🌐🖥💻شاخه دانشجویی IEEE BTZE با همکاری دپارتمان آموزش AIDa برگزار می‌کند:

🔸 وبینار رایگان معرفی علم داده
🔸What is Data Science?

🆕 با توجه به مجله‌ی Harvard Business جذاب ترین شغل قرن ۲۱ متعلق به محققین و پژوهشگران علوم داده است. اما این علم چیست و چه کاربردی دارد؟ در این وبینار به این پرسش پاسخ خواهیم داد.

👩🏻‍💼 Presenter :
Dr. Maliheh Asadpourtehrani

🔰محقق در آزمایشگاه بینایی ماشین و موسسۀ Visual computing & human-centered technology دانشگاه فنی وین، اتریش

🔰عضو تیم تحقیقاتی
MEIBio multidisciplinary doctoral program

🔰مدرس دانشگاه Barcelona و TU Wien

🔰مدرس دانشگاه در زمینه های علم داده، یادگیری ماشین،یادگیری عمیق

🔸 زمان و ساعت برگزاری:
📅 سه‌شنبه ۲۲ تیر
⏰ از ساعت ۱۶ الی۱۷:۳۰

🔻رایگان🔻

❗️ظرفیت محدود❗️

⬅️ برای ثبت نام و یا جهت کسب اطلاعات بیشتر در تلگرام یا واتس‌اپ با آی دی و یا شماره زیر ارتباط برقرار کنید:

🆔 @Aidasupportteam
📲 09212493177

✅🌐 دوره ها و اخبار بیشتر :

📱Follow us on @aidateam
--------------

🌐🖥💻شاخه دانشجویی IEEE BTZE با همکاری دپارتمان آموزش AIDa برگزار می‌کند:


🔸 دوره مبانی علم داده
🔸Introduction to Data Science


👩🏻‍💼 Instructor :
Dr. Maliheh Asadpourtehrani

🔰محقق در آزمایشگاه بینایی ماشین و موسسۀ Visual computing & human-centered technology دانشگاه فنی وین، اتریش

🔰عضو تیم تحقیقاتی
MEIBio multidisciplinary doctoral program

🔰مدرس دانشگاه Barcelona و TU Wien


🔸 زمان و ساعت برگزاری:
📅 چهارشنبه‌ها و پنجشنبه‌ها شروع از ۶ مرداد
⏰ از ساعت ۱۴ الی ۱۶

💵💶 هزینه:
۳۹۹ هزار تومان

💲تخفیف ویژه ۳۰ درصدی دانشجویی و اعضای IEEE و اعضای باشگاه AIDa

💲تخفیف ویژه ۳۰ درصدی برای شرکت کنندگان در وبینار ?What is Data Science

💲تخفیف ویژه ۲۰ درصدی ثبت نام گروهی ۲‌نفره

💲تخفیف ویژه ۳۰ درصدی ثبت نام گروهی ۳ نفره به بالا


❗️ظرفیت محدود❗️



⬅️ برای ثبت نام به لینک زیر مراجعه کنید:
https://evnd.co/uYGvq


⬅️ جهت کسب اطلاعات بیشتر یا دریافت کد تخفیف در تلگرام یا واتس‌اپ با آی دی و یا شماره زیر ارتباط برقرار کنید:

🆔 @Aidasupportteam
📲 09212493177

✅🌐 دوره ها و اخبار بیشتر :

📱Follow us on @aidateam

درود و وقت بخیر به همه دوستان! همونطور که قبلا بهتون گفتیم قراره این تابستون برنامه های خوب و جالبی کنار هم داشته باشیم! از دوره دیتا ساینس و یادگیری ماشین تا دیپ لرنینگ و رباتیک! ترجیح میدید دوره های ما صبح ها برگزار بشن یا بعد از ظهر ها؟
anonymous poll

بعدظهر از ۱۷ الی ۲۰ – 15
👍👍👍👍👍👍👍 52%

صبح از ۹ الی ۱۳ – 6
👍👍👍 21%

بعدظهر از ۱۴ الی ۱۷ – 6
👍👍👍 21%

فرقی نداره – 2
👍 7%

👥 29 people voted so far.

🔰جایگاه هوش مصنوعی و دیتا ساینس در بانکداری و تشخیص تراکنش های صحیح

⚠جرائم مالی و سایر اشکال سرقت دیجیتال، اکثر بانک‌ها و موسسه‌های اعتباری-مالی را تهدید می‌کنند. نرخ تخلف‌های دیجیتال و سرقت از حساب‌های بانکی رو به افزایش است. اگرچه بانک‌ها و موسسه‌های مالی توانسته‌‌اند با صرف زمان، هزینه و انرژی آن را کاهش دهند اما با استفاده از هوش مصنوعی می‌توانند باز هم نرخ کنترل بهتری داشته باشند.

