KYC Video Verification is officially dead

Ролик сделали с помощью Kling AI 2.6 Motion Control — инструмента от китайской компании Kuaishou, который позволяет точно переносить движения и выражения из референсного видео на изображение. Видимо, будущее за новыми методами верификации.

Попробовать сделать свой видос в Клинге можно тут → http://klingai.com

Источник: https://x.com/AngryTomtweets/status/2011357875856363771

Хаха, это не фейк! Honor тупо скопировали дизайн iPhone 17 Pro, но одну из камер сделали фейковой.

“Honor Power 2 получил знакомый оранжевый корпус и выпирающий модуль камеры”. На картинке все как у айфона. Даже число камер. Но работает всего два объектива.

Ради интереса, попросил gemini посмотреть, в чем все-таки Honor лучше айфона (ну, кроме цены).

🔹 Батарея-гигант: 10 080 мАч против ~4 500 мАч у Айфона. Живет 3–4 дня без розетки.
🔹 Режим Power Bank: Заряжает другие гаджеты по проводу на 27 Вт (быстрее, чем многие обычные зарядки).
🔹 Экран-прожектор: Яркость 8 000 нит — это абсолютный рекорд 2026 года. Видно всё даже под прямым солнцем в пустыне. То, что многим так необходимо.
🔹 Бронированный кузов: Стандарт IP69K. Выдержит не просто лужу, а мойку высокого давления и падение на бетон.
🔹 Связь везде: Антенны Hongyan ловят сеть там, где iPhone превращается в «кирпич» (лифты, леса, подвалы). Даже без установка мессенджера max.

Идеальный аппарат для работы, походов и тех, кто устал жить у розетки. А выглядит при этом на все $1000!

Что ж, отличный ответ, джеминай. Спасибо. Не знаю теперь, что выбрать.

Google запустили бету Personal Intelligence — и это тот самый шаг, когда чат-бот перестает быть просто умной википедией и становится личным ассистентом.

Фича коннектит Gemini к вашим Gmail, Google Photos, YouTube и истории поиска. То есть модель теперь отвечает, опираясь не только на интернет-данные, но и на ваш цифровой след.

Как это работает на практике?
Вы спрашиваете рекомендации для поездки в новый город. Gemini не просто гуглит «топ мест», а лезет в вашу почту, вытаскивает даты прилета из билетов, сканирует Google Photos, чтобы понять ваши вкусы (условно, вы больше по музеям или по барам), и предлагает активности, которые реально впишутся в ваше расписание.

Пока раскатывают для подписчиков Google AI Pro и Ultra. И, важный момент — по дефолту функция выключена (privacy first, все дела), так что если хотите пустить ИИ в свою личную жизнь, придется активировать вручную.

Ссылки:
• Анонс в блоге Google
• Разбор от 9to5Google
• Официальная страница фичи

Подписывайтесь 👉@aigencyworks

true

Первый казахский единорог: Как Higgsfield взломали рынок AI-видео и стали самой быстрорастущей компанией в мире

Смотрю на трафик AI-видео платформ и немного офигеваю — видите эту синюю линию, которая в конце 2025 года просто ушла в вертикальный подъем, оставив позади Runway, HeyGen и Luma?

Это Higgsfield AI. И ребята только что официально стали «единорогом» (оценка $1.3B), закрыв раунд на $80M (всего собрали ~$138M). В этот раз, кроме ранних Menlo и DVC, к раунду присоединились ребята из Accel.

Это, по сути, первый казахский единорог с мощным тех-бэкграундом. Как они обогнали рынок и вышли на $200M run-rate быстрее всех в истории?

На самом деле, все началось с того, что денег было ограниченное количество. Коля Давыдов из DVC написал у себя в LinkedIn отличную историю, как этот проект вообще случился:

В 2023 году он познакомил Алекса Машрабова (который до этого продал свой стартап AI Factory Снэпчату за $166M и заскучал) и Ерзата Дулата — гения RL из Казахстана. Ерзат тогда уже был локальной легендой, потому что он обучил первую казахскую LLM всего за $350k. Когда Коля спросил, как у него получилось так дешево (обычно на это жгут миллионы), Ерзат ответил в стиле тру-хакера: «Ну, у меня просто больше денег не было».

