Рискую превратить свои каналы в сплошную рекомендацию книг и видео, но знайте, это от чистого сердца:

Grace Beverly, девушка, которая в свои 27 лет запустила несколько успешных бизнесов, имеет большую базу подписчиков в YouTube и Instagram, и является большим вдохновением лично для меня, подготовила серию видео с пошаговым планом о том как делать бизнес и в том числе использовать ИИ:

Видео

Наткнулась тут на список бесплатных и платных курсов по ИИ и делюсь им с Вами.

Многие курсы от Allie K. Miller и Andrew Ng проходила и сама, кстати

📘 Для директоров и менеджеров:
- MIT "AI: Business Strategy Implications"
https://lnkd.in/emQ4mJwv
- IBM "Generative AI for Executives and Business Leaders” 🆓
https://lnkd.in/eDCkd3MU
- Allie K. Miller "AI for Business Leaders"
https://lnkd.in/e-5TvCzx
- Andrew Ng "AI for Everyone" (not just execs—all would benefit) 🆓
https://lnkd.in/eXbvyQYh
- Andrew Ng “Generative AI for Everyone”
https://lnkd.in/eppnWFBV

📗 Для разрабов:
- Andrew Ng “Machine Learning Specialization” 🆓
https://lnkd.in/ew5pTDy7
- Jeremy Howard "Practical Deep Learning for Coders" 🆓
https://course.fast.ai/
- McKay Wrigley Cursor and Replit courses (subnoscription needed)
https://lnkd.in/eU-tfu2V
- HarvardX “Introduction to Artificial Intelligence with Python” 🆓
https://lnkd.in/eWwh6iYK
- Microsoft “Generative AI for Beginners” (64k stars on GitHub) 🆓
https://lnkd.in/eXvwkEqp

📕 Для начинающих:
- Allie K. Miller “How to Use Generative AI: Building an AI-First Mindset”
https://lnkd.in/e6kqNn4f
- Google "Beginner: Introduction to Generative AI Learning Path” 🆓
https://lnkd.in/eW223vDh
- Becoming an AI-Enhanced Human email course 🆓
https://lnkd.in/gwyTiWfH
- IBM “AI Foundations for Everyone” 🆓
https://lnkd.in/eJA6tE7p
- Masterclass “Achieve More with GenAI”
https://lnkd.in/emjPdMyg
- Pinar Seyhan Demirdag “What is Generative AI?”
https://lnkd.in/eQQhF93q
- AI with ALLIE Podcast 15-episode course series 🆓
https://lnkd.in/efCE25yG

⏰ Если у Вас всего пара минут в день на изучение:
- Allie K. Miller webinar “How to use AI to 10x your productivity” 🆓
https://lnkd.in/eaFg9P_6

@aiformanagers

Кейс:
У меня на втором канале под постом оставили вот такой комментарий.

Внимание вопрос: Это бот?
Если да, то по каким признакам его можно вычислить? Мог ли быть задействован ИИ для его создания и что в этом случае ИИ помогает делать?

Своими мыслями по этому вопросу поделюсь позже

🔥 сравниваем ТОП-5 ИИ-АССИСТЕНТОВ

✅ ChatGPT (OpenAI)
🔹 Сильные стороны: Генерирует тексты, помогает с идеями, анализирует информацию. Хорошо понимает контекст.
🔹 Минусы: Может ошибаться, не всегда дает актуальные данные.
🔹 Лучше всего подходит для: Брейншторминга, написания текстов, ответов на вопросы.

✅ Google Gemini (ex-Bard)
🔹 Сильные стороны: Интеграция с Google-сервисами, быстрый поиск информации.
🔹 Минусы: Иногда ограничен в ответах, менее креативен в генерации контента.
🔹 Лучше всего подходит для: Поиска информации, работы с Google Docs, электронных писем.

✅ Microsoft Copilot
🔹 Сильные стороны: Интеграция с Office 365, помогает в Excel, PowerPoint, Outlook.
🔹 Минусы: Ограниченный доступ, требует подписки.
🔹 Лучше всего подходит для: Автоматизации работы с документами, Excel-анализов.

✅ Claude (Anthropic)
🔹 Сильные стороны: Хорошо понимает сложные запросы, отвечает развернуто, подходит для стратегического мышления.
🔹 Минусы: Меньше распространен, иногда медленнее обрабатывает запросы.
🔹 Лучше всего подходит для: Глубокого анализа, планирования, работы с длинными текстами.