بیشتر بانک‌ها از کارمندان برای تشخیص تراکنش‌های دستکاری شده استفاده می‌کنند، اما این تیم‌ها معمولا با مشکلاتی روبه‌رو می‌شوند. به همین دلیل استفاده از هوش مصنوعی در بانکداری اهمیتی ویژه پیدا می‌کند.

به‌کارگیری یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در بانکداری با هدف تشخیص تراکنش‌های بانکی ناسالم باعث کاهش تقلب و تراکنش‌های ناسالم شده است.

به طور ویژه علم داده در این حوزه اهمیت خاصی رو داره چون تمام تراکنش ها به صورت دیتا هستند و توانایی تشخیص غیرعادی بودن این دیتا را دیتا ساینتیست ها دارند. به همین دلیل در حال حاضر موقعیت های شغلی رو به رشد خوبی در این زمینه برای افرادی که با این علم آشنایی دارند با حقوق های نسبتا بالا در دسترس می باشد.

❗ جرائم مالی در تراکنش‌های بانکی شاید هیچ وقت متوقف نشوند اما معرفی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در روش‌های تشخیص تراکنش‌های بانکی مشکوک می‌تواند درصد موفقیت این کلاه‌برداری‌ها را کاهش دهد.


📚منبع: هوشیو

--------------------------------
ما را دنبال کنید
@aidateam

سوالات خود را مطرح کنید
@aidasupportteam

📚📍سرفصل های به روز شده ی دوره دیتا ساینس با پایتون:

------- ------- ------- ----

📕آشنایی با نحوه کار با داده با پایتون و الگوریتم های مختلف برای کار با داده

📗مقدمه ای بر دفترچه جوپیتر (jupyter notebook)

📕تعریف آزمون پروسه دیتا ساینس

📗طراحی آزمون

📕ساختن فرض یا Hypothesis و تعریف متغیر ها

📗جمع آوری و آماده سازی داده‌ها

📕مدلسازی و بهینه سازی مدل دیتا ساینس

📗مقدمات ماشین لرنینگ در علم داده

📒نحوه ی تفسیر نتایج


⬅️ جهت کسب اطلاعات بیشتر یا دریافت کد تخفیف در تلگرام یا واتس‌اپ با آی دی و یا شماره زیر ارتباط برقرار کنید:

🆔 @Aidasupportteam
📲 09212493177

✅🌐 دوره ها و اخبار بیشتر :

📱Follow us on @aidateam

✅پرکاربردترین زبان های برنامه نویسی در علم داده به همراه مزایا و معایب آنها:

طبق سایت Hackmakers، پایتون پرکاربردترین زبان برنامه نویسی در علم داده بخصوص در کاربرد های یادگیری ماشین و یادگیری‌ عمیق است.

🟢از مزایای این زبان میتوان به کاربرد ساده، یادگیری ساده و open source بودن اشاره کرد

🔴در مقابل یکی از اشکال های آن این است که نیاز به تست و آزمایش دقیق دارد

🔸از دیگر زبان های پرکاربرد به زبان R و SQL نیز میتوان اشاره کرد که در تصویر ویژگی های آنها را مشاهده میکنید.


------- ------- ------- ----

🆔 @Aidasupportteam
📲 09212493177

✅🌐 دوره ها و اخبار بیشتر :

📱Follow us on @aidateam

🔹مقدمه‌ای بر ربات‌های متحرک

✒ Arman Mohammadi
📍ML in Robotics instructor

📌امروزه، پیشرفت تکنولوژی از یک‌سو و گسترش بازارهای رقابتی از سوی دیگر، شرکت‌ها و کارخانه‌های تولیدی را به سوی بهینه‌سازی سیستم‌های مختلف مرتبط با فرآیندهای تولید و در نتیجه کاهش هزینه‌ها و افزایش راندمان تولید سوق داده است. یکی از زیرسیستم‌های مرتبط با فرآیند تولید مکانیزم جابه‌جایی مواد اولیه، انتقال محصولات بین ایستگاه‌های مختلف در چرخه تولید و انتقال محصول نهایی به مجموعه انبار و در یک کلام فعالیت‌های مرتبط با لجستیک کارخانه‌ها و خطوط تولید می‌باشد. گسترش روزافزون کارخانه‌ها و افزایش حمل‌و‌نقل کالاها، مواد اولیه مورد نیاز و ابزارآلات سنگین و با احجام بزرگ، مستلزم رعایت اصول ایمنی و دقت کافی، هم‌زمان با کاهش زمان انتقال خواهد بود. سیستم‌های سنتی حمل‌و‌نقل در کارخانه‌ها را باید با استفاده از این اصول به سمت مدرن شدن سوق داد.