Так все и началось. Но переломный момент наступил, когда они пивотнулись в SMB-маркетинг. Пока остальные проекты мерились эвалами и физикой жидкостей, Higgsfield встроили классные growth-хаки прямо в код.

Они поняли, что киношникам угодить сложно, а миллионам продавцов на Amazon/Shopify нужно «много видео прямо сейчас». Они поняли, что 99% денег — это не киношники, а SMB-маркетологи.

Они выкатили фичу Click-To-Ad feature кидаешь ссылку на товар в Shopify — нейронка сама парсит картинки, цены, описание и собирает 10 готовых рекламных роликов. Никаких промптов «женщина ест салат», просто один клик — и у тебя креативы для A/B тестов.

Ну и ставка на мобайл (приложение Diffuse) дала виральный буст, пока конкуренты сидели в Дискорде.

У Higgsfield свой Reasoning Engine и модели контроля движений (на базе того самого RL от Ерзата), но для текстур они могут использовать и чужие модели (типа Kling), если те справляются лучше. Вообще, их главная фишка — контроль. В то время как другие нейронки выдают рандом, Higgsfield дает тулсет режиссера: «хочу вот такой зум» и «чтобы лицо не менялось».

Результат на табло: в ноябре они пробили $1M выручки в день. Мои поздравления!

Подписывайтесь 👉@aigencyworks

Claude Cowork теперь доступен всем за $20

Anthropic дали доступ к своему агенту всем подписчикам Pro-тарифа. Если раньше управление компьютером было скорее фичей для разработчиков через API, то теперь это упакованный продукт для обычных пользователей.

Что нужно знать:
• Это полноценный агент: он имеет доступ к macOS, умеет кликать, скроллить и работать с окнами.
• Главный юзкейс — разгребать файловые помойки, сортировать документы и организовывать папки.
• Пофиксили безопасность: теперь агент требует подтверждения перед удалением файлов (раньше было страшно).

Агенты официально перебираются из категории «эксперименты в твиттере» в категорию «рабочий инструмент по стандартной цене».

Подписывайтесь 👉@aigencyworks

В ChatGPT появляется реклама (и новый бюджетный тариф)

Сэм Альтман и OpenAI официально подтвердили то, к чему всё шло: в ChatGPT начинают тестировать рекламу.

Но интереснее тут даже не сама реклама, а структура тарифов. Вместе с этим глобально запускается план ChatGPT Go.

Что мы знаем из анонса:

1. Новый тариф «ChatGPT Go» за $8/мес.
Если вы следили за региональными тестами, то знаете, что OpenAI обкатывали эту модель с августа 2025 года. Сначала запустились в Индии (демпинговали ценой в ~399 рупий), потом раскатили на Азию, а сейчас, в январе 2026 — глобальный релиз.
Это попытка закрыть огромную пропасть между «бесплатно» и «$20 в месяц».

2. Реклама будет и в платном тарифе.
Внимательно читаем твит Альтмана: *«testing ads in ChatGPT free and Go tiers»*.
То есть, вы платите $8 (вместо $20), получаете доступ к моделям получше, чем во Free, но всё равно смотрите рекламу. Классическая схема «Netflix с рекламой». В тарифах Plus/Pro/Team рекламы пока не заявлено.

3. «Принципы рекламы».
OpenAI сразу выкатили гайдлайны, чтобы успокоить параноиков (нас):
— Рекламодатели не влияют на ответы модели (то есть ChatGPT не будет советовать вам конкретный бренд кроссовок, если вы спросили «в чем бегать», только потому что бренд занес денег... хотя как это проверить на практике — вопрос).
— Данные из переписок не продаются рекламщикам. Таргетинг, судя по всему, будет контекстным или по общим параметрам.