✅ DeepSeek
🔹 Сильные стороны: Специализируется на анализе информации, коде и математике, отлично обрабатывает сложные запросы.
🔹 Минусы: Пока менее известен, не всегда удобен для креативных задач. Плюс есть вопросики по безопасности данных.
🔹 Лучше всего подходит для: Разработчиков, аналитиков, работы с техническими данными.

💡 Вывод:
Если вам нужен помощник для текстов и идей — ChatGPT.
Если важен поиск информации и интеграция с Google — Gemini.
Если работаете в Microsoft Office — Copilot.
Если нужен развернутый анализ — Claude.
Если работаете с кодом, данными и сложными расчетами — DeepSeek.

А каким ассистентом пользуетесь вы и почему? Делитесь в комментариях! 👇

_______
Посты по теме:
- Бесплатные онлайн курсы по ИИ

perplexity.ai тут выдали новость что:

Теперь DeepSeek R1 доступен на всех платформах Perplexity! Включайте Pro Search с R1 на вебе, мобильных устройствах или MacOS и тестируйте передовой ИИ без цензуры.

✅ Без ограничений – задавайте любые вопросы, даже те, которые недоступны в DeepSeek
✅ Защита данных – серверы в США и Европе, информация не передаётся провайдеру модели
✅ Доступность – 500 запросов в день для Pro-подписчиков, 5 бесплатных для всех

Пока только собираю информацию насколько все это правда и насколько безопасно. 🤔 Поэтому делитесь мыслями в комментах

Кажется у Фотошопа проблемы

Gemini Flash творит

______________
Посты по теме:
- создавать презентации

Увидела вот такое простое объяснение и кайфанула!
Забирайте тоже себе:

Запутались в ML, NLP, генеративных и других моделях ИИ?

Вот краткий обзор 6 самых важных типов моделей ИИ, которые нужно понимать в 2025 году 👇

1) Модели машинного обучения (ML)
Обучаются на размеченных и неразмеченных данных для классификации, предсказаний и выявления закономерностей.
Примеры: деревья решений, SVM, XGBoost.

2) Модели глубокого обучения (Deep Learning)
Нейросети, предназначенные для работы с неструктурированными данными — изображениями, аудио и текстом.
Включают CNN, RNN, Transformers и GAN.

3) Модели обработки естественного языка (NLP)
Направлены на понимание и генерацию человеческой речи. Используются в чат-ботах, резюмировании текстов и голосовых ассистентах (например, GPT и BERT).

4) Генеративные модели
Создают контент — от текста до изображений и музыки.
Примеры: GPT-4, DALL·E, StyleGAN.

5) Гибридные модели
Объединяют логические правила и нейросети. Идеальны для задач, требующих как рассуждений, так и понимания контекста (например, RAG-пайплайны).

6) Модели компьютерного зрения (Computer Vision)
Работают с изображениями и видео. Используются в распознавании объектов, лиц и медицинской диагностике.
Примеры: YOLO, ResNet.

У каждой модели свои сильные стороны, и понимание того, какая подходит под вашу задачу — это уже половина успеха.

@aiformanagers

Ян Лекун, один из основателей ИИ, заявил: LLM — тупиковый путь к настоящему разуму. 😱

Почему:

Модели учатся на сотнях тысяч лет текста

Ребёнок учится быстрее через зрение

Мир сложнее, чем язык

Решение — World Models, такие как JEPA: ИИ, который учится, наблюдая, а не читая.

V-JEPA уже понимает физику из 16 кадров видео — без подсказок.

Это не чатботы, это ИИ, понимающий реальность.

Если вы ставите всё на LLM — подумайте ещё раз. Будущее — за гибридными подходами.

Полное видео:
https://www.youtube.com/watch?v=eyrDM3A_YFc

Коллеги из инвестиционной организации в Нидерландах подготовили полезный буклет «The Value of Product Mindset in Deep Tech».

Он будет интересен всем, кто работает с инновациями или выводит технологии на рынок.
Всего 18 страниц концентрированных знаний и опыта.

Я на втором уровне. И редко, только когда что-то действительно важно, на третьем

@aiformanagers