لجستیک مفهومی است که این روزها می‌‌توان ردپای آن را در زندگی روزمره افراد به وضوح مشاهده کرد. این اصطلاح در یک تعریف ساده این گونه بیان می‌شود: « مدیریت فرآیند جمع‌آوری، ذخیره و انتقال منابع (یا کالا) از نقطه مبدأ به مقصد.» در حقیقت لجستیک بخشی از زنجیره تأمین است که وظیفه جابجایی یک مرسوله و رساندن آن به دست گیرنده نهایی (Last Mile Delivery) را برعهده دارد.

در سال‌های اخیر به مدد توسعه سیستم‌های مبتنی بر اتوماسیون و رباتیک استفاده از وسایل حمل‌و‌نقل هدایت‌شونده خودکار (AGV: Automated Guided Vehicles) یا ربات‌های متحرک خودکار (AMR: Automated Mobile Robots) به‌عنوان یک راه‌حل مناسب در صنایع مختلف جهت رفع مشکلات لجستیکی خطوط تولید مطرح شده است. این ربات‌های متحرک با انعطاف‌پذیری بسیار بالا و با قابلیت برنامه‌نویسی و کنترل مناسب می‌توانند به صورت یک ناوگان حمل‌و‌نقل، مسئولیت تمام امور مرتبط با بخش لجستیک داخلی کارخانجات و خطوط تولید را به عهده بگیرند. این سیستم قابلیت جابجایی مواد و تجهیزات را با فرمت‌های مختلف دارا بوده و از‌این‌رو با مکانیزم‌ها و توان‌های مختلف ساخته می‌شود. همچنین بهره‌مندی از روش‌های متنوع مسیریابی از سیستم‌های ساده، مانند دنبال کردن نوارهای مغناطیسی، تا سیستم‌های پیچیده‌تر، مانند روش یادگیری ماشین (Machine Learning)، به‌عنوان یکی از مزیت‌های بخش کنترلی این سیستم‌ها می‌تواند مورد توجه قرار داشته باشد.
------- ------- ------- ----

🆔 @Aidasupportteam
📲 09212493177

✅🌐 دوره ها و اخبار بیشتر :

📱Follow us on @aidateam

🔹AGVs و AMRs🔹

✒ Arman Mohammadi
📍ML in Robotics instructor

📌وسایل حمل‌و‌نقل هدایت‌شونده خودکار یا
AGV
حامل‌های بار مبتنی بر چرخ و سیستم کامپیوتر مرکزی هستند که با استفاده از روش‌های مختلف، خواه فیزیکی و خواه مجازی، به‌طور مستقل مطابق با مسیر برنامه‌ریزی شده و از پیش تعیین شده جهت یابی و حرکت می‌کنند. از اواخر قرن ۲۰ام، AGV ها جزء اساسی سیستم‌های حمل‌و‌نقل در کارخانه‌ها و شرکت‌های توسعه‌یافته می‌باشند. امروزه استفاده از این وسایل در صنعت به‌طور چشمگیری افزایش یافته است. این وسایل اغلب برای جابه‌جاکردن تجهیزات، محصولات و مواد اولیه در انبار و یا خطوط مشخص شده استفاده می‌شوند. AGVها برای انجام عملیات خود بدون راهبری و هدایت مستقیم انسان طراحی شده‌اند و می‌توانند در طیف گسترده‌ای از کاربردهای صنعتی مورد استفاده قرار گیرند. AGV ها اکثراً در داخل کارخانه‌ها و انبارها استفاده می‌شوند اما در خارج ار محدوه‌های انبار نیز قابل استفاده هستند. این وسایل کمک شایانی در راستای کاهش هزینه‌های غیرافزوده، کاهش خطای انسانی، افزایش سرعت حمل‌و‌نقل و صرفه‌جویی در مصرف انرژی کرده‌اند. این حامل‌های بار از لحاظ مسیریابی، انواع و کاربردشان به چندین دسته تقسیم می‌شوند.

ربات‌های متحرک خودکار یا AMRها، هر رباتی است که بتواند بدون نظارت مستقیم توسط یک اپراتور، محیط خود را درک کرده و در آن حرکت کند. به طور معمول، این امر از طریق مجموعه‌ای از سنسورها، رایانه‌ها و نقشه‌های پیچیده داخلی امکان‌پذیر می‌شود که به AMRها این امکان را می‌دهد تا محیط خود را درک و تفسیر کنند تا به عنوان نوعی حمل و نقل به صورت ناهمزمان عمل کنند.

در یک محیط، این فناوری‌های پیشرفته با سیستم اجرای انبار (WES:Warehouse Execution System) به منظور اعطای انعطاف‌پذیری به AMRها، شناسایی و جلوگیری از موانع و تغییر مسیر خود در صورت لزوم همکاری می‌کنند. نتیجه نهایی رباتی است که بسیار بهتر توانایی مقابله با محیط پویای ارائه شده توسط اکثر عملیات تحقق سفارشات را دارد..
------- ------- ------- ----

🆔 @Aidasupportteam
📲 09212493177

✅🌐 دوره ها و اخبار بیشتر :

📱Follow us on @aidateam