Итого: OpenAI нужно выходить на окупаемость, а $20/мес для масс-маркета в 170 странах — это дорого. План за $8 с рекламой — это их ставка на захват аудитории, которая не готова платить фул-прайс, но хочет что-то умнее базовой модели.

Тесты начинаются в ближайшие недели.

Пруф (блог OpenAI): https://openai.com/index/our-approach-to-advertising-and-expanding-access/

Подписывайтесь 👉@aigencyworks

Google выпустил переводчик, который работает без интернета прямо на телефоне

Сорри за такой заголовок 🙂 Но качество работы модельки, ее компактность и при этом кол-во параметров меня удивили. В общем, Google выкатили семейство моделей TranslateGemma, и это, пожалуй, самый приятный релиз недели для любителей приватно погонять..нейронки.

Главная фишка тут не в самом факте перевода, а в размере. В линейке есть модель на 4 миллиарда параметров (4B). Для контекста: это достаточно компактный размер, чтобы влезть в память современного смартфона и крутиться там абсолютно автономно.

Никаких серверов, никакой отправки данных в облако, полная работа в авиарежиме.

При этом инженеры Google заявляют, что благодаря архитектуре Gemma 3 эта малютка на 4B перформит так, как раньше работали модели на 12B. То есть качество перевода сохраняется на очень высоком уровне (поддерживают 55 языков). Для тех, у кого железо помощнее, есть версии на 12B и 27B.

Веса уже лежат на HuggingFace, так что ждем скорого появления в MLX для маков и во всяких локальных приложениях на Android/iOS.

Веса TranslateGemma: http://huggingface.co/collections/google/translategemma

Официальная презентация технологии (короткий вертикальный формат)
https://www.youtube.com/shorts/FEta5fU4wW8

—

Ну и для галочки: OpenAI ровно в этот же день (совпадение? не думаю) выкатили свой сервис OpenAI Translate.
Это просто веб-интерфейс, который работает, понятно, только с интернетом. Из прикольных фич там только настройка Tone of Voice — можно попросить перевести текст «по-пацански» или наоборот, официально-деловым стилем. Но это всё равно облако.

Так что в баттле «удобный веб-сервис» против «свобода и локальный инференс» — я однозначно за подход Гугла.

Сервис OpenAI: https://chatgpt.com/translate

UPD спасибо Грише, главреду Техно, иезуиту фактчекинга. Он поправляет меня:

«Они тихо запустили (OpenAI Translate) в прошлом году, просто до сих пор не было официального анонса.

Просто сейчас это заметили журналисты.

Пруф: https://web.archive.org/web/20251119103023/https://chatgpt.com/translate/»


Все равно подписывайтесь 👉@aigencyworks

#дайджест

📅 Дайджест: 15–18 января 2026

Пока мир готовится к политическим баталиям в Давосе (и обсуждает нехватку чипов в Китае), наука творит чудеса: роботы уже физически создают людей (19 детей!), а компьютеры учатся работать на грибницах вместо кремния.

🤖 Роботы и Биотех

Робот сделал 19 детей (буквально)
Нью-йоркский стартап Conceivable Life Sciences отчитался о рождении 19 младенцев, зачатых роботом AURA. Это первая в мире полностью автоматизированная система ЭКО, которая заменяет врачей-эмбриологов. Точность манипуляций робота оказалась выше человеческой.

Робот научился улыбаться перед зеркалом
Инженеры Колумбийского университета показали голову EMO, которая научилась реалистичной человеческой мимике. Робот просто смотрел на себя в зеркало и тренировался, как актер, пытаясь повторить выражения лиц из YouTube-роликов.

Гуманоид прошел стажировку на заводе
Робот HMND 01 Alpha отработал две недели на конвейере Siemens. Он автономно таскал ящики и выполнял мелкую моторику с 90% точностью, не требуя подзарядки по полчаса.

