربردی را به دانشجویان و علاقمندان به حوزه هوش مصنوعی و ... ارائه دهد. آکادمی آیدا در نظر دارد با توجه به شرایط حاکم بخاطر بیماری کرونا و اثر آن بر فعالیت های اقتصادی، خدمتی جدید ارائه داده و از دوره های آتی بورس ELFE را به دانشجویان آزاد و اعضای خود ارائه دهد تا تمامی اقشار جامعه بتوانند از

🔰هدف از تخصیص این بورس، کاهش چشمگیر و یا حتی رایگان کردن شهریه دوره برای آن دسته از دانشجویان عزیزی است که به دلایل مختلف لحاظ از اقتصادی دچار مشکل در پرداخت شهریه هستند. لذا از شما عاجزانه خواهشمندیم در صورتیکه این شرایط برای شما صدق نمیکند با عدم ثبت نام به ما در فرآیند انتخاب افراد نیازمند به این بورس کمک کنید. همچنین با توجه به تعداد قابل پیش بینی متقاضیان، امکان ارائه این بورس به همه متقاضیان وجود نخواهد داشت، لذا پیشاپیش عذرخواهی ما را به علت محدود بودن منابع پذیرا باشید.

❗️جهت ثبت نام در این طرح به نکات زیر توجه فرمایید:

📌 در کپشن دوره هایی که این بورس برای آنها در دسترس است جمله "ELFE Scholarship is Available💸" درج شده است. در صورتیکه این جمله در کپشن قابل مشاهده است می توانید به مراجعه به لینک درج شده در همین جمله برای این بورس اقدام نمایید. لذا توصیه میکنیم حتما در کانال ما عضو باشید.
📌 بورس ارائه شده در این طرح بین 50-100% شهریه دوره و بستگی به شرایط افراد تعیین خواهد شد. این بورس تماما تحت اسپانسرینگ آیدا خواهد بود.
📌تمامی اطلاعات متقاضیان این بورس نزد مجموعه آیدا محفوظ خواهد ماند و به هیچ وجه با دیگران به اشتراک گذاشته نخواهد شد و سطح بهره مندی از امکانات دوره با باقی دانشجویان یکسان خواهد بود.
📌 ددلاین ثبت درخواست تا یک هفته پس از شروع ثبت نام دوره خواهد بود.

🔔 مراحل ثبت نام:

1️⃣ پس از مشاهده اطلاعیه در دسترس بودن بورس در دوره مد نظر، ابتدا فقط به یکی از راه های ارتباطی (آی دی پشتیبانی کانال تلگرام، آی دی پشتیبانی Whatsapp و یا SMS به شماره 09212493177 ) پیام داده و کد ثبت درخواست مخصوص به خود را دریافت کنید و این کد را نزد خود نگهداری کنید.
❗️توجه کنید که در پست اعلامی برندگان بورس، این کد های خاص به اشتراک گذاشته خواهند شد لذا در نگهداری و عدم اشتراک آن با دوستان خود کوشا باشید.
2️⃣ پس از دریافت کد مد نظر وارد لینک ثبت درخواست مربوط به دوره مدنظر شوید - این لینک در همان جمله مربوط به بورس نهفته است.
3️⃣ در مرحله اول ابتدا کد دریافتی از آی دی پشتیبانی را وارد نمایید. - این فیلد اجباری است.
4️⃣ لطفا در کانال @Aidateam به جهت آگاهی از اطلاعیه های بعدی عضو شوید. - این فیلد اجباری است.
5️⃣ در مرحله دوم در صورت علاقه به عضو شدن در باشگاه AIDa تیک تایید را بزنید. - این فیلد اجباری است.
6️⃣ در مرحله سوم لطفا نام و نام خانوادگی خود را وارد نمایید - این فیلد اجباری است.
7️⃣ در مرحله چهارم نام دانشگاه/مدرسه/موسسه محل تحصیل خود را وارد نمایید. - این فیلد اجباری است.
8️⃣ در مرحله پنجم لطفا سن خود را وارد نمایید. - این فیلد اجباری است.
9️⃣ در مرحله ششم در چند خط به صورت مختصر به این سوال پاسخ دهید:
"شرکت در این دوره به شما در رسیدن به اهداف خود چه کمکی میتواند بکند؟" - این فیلد اجباری است.
🔟 در مرحله هفتم در صورت علاقه دلایل مالی خود برای عدم پرداخت شهریه را اعلام نمایید. این فیلد به ما کمک بیشتری خواهد کرد تا درک بهتری از وضعیت متقاضی داشته باشیم. - این فیلد اختیاری است.
✳️در انتها به روی گزینه Submit کلیک کنید.
✅ با مشاهده پیام
"Your request has been submitted"
ثبت درخواست شما نهایی شده است.

❗️از ثبت درخواست های متوالی خودداری نمایید. درخواست های بیشتر باعث رد شدن درخواست شما خواهد شد.


باز هم خواهشمندیم در صورتیکه شرایط شما برای ثبت نام در دوره مساعد هست از ثبت نام در این بورس خودداری کنید 🙏🏻

📲📩 با توجه به آغاز ثبت نام دوره های پرطرفدار یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در روز های آتی، با اشتراک گذاشتن این پست با دوستان خود به ما در اجرای این طرح یاری برسانید.

با سپاس و احترام
آکادمی آیدا

⬅️ جهت کسب اطلاعات بیشتر:

🆔 @Aidasupportteam
📲 09212493177

✅🌐 دوره ها و اخبار بیشتر :

📱Follow us on @aidateam