💻 Железо и Индустрия

OpenAI строит свои заводы
Компания Сэма Альтмана ищет поставщиков моторов и оборудования в США. Это подтверждает слухи: OpenAI идет в «хардвер» и готовит массовое производство собственных устройств и роботов.

Компьютеры из грибов
Ученые из Огайо превратили грибы шиитаке в оперативную память. Оказалось, грибные культуры работают как мемристоры — они дешевле кремния, биоразлагаемы и потребляют минимум энергии.

Китай признал отставание
Ведущие китайские ИИ-компании заявляют, что в краткосрочной перспективе не смогут догнать США из-за блокады чипов Nvidia. Аренда мощностей в «серой зоне» больше не покрывает растущие аппетиты нейросетей.

Подписывайтесь 👉@aigencyworks

#давос2026

🏔 Давос 2026: Битва за энергию и возвращение Трампа

Сегодня в Швейцарии стартует Всемирный экономический форум. Официальная тема — «Дух диалога» (A Spirit of Dialogue), но кулуарная повестка звучит иначе: «Где взять электричество для ИИ и что делать с Трампом?».

Собрал главные инсайды и ожидания от недели:

🔌 Энергетический голод
Это тема №1. Если раньше говорили про модели, то теперь про «розетку». Сэм Альтман везет план «Ядерной коалиции». Ожидается, что бигтех будет лоббировать строительство частных АЭС, так как существующие сети не выдержат запуска GPT-6 и Llama 5.

🇺🇸 Фактор Трампа
Главная интрига — визит Дональда Трампа. Инсайдеры AP подтверждают, что он едет во главе рекордной делегации «ломать старый порядок» с жесткой риторикой против глобализма и новыми торговыми ультиматумами для Европы.

💼 Эпоха Агентов (Agentic Age)
McKinsey презентует доклад о смене парадигмы: от «генеративного ИИ» (чат-боты) к «агентному». Обсуждать будут не как ИИ пишет тексты, а как автономные цифровые сотрудники заменяют целые отделы «белых воротничков» уже в этом году.

🇨🇳 Технологическая стена
Форум рискует расколоться на два лагеря. На фоне признаний Китая о дефиците чипов (см. вчерашний дайджест), диалог между США и КНР будет идти на языке ультиматумов, что подтверждают прогнозы аналитиков.

Буду следить за событиями форума и самые важные принесу сюда.

Подписывайтесь 👉@aigencyworks

ИИ-музыки стало слишком много: уже пора с ней бороться? Часть 1

На днях Bandcamp обновил условия использования. AI-генерации запрещены. Если вы загружаете музыку на Bandcamp, вы гарантируете, что она создана человеком. Никаких Suno или Udio. Если трек сделан «полностью или в значительной части» нейронкой — бан.

Это красивый и логичный шаг. Технологии генерации аудио сейчас обогнали видео и картинки, потому что музыка математически проще описывается. И отличить ИИ от человека на слух уже почти невозможно, и это раскололо индустрию на два лагеря.

Лагерь 1: «Сопротивление» (Bandcamp, Deezer, Qobuz)
Здесь пытаются спасти доходы живых людей.

- Bandcamp: Официально стал «human-only». Им важно продавать связь с артистом и мерч, а не файлы, поэтому они банят синтетику.
- Deezer запилили свой детектор, который вычищает ИИ-треки из рекомендаций. В итоге удалили 26 миллионов треков, и запустили модель Artist-Centric: если ты реальный артист с фанбазой — получаешь больше. Если ты бот, генерирующий шум дождя, — получаешь ноль. И все равно к ним прилетает 50 000+ AI-треков в день — это 34% всех ежедневных загрузок музыки на платформу;
- Qobuz ушли в полный элитизм. У них 100% human-curated подход — музыку отбирают люди, никаких алгоритмов.

Лагерь 2: «Пусть будет» (Spotify, YouTube, Яндекс)
Тут стратегия другая: «Если не можешь победить — возглавь (или продай)».

- Spotify считает, что ИИ — это «эволюция». В 2023 году в интервью BBC Дэниэль Эк заявил, что не будет банить музыку от ИИ, если это не дипфейки голосов звезд. Правда, в сентябре 2025 года сервис удалил 75 миллионов треков, признанных ИИ-спамом. Эк не против ИИ как инструмента, но он против «слопа», который накручивает прослушивания. Итог — платформу всё равно заваливает ИИ-битами, и она вводят добровольную маркировку, на которую спамеры, конечно, забивают.
- Apple Music: Sound-alike/имитации могут отклонять на уровне правил каталога, при этом развивают алгоритмический discovery (Discovery Station).
- Amazon Music: AI вшит в продукт: Maestro (плейлисты по промпту), Explore (AI-поиск), Alexa+ даже генерит песни через Suno.
- YouTube пилит свои инструменты Dream Track и договаривается с мейджорами, чтобы легально клонировать голоса. Dream Track — инструмент, который генерирует саундтрек по промпту для Shorts, но помечает, что это создано в Dream Track. Еще они тестируют AI-ремиксы лицензированной музыки и отдельный Music assistant для генерации “copyright-safe” фоновой музыки для креаторов.
- Яндекс Музыка сделала из этого фичу. Их Нейромузыка генерирует бесконечный поток под настроение. Для них ИИ — это способ удержать пользователя, не платя роялти звездным артистам за фоновое прослушивание.
- Tidal в Terms прямо прописал AI-powered / generative AI продукты, то есть платформа юридически готовит почву не к бану, а к интеграции AI-фич при контроле нарушений.

ИИ-музыки стало слишком много: уже пора с ней бороться? Часть 2

А что происходит с ИИ-музыкой с точки зрения слушателей?
Посмотрим на цифры:

1. AI почти неотличим на слух от обычной музыки. 97% слушателей не распознали AI vs человек в слепом тесте Deezer×Ipsos.
2. По опросам Morgan Stanley, 50–60% слушателей 18–44 в США уже слушают AI-музыку примерно 2,5–3 часа в неделю.(lo-fi для учебы или фоновая музыка в кафе).
3. Каталог растёт быстрее любой модерации. По данным свежего отчета Luminate 2025 Year-End (вышел 14.01.2026), на стримингах всего лежит 253 млн треков, а прирост новых — в среднем 106 000 в день. Модераторы-люди физически не могут это отслушать.
4. Исследование Goldmedia и GEMA прогнозирует, что к 2028 году генеративный ИИ заберет у живых авторов 27% доходов. Рынок ИИ-контента вырастет только в Европе с 3 до 64 миллиардов евро. Также GenAI-музыка может занять около 20% выручки традиционных стримингов и около 60% выручки music libraries.

5. Мне кажется, это приведет к классической элитизации или сегментации (как было со всем, что базово стало доступно любому человеку. Как эконом-класс машин и хай-премиум). Произойдет очень сильное расслоение слушателей. Одни будут фанатами “живой музыки” и подписываться на музыкантов как на художников (на Patreon, или Bandcamp, или через покупку винила). Другие будут просто бесконечно слушать музыку по настроению, максимально одноразовую, и она будет генерироваться автоматически и на лету. И стриминги будут вот этим вторым.

Проблема в том, что музыка для многих людей - это определенная форма терапии и регуляции настроения. То есть создается ощущение, что AI-треки будут “подсаживать” людей на музыку еще больше.

И отдельная проблема, что многие музыканты как будто не понимают, что для выживания важно иметь свой рынок, свою фанбазу и свою аудиторию. AI-музыки будет настолько много, что без формирования узнаваемости будет очень тяжело.

То же касается и любого другого контента. Кажется, что сейчас последний шанс, когда еще можно найти свою аудиторию и свой язык, чтобы выделяться среди ИИ-слопа и спокойно работать на ограниченную, но платящую аудиторию.

Подписывайтесь 👉@aigencyworks

---

Кстати, если интересно глянуть, как вообще звучит то, чем сейчас завалило стриминги (и почему Deezer так бомбит), вот неплохой разбор того, как ИИ меняет саму индустрию изнутри: Can you hear the difference? AI vs Human music: https://www.youtube.com/watch?v=uM5I518zPQA

OpenAI вложили $250 млн в стартап Merge Labs, который занимается нейроинтерфейсами (BCI)

OpanAI возглавили сид-раунд, после которого оценка компании подскочила до $850 млн. Merge Labs развивают неинвазивную технологию на базе ультразвука — она считывает нейронные сигналы без хирургического вмешательства. Никаких вживлений чипов в мозг в стиле Neuralink.

Ставка простая: по мере того как ИИ становится мощнее, главным ограничением становится то, как именно мы с ним общаемся.

Официальная позиция OpenAI: «Прогресс в интерфейсах позволяет прогрессировать вычислениям». По сути, они говорят, что боттлнек теперь не в самом ИИ, а в том, насколько медленно мы можем передавать информацию в модель и получать её обратно.

Сейчас мы печатаем пальцами или надиктовываем голосом. Для простых задач это ок. Но если возможности ИИ будут расти экспоненциально, такой интерфейс начнет ощущаться как попытка пить через соломинку.

Идея проекта — сократить дистанцию между мыслью и реализацией. Вы о чем-то подумали — и это произошло. Никакого тайпинга, кликов или попыток перевести свою идею в команды, понятные компьютеру.

Первый юзкейс — медицина (помощь людям с БАС или параличом в управлении компьютером). Глобальная цель — сделать технологию доступной для всех.

Взлетит ли? Без понятия. У BCI-стартапов долгая история громких обещаний и очень скромных результатов. Но для контекста: представьте, что вы придумали сложный креативный концепт, и он полностью рендерится в хайрезе без единого касания клавиатуры. Вот к чему они идут.

🔗 Официальный релиз и детали:

• Пост OpenAI об инвестициях в Merge Labs — здесь про «научные фаундэйшн-модели» для расшифровки сигналов мозга.
• Статья в Wired — подробный разбор, почему ультразвук может быть круче электродов.
• Что такое fUSI (функциональный ультразвук) — научный бэкграунд для тех, кто хочет понять, как можно «слышать» мысли звуковыми волнами.

Подписывайтесь 👉@aigencyworks

Blue Monday

Писать про «самый депрессивный день в году» за час до его окончания — это, конечно, особый уровень стратегического планирования. Но будем считать, что я просто собирал данные.

Говорят, что третий понедельник января — этот тот самый день,, когда все факторы — от мерзкой погоды до осознания долгов после праздников — сходятся в одной точке максимального уныния.

Вся эта концепция держится на формуле, которую в 2005 году вывел психолог Клифф Арналл.Выглядит она так (см. картинку). Где W — погода, D — долги, d — зарплата... Ну вы поняли.

С точки зрения data science — полная чушь. Переменные несоизмеримы, коэффициенты взяты с потолка, а сама формула была придумана по заказу туристической компании, чтобы продавать путевки грустным британцам.

То есть, по сути, Blue Monday — это первая в истории успешная галлюцинация, только сгенерировал её не ChatGPT, а маркетологи.

Но есть и хорошая новость. Единственный настоящий Blue Monday, который имеет значение в этом канале — это трек New Order. Пока маркетологи придумывали формулы грусти, эти ребята в 1983 году пытались заставить свои синтезаторы работать синхронно. И в итоге записали самый продаваемый 12-дюймовый сингл в истории.

Ирония в том, что их знаменитый бит, который звучит как идеальная работа машины, родился из хаоса. Они сами спаяли секвенсор, потому что заводские им не подходили, и долго не могли заставить его играть вовремя.

Вывод простой: если вам сегодня было грустно — это баг в маркетинговой матрице.

А если вы просто устали — включите New Order. Их драм-машина тоже немного пострадала, но в итоге вошла в историю.

С прошедшим. Завтра будет легче (но это не точно).

🎵 Age of Consent (это мой любимый): https://open.spotify.com/track/2EEinN4Zk8MUv4OQuLsTBj?si=4c88daf440b64bde

Верните мой 2016-й: техно-события, которые нас изменили. От Эйрподсов до Пакета Яровой.

Интернет ностальгирует по 2016-му. Я тоже полез в архивы (см. фото — да, я тоже примерял Оскар Ди Каприо в MSQRD). Хороший был год. Мы бегали по улицам за покемонами, нейронки казались смешными фильтрами, а Илон Маск просто мечтателем. Сейчас оглядываешься назад и понимаешь, что именно тогда заложили фундамент безумного мира, в котором мы сегодня живем.

Вот мой техноразбор 2016-го года 👇

1. AlphaGo и Ход 37

Нейросеть DeepMind обыграла чемпиона мира по го Ли Седоля со счетом 4:1. Программа сделала Move 37, который считали невозможным для человека. Осознание бессмысленности сломало Ли Седоля. Он завершил карьеру великой и печальной фразой: «Даже если я стану номером один, есть сущность, которую невозможно победить». Миф о том, что творчество и интуиция доступны только людям, был разрушен. А термин Move 37 стал метафорой действия, которое поначалу кажется непонятным или нелогичным, но в итоге оказывается гениальным.

2. AirPods (Эйрподсы!)
Apple убрала разъем 3,5 мм и представила беспроводные наушники. Критики предрекали провал из-за дизайна и цены. Но AirPods стали стандартом индустрии. А потребление аудиоконтента выросло и теперь люди находятся в наушниках постоянно.

3. Tesla Model 3 и SpaceX
Илон Маск представил «бюджетный» электромобиль Model 3 и впервые успешно посадил первую ступень ракеты на морскую платформу. Так электрокары вышли в масс-маркет, а космос стал коммерчески выгодным за счет многоразовых ракет.

4. Prisma и MSQRD
Они научили обрабатывать изображение на телефоне в реальном времени. Белорусский MSQRD сделал трекинг лица (и их купил Facebook!). А российская Prisma — style transfer. Алексей Моисеенков сделал прадедушку Midjourney и Flux. Так «ИИ-генерация» впервые стала массовой. А мы снисходительно радовались, как нейросеть красиво перерисовала наш завтрак, и совсем не переживали, что она оставит иллюстраторов без работы.

5. Apple Pay в России
Осенью 2016-го в Россию пришел Apple Pay. Стоишь в магазине, прикладываешь телефон к терминалу, и кассир смотрит на тебя с легким подозрением. Мы начали платить часами за проезд в маршрутках, пока в Европе люди все еще искали мелочь по карманам. Помню, в Хельсинки в модном музыкальном магазине продавец не знал, что это такое вообще.

6. FindFace и конец приватности
Пока мы платили часами, NtechLab выкатили FindFace. Можно было сфоткать случайную девушку в метро и через секунду найти её профиль «ВКонтакте» с точностью 99%. Кажется, это был момент смерти анонимности. Позже сервис закрыли для юзеров и продали госам для систем видеонаблюдения. В 2016-м мы впервые почувствовали себя в «Черном зеркале».

7. «Пакет Яровой»
В июле подписали закон, обязавший операторов хранить весь трафик. Технически — кошмар для телекома (хранить экзабайты данных дорого и бессмысленно), идеологически это стало точкой невозврата. Эпоха свободного Рунета, где никто никому ничего не должен, закончилась. Началась стройка цифровых границ.

А еще: Вышел Pokémon GO и первые VR-шлемы: Oculus Rift, HTC Vive и PlayStation VR!

В общем, мы получили магию бесконтактной оплаты и беспроводную музыку, но взамен отдали свою анонимность. Сделка так себе, но чек я уже потерял. Пойду пересмотрю те старые фотографии — там я хотя бы еще надеялся, что биткоин по $500 — это дорого.

Подписывайтесь 👉@aigencyworks

Google официально заявила, что не планирует добавлять рекламу в приложение Gemini. Дэн Тейлор (VP Google) подтвердил это на выходных.

А вот OpenAI (я рассказывал выше), наоборот, начинает тестить рекламные вставки для бесплатных юзеров в Штатах уже через пару недель. Плюс выкатывают новый тариф «Go» за $8/месяц — он дешевле, но тоже с рекламой (видимо, чтобы отбить затраты на инференс, но не пугать ценой в $20).

Расклад сил интересный:
— Google может позволить себе субсидировать Gemini, потому что у них есть бесконечный кэш с классического Поиска и AI Overviews (где реклама как раз есть). Их стратегия сейчас — удержание аудитории любой ценой.
— OpenAI такой роскоши не имеет, им нужно показывать прибыль и окупать железо.

Бен Томпсон (Stratechery) справедливо замечает, что для OpenAI это опасная дорожка. Если реклама будет навязчивой или начнет превращать ответы в слоп — юзеры просто мигрируют в бесплатный и (пока что) чистый Gemini. У Гугла сейчас тактика «доброго полицейского», и, учитывая их ресурсы, они могут душить конкурента бесплатным сервисом очень долго.

Подписывайтесь 👉@aigencyworks

Google резко увеличил доходы от Gemini. Спрос на чат-бота вырос в 2,5 раза

За последний год выручка Google от продажи доступа к ИИ-моделям резко выросла. По данным The Information, улучшение качества моделей (выход версий 2.5 и 3) напрямую повлияло на бизнес-показатели.

Использование Gemini
- 85 млрд запросов к API зафиксировано в августе. Для сравнения: в марте этот показатель составлял 35 млрд.
- 8 млн платных подписчиков набрал сервис Gemini Enterprise.
- 1 500 компаний внедрили этот инструмент для своих сотрудников.

Финансы и расходы
Рост интереса к ИИ увеличивает выручку всего подразделения Google Cloud, так как клиенты вместе с доступом к моделям покупают и другую инфраструктуру.

- $91–93 млрд — прогноз по капитальным расходам (CapEx) Google за 2025 год.
- Это почти в два раза превышает уровень расходов 2024 года. Инвесторы ожидают, что такие вложения окупятся за счет роста облачных сервисов.

Мнение рынка
Эндрю Ын на форуме в Давосе отметил , что у Google сейчас «особый момент» (having a moment) на фоне перегретого рынка ИИ. Компания успешно конвертирует технологические достижения в продажи.

Подписывайтесь 👉@aigencyworks

OpenAI сделала $20 млрд выручки в 2025 году. И рассказала о планах на 2026

OpenAI показывает, как траты на дата-центры конвертируются в деньги. CFO компании Сара Фрайар опубликовала отчет, где официально подтвердила: годовая выручка (Run Rate) пробила $20 млрд.

Динамика бешеная:
— 2023: $2 млрд
— 2024: $6 млрд
— 2025: $20 млрд+

Главный инсайт отчета
Фрайар показала график, где рост доходов почти идеально накладывается на рост вычислительных мощностей (compute).

- За два года количество доступных гигаватт выросло в 9.5 раз (с 0.2 GW до 1.9 GW).
- Выручка за этот же период выросла в 10 раз.

То есть тезис прост: «Больше железа = больше денег». Ограничителем роста сейчас является не спрос клиентов, а физическое наличие чипов и энергии.

Планы на 2026
Если 2025-й был годом масштабирования инфраструктуры, то 2026-й объявлен годом «Practical Adoption». Фокус смещается на медицину, науку и энтерпрайз — те сферы, где ИИ должен начать приносить реальную пользу, а не просто писать тексты.

Подписывайтесь 👉@aigencyworks